LinkedIn thought leader ad examples

Standaard trainingsvideo’s liggen snel onderaan de stapel. Echt iets leren gebeurt pas als mensen zichzelf en hun collega’s terugzien. Herkenning maakt het verschil! Zo kiezen veel klanten van WorkplaceBuddy voor opnamedagen in de eigen organisatie. Geen acteurs, maar eigen mensen. Geen clean kantoorfilmpje, maar de dagelijkse praktijk zoals die er écht uitziet. De trainers brengen zo het verhaal ‘van binnenuit’. Hierbij onze belangrijkste inzichten: waarom herkenbaarheid onmisbaar is wat gebruikers zelf aangeven hoe je slimme, lokale content makkelijk organiseert. #Werkplekleren #digitalevaardigheden #adoptie

Die Regulierung ist noch in Bewegung, die strategische Richtung nicht. Mit dem Cloud and AI Development Act (CADA) hat die EU-Kommission einen Verordnungsvorschlag vorgelegt, der technologische Unabhängigkeit im Cloud- und AI-Ökosystem stärken soll. Zentraler Bestandteil: ein europaweiter Souveränitätsrahmen für Cloud- und AI-Angebote. Mit diesem Rahmen richtet die EU den Blick zunächst auf den öffentlichen Sektor. Ich halte es aber für einen Fehler, die Diskussion darauf zu reduzieren. Gerade Unternehmen in kritischen und regulierten Branchen, aber auch Unternehmen, deren Kundendaten und digitale Kundenprozesse das Rückgrat des Geschäfts bilden, sollten digitale Souveränität heute als strategische Architekturfrage behandeln. Hier geht es um mehr als den Standort eines Rechenzentrums: Wer kontrolliert Technologie und Daten? Welchen Rechtsräumen unterliegen Anbieter? Welche Abhängigkeiten bestehen in der Lieferkette? Und wie einfach lassen sich Technologien oder Anbieter wechseln? Genau diese Fragen beantwortet der europäische Souveränitätsansatz. Das Ziel ist dabei keine technologische Abschottung, sondern Wahlfreiheit: → Multi-Cloud statt Abhängigkeit → Offene Schnittstellen statt Lock-in → Modellwahl statt AI-Monokultur → Kontrolle über die eigenen Kundendaten Das Gesetzgebungsverfahren in Parlament und Rat läuft. Nach aktuellem Entwurf würde CADA 20 Tage nach seiner Veröffentlichung in Kraft treten und ein Jahr später anwendbar werden. Aber unabhängig vom konkreten Zeitplan gilt für mich: Wenn Systeme das Rückgrat der Kundenbeziehung bilden, sollte über Souveränität nachgedacht werden, bevor Regulierung es verlangt. Zum Verordnungsvorschlag: https://lnkd.in/e8u2Q4jG #DigitaleSouveränität #CADA #Cloud #AI #CRM

AI Agents brauchen Führung. Nicht nur Prompts. Führung bedeutet, Orientierung zu geben: Ziele definieren, Prioritäten setzen und einen gemeinsamen Rahmen für Entscheidungen schaffen. Das gilt für Mitarbeitende. Und zunehmend auch für AI Agents. Denn wenn AI Agents künftig eigenständig Aufgaben übernehmen und Entscheidungen vorbereiten oder treffen, müssen auch sie verstehen, was für das Unternehmen gerade wichtig ist. Heute werden neue strategische Prioritäten in Townhalls kommuniziert, in Teams übersetzt und von Führungskräften in den Arbeitsalltag getragen. 👉 Doch wie funktioniert das bei Hunderten AI Agents? Die Antwort kann nicht sein, jeden einzelnen Agent neu zu prompten. Unternehmen brauchen einen Weg, ihre strategischen Leitplanken zentral auf AI Agents zu übertragen. Ändert sich beispielsweise die Vertriebsstrategie, eine Priorität im Kundenservice oder die Art der Kundenansprache, müssen diese Vorgaben konsistent für alle relevanten Agents gelten. Damit entsteht eine neue Führungsaufgabe: Nicht nur Menschen auf eine gemeinsame Strategie auszurichten, sondern auch AI. Für Führungskräfte bedeutet das, künftig eine zusätzliche Frage mitzudenken: Wie übersetzen wir unsere Unternehmensstrategie so, dass auch unsere digitalen Kollegen danach handeln? AI Leadership wird damit weit mehr als eine technologische Disziplin. Es wird Teil moderner Unternehmensführung. #AILeadership #AgenticAI #AIAgents #Leadership #AIStrategy #DigitalTransformation #SchluesselZurSouveraenitaet

Maximaliseren van bescherming van de klant hoort de prioriteit te zijn in elke beslissing rond digitale facturatie. Safeonweb waarschuwde vorige week voor fraude waarbij criminelen in een gehackte mailbox het rekeningnummer op een echte factuur aanpassen. De klant ontvangt een factuur die hij verwacht, van een bedrijf dat hij kent, maar betaalt op de rekening van een oplichter. Dat maakt concreet welk risico een digitaal facturatieproces kan introduceren. Ook bij de ontvanger moet de herkomst van een factuur te controleren zijn. De keuze rond veiligheid van de plaats waar uw klant zijn facturen ontvangt en raadpleegt, verdient daarom een plaats naast verzendkosten en automatische verwerking. Daar ligt voor mij een belangrijke rol voor Doccle. Uw klant kan de factuur rechtstreeks in zijn Doccle-account raadplegen, met zekerheid over de afzender en de betaalgegevens bij het document. Bij twijfel over een email, kan hij steeds verifiëren in Doccle of het een echte factuur betreft. Uw klant moet erop kunnen vertrouwen dat hij de juiste organisatie betaalt. Dat vertrouwen hoort bij een goed georganiseerd facturatieproces. #Doccle #Cybersecurity #Factuurfraude

Ich will nicht effizienter unglücklich sein. Für mich ist deshalb nicht nur entscheidend, wie viel Zeit AI spart. Sondern auch, welche Arbeit uns bleibt. Und was mit der gesparten Zeit passiert: Mehr Luft zum Denken und Ausprobieren? Oder einfach das nächste Kundenbriefing? AI sollte Arbeit besser machen. Nicht bloß schneller. Wie das gelingen kann, schauen wir uns mit Prof. Dr. Ricarda Rehwaldt, Professorin für Arbeitsglück, im Live-Webinar an: „Macht KI uns unglücklich?“ Di., 20. Okt. 2026 · 11:00 Uhr Drei Fragen stehen im Mittelpunkt: • Was sollte AI übernehmen und was lieber nicht? • Woran erkennst du, ob die Arbeit deines Teams wirklich besser wird? • Was können Führungskräfte tun, damit AI gern genutzt wird? Aktueller Forschungsstand, konkrete Impulse für den Arbeitsalltag. 👉 Anmeldungs Link in den Kommis !

Een lagere kost per verzending betekent niet automatisch dat uw documenten op de meest optimale wijze worden verstuurd. Stel dat u een brief van €1,50 vervangt door een digitaal document van €0,20. Op papier bespaart u €1,30 per zending. Een duidelijke business case: met Doccle kunt u na 1 week al tientallen procenten van uw documenten digitaal versturen. Die digitalisering gaat verder dan de verzending alleen: in één beweging nemen we ook uw klantbeleving en de TCO van het volledige documentproces mee in de scope.

I am a decent engineer. I was a terrible seller. When I started selling, my biggest fear was the live call. Every time a prospect named a competitor I had never heard of, I would freeze. I knew our product was better. But in the moment, trying to remember what made us different from 15 other startups on the market was impossible. I would scramble to find a battlecard on my other screen while trying to look casual. People think the solution is more training. Make reps memorize endless competitor matrices. But when they get on a live call under pressure, that knowledge is hard to recall. The top 1% of sellers do not succeed because they memorized 20 battlecards. They succeed because they can guide the conversation and position themselves instantly. We built Backdrop to give every seller that confidence on day one. It is a live, in-call assistant that reads the transcript and pushes the exact competitor counterpoints and discovery questions you need, the moment they come up. Think of it like Waze. The driver is still in control, but they never get lost.

Super leuk om namens WorkplaceBuddy te mogen spreken bij het #ignite2026 event van IRIS one! We hebben het gehad over de kansen en gevaren van AI, en vooral hoe je het verschil kan maken door mensen op duurzame wijze mee te nemen! Nogmaals dank Lennart Savert, Mike Joseph en alle andere mensen bij Iris One! Dankjewel David M.! Maar vooral bedankt: Het publiek die mijn verhaal de laatste 20 minuten nog trokken :)

If AI makes automation easier to build, what will MSP customers keep paying for every month? My view: the opportunity grows around taking responsibility for a service that keeps working. Building the workflow is part of that promise. So are checking completion, handling exceptions and keeping it running when the customer's systems change. Take employee access. The account was created, but access to the business application failed. The workflow ran. Can the employee actually start work? That leaves a practical question: who owns the gap, and what proves the service is complete? This is the service model we are building around at Autom Mate. I'd like to test the commercial assumption with MSP leaders: which of these responsibilities would your customers pay for as an ongoing service, and which do they already expect in your existing contract? Bring one recurring access or onboarding process. In a 20-minute walkthrough, we can map the service scope, completion check and exception owner. https://lnkd.in/dCe4mYyw

Mehr Content. Weniger Ressourcen. Mehr vom Gleichen funktioniert nicht. Viele Communications- und Brand-Teams stehen gerade vor genau diesem Spagat. Weniger Budget, kleinere Teams und gleichzeitig mehr Kanäle, mehr Content und höhere Erwartungen. Die naheliegende Reaktion ist oft, effizienter zu werden und einfach noch mehr zu schaffen... Ich glaube, wir sollten die Frage eher anders stellen: Welche Arbeit sollte eigentlich gar nicht mehr bei Communications landen? 🫣 Denn ein erstaunlich großer Teil der täglichen Arbeit besteht aus Suchen, Nachbauen, Formatieren, Korrigieren und wiederkehrenden Anfragen: Wo liegt die aktuelle Präsentation? Wer hat die aktuelle Version des Boilerplates? Kannst du das noch schnell an das Corporate Design anpassen? Wo finde ich die freigegebenen Assets? Jede einzelne Anfrage wirkt klein. In Summe binden sie aber genau die Zeit, die für Strategie, Beratung, Storytelling und gute Kommunikation fehlt. Für mich liegen deshalb vier wichtige Hebel auf der Hand: 1. Wiederkehrende Arbeit standardisieren 2. Inhalte und Assets einfacher zugänglich machen 3. Teams stärker in den Self-Service bringen 4. Automatisieren, was nicht zwingend menschliche Expertise braucht Und genau hier kann auch KI einen echten Unterschied machen. Nicht indem sie einfach noch mehr Content produziert, sondern indem sie unnötige Arbeit aus dem Prozess entfernt. Das Ziel sollte also nicht darin bestehen, Menschen immer schneller arbeiten zu lassen, sondern ihre Zeit dort einzusetzen, wo sie den größten Unterschied macht. 👉 Wir haben die vier Hebel und konkrete Ansätze dazu in unserem neuen Artikel zusammengefasst: https://lnkd.in/efvYyq76

Most companies can measure their AI adoption. Almost none of them can deliver business impact. Here's one reason why: adoption often naturally caps around 16%. That's the share of people who pick up AI on their own, without anyone enabling them. Past that point, most companies stop progressing. I spent the last 2.5 years leading AI transformation at Make. Today, our AI adoption is at 96% across 350+ people. But there's so much more behind the number. 🟪 We split accountability into three layers: leadership, managers, and the people doing the daily work, clarifying what each layer owns. 🟪 We put a dedicated AI lead inside every department instead of building one central "center of excellence." 🟪 We replaced ambiguity with a bar: a clear definition of what "using AI" means for every single role. 🟪 And then, we nudged everyone by making AI adoption mandatory. Unpopular at first, but 88% approval two quarters in. This is the deepest look I've given into the backstage of our AI transformation, going into the the why behind each step. Full story in the article 💜

Hoeveel tijd besteedt jouw team aan vragen waarop het antwoord al ergens klaarstaat? Waar blijft mijn bestelling? Kun je de factuur nog even sturen? Welke dag wordt het geleverd? Het zijn terechte klantvragen. Alleen komen ze iedere dag terug. En iedere keer zoekt iemand het antwoord op, stuurt een document door of geeft een statusupdate. Als ik met organisaties over een klantportaal praat, hoor ik vaak twee bezwaren: “Onze klanten willen hun werkwijze niet aanpassen.” En: “Persoonlijk contact is juist onze kracht.” Begrijpelijk. Maar een klantportaal draait voor mij ook niet om minder contact. Juist om meer ruimte voor de gesprekken waarin je als team het verschil maakt. Daar schreef ik een artikel over. Met twee praktijkvoorbeelden en een aanpak om zelf te beginnen. Lezen? 👇

Daar gaat-ie weer. De papieren aftekenmap. Van werkstation naar werkstation. Bij iedere stap komt er iets bij. Een status, een tijdstip, een krabbel. Niks aan de hand. Zolang die map ligt waar-ie hoort. Tot administratie wil weten hoe ver een order is. En dan begint de jacht op de map. Ligt de map nog bij werkstation drie? Al bij vier? Of ergens onder een stapel? Iedereen ziet dat dit slimmer kan. Automatiseren ligt voor de hand. Maar ja. “We hebben dit al eens geprobeerd. Dat werd één groot hoofdpijndossier.” “Onze mensen hebben echt geen tijd voor dit soort projecten.” “En wat levert automatiseren eigenlijk onderaan de streep op?” Dus blijft de map lopen. En de kosten ook. Administratie zoekt naar de actuele status. Collega’s schatten achteraf hoeveel tijd een klus kostte. Een kleine klus? Ongeveer een halve dag. Een grote? Een hele. Op die inschattingen maak je vervolgens de planning. De planner weet het ongeveer en bouwt voor de zekerheid wat ruimte in. Misschien kan het team 106 klussen aan. Maar er staan er 82 op de planning. Dat scheelt wekelijks zo’n 24 klussen. En dan heb ik het zoeken, navragen en herstellen nog niet eens meegerekend. Herken je zo’n proces binnen jouw bedrijf? Leg het eens voor aan mij. Dan kijken we eerst waar de tijd weglekt. Automatiseren komt daarna wel.

Dein Word-Dokument kann ab heute dein Ticketsystem fragen, wie weit die Entwicklung ist. Das amber Oktober-Update ist da, und über dieses freue ich mich ganz besonders. Bisher hat amber schon direkt in deinen E-Mails gearbeitet. Jetzt kommen Word, Excel und PowerPoint dazu. Heißt für dich: noch weniger zwischen Tools wechseln. Du arbeitest genau da, wo du sowieso jeden Tag arbeitest. Und egal, in welcher Datei du gerade sitzt, das gesamte Unternehmenswissen ist immer dabei: ➡️Du schreibst ein Word-Dokument und willst „mal eben” wissen, wie der Stand der Entwicklung ist? amber bindet dein Ticketsystem direkt aus Word heraus an. ➡️Du hast mit dem Plug-In eine PowerPoint erstellt und brauchst daraus ein zusammenfassendes Word-Dokument? Du führst deinen Chat einfach über alle Systeme hinweg fort. Der Kontext bleibt dabei erhalten. Für mich kommt KI genau dann im Arbeitsalltag an, wenn du nicht mehr zu ihr gehen musst, weil sie schon da ist. Verfügbar mit Microsoft 365 (Online). In welcher Office-Anwendung würdest du amber zuerst ausprobieren?

Today we announced DealHub MCP for Admin, coming to all customers this October. It brings natural-language prompts and agentic workflows to revenue system administration, with built-in controls grounded in existing business logic and policies...this extends agentic execution to the people who safeguard the revenue system. Full announcement below👇 https://lnkd.in/d4eNhWvg #OwnYourRevenue #MCP #DealHubAI

Künstliche Intelligenz ist eines der größten Werkzeuge. Manchmal beängstigend, aber meistens erstaunlich. Vertrauen in KI entsteht durch Werte, die wir ihr mitgeben, durch Transparenz und durch Menschen, die die Kontrolle behalten. KI muss dem Menschen dienen. Nicht umgekehrt.

Så er vi klar! 🙌 Jeg har virkelig glædet mig til E-handelskonferencen. Ikke mindst fordi E-handelskonferencen altid samler en masse dygtige mennesker, gode idéer og spændende virksomheder under ét tag. Og jeg glæder mig især til snakkene. Har du gang i en webshop, en idé, et projekt - eller bare nogle tanker om, hvordan tingene kan gøres smartere? Så kom endelig forbi vores stand og sig hej 🫱🏼🫲🏻 Jeg synes ofte, det er i de helt almindelige samtaler, at de bedste idéer opstår. Man får et nyt perspektiv, bliver udfordret på sine egne tanker og forhåbentlig går begge parter derfra lidt klogere. Så jeg håber på en dag med masser af gode snakke, nye input og inspiration. Vi ses på Lokomotivværkstedet 🙋🏻♂️

Zodra AI meehelpt bij een besluit, moet je achteraf kunnen laten zien wie wat heeft gedaan. Welke stap kwam van een mens, waar is AI bij betrokken geweest, welke data lag eronder en met welk model is er gewerkt. Rutger Rienks, PhD. liep die eisen in ons webinar langs. Logging, tracing tot aan de bron en menselijk toezicht horen in het ontwerp. Bouw je ze er later bij, dan klopt het verhaal niet meer. In de demo die we lieten zien, moet de behandelaar zelf aanvinken dat hij de AI-ondersteuning wil gebruiken. Het voorstel komt binnen, hij neemt het over of hij laat het liggen en hij kan het achteraf nog aanpassen. Dat is een vinkje in een scherm maar uiteindelijk de reden dat je een jaar later nog kunt uitleggen hoe een besluit tot stand is gekomen. Die keuzes maak je aan het begin. Sla je ze over, dan merk je het pas als iemand het dossier opvraagt. #Blueriq #digitaleoverheid

BIGGEST mistake junior sellers make (myself included). Thinking a great demo is enough to close the deal. They can love the product and still have no reason to buy it this quarter. You need to know why they’d act now, and give the person on the call a case they can make to everyone else. Or 2 weeks later, you’re sending your 4th “Just bumping this” email. --- P.S. we are building something that solves this https://lnkd.in/d8PUAS4u

"We need to be more proactive." It's the most repeated line in Customer Success. It's also the most undefined. What does proactive actually mean? Two things: Play defense — react to signals across your base: → Usage drops → check in with a key user → Renewal ahead → send a proposal that frames the value → Champion leaves → find a new one, fast Play offense — run your own processes: → Weekly cadence on tier 1 accounts → schedule the call → Share value → send the ROI email → Multi-thread → reach the decision maker Most CS teams have both figured out. On paper. The playbooks exist. They live in slides, Notion, Confluence. They look great at QBRs. But they never actually reach the customer. CSMs are too busy firefighting to remember the defense motions, too slammed to run the offense motions. The playbook stays theoretical while the renewal quietly slips. You don't need a better playbook. You need a system that brings the playbook to your CSMs at the moment they need it, on the customer who needs it, with the action already teed up. That's the difference between a team that talks about being proactive and one that actually is.

For 16 years, I've been working on making event sourcing easier to adopt. I just realized I've only been looking at half of the problem. When I started experimenting with CQRS and event sourcing back in 2008, I quickly saw the value it brought. The cost of implementing it, however, was high. Lots of plumbing, lots of new concepts to learn. So I set myself a goal: bring that cost down until the return on investment made sense. Axon Framework was built around that idea, and so was Axoniq. This summer, I gave the keynote at the Event Modeling Conference in Munich, titled "Event Sourcing for the other 95%". While preparing it, something started to bother me. Event sourcing is pretty much the summum of event-driven architecture. For greenfield applications, building on it from day one has proven to be a clear win, time and time again. But most applications aren't greenfield, and most of them don't need the full 100%. For those, 80% is more than enough. Restructuring an existing application around event sourcing is a major undertaking, and that last 20% rarely brings enough value to justify it. Especially when the system has been running for a decade and nobody really dares to touch it anymore. So we asked ourselves a different question. What if we took everything we've learned about what good events look like, combined it with the storage and distribution technology we already have, and applied that to legacy systems? And what if that didn't require you to change a single line of code? Regardless of the language the system was written in, and regardless of whether the people who built it are still around. That sounded too good to be true, which is exactly why we wanted to try it. We ran a few experiments to find out whether it can be done. It can. So that's what we're building right now. Here's how it works. We look at how a system interacts with the outside world: its APIs, its database, the messaging middleware it talks to. We combine that with the internal code flow and, if it's available, the source code. From that, we map out which actions carry which business meaning. When such an action occurs, we emit an event that represents what happened in business terms. Live, as it happens. This allows any legacy system to take part in an event-driven architecture. And unlike Change Data Capture, which tells you that a row in table ORD_HDR was updated, these events tell you that an order was placed. That makes them far more useful for long-term storage and for analysis later on. Should I have thought of this 16 years ago? Maybe. Perhaps I even did, at some point. But it wouldn't have helped much. One of the ingredients that turned out to be absolutely necessary wasn't reliable enough back then: AI. How many systems in your landscape will never be rewritten, but would tell a very interesting story if they could?

Everyone is frustrated with GitHub at this point. Reliability issues left and right. On top of that, it's entirely unclear if git and our current approach of versioning makes sense going forward. Code is becoming abundant and cheaper to generate. At the same time, the context, prompts and input to what generated the code become more important (and need to be versioned as well). Whether git is the protocol/technology we use going forward or not is hard to predict. What's definitely happening is that source code storage and versioning is being added as a feature to other platforms. Cursor and SpaceXAI are leading the charge and Cursor Origin really sets them apart from the other labs. Generate your code with Cursor, store your code in Cursor. It just makes sense. I'm excited that we integrated Jenkins and CloudBees CI (our enterprise product for Jenkins) with Cursor Origin. Thank you Davy L. Diane Liu Tony Li and everyone who helped make this happen together with Antonio Muñiz Jesse Glick James Nord Jordan Matthiesen Thierry Wasylczenko.

Next week Im heading to Amsterdam for CCW Europe.🇳🇱 You'll find me at the Ace Waves booth #58, together with Jordi and Wiktoria. If you're around, happy to catch up – coffee on the floor or a drink somewhere along the canals in the evening. 🍸 P.S. If you’re in London Dan Richardson is stepping on stage at Engage Customer to talk about why customer service is one of the most overlooked sources of growth in the business. Scott Q., Benn, Thomas and Matas will be there too - meet them at the C11 booth. 🌊

Next week I'm stepping on stage at the Engage Customer Summit in London. 🇬🇧 🎤 Thursday, 8 October, 11:15–11:40, Loyalty, Retention & Growth stage: Customer Service Is the Most Underrated Growth Lever in Business. I'll talk about why the era of treating customer service as a cost line is over. Every day, thousands of customers reach out to your support team on their own, and in that moment you have their full attention. The question is how you turn that attention into revenue. Outside the session, find us at the Ace Waves booth C11 on both days. Scott Q. Gulfaraz Mabs A., Benn Woodbridge, Thomas Pellegrino and Matas Povilauskas will be there with me. Grab me after the talk, on the floor, or send me a message and we'll set something up. P.S. If you're in Amsterdam instead, Antanas Baksys, Jordi Storken and Wiktoria Polonska are at CCW Europe Digital (booth #58). 🌊 🏄♂️