Blueriq

Zodra AI meehelpt bij een besluit, moet je achteraf kunnen laten zien wie wat heeft gedaan. Welke stap kwam van een mens, waar is AI bij betrokken geweest, welke data lag eronder en met welk model is er gewerkt. Rutger Rienks, PhD. liep die eisen in ons webinar langs. Logging, tracing tot aan de bron en menselijk toezicht horen in het ontwerp. Bouw je ze er later bij, dan klopt het verhaal niet meer. In de demo die we lieten zien, moet de behandelaar zelf aanvinken dat hij de AI-ondersteuning wil gebruiken. Het voorstel komt binnen, hij neemt het over of hij laat het liggen en hij kan het achteraf nog aanpassen. Dat is een vinkje in een scherm maar uiteindelijk de reden dat je een jaar later nog kunt uitleggen hoe een besluit tot stand is gekomen. Die keuzes maak je aan het begin. Sla je ze over, dan merk je het pas als iemand het dossier opvraagt. #Blueriq #digitaleoverheid

Een AI-agent die een grote taak oppakt, zelf redeneert en pas aan het eind een uitkomst oplevert, klinkt heel efficiënt. Maar als er iets misgaat, weet je niet waar. Wat beter werkt: agents die één specifieke deeltaak uitvoeren en het resultaat teruggeven aan een regelgedreven procesengine. Die bewaakt de stappen en toetst of de uitkomst binnen de kaders valt. Voor overheidsprocessen is die controleerbaarheid geen luxe. Yuri Versluis, Dion Bonné, Rutger Rienks, PhD. en Wouter Broekman bespreken dit in de nieuwste podcastaflevering. Kijk hier voor meer informatie: https://skd.so/vHvMjK #Blueriq Deloitte Nebul

70 tot 80% minder doorlooptijd in bezwaar en beroep. Niet als belofte, maar als gemeten resultaat. Yuri Versluis, Dion Bonné, Rutger Rienks, PhD. en Wouter Broekman lieten in de podcast zien wat er mogelijk is als je een bewezen proces verrijkt met AI en het draaiend krijgt op soevereine, Nederlandse infrastructuur. De conclusie: het kan. En het gaat sneller dan je denkt. Meer weten: https://skd.so/sSAjLC #Blueriq Deloitte Nebul

Al zo'n twintig jaar houd ik me bezig met de vraag welke taken we aan een machine kunnen overdragen en welke niet. Meestal is dat een technische of een filosofische discussie. Bij bezwaar- en beroepsprocedures voor overheden is deze vraag actueel, relevant en de machine kan ook hier mogelijk helpen. Tegelijkertijd zijn er wel kaders. Wie dit werk dagelijks doet, herkent het beeld zeker. De inhoudelijke afweging in een dossier vraagt ervaring, tijd en aandacht. Het werk eromheen is grotendeels repeterend. Bijvoorbeeld dossiers ordenen, stukken opzoeken, samenvatten en standaardpassages opstellen. Daar verdwijnt een flink deel van de dag in, terwijl de werkvoorraad blijft groeien. Dat maakt dit een interessant testgebied voor Agentic AI. De afweging zelf blijft bij de behandelaar, want daar hoort die te liggen. Wat wel kan, is de voorbereiding ondersteunen en zichtbaar houden hoe een voorstel tot stand is gekomen. Samen met Blueriq en Nebul hebben we vanuit Deloitte rondom dit thema een pilot gedaan. Agentic AI in combinatie met een deterministische procesengine, zodat elke stap lokaal en onder eigen regie blijft. Op dinsdag 29 september om 16:00 gaan Frank van den Hul en ik hierover in gesprek. Aanmelden: https://lnkd.in/edCqu865 #AI #explainableAI https://lnkd.in/edCqu865 #AI #explainableAI

In de financiële dienstverlening draait alles om business rules. Acceptatieregels, wet- en regelgeving, beleidsregels. Je verzamelt data, redeneert daarover en neemt een besluit. Hypotheek accepteren, verzekering toekennen, claim beoordelen. Maar in dat proces kan van alles gebeuren. Op basis van de data in een dossier wil je misschien stappen aanpassen, een extra controle toevoegen of een route naar een specialist openen. Precies op dat dynamische stuk zit onze kracht. Het verschil tussen een systeem dat data opslaat en een systeem dat je helpt beslissen. #Blueriq

Proces first, niet pakket first. Wat ik vaak terugzie bij traditionele softwareleveranciers is dat ze denken vanuit het pakket. Eerst het systeem, dan het proces erin persen. Wij beginnen bij de gebruiker. Hoe loopt dit proces? Welke data is nodig? Wat is de volgende stap? Dat levert een ander soort software op. Klanten geven het ook terug. "Dit ziet er anders uit." Dat is precies de bedoeling. #Blueriq