LinkedIn thought leader ad examples

This autumn I’ve had the same conversation with CFOs and IT leaders in Billund, Copenhagen, Vilnius, Boston and Budapest. They all want agents in production next year. Different countries, different industries, yet the same handful of problems stops them from getting started with AI. On Friday 30 October I’m speaking at MITechCon at Oakland University, Michigan, about what I’ve learned from these conversations and the approach I use to give clients AI that creates real business value. The talk is called “The AI is ready, but you are the problem.” I’ll go through what AI readiness looks like in practice, how to close the gap between data and process, and the order I’d fix things in before putting a first agent into production. If you’re at MITechCon, I’m in Ballroom C East at 11:15 ET. Come and tell me where your own foundations feel shaky.

At the Forbes Corporate AI Summit last week I was asked how a company turns AI into a business result. My answer started further back than most people expect, because a good share of our workshops ends up settling which data may go into a cloud model. That is where the rollout sits, long before anyone picks a tool. Four decisions, written down, cover the ground that stalls these projects. Which data classes are allowed. Public, internal, customer, personal. Four categories, four answers. Which tools are approved, by name. Anything off the list is off. Where a human signs off. Customer-facing output, financial figures, anything legal. Which business number should move. One number, with an owner and a starting value. Three hours with the mid and senior leadership is usually enough to agree all four. We have seen that free up a project which had been stuck for months. Is this written down in your company, or does everyone fall back on their own judgement?

Müssen deine Daten für KI das Land verlassen? Nein. Die meisten Diskussionen über KI im Unternehmen laufen so, als gäbe es nur zwei Optionen: Entweder ihr nutzt die großen amerikanischen Anbieter oder ihr nutzt eben keine KI. Vor zwei Jahren war das halbwegs richtig. Heute ist es falsch. Moderne Modelle lassen sich in einer Umgebung betreiben, die euch gehört. Für eure Mitarbeiter ändert sich dabei fast nichts. Dasselbe Chatfenster, dieselbe Geschwindigkeit, dieselbe Qualität. Was sich ändert, ist der Weg, den die Daten nehmen. Die Daten verlassen die EU nicht. Kein Modell wird mit ihnen trainiert. Kein Unternehmen außerhalb eures Rechtsraums kann ihre Herausgabe anordnen. Die eigentliche Frage ist deshalb nicht, ob ihr KI nutzen solltet. Sondern warum ihr dafür etwas aufgeben solltet, das ihr nicht aufgeben müsst. #KünstlicheIntelligenz #Datenschutz #DatenSicherheit #KIImUnternehmen #EuropäischeUnion #ITRecht #DigitaleTransformation #KIEntwicklung

Das KI-Marktüberwachungsgesetz ist am 29. Juli 2026 in Kraft getreten. Die Bundesnetzagentur ist zentrale Marktüberwachungs- und Beschwerdestelle für KI-Systeme, überall dort, wo keine Fachaufsicht zuständig ist. #KIÜberwachung #KIGesetz #KIMarktüberwachung #DeutschlandKI #Bundesnetzagentur

Een op het eerste oog een kleine brand, maar de gevolgen waren enorm… Dat ondervond Helene de Bruin van vakantiepark ’t Land van Bartje, toen een defecte alcoholdispenser de oorzaak was van een flinke schade . De spoelkeuken uitgebrand en een roetwolk trok door het hele gebouw en veroorzaakte flinke schade aan de keukenapparatuur en het meubilair van het gehele hoofdgebouw. Gelukkig stond Helene er niet alleen voor. Er werd snel geschakeld met fijne experts en meegedacht over de schadeafhandeling en het herstel. Het ziet er inmiddels weer prachtig uit en de zaak is gelukkig alweer enige tijd open. Kom eens langs bij Smultpunt het Land van Bartje te Ees. Benieuwd hoe Helene dit heeft ervaren? Bekijk haar verhaal!

Als je bedrijfsbussen geen dag gemist kunnen worden, is schade wel het laatste waar je op zit te wachten. Dat overkwam Ayberk Dag van Dagbouw BV uit Arnhem, toen er hekken op zijn bedrijfsbussen vielen. Zonder vervoer dreigden werkzaamheden vertraging op te lopen. Gelukkig werd er snel meegedacht en vervangend vervoer geregeld, zodat het werk gewoon door kon gaan. Benieuwd hoe Ayberk dit heeft ervaren? Bekijk zijn verhaal!

Channel 4 landing on Disney+ is a brilliant move, but it highlights a massive blind spot in modern media planning. The prevailing industry narrative says nobody watches traditional broadcasters anymore. Everyone is supposedly glued exclusively to subscription streaming platforms, and linear TV is treated like a museum piece. Then you look at actual BARB data. When BARB first began publishing unified viewing figures, the reality check was stark. Even mega hits on pure SVOD platforms struggle to crack the top tier of overall UK television viewing, with some of Netflix’s most talked about releases ranking outside the top 200 or 300 individual broadcasts against domestic TV output. The sheer, concurrent mass scale of British public service broadcasters remains unmatched. Streamers are fantastic for first party data, precise targeting, and picking up incremental reach around the edges. Nobody is disputing that. But right now, too many brands are paying inflated CPTs for fractional, fragmented audiences while barely scraping the surface of traditional broadcasters. Linear and BVOD still deliver the highest quality, most brand safe attention in media. More importantly, they deliver it at a fraction of the cost per thousand. When you sit on the client side of the table and measure campaigns by actual business outcomes rather than buzzwords, traditional broadcast environments consistently outperform pure streaming on cost efficiency, immediate web traffic lift, and sales volume. Brand media creates demand, digital performance captures it. Channel 4 expanding its distribution footprint onto Disney+ only proves what commercial practitioners already know: premium broadcast content is still king. If your agency has abandoned traditional TV to chase expensive streaming reach without testing the commercial efficiency of linear and BVOD, it might be time to look at the numbers again.

[DACH 🇩🇪🇦🇹🇨🇭 — jeden rynek?] Dzisiaj w drodze do Austrii naszła mnie myśl. W Polsce często mówimy o rynku DACH, jakby Niemcy, Austria i Szwajcaria były jednym większym rynkiem niemieckojęzycznym. To trochę tak, jakby Polskę, Czechy i Słowację traktować jako całość. Pierwszy przykład z brzegu - płatności online. 🇩🇪 W Niemczech jedną z najpopularniejszych metod jest PayPal, ale bardzo mocny pozostaje też Kauf auf Rechnung, czyli odroczona płatność. 🇦🇹 Austria ma własny system płatności online eps, obok którego mocne są też karty i Kauf auf Rechnung. 🇨🇭 W Szwajcarii jest TWINT - rozwiązanie tak powszechne, że „twinten” weszło do codziennego języka. Mimo podobieństw kulturowych jest bardzo dużo różnic. Inne przyzwyczajenia, inne zachowania zakupowe, inne motywacje. DACH jest wygodnym skrótem organizacyjnym, ale może okazać się pułapką przy podejmowaniu decyzji biznesowych dotyczących tych rynków.

So happy to share this one! 😊 The Catalog Ad we made at Ingager for Dormy Golf got featured by Confect - Design your Catalog Ads ⛳ We saw 33% higher ROAS and 31% higher average order value compared to Dormy’s other Catalog Ads. 📈 My biggest takeaway: Catalog Ads are often treated as “set it and forget it”, while all the creative work goes into the other ads. But a small design choice, like placing the brand logo next to the price, can make a real difference across thousands of products at once. 💡 Big thanks to Folke Sundström for the great design work, and to Dormy for trusting us! 🙌 Check out Confect’s full breakdown here: https://lnkd.in/diFMCB-6

Black Friday is voor veel merken een salespiek: voor Cloudpillo was het ook een servicetest. Want opschalen in aantal bestellingen is één ding, maar wat er daarna gebeurt bepaalt je merk. Meer tickets, meer uitzonderingen en vooral meer druk op je team. Precies daar zie je het verschil tussen “we redden het wel” en “we hebben het onder controle”. Wat ik sterk vond aan Cloudpillo, is dat ze die piek niet alleen wilden opvangen, maar echt wilden begrijpen wat er gebeurde. Dus hebben we tijdens die periode met het Customer Happiness Team niet alleen support geleverd, maar ook continu meegekeken en bijgestuurd. Waar komen tickets écht vandaan? Welke vragen blijven terugkomen? En wat kunnen we vandaag al oplossen, zodat het morgen niet meer binnenkomt? Dat zorgde ervoor dat we direct konden optimaliseren. Geen analyse achteraf, maar verbeteren terwijl het gebeurt. We hebben flows aangescherpt, automatiseringen toegevoegd en processen versimpeld. WISMO-vragen die we konden voorkomen, retourstromen die duidelijker werden en workflows die juist rust brachten in plaats van extra handelingen. En misschien nog belangrijker: een team dat niet alleen harder werkte tijdens de piek, maar juist slimmer werd. Daardoor werd peak-support geen chaos, maar iets beheersbaars. Iets waar je op kunt bouwen. Dat is uiteindelijk waar het om draait. Niet alleen overleven tijdens piekperiodes, maar ze gebruiken om je service structureel beter te maken. Trots op deze samenwerking! Lees er meer over via de link in de comments 👇

There's a huge opportunity buried in most Meta ads accounts. Catalogue ads account for 25% of Meta ads spend yet only a fraction of advertisers are thinking about optimising their Dynamic Product Ads (DPA). Most DPAs look uninspiring using Meta's standard ad format. The branding and positioning impact is minimal from these ads. For years I thought that it was kind of crazy that Meta didn't let you optimise this format and upload your own designs. So what if you could increase ROAS, brand perception and conversion rate at the same time? This is exactly what we saw when we customised the DPAs for our client côte&ciel using software from our partner Confect - Design your Catalog Ads. We rolled out a lifestyle format paired with a product image, product name and the pricing. Result: 44% increase in ROAS versus standard DPAs, 40% increase in conversion rate. We actually saw a drop in CTR but only because we pre-qualified the audience through showing the premium pricing. Full case study in the comments. Credit for the brief Elena Kamshitskaia.

Kennt ihr schon die Bonuswesen? 👾 Die Wahrscheinlichkeit ist sehr hoch, dass ihr bereits mit ihnen zu tun hattet. Sie wollen persönliche Daten für exklusive Rabatte, schicken permanent Push-Nachrichten und locken mit Bonuspunkten und Coupons. Mit unserer neuen Social-Media-Kampagne geben wir diesen digitalen Verlockungen jetzt ein Gesicht: Aus Bonusprogrammen werden kleine, reale Monster, die sich immer tiefer in unseren Alltag drängen. Passend zu Halloween und mit einem kleinen Augenzwinkern. 🎃 Aber der Gedanke dahinter ist real: Menschen treffen jeden Tag Tausende Entscheidungen. Beim Einkaufen kommen durch Bonus-Apps und Treueprogramme noch viele weitere hinzu. Aber muss es denn überhaupt so kompliziert sein? Ich finde: nein. Bei ALDI SÜD setzen wir stattdessen auf Einfachheit: ein übersichtliches Sortiment, kurze Wege in der Filiale und den ALDI Preis, der für alle gilt. Danke an unser Team und an DOJO™™ für die kreative Idee und die Umsetzung. #aldisüd #gutesfüralle

Das beste Zeichen, dass eine Software funktioniert? Der Kunde fängt an, sie selbst weiterzuempfehlen. Vor Kurzem war ich bei Tim Kantaut, und seinem Team von GRANIT in Berlin zu Besuch. GRANIT Projektmanagement ist eine Unternehmensberatung, die anderen Unternehmen hilft, ihr Projektmanagement professioneller aufzustellen und Menschen, Prozesse und Projekte zusammenzubringen. Angefangen hat GRANIT, wie viele Beratungen, mit Excel. Eine Geschichte von Tim ist mir besonders im Kopf geblieben. Ein Kunde meldete sich Monate nach einem Auftrag und wollte wissen, ob ein bestimmtes Konzept damals schon Teil der Abrechnung war. Eigentlich eine einfache Frage. Nur konnte Tim sie nicht sicher beantworten. In Excel stand eine Rechnungsposition. Irgendwo in den Ordnern lag ein Word-Dokument. Aber welche Leistung tatsächlich abgerechnet worden war, ließ sich nicht mehr eindeutig nachvollziehen. Solange ein Unternehmen klein ist, lassen sich solche Lücken oft noch durch persönliches Wissen schließen. Mit jedem weiteren Mitarbeiter, Projekt und Kunden wird das schwieriger. Irgendwann reicht es nicht mehr, ungefähr zu wissen, was passiert ist. Man muss es auch belegen können. Tim fragte damals einen befreundeten Unternehmer, wie er das Problem löst. Die Empfehlung war eindeutig: „Nimm ZEP.“ Seitdem hat sich bei GRANIT einiges verändert. Auswertungen, für die Tim früher tagelang mit Excel beschäftigt war, sind heute in rund 30 Minuten erledigt. GRANIT berät selbst Unternehmen im Projektmanagement und hat schnell gemerkt, dass viele Kunden vor denselben Problemen stehen. Die Projekte laufen, aber wie wirtschaftlich sie tatsächlich sind, bleibt oft unklar. Das ist etwas, das ich auch in vielen Kundengesprächen beobachte: Das Projektmanagement wird immer professioneller, aber die wirtschaftliche Steuerung hält nicht immer Schritt. Also empfiehlt GRANIT ZEP mittlerweile auch den eigenen Kunden und unterstützt sie bei der Einführung. Aus dem Anwender ist ein Partner geworden. Tim hat ZEP damals selbst auf Empfehlung eingeführt. Heute gibt er diese Erfahrung weiter. Danke an Tim und das gesamte GRANIT-Team für den offenen Austausch in Berlin! Die ganze Success Story gibt es hier: https://lnkd.in/eh9GEX6v

Ben jij voorbereid op de WKR-uitdagingen van morgen? De werkkostenregeling verandert voortdurend. Nieuwe ontwikkelingen, veranderende wetgeving en actuele vraagstukken zorgen ervoor dat organisaties steeds opnieuw moeten kijken of hun huidige aanpak nog werkt. Toch zie ik dat veel organisaties nog druk zijn met de uitdagingen van vandaag. Hoe houd je grip op processen? Waar zitten de grootste risicos? En hoe voorkom je dat fouten pas zichtbaar worden als het eigenlijk al te laat is? Tijdens mijn online WKR-training op 1 december staan die vragen centraal. We bespreken waar het vaak misgaat, welke risicos je kunt signaleren en werpen een blik op toekomstige ontwikkelingen die relevant kunnen zijn voor werkgevers. Zo weet je na afloop wat de regels zijn en vooral hoe je ze in de praktijk toepast. - 1 december 2026 - 09.00 - 12.00 uur - Online Wil je goed voorbereid het nieuwe jaar ingaan? 👉 Bekijk het programma en meld je aan via de aanmeldpagina: https://lnkd.in/edqBeXiK

Theres a perception that AI isnt delivering. Though BCGs new research says the picture is more nuanced, and the sharpest part of that nuance is agentic AI. BCGs Applied AI Index 2026 surveyed 1,330 CxOs and senior leaders and found that nearly half of companies are already creating real value from AI, while many are still struggling to turn investment into impact. Agentic AI is where that gap is widening fastest, and leaders there see a 6x higher impact than laggards The companies pulling ahead run AI as one funded, company-wide program instead of a string of disconnected pilots; they build governance into agentic AI from day one with clear scope, oversight, and rollback mechanisms for every agent in production; and they concentrate their effort on a handful of workflows worth scaling, rather than spreading themselves across everything at once. See where your organization stands. Read the full Applied AI Index 2026: https://lnkd.in/edvsWyHd

If your engineering team is growing but output isn’t increasing with it, adding more people may not be the answer. Instead, it’s about accomplishing more with the resources you have – ideally by using those people more effectively. That usually means breaking large pieces of work into smaller ones, making sure everyone understands their role and reducing the amount of effort spent working out who should be doing what as the project moves forward. AI can help here too. Repetitive work that consumes time but doesn’t need much creativity can increasingly be handled by AI, leaving people with more capacity for the work that actually needs their judgement. What tends not to work is simply adding more people. 👥 If roles are unclear and the underlying work isn’t properly structured, more developers can mean more overlap, more communication and more confusion. Scaling effectively isn’t about throwing additional bodies at a problem. It’s about creating a system where the people you already have can contribute more effectively – and knowing exactly where additional capacity will genuinely help.

AI is having a seismic impact on how states interact with each other. As the frontier AI labs of the U.S. and China drive innovation forward, dominate compute capabilities, and seek to control critical supply chains, smaller states are facing new challenges to their own sovereignty. What geopolitical pathways exist for states to access the potential benefits of AI, while still maintaining their independence? To explore this, I've partnered with Professor Arun Sundararajan, NYU Stern School of Business to launch a new series of conversations unpacking the moral, technological and political questions surrounding the issue of AI and State Sovereignty. You can access the first episode in the series: https://lnkd.in/eR2gCH9t Stream on any podcast platform or YouTube by searching "Carnegie Council" and subscribe for future eps in the series.

Warum Du plötzlich Probleme im Sales hast – und keiner spricht ehrlich darüber

🏢 Celé patro v centru Prahy a při zahájení nájmu od 1.2.2027 uhradíme fit-out my. Ve WorkLounge Na Příkopě máme aktuálně k dispozici celé 4. patro o ploše 1 650 m². Prostor může fungovat jako samostatné firemní sídlo pro jednu společnost, ale lze ho rozdělit také na dva nezávislé celky o velikosti přibližně 650 a 1 000 m². Pro mě je na této nabídce nejzajímavější právě její variabilita. Firma si může vytvořit vlastní uzavřené zázemí včetně kanceláří, zasedacích místností a kuchyňky, zároveň ale nemusí všechno provozně řešit sama. Podle potřeby můžeme prostor nabídnout s vybavením i navazujícími službami WorkLounge. A k tomu adresa Na Příkopě 14/2, pár minut od Můstku a Muzea, v budově, kde sídlí například White & Case nebo Booking.com. Prostor je k dispozici ihned. Ve videu vás vezmu přímo do 4. patra. A pokud právě hledáte nové sídlo pro větší tým, ráda vám ho ukážu osobně. 📧 [email protected] 📞 +420 770 112 202

Elle pilote l’expérience client de Nissan sur plus de 50 marchés. Mais sa carrière a commencé… en Formule 1 ! J’ai reçu Coralie Musy au micro de Femmes de la Tech, lors de l’Adobe Summit Paris. Et je retiens 2 choses de notre échange 👇 1️⃣ L’IA peut aider à choisir une voiture. Mais pas à ressentir ce qu’on éprouve au volant. « Acheter une voiture, c’est un accomplissement dans la vie. » Alors, quelle place donner à l’IA dans une décision aussi importante ? Coralie m’a répondu en ingénieure, chiffres à l’appui : → Un client part en moyenne avec 3 modèles en tête. → Au fil de ses recherches, il en découvre 14. → L’IA l’aide à réduire sa sélection à 2. → Et pour trancher ? Il prend le volant ! Car un essai réussi, c’est 80 % de chances de conclure. Human-led, AI-accelerated. Version automobile 😉 2️⃣ Le plus grand défi n’est pas technologique. Il est humain. Son ambition pour les 12 prochains mois ? Mettre tout Nissan Motor Corporation sur la même longueur d’onde. « Plus que de la technologie, c’est un bouleversement chez nous. » Faire travailler les équipes main dans la main. Donner à chacun le même niveau d’information, au même moment. Et embarquer tout le monde dans la transformation. Une vision ambitieuse et humaine, comme je les aime ! Merci Coralie pour ce tour de piste et pour ta transparence 🙏 🎧 L’épisode est disponible dès maintenant ! https://lnkd.in/eUDuMF-4 20 minutes chrono, le temps d’un café (allongé) ☕ Et les prochains épisodes enregistrés au Summit arrivent très vite !

Un financement peut soutenir une étape de croissance. Une relation de confiance peut aider à en franchir plusieurs. Lorsqu’une entreprise cherche à financer son développement, les chiffres sont évidemment déterminants. Tout banquier vous le confirmera. Mais mon expérience m’a aussi appris qu’ils ne racontent pas toute l’histoire. Quelle est la vision des dirigeants ? Le modèle est-il suffisamment solide ? L’entreprise anticipe-t-elle les prochaines étapes de son développement ? Autant de questions essentielles pour regarder au-delà du besoin de financement immédiat et apprécier le potentiel de l'entreprise dans la durée. L'histoire d'Horus Software en est une belle illustration. En lançant l'entreprise, Jérôme Tailleur et ses associés sont repartis d’une feuille blanche avec l'ambition de développer une nouvelle génération de logiciels comptables intégrant l’intelligence artificielle. Philippe TAILLEUR; déjà accompagné par CBC dans le cadre de ses autres activités entrepreneuriales, et Benjamin Tailleur ont ensuite rejoint cette aventure entrepreneuriale et familiale. Leur vision, associée à une gestion financière solide, a progressivement construit la relation de confiance avec CBC via Luc Sonveaux. Accompagner une entreprise ne consiste pas seulement à répondre à ses besoins de financement. C’est aussi lui apporter un regard extérieur, la mettre en contact avec d'autres stakeholders. Grâce à leur connaissance du terrain et de différentes trajectoires entrepreneuriales, nos chargés de relation peuvent poser de nouvelles questions, challenger certaines perspectives et ouvrir le dialogue sur les prochaines étapes. Les dirigeants connaissent leur entreprise mieux que personne. Mais un regard extérieur peut parfois faire émerger une question qu’ils ne s’étaient pas encore posée.

𝗠𝗶𝗹𝗸 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗴𝗿𝗼𝘄𝘁𝗵 𝘄𝗲𝗮𝗸𝗲𝗻𝗲𝗱 𝗮𝗰𝗿𝗼𝘀𝘀 𝗘𝘂𝗿𝗼𝗽𝗲𝗮𝗻 𝗰𝗼𝘂𝗻𝘁𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗶𝗻 𝗦𝗲𝗽𝘁𝗲𝗺𝗯𝗲𝗿 Germany recorded the biggest change, with collections down 4.3% year-on-year after rising 3.1% in August. France was almost unchanged, while Poland increased. Year-to-date production is still above 2025 levels in all three countries, mainly because of stronger growth earlier in the year. Milk prices remain under pressure, despite recovering from August. Feed costs have eased in several markets, but lower milk prices continue to put pressure on margins. Read the full DCA Market Intelligence analysis by Santiago Morales Hilarión: https://lnkd.in/ePpn_Jjb #DairyMarkets #MilkProduction #MilkPrices #EuropeanDairy #FarmgateMilk #DCAMarketIntelligence

AI in food supply chains pays off where it gives people visibility, not where it tries to replace them. The useful wins are quiet ones: the anomaly flagged before it becomes a recall, the supplier trend spotted before the next audit. None of it works on messy data, though. Clean, connected supplier and quality data has to come first. Before asking what AI can do for your team, it's worth asking whether the data underneath it is ready. What's the one dataset your team wouldn't trust an AI to read today? Where AI is paying off in food supply chains → https://lnkd.in/eXdWKiCp

As a baseball player, my job was to perform. As a coach, my job was to help others perform. When I made the switch from playing professional baseball to coaching, it was hard to stand back and watch my players on the field. I was used to making the plays myself. But if we were going to succeed, I had to give them true ownership of the work. The same holds true in business. That’s why I put together a brief guide for Forbes sharing seven lessons I’ve learned about building ownership throughout my own leadership journey. Just like a coach in the dugout, a senior leader’s job is to recognize when and where someone else needs to take ownership. Identifying that opportunity is one thing. Putting ownership in the right hands, then being comfortable stepping back and watching it grow, is an entirely different ball game. I’m still working to improve at the art of building ownership myself, so I understand the challenge. I hope these tips help you create greater ownership within your own team and empower your people to push toward even greater success: https://lnkd.in/eFPtUV4Q