LinkedIn thought leader ad examples

Enfin une fiche de poste qui respecte les CTO et les DSI ! Je viens de tomber sur une pépite. Pas de grande promesse, pas de "on va révolutionner le monde". Juste une petite ligne tout en bas dans la section Missions : "Le CTO n’est en charge ni de la gestion du parc informatique, ni du support interne, ni de la maintenance du WiFi." Si vous êtes CTO ou DSI d'une boîte de 70, 150 ou 300 personnes, vous connaissez sûrement le cauchemar. Ou votre équipe le connait ! Chaque minute passée à commander des ordis, à réinitialiser des mots de passe, à se connecter au MDM ou à déployer les mises à jour c'est une minute de moins sur votre roadmap pour vous ou votre équipe. Et une charge mentale en plus. La boîte qui a écrit ça a tout compris : le job du CTO, du DSI ou d'une équipe IT c’est le scale de l’infra, le produit (s'il y en a un) et la sécurité. Pas la maintenance du bureau. Et encore moins d'être le support informatique le plus cher de France ! 😀

Cela fait plus de 5 ans qu’everping accompagne Partoo dans la gestion de son parc informatique ! Début 2021, quand Clément Bouillaud, le COO, fait appel à nous, les enjeux sont clairs : - Il n’y a pas d’IT Manager en interne en charge du parc informatique, c’est lui qui gère tous les onboardings et le support des collaborateurs au quotidien - Renforcer la sécurisation et le pilotage : Clément a commencé à déployer un outil de gestion de parc (MDM) mais il n’a pas la bande passante pour automatiser davantage et renforcer le niveau de sécurité, d'autant plus qu'il a d'autres priorités aux Opérations - Assurer le passage à l’échelle : Partoo prévoit de passer de 130 à 400 collaborateurs dans les 3 prochaines années et veut structurer sa fonction IT Les résultats : - Un parc informatique et helpdesk scalé jusqu'à 400 collaborateurs grâce à Everping - 3 632 incidents de support résolus en 5 ans avec 4,9/5 de satisfaction moyenne et +800 macs préparés - La norme de sécurité ISO 27001 obtenue en 2025, avec un MDM Jamf maintenu à l'état de l'art Merci à Clément Bouillaud et à toute l'équipe Partoo de compter sur nous depuis 5 ans, nous sommes ravis de vous accompagner !

🚀 Looking forward to being at Bechtle Tech Expo 2026 on 5 November at the RDS! The Tech Expo is all about bringing people together to explore the latest technology trends, discover innovative solutions, and share ideas that help organisations work smarter, stay secure, and drive growth. With over 30 leading technology vendors, expert speakers, live demonstrations, and fantastic networking opportunities, it's set to be a great day for anyone interested in the future of technology. CONNECT. DISCOVER. GROW TOGETHER. 📅 5 November 2026 📍 Hall 4, RDS, Dublin 4 👉 Register today and see our 40 manufacturers! https://lnkd.in/dr-wXEtz If you're attending, come and say hello 👋 #Bechtle #TechExpo2026 #Technology #Networking

🤔 What happens when a robot walks into the Bechtle office? Today, we found out! We were delighted to welcome Adam the Robot, who certainly turned a few heads and sparked some great conversations around AI, automation, and the future of technology. The exciting part is that Adam will be joining us again at the Bechtle Tech Expo on 5th November. Whether you're looking to discover new technologies, connect with industry experts, or simply meet a robot face-to-face, wed love to see you there. 📍 Save the date and come meet Adam for yourself! #TechExpo #Bechtle #AI #Robotics #Innovation #DigitalTransformation

The easy Source of Wealth file looks like a payslip with better stationery. The one that decides whether AI is useful looks like this: a company sold in one country, dividends booked in another, a trust mentioned in the second meeting, and three fluent versions of the same life in three systems. Compliance asks for the document you already sent. The client only feels the delay. That is the file I would use as the test, not the salaried profile that will look fast in the first demo. An agent can assemble the evidence and draft the biography. It cannot decide whether the origin of the wealth is actually understood. If the banker still cannot explain the conclusion without the prompt history, you have not shortened onboarding. You have written the same unfinished story at a higher word count. Which file is your house using to judge the pilot: the clean one, or the one the client would rather not have written?

First, “AI” knocked on the door of graphic designers. Then developers. Now it is knocking on the door of software companies themselves. But knocking is not the same as replacing. This time, the question is not only about jobs. It is also about customers, subscriptions and the cost of building competing software. In my previous post, I shared ArtCraft’s Crafting Apps, a collection of free, open-source alternatives with familiar workflows inspired by Photoshop, Premiere Pro, Illustrator, Word, Excel and PowerPoint. The projects are real and continue to receive updates, but many are still in alpha. They are not yet ready to replace mature commercial tools for every user or professional workflow. What matters is the direction. Claude is helping accelerate development, but AI is not independently building and maintaining a software company. People still define the product, make architectural and security decisions, review the code, test the results, fix problems and decide what gets released. I keep meeting people at two extremes: - Some believe AI can already do almost everything. - Others believe it cannot do anything truly useful. I think both are wrong. The International Labour Organization estimates that one in four workers is in an occupation with some exposure to generative AI. At the same time, it concludes that most jobs are more likely to be transformed than made redundant. That is close to how I see it. “AI” is a powerful but imperfect tool. Like the internet, cloud computing and automation before it, it changes what one experienced person or a small team can build. For software companies, the real risk may not be AI replacing every developer. It may be AI enabling developers to attempt projects that previously required much larger teams and budgets. Still, launching version 0.1 is only the beginning. Today, these repositories are receiving frequent updates. That does not prove they will remain secure, compatible and supported in three or five years. Some projects may disappear as quickly as they appeared. Others may grow into serious competitors. Established vendors still have major advantages: reliability, customer support, integrations, mature ecosystems and trust. But the barrier to challenging them is getting lower. “AI” is not going away. We can overhype it, ignore it, or learn to use it responsibly. I choose the third option. What do you think: can AI-assisted open source become a real threat to commercial software? #AI #OpenSource GFT Technologies Poland #SoftwareDevelopment

Vesku kirjoitti mainion katsauksen kuinka D365 plugin mahdollistaa isojenkin työkokonaisuuksien antamisen Copilot Coworkille. Esimerkit pienemmästä taskistä isompiin kokonaisuuksiin: 🔹 talousjohtajan viikkokatsauksen 🔹 katteen muutoksen syiden selvittämisen 🔹 toimittajan hinnankorotuksen vaikutusten arvioinnin hankintaan, avoimiin tarjouksiin ja asiakassopimuksiin 🔹 nimiketietojen laatutarkastuksen ja korjaamisen Siinä missä tavalliselta Copilotilta pyydetään vastausta tai luonnosta, Coworkille voidaan delegoida monivaiheinen tehtävä. Se hyödyntää organisaation kontekstia, kokoaa ja analysoi tietoa yli sovellusrajojen, valmistelee seuraavia toimenpiteitä ja voi myös suorittaa tehtäviä käyttäjän puolesta. Coworkiin julkaistiin kesällä useita laajennuksia, joista yksi on Dynamics 365 -laajennus. Laajennuksen ansiosta Cowork voi hyödyntää myös Dynamics 365 -sovellusten tietoja ja suorittaa toimintoja. Se voi esimerkiksi yhdistää talouden, hankinnan ja toimitusketjun dataa Microsoft 365:ssä oleviin dokumentteihin ja viesteihin, valmistella tietojen pohjalta analyysin tai toimenpide-ehdotuksen sekä suorittaa tehtäviä käyttöoikeuksien puitteissa. ❓ Mutta mihin Coworkia todella kannattaa käyttää Dynamics 365:ssa? ❓ Mitä sen käyttäminen maksaa? ❓ Entä milloin agentti, työnkulku tai perinteinen automaatio on parempi ratkaisu? 👉 Lue lisää aiheesta: https://lnkd.in/eWxckggJ #copilotcowork #dynamics365 #erp #tekoäly #microsoftsuomi Efima Oyj

Copilot saa jatkuvasti lisää kyvykkyyksiä. Copilot Coworkia ja sen Dynamics 365 -laajennusta hyödyntämällä se pystyy jo toteuttamaan monimutkaisia tehtäviä ja analyyseja hyödyntäen D365:tä. Esimerkiksi: 🔹 talousjohtajan viikkokatsauksen 🔹 katteen muutoksen syiden selvittämisen 🔹 toimittajan hinnankorotuksen vaikutusten arvioinnin hankintaan, avoimiin tarjouksiin ja asiakassopimuksiin 🔹 nimiketietojen laatutarkastuksen ja korjaamisen Siinä missä tavalliselta Copilotilta pyydetään vastausta tai luonnosta, Coworkille voidaan delegoida monivaiheinen tehtävä. Se hyödyntää organisaation kontekstia, kokoaa ja analysoi tietoa yli sovellusrajojen, valmistelee seuraavia toimenpiteitä ja voi myös suorittaa tehtäviä käyttäjän puolesta. Coworkin Dynamics 365 -laajennuksen ansiosta Cowork voi hyödyntää Dynamics 365 -sovellusten tietoja ja suorittaa toimintoja. Se voi esimerkiksi yhdistää talouden, hankinnan ja toimitusketjun dataa Microsoft 365:ssä oleviin dokumentteihin ja viesteihin, valmistella tietojen pohjalta analyysin tai toimenpide-ehdotuksen sekä suorittaa tehtäviä käyttöoikeuksien puitteissa. ❓ Mutta mihin Coworkia todella kannattaa käyttää Dynamics 365:ssa? ❓ Mitä sen käyttäminen maksaa? ❓ Entä milloin agentti, työnkulku tai perinteinen automaatio on parempi ratkaisu? Lue kollegani Veskun näkemys aiheesta: https://lnkd.in/e73sNu-r

Zastanawiasz się kiedy w najbliższym regionie AWS będzie dostępna usługa, na którą czekasz? Serwis AWS Builder Center ma do tego celu bardzo przydatną funkcję "Explore AWS Capabilities by Region". Używając jej nie tylko znajdziesz odpowiedź od razu, ale też możesz zapisać się na automatyczne powiadomienie o nowych dostępnościach. Mała rzecz, a cieszy 😎 Link w komentarzu 👇 #AWS #Cloud GFT Technologies Poland

Organisaties investeren ruim in AI. Dit komt omdat AI een synoniem lijkt te zijn geworden voor 'oplossing'. En dat is precies het probleem. Ik zat laatst aan tafel bij een grote verzekeraar, daar was de opdracht vanuit de directie duidelijk. Efficiënter werken, lagere kosten en meer output met dezelfde mensen... Maar op de vragen die volgden kwam geen duidelijk antwoord. Welke werkzaamheden willen we verbeteren? Wie bepaalt of dat lukt? En wat veranderen we als het resultaat tegenvalt? In de tussentijd gebruikten developers hun GitHub Copilot (of iets anders) op hun eigen manier. Sommigen gebruikten het helemaal niet. Dat mensen verschillend werken, hoeft geen probleem te zijn. Maar zonder afspraken en evaluatie weet je ook niet welke aanpak werkt. Of wat collega’s van elkaar kunnen leren. Iedereen toegang geven tot AI is dus pas het begin. Daarna begint het werk: concrete toepassingen kiezen, mensen begeleiden, kwaliteit bewaken en meten wat er daadwerkelijk verbetert. (Meer code betekent bijvoorbeeld nog niet dat je sneller waarde levert). Voordat je het volgende AI-budget goedkeurt moet je daarom drie vragen kunnen beantwoorden: * Welk probleem willen we oplossen? * Wie is verantwoordelijk voor het resultaat? * Waaraan zien we dat het werk beter wordt? Als die antwoorden ontbreken, wat keur je dan eigenlijk goed?

Je später ihr die Ablösung von SAP WM und LE-TRA diskutiert, desto mehr wird eine strategische zu einer Terminentscheidung. In den vergangenen Monaten habe ich viele Gespräche mit SAP-, IT- und Logistikverantwortlichen geführt, die noch SAP ECC, SAP WM oder SAP LE-TRA im Einsatz haben. Kaum jemand ist überrascht, dass die Ablösung kommen wird. Überraschend ist vielmehr, wie unterschiedlich Unternehmen die verbleibende Zeit bewerten. Die Termine wirken auf den ersten Blick für manche Unternehmen noch weit entfernt. Während einige bereits konkrete Projekte planen, betrachten andere das Thema noch als Zukunftsfrage. Dabei zeigt sich immer wieder dasselbe Muster: Je früher die Diskussion startet, desto größer ist der Handlungsspielraum. Wer erst dann aktiv wird, wenn die Fristen näher rücken, trifft häufig keine strategische Entscheidung mehr, sondern eine Terminentscheidung. Gleichzeitig zeigt die Erfahrung aus vielen Transformations- und Logistikprojekten, dass die eigentliche Herausforderung selten im Wartungsende selbst liegt. Sie besteht nämlich viel mehr darin, rechtzeitig zu verstehen, welche Optionen zur eigenen Logistikstrategie passen und welche organisatorischen, prozessualen und technologischen Veränderungen damit verbunden sind. Aus meiner Sicht wird in diesem Zusammenhang deshalb häufig die falsche Frage gestellt. Wer heute ausschließlich über End-of-Maintenance-Termine spricht, diskutiert meiner Meinung nach noch nicht über die eigentliche Herausforderung. Die besteht darin, die eigene Ausgangssituation transparent zu bewerten: ➡️ Wie sehen die heutigen Lager- und Transportprozesse aus? ➡️ Welche Anforderungen entstehen durch Wachstum, Automatisierung oder neue Liefer- und Logistiknetzwerke? ➡️ Welche Rolle soll die bestehende SAP-Landschaft künftig spielen? ➡️ Und wie soll die Logistik in fünf oder zehn Jahren eigentlich aussehen? Erst wenn diese Fragen beantwortet sind, lässt sich belastbar bewerten, ob SAP EWM, SAP Logistics Management oder andere Handlungsoptionen der richtige Weg sind. Unternehmen haben heute meist nicht zu wenige Optionen. Sie haben eher zu viele. Aus meiner Sicht beginnt eine gute Logistikstrategie deshalb nicht mit der Auswahl einer Lösung, sondern mit dem Verständnis der eigenen Ausgangssituation. Genau diese Orientierung fehlt häufig am Anfang der Diskussion. Wo steht ihr aktuell auf diesem Weg?

Ik spreek regelmatig bedrijven die jaren geleden een solide applicatie-architectuur hebben neergezet: toekomstvast, dachten ze toen. Maar na verloop van tijd wordt doorontwikkeling uitdagender, integraties ingewikkelder en innovatie langzamer. Bij AkzoNobel herkenden we dat. Ons ontwikkelteam stelt zichzelf continu de vraag: kunnen we meer uit de applicatie halen met nieuwe technologie? Kunnen we bijvoorbeeld onze kleurdataservice beschikbaar maken voor andere markten, partners en platformen? Die vraag leidde tot een belangrijke doorontwikkeling van MIXIT Cloud, de kleurmatching-applicatie. We zijn al jaren verantwoordelijk voor de evolutie van deze cloudapplicatie en zorgen er met de nieuwste technologieën voor dat ze wendbaar en toekomstbestendig blijft, zodat AkzoNobel haar voorsprong behoudt. Samen met ons team maakten we de stap van een monolithische naar een modulaire architectuur. Dat gaf ruimte voor snellere releases, soepelere integraties en… de mogelijkheid om nieuwe markten te betreden. Benieuwd hoe we dat aanpakten? Lees hier de hele klantcase: https://lnkd.in/ekTBxuYk

De helft van de Gartner-trends voor 2026 gaat over één ding: vertrouwen. AI security platforms. Digital provenance. Preemptive cybersecurity. Confidential computing. Geopatriation. Vijf van de tien trends draaien om de vraag of je kunt aantonen dat jouw data, jouw AI en jouw systemen doen wat je belooft. Dat vertelt je iets over waar de markt heen gaat. Jarenlang was security het slotstuk van elk IT-plan. De sluitpost op de begroting. In 2026 is het de voorwaarde om überhaupt mee te mogen doen. Toezichthouders vragen bewijs. Klanten vragen bewijs. Je cyberverzekeraar vraagt bewijs. En bewijs lever je met een aantoonbaar fundament: identity op orde, monitoring die draait, logging die klopt. Wie dat fundament heeft, kan elke trend uit deze lijst omzetten in voorsprong. Wie het overslaat, koopt tooling bovenop een probleem. Volledige analyse staat in onze blog: https://skd.so/swYsQB

We zijn drie jaar geleden begonnen met een groeipad. Eerst processen op orde. Dan data op orde. Dan pas AI. Dat groeipad staat er nog steeds. Alleen zitten we technisch gezien in een andere fase. De komende twaalf maanden gaan we echt de stap zetten naar volledige benutting van wat er nu mogelijk is. Dat betekent bij klanten die het fundament al hebben: concrete AI-toepassingen in het proces. Offerteteksten die worden gegenereerd op basis van eerdere succesvolle trajecten. Processen waarbij handmatige stappen worden overgenomen. Signalering van studenten die risico lopen uit te vallen. Maar het betekent ook: adoptie. Training. Governance. Helpen nadenken over hoe je als organisatie omgaat met AI. Welke kaders je stelt. Welke afwegingen je maakt. Want techniek zonder adoptie is niks waard. En we blijven ook gewoon aan tafel zitten bij klanten die nog bij stap één of twee zijn. Want ook dat werk is niet af. Het fundament leggen is geen eenmalig project. Het is een continu proces. Dat is waar we mee bezig zijn. En ik vind het gaaf om te zien hoe dat zich ontwikkelt.

Ik krijg zes keer per jaar een magazine. Dat lees ik niet, want daar heb ik geen tijd voor. En aan het einde van het jaar vraagt de boekhouder waar we nog op kunnen besparen. Dan zeg ik het lidmaatschap op. Dit is geen fictief scenario. Ik hoor het regelmatig. Van mensen die beschrijven waarom ze ergens geen lid meer van zijn. De organisatie heeft geleverd wat ze beloofde. Maar het raakte niet. En dat is precies waar het voor veel ledenorganisaties mis gaat. Ze meten of het magazine verstuurd is. Of de factuur betaald is. Of het evenement heeft plaatsgevonden. Maar ze meten niet of het aankomt. Of het relevant is. Of iemand er iets aan heeft. En op het moment dat een lid moet kiezen tussen zijn lidmaatschap en een bezuiniging, is die afweging in een paar seconden gemaakt. De organisaties die sturen op relevantie en dat meten, voorkomen dat.

AI gaat development niet vervangen. Het gaat bepalen wat een goede developer is. Tijdens refinements zie je het verschil al. Niet tussen senior en junior. Niet tussen backend en frontend. Maar tussen mensen die oplossingen roepen en mensen die de juiste vragen stellen. “Wat bedoelen we precies met klaar?” “Welke randvoorwaarden gelden hier?” “Voor wie is dit expliciet niet bedoeld?” “Wat gebeurt er als deze aanname niet klopt?” Dat soort vragen voorkomt niet alleen bugs. Ze definiëren het systeem. En precies daar verschuift ons vak. Want in een wereld waarin AI steeds meer code kan genereren, wordt implementatie goedkoper. Specificatie wordt de bottleneck. Een agent kan alleen zo goed bouwen als jij scherp definieert wat belangrijk is. Vage refinement betekent vage software, alleen nu op hogere snelheid. De developer van morgen onderscheidt zich niet door meer code te schrijven. Maar door beter te denken. Door aannames zichtbaar te maken. Door constraints expliciet te formuleren. Door complexiteit te structureren voordat er één regel code ontstaat. Dat is geen soft skill. Dat is architectuur in zijn puurste vorm. In een tijd waarin code een commodity wordt, wordt helder denken strategisch kapitaal. De vraag is niet of AI je werk verandert. De vraag is of jij verandert wat jij onder vakmanschap verstaat.

Vijf thema's die spelen bij MSP's: 1. Consolidatie - platforms kopen tientallen MSP's tegelijk op en maken ze groter. Wie zelf koers wil houden, moet nu strategische keuzes maken. 2. Personeelstekort - schaarse specialisten, zeker op het gebied van cybersecurity en cloud en dat blijft voorlopig zo. 3. Onderbenutting bij eindklanten - shelfware: aangeschaft, maar nooit echt gebruikt. 4. Compliance- en regeldruk - NIS2, de AVG, en voor sommige klanten ook de Archiefwet of eisen rond de Wet Open Overheid. 5. De AI-transitie - met de vraag: wat ben je straks nog als MSP, als AI steeds meer van het werk overneemt? Vier van die vijf raken direct aan hetzelfde onderliggende probleem: de klant wil meer dan alleen IT-beheer. Hij wil dat zijn IT-partner meedenkt over innovatie, security, over beleid en over hoe hij zijn informatie gebruikt - niet alleen over infrastructuur en storingen. En precies daar richten de meeste MSP's zich niet op. Ze zijn technisch sterk - de moderne werkplek staat, het netwerk draait - maar denken niet actief mee over wat een klant over drie jaar nodig heeft. Ondertussen krijgt die klant wél nieuwe wetgeving over zich heen, moet hij zijn informatie beveiligen, en willen zijn medewerkers weten wat ze met AI kunnen. Daar ontstaat een vacuüm tussen wat een klant vraagt en wat een MSP kan leveren. Dat gat is precies waar wij als Adoptify komen kijken: als onderaannemer, onder regie van de MSP, op precies die onderdelen waar hij zelf niet toe in staat is. Meer weten? Check onze website of stuur mij een DM. https://lnkd.in/ezgxYRDc

“Vi er for små til at blive ramt.” Den sætning har jeg hørt mange gange. Fra direktører, IT-ansvarlige og ejere af mindre virksomheder. Jeg forstår det egentlig godt, for når man er op imod 100 ansatte, føles det urealistisk, at nogen skulle interessere sig for netop jer, men det er bare ikke sandheden. CPR-sagen fra sidste uge viser det desværre meget godt. Det var en mindre dansk virksomhed med lovlig adgang til CPR-registret, der blev brugt som vej ind, og det var ikke virksomheden i sig selv, angriberne var ude efter, men det som de havde adgang til. Mange mindre virksomheder har adgang til kundedata, en større samarbejdspartners systemer eller registre, som er meget værdifulde for andre, og fordi små virksomheder sjældent har de samme ressourcer til sikkerhed som de store, kan de blive den nemmeste vej ind. Det er nemt for virksomhederne at overse denne tilgang, men det er en yderst kendt strategi blandt angribere. Samtidig er de fleste angreb slet ikke målrettede. Lækkede logins og kendte sårbarheder bliver afprøvet automatisk mod mange tusinde systemer, uanset hvem der står bag. Her finder angriberne først ud af hvem I er, når de er kommet ind i systemet, og så skal de nok finde noget af værdi som de kan bruge til yderligere angreb eller afpresning. Så det er en rigtig god idé at tage et kig på, hvilke adgange jeres virksomhed har, og om jeres logins skulle ligge i et læk. Har du lyst til at sparre om det, så tager jeg gerne en uforpligtende snak, for at se om vi kan sikre jer endnu bedre. 👍 Dediko A/S #YourSecurityOurPassion

CPR-bruddet: “Hvor var alle de gode råd?” For et par dage siden så jeg en post herinde, hvor nogen spurgte om, hvor alle de gode råd om sikkerhed egentlig var, før CPR-bruddet i sidste uge. Jeg har gået og tænkt over det siden, for i min verden har de jo været her hele tiden? Okay, jeg er måske ikke helt neutral. Jeg arbejder med sikkerhed, og jeg tænker over det i stort set alt, hvad jeg laver. Så mit feed er selvfølgelig fyldt med det. Algoritmen har for længst regnet ud, hvad jeg går op i – altså udover gaming og hunde videoer. 🎮 🐶 Men for de fleste er sikkerhedsbrud jo noget, der sker for alle andre. Lige indtil det pludselig er ens egne oplysninger, der flyder rundt et sted, hvor de ikke burde være, og så giver det rigtig god mening, at man gerne vil vide mere omkring sikkerhed. Og måske er det faktisk pointen: Viden er sjældent det, der mangler, for med alle dygtige sikkerhedsvirksomheder og de værktøjer vi har til rådighed i dag, så ligger den lige foran os. Vi skal bare være interesserede nok til at kigge efter den, og så skal vi ville sikkerhed, for det kommer ikke af sig selv. Så mit råd er dette: Vent ikke på det næste brud, før du bliver nysgerrig. Følg et par af dem, der deler ud af deres viden om sikkerhed. Så har du informationerne, inden du får brug for dem. Så fortæl mig lige: Hvornår begyndte (eller begynder 😉) du at interessere dig for sikkerhed? Var det før eller efter bruddet i sidste uge? Dediko A/S #YourSecurityOurPassion

Wie viele Lieferanten braucht man, um Mitarbeitende in 30 Ländern mit Laptops auszustatten? In den meisten Unternehmen: deutlich zu viele. Und jede Rolle im IT-Bereich zahlt dafür einen anderen Preis. 🔷 CIO: Budget- und Compliance-Risiken durch steigende Kosten, CapEx-Spitzen und veraltete Geräte. 🔷 VP IT Infrastructure: globale Rollouts und wiederkehrende Eskalationen in Ländern ohne eigene IT vor Ort. 🔷 IT-Einkauf: zu viele Lieferanten, Verträge, Währungen und SLAs. Das kostet Zeit und Nerven- 🔷 Head of IT Workplace: Lange Lieferzeiten und alte Geräte bremsen die Employee Experience. Daraus entstehen drei Probleme, die viele IT-Verantwortliche kennen: ⚠️ Kontrollverlust: Probleme fallen erst auf, wenn sie schon eskaliert sind. ⚠️ Verantwortung ohne Hebel: Man steht für Ergebnisse gerade, die man strukturell kaum beeinflussen kann. ⚠️ Feuerwehr statt Strategie: Die Zeit fließt in Eskalationen statt in Innovation. Wer diese Punkte einzeln angeht, löst oft ein Problem und schafft dabei zwei neue. Deshalb setzen immer mehr Unternehmen bei Workplace-IT auf ein Service-Modell: Die IT behält die Governance, ein Device-as-a-Service-Anbieter übernimmt die operative Umsetzung weltweit. ✅ Planbare monatliche Kosten statt Investitionsspitzen ✅ Weltweite Bereitstellung mit Zero-Touch-Deployment und On-Demand-Service ✅ Ein Vertrag und ein Ansprechpartner statt vieler lokaler Anbieter ✅ Austausch defekter Geräte am nächsten Arbeitstag mit dem Next-Business-Day-Swap Weniger Komplexität für die IT. Mehr Kontrolle für den Einkauf. Mehr Produktivität für die Mitarbeitenden. Wo entstehen bei Ihnen gerade die größten Reibungsverluste? 👉Ich teile gerne konkrete Beispiele aus internationalen Projekten. #ITWorkplace #ITOperations #CIO #ITEinkauf #DeviceAsAService #DaaS #DigitalWorkplace #devicenow

'Datamanagement? Dat doen we er wel even bij.' Tijdens mijn lezing op Data Expo noemde ik dit de grootste misvatting die ik tegenkom. Want wie krijgt dan de tijd om het goed te organiseren? Wie hakt knopen door? En wie zorgt dat afspraken ook worden nageleefd? Datamanagement is geen bijzaak. Het is een capability, net als finance of HR. Met een eigen plek in de organisatie, eigen mensen en heldere verantwoordelijkheden. In ons artikel lees je waarom veel data-initiatieven niet het gewenste succes behalen: https://lnkd.in/eNXB9-Pb

A new survey this week found over half of Oracle customers are actively reducing or planning to reduce their Oracle spend, driven by licensing costs and aggressive audits. This is the conversation CFOs want to have right now. What interests me: most companies I talk to treat their Oracle license position as something to sort out during an audit, not as a line item they can proactively reduce. Data Intensity clients have saved over $2B in Oracle license costs, about 20% on average, by doing that work up front. Right cloud. Right licensing. Right services. If you are heading into a renewal or just tired of the audit cycle, when is the last time someone gave you a real number on what your licenses should cost? https://lnkd.in/gpSWCxnb #Oracle #ITCostOptimization #CIO

I’m excited to share that I’ve been recognized as an Oracle ACE Associate! It’s an honor to receive this recognition and to be part of the Oracle community. A very special thank you to Biju Thomas for his guidance, encouragement, and continued support along the way. I’m also grateful to Data Intensity for supporting my professional growth and community involvement, and to Karen Cannell for her encouragement. Looking forward to continuing to learn, share, and contribute! #OracleACE #Oracle #DataIntensity #OracleAnalytics

KI, AI, Agents, Copilot, IQ … Ich weiß nicht, wie es euch geht, aber ich kann es manchmal kaum noch hören. Und das sage ich als jemand, der beruflich und privat fast den ganzen Tag mit KI arbeitet. Kein Feed, kein Event, kein Newsletter mehr ohne das Thema. Trotzdem habe ich das Gefühl, dass genau diese Flut eher für noch mehr Verwirrung sorgt. Und dafür, dass man am Ende gar nicht mehr weiß, wo man anfangen soll. Auf Events und in Gesprächen erlebe ich das immer wieder: Alle wollen KI. Viele haben auch Angst davor. Und sehr viele sind schlicht überfordert von dem Tempo, mit dem sich gerade alles entwickelt. Am Ende landet KI dann oft genau dort, wo sie für die meisten angefangen hat: im Chatfenster. Frage rein, Antwort raus. Das ist praktisch, aber es ist ungefähr so, als würde man ein Smartphone nur zum Telefonieren benutzen. Dabei ist heute schon so viel mehr möglich. KI kann Vorgänge vorbereiten, Zahlen aus verschiedenen Systemen zusammenführen und mit dem Wissen des eigenen Unternehmens arbeiten. Wer das jetzt ernsthaft angeht, verschafft sich einen echten Vorsprung. Für mich ist das gerade die größte Chance, die Unternehmen haben. Warum scheitern trotzdem so viele daran? Ich habe in den letzten Monaten viel darüber gelernt, nicht zuletzt bei der Vorbereitung unseres letzten Webinars. Und die beste Antwort, die ich gefunden habe, ist überraschend unspektakulär: Die KI kennt das Unternehmen nicht. Das Wissen steckt in E-Mails, Protokollen und in den Köpfen einzelner Kolleg:innen. Die Zahlen liegen verteilt in ERP, CRM und irgendeiner Excel-Liste. Und wer was entscheiden darf, ist oft nirgends sauber festgehalten. Ein Chat-Tool kommt da nicht ran. Also antwortet es allgemein. Und dann heißt es schnell: „Bringt uns nichts.“ Das Problem ist dann aber nicht die KI, sondern das, was sie zu sehen bekommt. Vorsprung entsteht für mich deshalb nicht durch möglichst viele KI-Tools. Sondern dort, wo KI das eigene Geschäft wirklich versteht. Wo steht ihr gerade – noch im Chatfenster oder schon einen Schritt weiter? Bild mithilfe von KI bearbeitet.