Efima Oyj

Tekoäly voi antaa luotettavalta kuulostavan vastauksen ja silti johtaa liiketoimintaa harhaan. ⚠️ Jos ”aktiivinen asiakas” tarkoittaa yhdessä järjestelmässä viimeisen 12 kuukauden aikana ostanutta ja toisessa voimassa olevan sopimuksen omaavaa asiakasta, kumpaa määritelmää tekoälyn pitäisi käyttää? 🤔 Tämä on yksi tekoälyn skaalaamisen keskeisistä haasteista: pelkkä pääsy dataan ei riitä. Tekoälyn pitää myös ymmärtää, mitä data liiketoiminnan kontekstissa tarkoittaa. Microsoftin Fabric IQ rakentaa tähän yhteistä perustaa. 🧩 Sen tavoitteena on tuoda organisaation käsitteet, suhteet ja määrittelyt yhteiseen semanttiseen kerrokseen, jota niin raportointi, analytiikka kuin tekoälyagentit voivat hyödyntää. Hyöty ei ole vain yhdenmukaisemmissa vastauksissa. Kun liiketoiminnan kieli on määritelty kerran, myös uusien AI-ratkaisujen rakentaminen ja skaalaaminen helpottuu. Mutta teknologia ei tee kaikkea puolestamme. Yhtä tärkeä kysymys kuuluu: kuka yrityksessä omistaa määritelmän sille, mitä ”asiakas”, ”kate” tai ”liikevaihto” tarkoittaa? 👉 Henri Valjus avaa uudessa blogissa, mistä Fabric IQ:ssa on kyse ja mitä organisaation kannattaa tehdä jo nyt: https://lnkd.in/ehck7zsn #fabriciq #microsoftfabric #microsoftsuomi #kontekstikerros Efima Oyj

Lukusuositus 🤓 📦 Dynamics 365 -asiantuntijamme ovat poimineet luettavaksesi syyskuisen versiopäivityksen kiinnostavimmat parannukset. Mukana muun muassa seuraavaa: 🗺️ AI at Work Roadmap korvaa Customer Engagement- ja Power Platform -ratkaisujen perinteiset release wave -julkaisut jatkuvasti päivittyvällä roadmapilla. 📈 Dynamics 365 Salesissa uusi Sales Research Agentin portfoliosuunnitelma kokoaa tietoa useista lähteistä, kuten Dynamics 365 Salesista ja Microsoft Fabricista, auttaen tunnistamaan myynnin mahdollisuuksia, riskejä ja seuraavia toimenpiteitä. Lisäksi pikakampanjoiden käyttöliittymä on uudistunut. 🛠️ Dynamics 365 Field Servicessä Schedule Operations Agent auttaa optimoimaan työtilausten resursointia yksittäisille työntekijöille tai jopa 30 resurssille kerrallaan luonnollisella kielellä annettujen ohjeiden avulla. 🏭 Dynamics 365 Supply Chain Managementissa tuotteen elinkaaren hallinta joustavoituu, tuotannon rekisteröintejä voidaan hallita tarkemmin ja varastossa voidaan estää eri omistajien tuotteiden sijoittaminen samaan varastopaikkaan. 🛒 Dynamics 365 Commercessa suurten tilausten käsittely nopeutuu uusien haku-, monivalinta- ja joukkolisäystoimintojen avulla. Lisäksi uusi kuitti- ja tulostesuunnittelutyökalu siirtyy osaksi sovelluksen käyttöliittymää. Tutustu kaikkiin nostamiimme uudistuksiin blogissa: https://lnkd.in/d9hPc_7n #unboxataanerppi #erp #toiminnanohjaus #microsoftsuomi #dynamics365 #d365 Efima Oyj

Tekoälytoteutukset ovat yhtä hyviä tai huonoja kuin niiden käytössä oleva data. Lisäksi tekoäly tarvitsee ymmärrystä mitä data tarkoittaa. Esimerkiksi tekoäly voi antaa luotettavalta kuulostavan vastauksen ja silti johtaa liiketoimintaa harhaan. Jos ”aktiivinen asiakas” tarkoittaa yhdessä järjestelmässä viimeisen 12 kuukauden aikana ostanutta ja toisessa voimassa olevan sopimuksen omaavaa asiakasta, kumpaa määritelmää tekoälyn pitäisi käyttää? Tämä on yksi tekoälyn skaalaamisen keskeisistä haasteista: pelkkä pääsy dataan ei riitä. Tekoälyn pitää myös ymmärtää, mitä data liiketoiminnan kontekstissa tarkoittaa. Microsoftin Fabric IQ rakentaa tähän yhteistä perustaa. Sen tavoitteena on tuoda organisaation käsitteet, suhteet ja määrittelyt yhteiseen semanttiseen kerrokseen, jota niin raportointi, analytiikka kuin tekoälyagentit voivat hyödyntää. Hyöty ei ole vain yhdenmukaisemmissa vastauksissa. Kun liiketoiminnan kieli on määritelty kerran, myös uusien AI-ratkaisujen rakentaminen ja skaalaaminen helpottuu. Mutta teknologia ei tee kaikkea puolestamme. Yhtä tärkeä kysymys kuuluu: kuka yrityksessä omistaa määritelmän sille, mitä ”asiakas”, ”kate” tai ”liikevaihto” tarkoittaa? Kollegani Henri Valjus avaa uudessa blogissa, mistä Fabric IQ:ssa on kyse ja mitä organisaation kannattaa tehdä jo nyt: https://lnkd.in/enM8gD-F

Enersense kehittää kestävyysdatan hallintaa yhdessä Efiman kanssa. 🌍 Energia- ja tietoliikenneinfrastruktuurin elinkaarikumppanina Enersensen tavoitteena on auttaa asiakkaitaan edistämään vastuullisuuttaan. Laadukas kestävyysdata auttaa osoittamaan tämän työn vaikutukset ja tukee samalla liiketoiminnan johtamista ja palveluiden kestävyyden kehittämistä. 📊 Efiman tuella Enersense ottaa käyttöön Microsoft Sustainability Managerin kestävyysdatan hallintaan ja raportointiin. Samalla eri lähteistä tulevaa kestävyystietoa kootaan yhteen ja yhtenäistetään hyödyntäen Enersensen Microsoft Fabric -data-alustaa. 🤝 Yhteistyötä edelsi pilottivaihe, jossa ratkaisua testattiin Enersensen omalla datalla. Pilotissa varmistettiin ratkaisun soveltuvuus Enersensen tarpeisiin, yhteistyön sujuvuus ja yhteinen näkemys siitä, miten kestävyysdatan hallintaa kannattaa kehittää vaiheittain. 💬 "Efiman vahva osaaminen kestävyysdatan hallinnassa ja Microsoft-teknologioissa teki Efimasta meille luontevan kumppanin tämän kehitysaskeleen toteuttamiseen." Liisi Tamminen, Enersensen viestintä-, sijoittajasuhde- ja vastuullisuusjohtaja Lue lisää tiedotteestamme: https://lnkd.in/dXaXd7et

Copilot saa jatkuvasti lisää kyvykkyyksiä. Copilot Coworkia ja sen Dynamics 365 -laajennusta hyödyntämällä se pystyy jo toteuttamaan monimutkaisia tehtäviä ja analyyseja hyödyntäen D365:tä. Esimerkiksi: 🔹 talousjohtajan viikkokatsauksen 🔹 katteen muutoksen syiden selvittämisen 🔹 toimittajan hinnankorotuksen vaikutusten arvioinnin hankintaan, avoimiin tarjouksiin ja asiakassopimuksiin 🔹 nimiketietojen laatutarkastuksen ja korjaamisen Siinä missä tavalliselta Copilotilta pyydetään vastausta tai luonnosta, Coworkille voidaan delegoida monivaiheinen tehtävä. Se hyödyntää organisaation kontekstia, kokoaa ja analysoi tietoa yli sovellusrajojen, valmistelee seuraavia toimenpiteitä ja voi myös suorittaa tehtäviä käyttäjän puolesta. Coworkin Dynamics 365 -laajennuksen ansiosta Cowork voi hyödyntää Dynamics 365 -sovellusten tietoja ja suorittaa toimintoja. Se voi esimerkiksi yhdistää talouden, hankinnan ja toimitusketjun dataa Microsoft 365:ssä oleviin dokumentteihin ja viesteihin, valmistella tietojen pohjalta analyysin tai toimenpide-ehdotuksen sekä suorittaa tehtäviä käyttöoikeuksien puitteissa. ❓ Mutta mihin Coworkia todella kannattaa käyttää Dynamics 365:ssa? ❓ Mitä sen käyttäminen maksaa? ❓ Entä milloin agentti, työnkulku tai perinteinen automaatio on parempi ratkaisu? Lue kollegani Veskun näkemys aiheesta: https://lnkd.in/e73sNu-r

Vesku kirjoitti mainion katsauksen kuinka D365 plugin mahdollistaa isojenkin työkokonaisuuksien antamisen Copilot Coworkille. Esimerkit pienemmästä taskistä isompiin kokonaisuuksiin: 🔹 talousjohtajan viikkokatsauksen 🔹 katteen muutoksen syiden selvittämisen 🔹 toimittajan hinnankorotuksen vaikutusten arvioinnin hankintaan, avoimiin tarjouksiin ja asiakassopimuksiin 🔹 nimiketietojen laatutarkastuksen ja korjaamisen Siinä missä tavalliselta Copilotilta pyydetään vastausta tai luonnosta, Coworkille voidaan delegoida monivaiheinen tehtävä. Se hyödyntää organisaation kontekstia, kokoaa ja analysoi tietoa yli sovellusrajojen, valmistelee seuraavia toimenpiteitä ja voi myös suorittaa tehtäviä käyttäjän puolesta. Coworkiin julkaistiin kesällä useita laajennuksia, joista yksi on Dynamics 365 -laajennus. Laajennuksen ansiosta Cowork voi hyödyntää myös Dynamics 365 -sovellusten tietoja ja suorittaa toimintoja. Se voi esimerkiksi yhdistää talouden, hankinnan ja toimitusketjun dataa Microsoft 365:ssä oleviin dokumentteihin ja viesteihin, valmistella tietojen pohjalta analyysin tai toimenpide-ehdotuksen sekä suorittaa tehtäviä käyttöoikeuksien puitteissa. ❓ Mutta mihin Coworkia todella kannattaa käyttää Dynamics 365:ssa? ❓ Mitä sen käyttäminen maksaa? ❓ Entä milloin agentti, työnkulku tai perinteinen automaatio on parempi ratkaisu? 👉 Lue lisää aiheesta: https://lnkd.in/eWxckggJ #copilotcowork #dynamics365 #erp #tekoäly #microsoftsuomi Efima Oyj