GFT Technologies Poland

First, “AI” knocked on the door of graphic designers. Then developers. Now it is knocking on the door of software companies themselves. But knocking is not the same as replacing. This time, the question is not only about jobs. It is also about customers, subscriptions and the cost of building competing software. In my previous post, I shared ArtCraft’s Crafting Apps, a collection of free, open-source alternatives with familiar workflows inspired by Photoshop, Premiere Pro, Illustrator, Word, Excel and PowerPoint. The projects are real and continue to receive updates, but many are still in alpha. They are not yet ready to replace mature commercial tools for every user or professional workflow. What matters is the direction. Claude is helping accelerate development, but AI is not independently building and maintaining a software company. People still define the product, make architectural and security decisions, review the code, test the results, fix problems and decide what gets released. I keep meeting people at two extremes: - Some believe AI can already do almost everything. - Others believe it cannot do anything truly useful. I think both are wrong. The International Labour Organization estimates that one in four workers is in an occupation with some exposure to generative AI. At the same time, it concludes that most jobs are more likely to be transformed than made redundant. That is close to how I see it. “AI” is a powerful but imperfect tool. Like the internet, cloud computing and automation before it, it changes what one experienced person or a small team can build. For software companies, the real risk may not be AI replacing every developer. It may be AI enabling developers to attempt projects that previously required much larger teams and budgets. Still, launching version 0.1 is only the beginning. Today, these repositories are receiving frequent updates. That does not prove they will remain secure, compatible and supported in three or five years. Some projects may disappear as quickly as they appeared. Others may grow into serious competitors. Established vendors still have major advantages: reliability, customer support, integrations, mature ecosystems and trust. But the barrier to challenging them is getting lower. “AI” is not going away. We can overhype it, ignore it, or learn to use it responsibly. I choose the third option. What do you think: can AI-assisted open source become a real threat to commercial software? #AI #OpenSource GFT Technologies Poland #SoftwareDevelopment

Zastanawiasz się kiedy w najbliższym regionie AWS będzie dostępna usługa, na którą czekasz? Serwis AWS Builder Center ma do tego celu bardzo przydatną funkcję "Explore AWS Capabilities by Region". Używając jej nie tylko znajdziesz odpowiedź od razu, ale też możesz zapisać się na automatyczne powiadomienie o nowych dostępnościach. Mała rzecz, a cieszy 😎 Link w komentarzu 👇 #AWS #Cloud GFT Technologies Poland

FINAL BOSS za pierwszym podejściem. 👾 24 dni przygotowań, około 15 godzin nauki i AI w roli egzaminatora. Michał Kuliński zdał Claude Certified Architect Professional jeden z najnowszych certyfikatów Anthropic, sprawdzający kompetencje w zakresie architektury rozwiązań AI. 🚀 Jak przygotować się do takiego egzaminu, wykorzystując AI do trenowania własnych słabych punktów? 👉 Michał dzieli się swoją metodą, doświadczeniami z egzaminu i gotowym promptem, który możesz wypróbować podczas własnych przygotowań. #teamGFT #Claude #Anthropic #GFTPoland

🚀 Podczas gdy wiele firm wciąż zastanawia się, jak skutecznie wdrożyć AI i wykorzystać je w procesie tworzenia oprogramowania, w GFT Technologies przechodzimy już przez kolejną edycję programu 10xDev. 10xDev to 5-tygodniowy, intensywny program szkoleniowy dla programistów organizowany przez Przeprogramowani, zakończony realizacją praktycznego projektu zaliczeniowego. W trzeciej edycji programu udział wzięło aż 3000 osób, w tym silna reprezentacja blisko 70 osób z GFT Technologies Poland. 💪 Program koncentruje się przede wszystkim na praktycznym wykorzystaniu AI w codziennej pracy developera: 🔹 AI i LLM 🔹 Prompt engineering 🔹 Automatyzacja 🔹 Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem AI 🔹 Narzędzia AI dla developerów 🔹 Praktyczne projekty

3 dolary za 1M tokenów. Brzmi tanio? Do czasu, aż AI zacznie obsługiwać tysiące użytkowników i miliony procesów. 🤖💸 Jak ugryźć problem kosztu „AI first” instytucji finansowej? O tym w artykule. #AI #FinTech #ArtificialIntelligence #Banking #AICosts GFT Technologies Poland

84% CIO i CTO przyznaje, że ograniczenia systemów legacy doprowadziły w ich organizacjach do rezygnacji z pilotażu lub projektu AI. Dane pokazują wyraźnie, że ambicje związane z AI coraz częściej wyprzedzają gotowość infrastruktury. Aż 93% respondentów badania przeprowadzonego przez GFT uważa, że wdrażanie AI na przestarzałych systemach bez wcześniejszej modernizacji może z czasem doprowadzić do poważnych problemów z bezpieczeństwem na poziomie całej organizacji. Jak podkreśla Krzysztof Uryn, CEO GFT Poland: „O powodzeniu wdrożeń sztucznej inteligencji w sektorze finansowym decyduje dziś nie tylko sama technologia, lecz także gotowość środowiska IT, w którym ma ona działać. Projekty prowadzone bez modernizacji tych fundamentów zwiększają ryzyko technologiczne i regulacyjne, zamiast budować przewagę konkurencyjną.” Krzysztof podkreśla również, że największą wartość osiągają organizacje, które nie traktują AI jako kolejnego punktowego projektu, lecz jako element długofalowej transformacji całej organizacji - obejmującej modernizację technologii, architektury i sposobu działania. To właśnie połączenie AI i modernizacji pozwala skalować innowacje w sposób bezpieczny, odpowiedzialny i realnie przekładający się na wartość biznesową. Więcej w najnowszym badaniu GFT „The Future of AI, Unfiltered”: https://lnkd.in/dnuDvErC #AI #AIModernization #LegacyModernization #DigitalTransformation #Banking #GFT