LinkedIn thought leader ad examples

I'm so done typing out prompts into Claude Code. Thank you Fireflies, for fixing my biggest constraint. FOR FREE.. My whole day runs in Claude Code now. Agents building, testing, shipping, and me typing paragraph after paragraph back so they have all the context and know exactly what I want. Now I click the box, hold Fn and explain it like I'm talking to an engineer on my team. Let go. What I didn't expect → my prompts got WAY longer. Talking costs nothing, so I give it everything I used to skip. More context, better output. (Though I still read every prompt before I hit enter. Old habits.) Some things are easier said than typed. I dictated this with Fireflies Talk. It's unlimited and free on every plan: https://lnkd.in/gH9KTPmq Fireflies.ai #FirefliesPartner

Will AI eliminate enterprise architects? After months of conversations, my answer is: it depends. EAs who lean into new ways of working, build systems for curating high-quality enterprise context, and codify their patterns, policies and principles will become more productive than ever. Elevated, not eliminated. Here are my Q3 reflections: https://hubs.li/Q04B60_80

Today, Front took a bold stance on AI: "It's okay to see other agents" Most companies are pushing for "monogamy", "walled gardens", or [insert your preferred metaphor for a closed ecosystem here], even if their agent isn't the right fit for the job. And it makes sense why. Owning AI usage is more valuable for them, but it ends up leaving their customers in the lurch. Customer are forced to fill the gaps. They stand up custom agents in tools like Claude, Codex, or Gemini, which work but create a mess behind the scenes. Tons of systems. Tons of agents. No central way to govern and manage them. So we did two big things: launched custom agents in Front and opened up Front to external agents. Now, you can use our AI agent, Autopilot, or bring your own. And, you can manage, govern, and measure all your agents in one place. The result? One omnichannel workspace where teams and AI agents resolve customer requests faster, together. Read more about the launch and check out a cool demo video in the blog: https://lnkd.in/g88isAhh

Your employees have a new benchmark for support - and they didn’t learn it at work. They learned it from ChatGPT, Gemini, and Claude. Ask a question in plain language, get an answer in seconds, and often watch it take the next step for you. No forms, no portals, no waiting. That’s now the baseline people bring into the workday. Then they need help from IT or HR, and the experience falls off a cliff: a portal, a form, a dropdown that doesn’t quite fit, a queue. It frustrates employees, and it frustrates the IT teams stuck defending tools built for a different era. But here’s the part I find most interesting: at work, we can actually do better than ChatGPT. Consumer AI usually knows very little about your work context. Your company already knows your role, your device, your apps, your access, your organization, and the systems you use every day. That context is a huge advantage. So when you ask, “Why can’t I access this?” or “My laptop isn’t working,” the system shouldn’t need you to explain everything from scratch. It should already know what laptop you have, what access you’re supposed to have, and what changed. Same natural-language experience, but with much more context and the ability to actually get things done. This is a rare moment where IT and HR get to create an experience that makes employees say wow. And we’re already seeing it. Across Harmony customers, the average employee sentiment for interactions with IT support is 4.9 out of 5. People love interacting with IT support. Who would have thought?

Straks beheer je tientallen AI-agents. Wie trekt dan de stekker eruit? Microsoft rolt het agent-aanbod in moordend tempo uit. Vorig jaar was het: "Hoe gebruik ik AI?" Nu is het: "Hoe stuur ik AI aan?". En morgen is het: "Hoe beheer ik tientallen AI-agents?" Het agent-ecosysteem van Microsoft is enorm. Copilot Cowork. Autopilot. Agent Builder. Copilot Studio. Plus agentische ervaringen in Outlook, Word, Excel en PowerPoint. En als agents je werk uitvoeren, wie is er dan verantwoordelijk? Wie bepaalt wat een agent mag? Wie beheert de toegangsrechten? Wie trekt de stekker eruit als het misgaat? AI-adoptie wordt AI-management. Binnen 3 tot 12 maanden moet agentbeheer een vaste digitale vaardigheid worden. Net zoals we ooit leerden omgaan met e-mail, met Teams, met SharePoint. De organisaties die dat snappen, bereiden hun nú mensen voor. Bij WorkplaceBuddy maken we medewerkers klaar voor die wereld. Niet alleen: hoe gebruik je Copilot. Maar ook: hoe werk je samen met AI dat zelfstandig handelt. #AIagents #Copilot #DigitaleVaardigheden #AIgovernance #Microsoft365

Copilot is binnen, maar de tijd is op. Hoe hou je iedereen continu up to date zonder weer een generieke training erbij? Met videolearnings op maat voor de zorg. Copilot duikt in steeds meer zorgorganisaties op. Er is gelukkig al sterke, praktijkgerichte learningcontent voor de zorg. Maar bij zorgorganisaties is tijd schaars. Dan werkt “nog een klassikale sessie” of “nog een e-learning” niet. Het is te algemeen, te veel en onvoldoende gekoppeld aan het echte werk. Daarom hebben we bij WorkplaceBuddy korte, rolgerichte ondersteuning ontwikkeld die bij de medewerkers terechtkomt op het moment dat het ertoe doet. Denk aan micro-ondersteuning rondom herkenbare zorg- en administratiemomenten, zoals: - rapporteren na een dienst of wijkbezoek - overdrachten samenvatten (zodat het echt leesbaar blijft) - cliënt-/familiecommunicatie (helder, menselijk, consistent) - administratieve piekmomenten (planning, registratie, incidentmeldingen) Dan wordt Copilot een dankbaar hulpmiddel rond het werk. Met duidelijke kaders. En dat is belangrijk in een omgeving waar privacy en kwaliteit voorop staan. Daarom bouwen we dit nu in een format dat past bij zorgorganisaties. Met een ‘Wave’ (korte, rolgerichte content die je in de flow van de werkdag begeleidt) houden we alle medewerkers up to date over de ontwikkelingen en mogelijkheden van Copilot. #Copilot #AIInDeZorg #Werkplekleren #DigitaleAdoptie #Microsoft365 #Dataveiligheid #PrivacyInDeZorg

Your salary can make you wealthy. But your salary alone won't make you financially free. Going from €700/month to 16,243€/mo passive income I've learned one thing: Wealth isn't built by working harder. It's built by creating systems that compound over time. That's exactly what I teach inside my 9-5fastlane community. And today, I've partnered with Notion to share a free toolkit to help you start building your own systems. Here's what you can use it for: → Career: Organize your goals, track progress, and plan your next big move. → Wealth: Build a system to stay consistent with your financial goals. → Side projects: Turn that idea you've been sitting on into an actual project. → AI & Productivity: Use Notion AI to organize information and spend less time on repetitive work. On top of that you'll get discounts to tools like Clay, Apollo.io and lemlist Notion gives up to 3 months free access to tools and resources to help turn ideas into action. Check here if you qualify: 👉 https://lnkd.in/eGsfxVTQ Because the goal isn't to work a 9–5 forever. It's to build enough wealth and freedom that working becomes a choice.

Everyone has access to the same AI. So why would your ideas be any different? When AI systems increasingly learn from AI-generated content, the search space narrows. Researchers call it model collapse. In innovation, it shows up in a simpler way: same models, same prompts, same ideas. Faster ideas. Less edge. My take: the companies that win won't be the ones with the most AI. They'll be the ones that combine AI with what their people bring, and what their organization has learned over years, often decades. That's the direction we're taking with HYPE's product vision: → AI-first, with governed automation → Hybrid intelligence, with people deliberately in the loop → Outcome intelligence, so value becomes measurable 5 minutes, full session in the comments. #InnovationManagement #AI #HybridIntelligence

The Edge is distributed. Security has not been. Enterprises adopted Multi-Edge delivery for resilience, performance, and cost-efficiency. Yet security remained tightly coupled to individual providers. That coupling forced a structural tradeoff. Recent provider incidents have shown how fragile layered dependencies can be. A single failure can cascade across regions and organizations. That model no longer works. Today, IO River introduced the first security solution powered by Check Point designed to operate natively across multiple CDNs. This separates delivery from security. Organizations can choose the best Edge platform for performance and resilience while maintaining one consistent security layer across providers. Security must live at the Edge without dictating where traffic is delivered. Decoupling is not a feature. It is the foundation for a more resilient Edge ecosystem. Proud of our team and grateful to our partners at Check Point Software for helping push this architecture forward.

Veel organisaties gaan ervan uit dat hun interne communicatie op orde is. De nieuwsbrief staat online, de updates zijn verstuurd, en op papier klopt alles. Toch hoor ik een paar dagen later vaak dezelfde vraag terugkomen: waar kan ik dat nog eens terugvinden? Niet iedereen begint zijn werkdag met het openen van zijn mailbox. De ene collega is onderweg naar een klant, de andere start straks aan een late shift, en een deel heeft niet eens een werkmailadres. Je kunt veel aandacht in een bericht steken zonder dat het iedereen bereikt. Met Bundeling brengen we die communicatie samen in één app. Een medewerker vindt op zijn gsm de update voor zijn team, kan die indien nodig laten vertalen naar zijn eigen taal en zelf ook iets laten weten. Vooral wat er daarna terugkomt, vind ik interessant. Een vraag die anders misschien niet gesteld zou worden. Een idee van iemand die je zelden op kantoor ziet. Goede interne communicatie gaat niet alleen over zenden. Ze gaat net zo goed over wat je terughoort. Even bundelen, noemen we dat. 😉

There’s a big difference between rolling out AI quickly and rolling it out with intent. The better implementations don’t start with “where can we use AI?” They start with a specific problem, the outcome that needs to improve, and the people who will actually use it. That’s when AI becomes genuinely useful, supporting teams, reducing repetitive work and giving people more time for the parts of the job that still need judgement and a human response. #AIReady #PostPilot #AskTheRightQuestion

AI jedes Mal neu briefen. Genau so hatte ich mir das mit der AI-Effizienz vorgestellt. NICHT. Der Agentur- und Kundenkontext. Die Brand Guidelines. Was sich seit der letzten Feedbackrunde geändert hat. In der Agentur ist dieses Wissen schon die halbe Arbeit. Wenn eure Teams das in jedem privaten Chat wieder neu aufbereiten müssen, ... nicht so optimal. Der Maßstab für nützliche AI-Tools ist simpel: Sie muss zur Arbeit eurer Teams passen. Genau in diese Richtung gehen wir mit awork: Agents, die mit vorhandenem Projektwissen arbeiten, Kundenbriefings prüfen und Creatives mit den Brand Guidelines abgleichen. Dass awork bei OMR Reviews auf Platz 1 unter 96 Tools in der Kategorie AI Agent Builders steht, fühlt sich deshalb ziemlich gut an. 💜 Ein Badge ist ein schöner Meilenstein. Im Alltag zählt für mich, ob eure Teams weniger Zeit mit Prompting verbringen und mehr Zeit für ihre Kreativ Arbeit haben. Hier könnt ihr euch das anschauen: https://www.awork.com/

A new type of user requires a new type of architecture. Legacy software wasn't built for agents and now they're breaking it. Today, we're launching the next generation of our platform powered by a hybrid architecture. Building this has been the most ambitious and challenging engineering challenge of my career. Attio now supports SQL - offering a PostgreSQL compatible connector and syntax that allows our customers and their agents to query all of their data like a database. It's transactionally consistent, horizontally scalable and allows agents to access the full context they require using a language and syntax that they're well trained on using. Whether you're accessing your data through our UI, our API, our MCP server or now our SQL Data Connectors: your team and your agents get the full context, every time. Learn more at attio.ai/architecture

Agents are breaking your software. An agent does the work of a person at the scale of a machine. But the infrastructure agents need is far more complex than any system of record was built for, let alone serve at speed. Software has only ever been built in one of two ways. Application software for people. Or infrastructure, for machines. Application software gives you context, permissions and control, but it assumes a person is sitting at a keyboard moving through UI. Infrastructure gives you speed, scale and programmability, but it assumes the machine already knows exactly what it should do. Agents need something else. A new shape of software, with a new architecture. This is what we’ve been building. Alexander Christie and I have been investing in this vision since we started Attio. A hybrid architecture, built for both people and agents, with the controls of application software at the scale of infrastructure. Today that platform is finally yours, and the teams at the frontier are already building on it: Granola, turbopuffer, Modal, and many many more. attio.ai/architecture

10 questions to ask on every demo call you run today. I used to get on a demo and start presenting. Show the product, ask "any questions?" at the end, wonder why the deal goes dark. Now I always ask at least these, in this order: FIRST THING "I know you're busy, so besides being nice, why'd you take this one?" Ask it in the first two minutes. Yes, even on outbound. They almost never take outbound calls. So the fact they took yours is the most interesting thing you'll hear all call. BEFORE YOU SHOW ANYTHING How do they do it today. What breaks. What does that cost them. Question 3 is the one most reps skip. "How are these challenges impacting your team?" Nobody buys a feature. They buy relief from what the problem is costing them. If you never ask, you never find out. MID-DEMO Stop and check. "Any questions?" gets you silence. "To what degree is this resonating so far?" gets you an answer you can work with. RIGHT AFTER YOU SHOW IT Tie the feature back to the problem they gave you five minutes ago. Then make them say out loud how it compares to today. Once they say it, it's theirs. MAKE THEM OWN IT "How do you see your team using that?" is for the buyer who signs but never logs in. Get them picturing their reps in it. READ THE ROOM When it lands, dig for why. When it doesn't, ask where you're off. I used this cheatsheet before I had Backdrop to do it for me. Try Backdrop free -> https://lnkd.in/gMPw_vVB

What your AI roadmap actually runs on

Die neue private Altersvorsorge bringt viel Bewegung in den Markt. 68 Prozent der Anbieter planen neue förderfähige Produkte. Von diesen wollen 94 Prozent bereits im ersten Halbjahr 2027 starten. Das zeigt: Der strategische Wille ist da. Aber ein neues Produkt allein reicht nicht. Denn parallel müssen Versicherer eine ganze Reihe operativer Fragen lösen: 👉 Wie sieht das Kostenmodell aus? 👉 Welche IT- und Betriebsarchitektur wird benötigt? 👉 Wie müssen Beratungs- und Abschlussprozesse angepasst werden? 👉 Wie werden Daten, Vertrieb und Kundenkommunikation miteinander verbunden? Aus meiner Sicht entscheidet sich hier, wer 2027 wirklich schnell und relevant am Markt sein wird. Denn die Reform endet nicht bei Produktentwicklung und Tariflogik. Ein gutes Altersvorsorgeprodukt braucht auch: ✔️ eine durchgängige digitale Abschlussstrecke ✔️ funktionierende CRM- und Vertriebsprozesse ✔️ relevante Daten im richtigen Moment ✔️ Unterstützung für Vermittler und Beratende ✔️ und Systeme, die sich sauber in bestehende Strukturen integrieren lassen Sonst entsteht ein modernes Produkt auf einer alten Prozesslandschaft. Und genau das wird im Wettbewerb zum Problem. Das neue Produkt ist deshalb nur die halbe Reform. Die andere Hälfte besteht darin, Beratung, Vertrieb, Daten und Technologie rechtzeitig zusammenzubringen. Wer jetzt nur am Produkt arbeitet, könnte 2027 feststellen, dass die eigentliche Herausforderung erst danach beginnt. Wie weit seid ihr bei der pAV-Reform: Steht bei euch schon nur das Produkt oder auch die Infrastruktur dahinter? #Altersvorsorge #pAV #Insurance #Versicherung #CRM #CustomerExperience #Vertrieb #Digitalisierung #Transformation #BSISoftware #SchluesselZurSouveraenitaet

Das Altersvorsorgedepot wird zum Test, ob Banken junge Kunden wirklich verstehen. Für junge Menschen wird die Geldanlage und Altersvorsorge ein immer relevanteres Thema. Das aktuelle KPMG-Whitepaper "Next Generation Investing" zeigt, dass der Anteil der 14- bis 24-Jährigen, die in Wertpapiere investieren, von 9 Prozent im Jahr 2018 auf 31 Prozent gestiegen ist. Und mit dem Start des Altervorsorgedepots in Deutschland ab 2027, wird das Thema auch für Banken immer präsenter und attraktiver. Wie kann ich als Bank also dieses Produkt nutzen, um junge Kundinnen und Kunden digital zu gewinnen? Denn es ist mehr als einfach nur als ein neues Produkt und dem damit verbundenden Neugeschäft. Es ist der Türöffner in langfristige Kundenbeziehungen und eine Möglichkeit, Menschen frühzeitig besser kennenzulernen, ihre finanzielle Situation zu verstehen und personalisierte Angebote zu entwickeln. Was dabei entscheidend ist: Junge Kundinnen und Kunden sollten nicht als einheitliche Zielgruppe betrachtet werden. Denn auch das zeigt das Whitepaper. Manche wollen laufend neue Informationen, andere eröffnen ein Depot und beschäftigen sich über Jahre kaum damit. Einige brauchen Orientierung, Andere eine konkrete Beratung im richtigen Moment. Es geht also nicht nur um digitale Erreichbarkeit, sondern auch um verständliche Inhalte, einfache Prozesse und unterschiedliche Formen der Interaktion. Entscheidend wird die passende Botschaft für die einzelne Person im richtigen Moment auszuspielen. Wie kann ich das erreichen? Ein Beispiel dafür ist unser neuer Marketing Agent: Unternehmensinitiativen, Kundendaten, Kontext und aktuelle Interaktionen werden kontextuell zusammengeführt. So schaffe ich direkte Relevanz: Für den Kunden, aber auch für mich als Bank. Das Depot ist der Anlass, die Personalisierung ist der eigentliche Wert. Aus einem neuen Produkt wird ein Weg zu Vetrauen und einer langfristigen Beziehung. Hier findet ihr den Link zum Whitepaper: https://lnkd.in/ebXpbkh2

AI pilots are everywhere, but you can't trust 𝘢𝘭𝘭 AI agents with real payments. When an agent takes action on a payment, someone will eventually ask why. To answer, you need a record of what the agent saw at that moment: the data, the rules, and the inputs it acted on. If your system didn’t keep that record, you can’t rebuild it later. On November 12, Timothy L. and Fu Sing Voon from MoneyLion, who run AI agents against real payment operations, join me for a fireside chat moderated by Preben Thorö of Trifork. We'll talk about what separates a working demo from a production system, what happens when an agent gets it wrong, and how teams earn their way toward autonomy. If you're building agents anywhere near core financial systems, I'd love to have you there. 𝗡𝗼𝘃𝗲𝗺𝗯𝗲𝗿 𝟭𝟮, 𝟭𝟰:𝟬𝟬–𝟭𝟱:𝟬𝟬 𝗖𝗘𝗧 / 𝟴:𝟬𝟬–𝟵:𝟬𝟬 𝗔𝗠 𝗘𝗦𝗧 The webinar is free and online, and there will be a recording afterward: https://lnkd.in/euS2w_nD #AIAgents #FinancialServices #Payments #EventSourcing

Kan du arbejde med virksomhedskulturen, uden regelmæssigt at opleve den på første hånd? En af de første ting Margit Marell gjorde som Head of People & Culture hos Finn L. & Davidsen A/S , var at køre med en VVSer fra Køge en hel dag. Ikke for at evaluere - men for at forstå. Og hun stoppede ikke der. Femte episode af Støj på linjen udkommer onsdag den 14. oktober 🎙️ I mellemtiden kan du se vores behind-the-scenes pølsesnak - hvor Margit leder mig igennem konstruktionen af vores hotdogs 🌭 Jeg konfronterer hende også med de rygter, jeg har hørt fra anonyme kilder: at hun planlægger nogle af landets bedste virksomhedsfester. Abonnér på nyhedsbrevet via linket i kommentarsporet, og få besked når episoden udkommer.

There's a photo on an engineer's phone right now that will matter in six months. Nobody knows which one yet. When a warranty claim or an audit arrives, the question is always the same: what did the equipment look like on the day, and who signed off? The photo usually exists. The description of it usually doesn't. At our webinar with Ortoo on 28 October, I'll show how AI can describe every image from a visit, how the engineer checks it, and where that evidence ends up in Salesforce so the next person can find it. Which is harder for your engineers: taking the photos, or writing up what they show? Register here: https://lnkd.in/diJqQJbg #FieldService #Manufacturing

Bei der Brussels Climate Week durfte ich mit VertreterInnen aus Wirtschaft, Politik und Wissenschaft über Digitale Souveränität, verantwortungsvolle KI und Ressourceneffizienz diskutieren. Laut IEA (2025) wird sich der Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2030 mehr als verdoppeln (2024: 415 TWh; 2030: 950 TWh) und die damit verbundenen CO2-Emissionen von 180 Mio tCO2 (2025) auf 300 Mio tCO2 (2035) steigen. Nur ein massiver Ausbau erneuerbarer Energien kann den wachsenden Strombedarf decken und die negativen Auswirkungen auf Umwelt und Klima reduzieren. Bei Fabasoft sind wir davon überzeugt, dass Digitalisierung nachhaltig gestaltet werden kann. Deshalb arbeiten wir nur mit Rechenzentren zusammen, die Strom aus erneuerbaren (98,2%) oder „low carbon“ (1,8%) Energiequellen beziehen.

Ma première fois 🧡 La semaine dernière, petite infidélité aux Bleus… Mon premier match au Philips Stadion à Eindhoven avec Bjorn Poels, au cœur de l’Orange Army. Une super soirée et une victoire face à la Serbie à la clé 😉🔥 J’ai aussi passé toute la semaine aux Pays-Bas, week-end compris, avec une partie de l’équipe au siège de Bundeling. Un plaisir de se retrouver, au bureau comme en dehors, et d’avancer ensemble, avec déjà 2027 en ligne de mire ! De retour en France avec plein d’énergie pour la suite. Un grand merci à tous 🙏 À refaire vite ! Lucas, Erwin, Niels, Ward, Luuk, Robin, Milan…

Tobias Hagenau hat mir meinen Tool-Stack kaputt gemacht!!1! Gott sei dank :D. Tobias ist CEO von awork und hatte einen meiner Posts zum Tech-Stack in Agenturen kommentiert. Ein paar Tage später im Call sprechen wir über den KI-Rollout in Agenturen und die damit verbundenen Stufen. Wir sind uns beide einig, dass die meisten Agenturen in Level 2 festhängen (auch wenn sie gerne was anderes behaupten). Level 2 heißt: mehrere KI-Tools, irgendwann eingekauft, Hauptsache Lizenzen da. Nichts ist miteinander verbunden. Best Practice geht mündlich rum. Ausprobiert wird viel. Hand und Fuß hat davon wenig. Wir haben natürlich auch Möglichkeiten diskutiert wie man da fixen kann und sind darüber natürlich auch auf awork gekommen. Ich hab in den letzten Jahren viele Projektmanagement-Tools gesehen, eingerichtet, integriert und automatisiert, allen voran ClickUp. awork hat mich sowas von abgeholt, muss ich gestehen. Mal von der extrem wertvollen KI-Integration (basierend auf deinem Projektwissen) kann man dort sogar KI-Kosten einem Projekt zuweisen und endlich sehen, ob sich KI da gerechnet hat. I like ! awork landet deshalb in unserem Tech-Stack. ClickUp war ohnehin abgeschrieben und ich sagte ja schon in dem anderen Post, dass mittlerweile einfach andere Daten (für mich) wichtiger sind als Tasks. Awork hat es geschafft KI mit Projekten und Firmenwissen sehr praktisch nutzbar zu connecten. TBH: Damit stehlen sie anderen wie Notion, Langdock & Co. ein bisschen die Show. Unsere Tests laufen, die Migration ist geplant. Ich nehm euch mit wenn es so weit ist. Wer von euch nutzt denn awork oder denkt drüber nach?! Ich bin sehr an einem Austausch interessiert! Lass mal connecten oder schreib mir eine DM!