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SAP ERP im Vergleich: Funktionen & Kosten auf einen Blick! Welches SAP Cloud-ERP passt am besten zu Ihrem Unternehmen? SAP ist einer der führenden Anbieter von ERP-Lösungen für kleine, mittelständische und große Unternehmen. Je nach Geschäftsmodell und Anforderungen stehen verschiedene Systeme zur Auswahl. Unsere Checkliste gibt Ihnen eine kompakte Übersicht über Funktionen und Kosten im direkten Vergleich. Finden Sie heraus, welches SAP ERP am besten zu Ihnen passt und ob es in der Public Cloud oder Private Cloud betrieben werden soll. Jetzt ERP-Checkliste herunterladen! AT: https://lnkd.in/da-cZMVQ DE: https://lnkd.in/dm-WDPgG

Mijn rol als CISO verandert niet zozeer. Maar mijn taken, verantwoordelijkheid en bevoegdheden wel. Onderdeel daarvan is steeds vaker ongevraagd, soms ongewenst advies geven. Duwen en trekken binnen de organisatie om ervoor te zorgen dat we niet op een gegeven moment voor een voldongen feit staan. Risicobeperkende maatregelen wil je aan de voorkant meenemen in de ontwikkeling, niet er later nog even een keertje inbouwen. Dat is hoe het vroeger ook ging met security: built-in, niet bolted-on. Voor AI geldt exact hetzelfde. Het risicoprofiel is alleen vele malen groter. Wil je horen hoe de rol van security verandert zodra AI onderdeel wordt van de organisatie? Bekijk of beluister de volledige aflevering: https://lnkd.in/eXi65_mi

De grootste faalfactor bij AI-projecten? Niet de technologie. Het is het moment waarop je security aan tafel haalt. Te laat, en je krijgt het loket "nee". Te vroeg lijkt soms in te druisen tegen bestaand beleid — maar juist dán ontstaat de winst: je bouwt samen aan de kaders en richtlijnen waar de hele organisatie straks garen bij spint. Het succes van een AI-project wordt niet bepaald door je tech stack. Het wordt bepaald door wie er vanaf dag één aan tafel zit. Benieuwd waarom AI meer vraagt dan alleen goede techniek? Beluister de volledige aflevering: https://lnkd.in/eXi65_mi

Why does 20% of leather disappear before shipment? Most factory owners blame cutting. That’s usually not the real problem. After working inside leather factories, I’ve seen waste start much earlier: Wrong vendor selection. Weak lot inspection. Poor material planning. No consumption benchmarks. Late quality checks. Production running while old stock sits in the warehouse. By the time finance sees the loss, profit is already gone. This is why ERP is not about software. It’s about visibility. When you can trace: Which vendor supplied the leather Which lot entered production Which line created defects Which order created rework Which stock is sitting idle Waste stops being “normal.” It becomes measurable. Fixable. Profitable. We work with one industry only: Leather manufacturing. Because leather factories don’t need generic ERP consultants. They need operators who understand cutting yield, lot traceability, contractor stitching, QA leakage, and shipment pressure. If you run a leather factory and want to see what a 45-day control system looks like - Send me a message.

Walk into any large leather factory's store room. Somewhere in there is cash that stopped moving. Zippers for a cancelled order. Hardware broughtfor a design that never went onto production. Lining fabric over-ordered on an estimate that turned out wrong. Dead inventory. Tied-up capital. And because nobody tracks it systematically, purchasing keeps reordering materials already on the shelf. For an 8-figure leather business, this isn't a minor inefficiency. It's a working capital problem that compounds silently month after month. Our 45-Day 8-Figure Leather Factory Control System gives you a live inventory view with lot-level tracking, reservation against active orders, and alerts when stock is ageing without demand. You stop rebuying what you already own. You free up cash. You reduce the waste that accumulates when materials sit long enough to become unusable. If your stores team can't tell you - right now - what's on the shelf and how old it is, send us a message.

„Wir kennen SAP seit über 20 Jahren. Eine S/4HANA-Migration kriegen wir ohne Unterstützung hin.“ Perfekt, kann sein! ABER nur wenn mindestens diese 5 (+ 1) Dinge sitzen 👇 Neulich ist mir der Satz wieder begegnet und es ist auch möglich! Meine Gedanken daraufhin waren: Ja, wenn deine IT kein 20 Jahre alter gestopfter Flickenteppich ist, bei dem ein gefixtes Problem möglicherweise das nächste verdeckt und mit anderen verwoben wurde … Ich würde mir überlegen, ob ich die folgenden 5 Dinge gewährleisten kann: 1. Du hast langjährige Key Player in deiner Abteilung dabei, die fachlich stark und im Unternehmen so verankert sind, dass sie inhouse wie Berater fungieren 2. Das Team ist für S/4 nicht nur technisch geschult, sondern auch in Prozessen, der neuen Fiori-Arbeitsweise und in den organisatorischen Folgen für Fachbereiche, Rollen und Abläufe 3. Custom Code, Schnittstellen, Datenqualität und Berechtigungen sind transparent, bewertet und priorisiert, BEVOR es ernst wird 4. Es gibt belastbare Tests für Performance, kritische Prozesse und einen Ablauf für den Go-Live, damit daraus nicht irgendwann ein endloser Try-and-Error-Prozess wird 5. Lessons Learned sind eingeplant, sei es aus eigener Erfahrung oder gezielt von außen (+1) Bonus: Du hast bereits die Business-Partner-Umstellung erfolgreich als internen Belastungstest mit deinem Team gemeistert und dabei erste positive Projekterfahrungen gesammelt, was die Punkte 1 bis 4 betrifft Ist das der Fall, kann diese Aussage durchaus getroffen werden. Das wird herausfordernd, aber ist machbar. Wenn nicht, ist das Risiko groß, dass am Ende keine einfache Unterstützung, sondern ein Rettungstrupp bestellt werden muss. Gibt es jemand in meinem Netzwerk, der dies bereits allein versucht und positive Erfahrungen gesammelt hat? PS: Insiderwissen aus der SAP-Beratung teilen wir quartalsweise in unserem Experten-Newsletter „Techbriefing“. Darin Themen wie: ➔ Know-how für S/4-Migrationen in Scope ➔ Direkt anwendbare Blaupausen für Ihr Erfolgsprojekt ➔ Regelmäßige Deep-Dive-Webinare für Inhouse-SAP-Experten Einfach hier kostenlos abonnieren: https://lnkd.in/e4Jn6FEb Lohnt sich.

I'M Speaking at Microsoft HQ NL 🤠 I will speak at 𝗜𝗻𝘁𝗼 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 𝟮𝟬𝟮𝟲, 𝗧𝗲𝗿𝗿𝗮𝗳𝗼𝗿𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗮𝗯𝗿𝗶𝗰: 𝗙𝗿𝗼𝗺 𝗭𝗲𝗿𝗼 𝘁𝗼 𝗪𝗼𝗿𝗸𝘀𝗽𝗮𝗰𝗲 𝗛𝗲𝗿𝗼, I will show how Infrastructure as Code with Terraform can help you scale Microsoft Fabric across an enterprise. → Automate workspace provisioning → Manage permissions and governance → Build a secure and consistent Fabric platform with supporting Azure infrastructure 📅 10 November 2026 📍 Microsoft Office, Schiphol Sign up here👇 https://lnkd.in/ehHAENpE Thanks Intercept and Deni Harrewijn for the fun recording at my house... yes I did talk to my fridge 🤣 apparently I have dancing thumbs when I talk.. once you notice you cannot stop watching them dance haha #IntoAzure #Microsoft #Azure #MicrosoftFabric #Terraform #InfrastructureAsCode #DataPlatform #MicrosoftAzure

SolarWinds will give you data out of the box, but not necessarily the insights you want. Without the foundation work, like labelling nodes, mapping dependencies, and grouping by business services, SolarWinds doesn't understand your environment. It just monitors what you point it at. The result is alert noise, dashboards that don't help, and teams that stop trusting the tool. In this clip, Eric Bauer (VP of Solutions Engineering at SolarWinds) and I discuss why taking a step back to lay the foundation is the most overlooked step in getting genuine value from SolarWinds. — P.S. SolarWinds not performing as expected? Let us audit your platform, identify critical risks and opportunities, and walk you through what to fix first. Our average review finds 3 critical issues, 6 warnings, and 4 opportunities. Book your free review here: https://lnkd.in/eAwCJcsB

Most IT teams measure SolarWinds by uptime and effective alerts, but the real value is what it tells you about your business. Because when SolarWinds has enough depth of insight into your environment, it starts to surface the cost of downtime and opportunities to increase output. Things like a database query slowing down a critical system that would get 20% more output once fixed. At this point, SolarWinds starts to have a measurable impact on the bottom line. That's when senior leadership realises their "monitoring tool" has the potential to be a lot more. In this clip, I talk through this with Eric Bauer (VP of Solutions Engineering at SolarWinds) using a mining example and what's now become our favourite analogy. — P.S. SolarWinds not performing as expected? Let us audit your platform, identify critical risks and opportunities, and walk you through what to fix first. Our average review finds 3 critical issues, 6 warnings, and 4 opportunities. Book your free review here: https://lnkd.in/en_VFVd8

In today’s market, your customer experience is your brand. 🎯 People don’t just buy products—they remember how you made them feel. ❤️ Top brands are winning not with pricing or features, but with: 📞 Seamless support ⏱️ Faster resolutions 🤝 Genuine human connection CX is no longer a department. It’s the heartbeat of business. 💼💡 Best, Jai Mulani IBT: No. 1 BPO Company in Middle East AlphaSquad

The BPO model has evolved. And the smartest brands already know: It’s not about outsourcing tasks. It’s about outsourcing outcomes. Here’s what the old model looked like: ❌ Scripted calls ❌ Cost-cutting at all costs ❌ One-size-fits-all solutions And here’s what the new model demands: ✅ AI + human collaboration ✅ CX designed for retention, not just resolution ✅ Deep integration with your brand values At IBT: No. 1 BPO Company in Middle East don’t just “handle support.” We enhance brand experiences. We turn customer pain points into loyalty triggers. We drive CX that moves the needle. The future of BPO is brand-first, data-driven, and emotionally intelligent. Are you still outsourcing the old way? Best, Jai Mulani IBT: No. 1 BPO Company in Middle East AlphaSquad #BPOTrends #CustomerExperience #CXStrategy #IBT #JaiMulani #OutsourcingReimagined

Le 6 novembre, on vous invite à une table ronde virtuelle sur l'IA en marketing. Mais pas celle que vous imaginez. Pas de bullshit sur "l'IA va tout révolutionner". Pas de démo de workflows N8N impossibles à implémenter. Pas de "virez votre équipe, ChatGPT fera le job". Non. On va parler de ce qui se passe vraiment sur le terrain. 40 minutes. 4 praticiens. La vraie vie. → Guillaume Planet (CEO revolvia) va nous dire comment il aide concrètement les directions marketing à intégrer l'IA sans tout casser. Spoiler : c'est plus une question d'organisation que de technologie. → Stéphanie Courilleau (Dir Marketing & Communication Groupe TDS - Hospitality & Conciergerie) gère 5 marques avec une équipe réduite. Sa réalité ? "On produit en continu, souvent dans l'urgence. On a les idées, les convictions... mais par manque de temps, on fait vite, on bâcle parfois." Elle nous expliquera comment l'IA l'aide à passer d'un marketing de production à un marketing stratégique. Sans embaucher. → Emma PERRIN (Content Manager Memo Bank) a monté une campagne anti-fraude entière avec l'IA. De l'enquête DAF à l'analyse des résultats. Sa conviction : "L'IA nous aide à créer plus vite. Mais le fond, l'expertise différenciante, ça reste humain." Elle partagera ses vrais cas d'usage. Ceux qui marchent. Ceux qui foirent. → Gael DEBOST (Directeur Innovation & IA Ideagency | Lyon) fermera avec notre outil multi-LLM maison, WorkBench. Démo live. Sans fioriture. Ce que vous n'entendrez PAS : ❌ "L'IA fait tout" ❌ "C'est super simple" ❌ "Le marketing humain est mort" Ce que vous entendrez : ✅ Comment gagner vraiment du temps sur les tâches chiantes ✅ Pourquoi certains usages IA sont du pur gadget ✅ Comment préserver l'authenticité quand tout le monde utilise ChatGPT ✅ Les vrais défis organisationnels (spoiler : c'est pas la tech le problème) La question qu'on va vraiment adresser : Comment moderniser le marketing avec l'IA sans perdre ce qui fait notre valeur : la créativité, l'expertise, l'humain ? 📅 Jeudi 6 novembre - 9h05 (Oui, on vous laisse le temps de prendre votre café) - 100% en ligne. Inscription gratuite → https://hubs.ly/Q03PFS3z0

Organiser un événement virtuel de 500 personnes sans perdre la tête ? Je le fais en pilote automatique. Là, maintenant, pendant que j'écris ce post, ma machine tourne. Un participant s'inscrit à Experience Day → Il est automatiquement attribué au bon commercial chez nous → Il reçoit sa confirmation personnalisée → Ses infos sont enrichies → Son entreprise est scorée → Il obtient le bon tiers de notre ICP pour le cartographier → Il est directement envoyé dans Livestorm pour le jour J → Il reçoit un SMS la veille pour rappel → Et... il recevra une série d'emails déjà préparée pour approfondir la conversation après l'évènement. Zéro fichier Excel. Zéro erreur. Zéro stress. La vraie question : Pourquoi 80% des marketeurs B2B galèrent encore avec des processus manuels ? J'ai compté : pour gérer Experience Day Online "à l'ancienne", il me faudrait 15h par semaine. Export des listes. Envois manuels. Attribution dans des tableaux. Relances une par une. Jonglage entre plusieurs outils... Le cauchemar. Avec l'automatisation marketing dans HubSpot ? 2h max. Le temps gagné, je le passe à créer du contenu de valeur. À parler avec nos clients. À améliorer l'expérience de l'événement. C'est exactement ça qu'on va décortiquer le 6 novembre avec Carla DURAND, notre super consultante et team lead CRM chez Ideagency | Lyon et Sebastian Ferreira d'HubSpot. En 30 minutes chrono, on vous montre : → Les 3 piliers AVANT de lancer votre premier workflow (spoiler : 90% des échecs viennent d'ici) → Comment mettre en place des workflows dans HubSpot → Une démo live de la plateforme avec une dose IA pour gagner plus de temps et de pertinence On ne va pas vous vendre du rêve avec des workflows de 47 étapes que personne n'implémentera jamais. On va vous montrer ce qui marche vraiment. Le pragmatique. Le rentable. Le duplicable. 📅 Jeudi 6 novembre - 10h15 💻 100% en ligne et gratuit 🎯 Pour les marketeurs B2B qui veulent arrêter de subir Lien d'inscription → https://hubs.ly/Q03PFS3z0 PS : Si vous gérez encore vos événements avec 12 fichiers Excel, on a vraiment besoin de parler... 😅

AI can write your code. It can generate your tests. It can even refactor your architecture. But it can't own the outcome when something doesn’t work. AI is incredible at execution. But it can't make trade-offs. It can't prioritize a roadmap. It can't take responsibility for a missed deadline or a production incident. That's what humans do. In an AI-augmented world, that layer becomes more critical, not less. If your offshore partner can't tell you who owns the decisions AI can't make (who's accountable for architecture, for prioritization, for outcomes), you have an accountability gap. And AI is about to make it much more visible. Ask "Who on this team actually owns the outcome?" If your vendor can't answer with a name and a face, you're merely renting capacity, not buying results. What's the one thing you wish your offshore team owned (but doesn't)? Let's talk about it in the comments.

Your offshore vendor just rebranded their developers as "AI-enabled engineers." Nothing else changed. That should worry you. Body shops are slapping "AI-powered" on their websites without changing their business model. Same capacity-based pricing. Same lack of accountability. Same developers, just with access to Copilot now. Here's the thing about AI: it's a wild horse. Powerful, fast, efficient. It's the best option until you actually need to ride it and control where it's going. AI tools don't fix an accountability gap. If your vendor was optimizing for billable hours before, they're still optimizing for billable hours. Now they're just billing you for AI-generated code that someone still needs to review, debug, and own. Ask this: "Who owns the outcome when the AI-generated code fails in production?" Most vendors won't answer directly. Adding AI to a broken model doesn't fix the model. Look for vendors who can actually ride the horse, who have the technical leadership to steer AI toward outcomes, not just faster output. Have you seen this? Vendors rebranding without actually changing anything? Drop your experience in the comments.

Aucun CEO sérieux laisserait un fournisseur critique dicter ses conditions sans plan de secours. Pourtant c'est exactement ce que font la plupart des boîtes tech avec leurs fournisseurs IA. OpenAI, Anthropic et leurs concurrents ne sont pas de simples outils qu'on branche et débranche. Quand votre process de production en dépend, ce sont des fournisseurs critiques, avec tout ce que ça implique comme exposition. Un modèle retiré du catalogue sans préavis. Des tarifs revus à la hausse. Des performances qui évoluent silencieusement entre deux versions. Ces situations se sont déjà produites. Et pour les organisations qui n'avaient pas anticipé, l'impact sur la livraison a été immédiat. Dans la plupart des équipes tech, la dépendance aux fournisseurs IA n'est presque jamais formalisée. Et personne n’a de réponse claire sur ce qu'elles feraient si les conditions changeaient. Quelques questions à poser à votre équipe cette semaine pour mesurer votre dépendance : - Si notre fournisseur IA principal augmente ses tarifs de 30% demain, quel est l'impact sur nos coûts et nos délais de livraison ? - Combien de temps faut-il pour basculer une brique critique vers une alternative ? - Qui dans l'équipe surveille les évolutions des fournisseurs et remonte l'information ? Si les réponses sont floues, le sujet mérite d'être mis sur la table dès maintenant. La dépendance aux fournisseurs IA n'est pas un risque futur à surveiller. C'est une exposition active que la plupart des organisations gèrent encore de manière informelle.

Il y a 2 semaines, j'ai demandé à Matthias Baccino comment Trade Republic gère dix millions de clients avec six cents personnes. Une banque ! Pas une app :) Il est remonté aux débuts de l'entreprise. Les fondateurs avaient décidé de rester petits. Peu de recrutements, une équipe qui se parle sans intermédiaire, un niveau d'exigence qu'ils n'ont jamais relâché. C'était la règle bien avant l'IA. Quand les outils sont arrivés, ils se sont posés sur cette organisation et l'ont rendue plus rapide. Rien de plus. Je repense souvent à cette réponse quand on me demande quelle IA déployer. Eux n'ont pas attendu l'IA pour aller vite. On en parle avec Chloé Novène et Matthieu Sénéchal. Replay en commentaire

AI agents are changing how we think about system design, but they also introduce new complexity around reliability, transparency and control. Nonfunctional requirements, things like safety, explainability, and auditability matter more than ever in this next wave of AI-driven systems. I had the chance to contribute some commentary to this excellent piece on how to define those standards thoughtfully and practically here: https://lnkd.in/eyatArZW

Quantas boas ideias ficam pelo caminho por falta de tempo ou clareza na hora de testar? Se você já viveu esse dilema, não pode deixar de ler o material que acabamos de lançar para apoiar esse processo de forma mais estruturada e prática. Tive a alegria de contribuir com o report "Validação Ágil com IA", produzido pela FCamara, que traz não só os fundamentos por trás de um bom processo de validação, mas também hacks práticos para quem precisa testar e lançar novos produtos em ciclos curtos (sem perder profundidade). O report é um guia completo para profissionais que querem: ✅ Reduzir riscos e acelerar o Time to Market ✅ Usar IA como aliada na construção e refinamento de hipóteses ✅ Evitar desperdícios com experimentos sem aderência ✅ Aprender com dados reais antes de escalar A FCamara tem apoiado companhias que lidam com esse desafio todos os dias. Se você também sente que suas ideias demoram demais para sair do papel, esse conteúdo pode ser um ótimo ponto de partida. E, se quiser trocar sobre o tema, será um prazer bater um papo sobre os desafios de validação da sua empresa.

Muita gente ainda trata IA como destino. É por isso que tantos projetos viram custo, não resultado. Negócios aceleram quando a inteligência artificial encurta a distância entre o que o cliente imagina e o que o negócio entrega. Quando vira velocidade e valor, não complexidade. Esse é o princípio do novo posicionamento da FCamara: Tech-first. Business-always. AI-now. Não é sobre ferramenta, código ou metodologia. É sobre entender o negócio do cliente a fundo e construir junto, com flexibilidade, co-criação e leitura de mercado. E a IA é o catalisador desse momento: resultados mais rápidos, inovação mais potente e oportunidades surgindo em tempo real. No vídeo, mostro como essa visão está redefinindo a forma de criar valor no mercado.

I managed infrastructure with Terragrunt for years before I joined Gruntwork. In those years, I had to manually re-invent the wheel every time I wanted to automate running Terragrunt in CI *the right way*. If I could have, I would have outsourced this responsibility to a party I trusted, as it was undifferentiated heavy lifting and tedious to set up manually. I'm proud of the fact that nowadays Gruntwork offers a fantastic service in Terragrunt Scale, saving engineers the toil of setting this up on their own. I'm especially proud of the fact that it runs directly in user controlled GitHub Actions / GitLab CI Pipelines runners, with no access to customer cloud resources from Gruntwork servers. Everything it does is driven by GitOps workflows configured in your repositories, keeping you close to your code. The setup friction is the lowest I've ever seen for IaC automation (if you're on GitHub managing AWS infrastructure, the most complicated thing you'll have to do is copy and paste once). It also has a generous *free tier* that doesn't require a credit card for sign up. Sign up today! https://lnkd.in/eDQQdbEb

Terragrunt Scale is production-grade infrastructure automation, built by the creators of Terragrunt itself: 🔹 Pipelines — Secure GitOps CI/CD that runs in your own GitHub/GitLab. Plans run on PR open, applies run on merge — nothing touches a third-party server. 🔹 Drift Detection — Scheduled scans that catch configuration drift before it becomes an outage, with automatic PRs to reconcile it. 🔹 Patcher — Automated PRs to keep your modules and providers current, without the manual grind. You can try it out for free. The Terragrunt Scale Free Tier includes: ✅ Unlimited runs and resources ✅ Up to 25 infrastructure units ✅ No credit card required ✅ Live in under 10 minutes If you're running Terragrunt and doing any of this manually, it's worth the 10 minutes to set up. 👉 https://lnkd.in/g5VvdHXU #DevOps #IaC #Terragrunt #GitOps #Terraform #PlatformEngineering

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Ransomware isn’t just a cybersecurity issue anymore. It’s a liquidity event — and CFOs are increasingly the first ones living with the financial fallout. When operations freeze, receivables stall, payables stack, and the clock on liquidity starts ticking. That pattern showed up in the Change Healthcare breach, the CDK attack, and even the recent Asahi outage. Different incidents, same outcome: when systems lock up, cash flow does too. That’s why I wrote this piece: The CFO’s Ransomware Reality Check. I break down the five financial truths every CFO should be modeling right now: • Ransomware is a liquidity event. Downtime — not ransom — drives the real exposure. • Finance needs a seat in incident governance. Decision speed is cost containment. • Resilience is measurable. Your ransomware KPIs should align directly with liquidity KPIs. • Every organization needs a financial framework for ransomware. Reserves, insurance floors, recovery targets, and a clear ransom stance. • The long tail is financial. Churn, slower sales cycles, and higher CAC often dwarf technical recovery costs. Cyber resilience has become a financial discipline. CFOs now shape the guardrails that determine whether ransomware becomes a short-term disruption or a long-term drag on earnings and credibility. If you’re a finance leader recalibrating risk, liquidity, or operational resilience heading into 2026, this is for you.