ITQ

Private AI wordt te vaak gezien als duur en complex. Maar dat is geen technische conclusie, het is een luie aanname. Organisaties zonder een helder idee van wat innovatie betekent, willen automatisch een Ferrari. Terwijl je in heel veel situaties prima met een Škoda uit de voeten kunt. Beschrijf je jouw behoefte heel specifiek, dan hoeft het helemaal niet zo complex te zijn en daarmee ook minder kostbaar. Niks ten nadele van Škoda uiteraard 😆 Wil je weten hoe Private AI haalbaar wordt wanneer je klein en gericht start? Bekijk of beluister de volledige aflevering: https://lnkd.in/eSEgC7GX

Geef je team vooraf duidelijke guardrails mee, niet pas wanneer het project al loopt. Laat mensen eerst experimenteren in een veilige omgeving, zonder gevoelige of bedrijfskritische data. Zo ontdekken ze wat AI kan, waar de grenzen liggen en welke risico’s erbij komen kijken. Zodra het echte project begint, pas je de afgesproken normen en richtlijnen toe. Neem die kaders ook mee in de AI, zodat direct zichtbaar wordt welke impact ze hebben op het werk en de gemaakte keuzes. Zo bouw je niet alleen aan technologie, maar ook aan een stevig en verantwoord fundament. Benieuwd waarom goede guardrails al vóór de start van een project belangrijk zijn? Bekijk of beluister de volledige aflevering: https://lnkd.in/eGFv7GpT

Je AI staat in een private cloud. Je e-mail staat in Office 365 in Amerika. Wat denk je dat er gebeurt als je die rapporten via e-mail doorstuurt? Dan heb je nog dat het op straat ligt, bij wijze van spreken. Die awareness van oké, wat doe ik nou via welk systeem, zet ik iets op een intranet, op SharePoint, of doe ik dat ook private, dat maakt heel veel uit. Het is een van de meest onderschatte stappen in een verantwoorde AI-implementatie. En tegelijk een van de makkelijkst te nemen. Benieuwd hoe je private AI breder bekijkt dan alleen de plek waar het model draait? Bekijk of beluister de volledige aflevering: https://lnkd.in/eGFv7GpT

De grootste faalfactor bij AI-projecten? Niet de technologie. Het is het moment waarop je security aan tafel haalt. Te laat, en je krijgt het loket "nee". Te vroeg lijkt soms in te druisen tegen bestaand beleid — maar juist dán ontstaat de winst: je bouwt samen aan de kaders en richtlijnen waar de hele organisatie straks garen bij spint. Het succes van een AI-project wordt niet bepaald door je tech stack. Het wordt bepaald door wie er vanaf dag één aan tafel zit. Benieuwd waarom AI meer vraagt dan alleen goede techniek? Beluister de volledige aflevering: https://lnkd.in/eXi65_mi

Mijn rol als CISO verandert niet zozeer. Maar mijn taken, verantwoordelijkheid en bevoegdheden wel. Onderdeel daarvan is steeds vaker ongevraagd, soms ongewenst advies geven. Duwen en trekken binnen de organisatie om ervoor te zorgen dat we niet op een gegeven moment voor een voldongen feit staan. Risicobeperkende maatregelen wil je aan de voorkant meenemen in de ontwikkeling, niet er later nog even een keertje inbouwen. Dat is hoe het vroeger ook ging met security: built-in, niet bolted-on. Voor AI geldt exact hetzelfde. Het risicoprofiel is alleen vele malen groter. Wil je horen hoe de rol van security verandert zodra AI onderdeel wordt van de organisatie? Bekijk of beluister de volledige aflevering: https://lnkd.in/eXi65_mi

100% van de Nederlandse gemeenten gebruikt Office 365. En een groot deel heeft Copilot aanstaan. Weet jij wat er met die data gebeurt? Want dat betekent in de praktijk dat al die e-mails, al die informatie, eigenlijk al in een publiek AI-platform draaien. Misschien is jouw organisatie heel goed in het classificeren van data. Misschien wel helemaal niet. Als ik in die positie zou zitten, zou ik nog even op de rem trappen om wat maatregelen door te voeren voordat je verdergaat. Niet uit angst, maar uit verantwoordelijkheid. Wil je meer context over AI, data en compliance in bestaande IT-landschappen? Bekijk of beluister de volledige aflevering: https://lnkd.in/eKFJ2jah