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If I was in sales at a make-to-order manufacturer, here is the Agentic AI I would want to make my day much more productive: ⚡ The agent that let’s you come prepared I still talk to sales people who walk into a meeting only to be blindsided by a 2-week-old unresolved service ticket or a piece of news he or she missed. I would request an AI agent that scans every open ticket and recent news about the client and brief me on my way to my meeting. No more awkward "I didn't know that" moments and no more opening of multiple systems to ‘stitch’ together pieces of information manually. ⚡The agent sales coach As a technical seller, you may geek out on the specs of your product when you should be talking business. We shouldn’t practice on our customers. We should use an AI coach to roleplay with—one that acts like a tough procurement officer. It should call me out when I’m focused on the "how it works" instead of the "how much it saves." ⚡ The agent that points at patterns most people miss Most sales I meet do not have time to bring data together in the hopes of finding something to work with. I want an agent that spots patterns I miss—like a lead downloading a specific part manual three times in 48 hours. I want the AI to tell me: "Call them now, they may be going to have a breakdown." ⚡The post-event follow-up agent We all know the "post-trade show fatigue." A stack of business cards and a week of data entry. I want an agent that processes my scanned leads instantly, sends personalized technical whitepapers based on my input, and updates the CRM without me having to worry about this. Most sales enjoy the time with their customers more than the admin work that is often required. With well thought out agents, they can spend less time being a secretary and more time being an advisor to your customers. Your tools should make it simpler, luckily with Salesforce AI and Agentforce you can do just that. What would you have your agent do? Let me know your biggest frustration in the comments 👇

You are spending way too much time debating which CRM to select and WAY too little time on everything else. I see so many wasted hours go into CRM selection processes. Sitting through demo's, checking of requirements that majority of tools support. After 18+ years in the space, I know the technology doesn't matter nearly as much as the other components of a successful CRM program: 👉 Business case instead of wishlists: Work backwards from actual impact to be created within your business. Align your needs to your ultimate objectives. 👉 Process over functionality: Design the customer journey and the way of working first. If you do not agree on the customer experience, the process and the definitions, you will less likely achieve your objective. 👉 Data hygiene from day one: A CRM without clean data is losing the trust of your users directly after go-live. Check back 12 months after and nobody feels the system and its data accurately reflects reality. 👉 Adoption is not an afterthought: If the team doesn't see the value, the system becomes an administrative burden instead of a steering instrument. The business change is 80% of your success, be ready to spend 80% of your time there. Select a great tool, a great partner and start working on your change. You will get 💯 times the result.

In manufacturing and logistics, every second counts. The SATO PW4NX mobile printer is redefining efficiency at the edge — empowering your customers with seamless wireless printing, rugged performance, and simplified deployment. Discover how forward-thinking VARs are using the PW4NX to build next-gen labeling solutions for smarter, more connected operations. Request A Demo: https://lnkd.in/gssinzqa

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Was kostet eigentlich eine Eingangsrechnung? (Spoiler: Zu viel.) Wenn ich Geschäftsführer frage, was die Verarbeitung einer einzigen Eingangsrechnung (Papier oder PDF egal) kostet, ernte ich oft ratlose Blicke und Schulterzucken. Dafür ist oft auf den Cent genau bekannt, was Sprit, Stückkosten oder Lohnkosten sind. Die Realität im deutschen Mittelstand: Es sind oft zwischen 15 -50 € – pro Beleg! 💸 Anschauen (ggf. Scannen) im Posteingang, suchen, ausdrucken, manuelles Abtippen, Freigabeläufe per Hauspost oder E-Mail-Ping-Pong und am Ende das manuelle Archivieren. Das ist keine Buchhaltung, das ist Arbeitszeit-Vernichtung. Die E-Rechnungspflicht ist das Ende dieser Steinzeit-Prozesse. Stellen Sie sich vor: - Rechnungen gehen ein und werden automatisch erkannt und der Freigabeprozess gestartet. - Freigaben erfolgen per Klick (oder mobil vom Smartphone). - Die Archivierung ist erledigt, bevor der Prozess startet. - Die Rechnung ist in der Buchhaltung, bevor der Kaffee kalt ist. Das Ergebnis: Eine Kostenreduktion von bis zu 70 %! Für einen CFO ist die E-Rechnung damit kein lästiger Kostenblock, sondern ein Investment mit einem extrem kurzen ROI. Wer die gesetzliche Pflicht jetzt nutzt, um auf automatisierte Workflows umzustellen, lässt die Prozessoptimierung quasi von der Gesetzgebung finanzieren. Wer im Jahr 2026 immer noch manuell Rechnungen abtippt, leistet sich einen Luxus, den sich ein moderner Mittelständler eigentlich nicht mehr erlauben kann. Meine Frage an die Runde: Wann haben Sie die Kosten der Rechnungsverarbeitung zuletzt analysiert? Liegen Sie noch im "Papier-Modus" oder sind die Prozesse bereits schlank? Ich bin gespannt auf Ihre Erfahrungen in den Kommentaren. 👇

Eine Rechnung verschwindet nicht. Sie wartet nur an der falschen Stelle. Das klingt banal, ist aber in vielen Buchhaltungen Alltag. Eine Eingangsrechnung kommt rein, wird weitergeleitet und hängt dann fest. Nicht auf Papier, sondern digital: in einem Postfach, in einem Teams-Chat, in einer Wiedervorlage oder bei einer Person, die gerade nicht erreichbar ist. Für die Buchhaltung macht das kaum einen Unterschied. Ob der Beleg auf einem Schreibtisch liegt oder im Mailpostfach feststeckt: Er ist nicht sauber im Prozess. Und genau dort entstehen die Probleme. Skontofristen laufen ab. Rückfragen bleiben offen. Der Monatsabschluss zieht sich. Die Buchhaltung läuft hinterher, obwohl sie eigentlich steuern sollte. Nach vielen Jahren in Digitalisierungsprojekten sehe ich immer wieder: Unternehmen unterschätzen nicht die Rechnung selbst. Sie unterschätzen den Weg, den diese Rechnung intern nehmen muss. Wer prüft den Inhalt? Wer gibt den Betrag frei? Wer übernimmt bei Abwesenheit? Und wo sieht die Buchhaltung, welcher Vorgang gerade hängt? Wenn diese Fragen nicht im Ablauf beantwortet sind, wird jede Rechnung zum Einzelfall. Ein sauberer digitaler Rechnungsworkflow schafft Verbindlichkeit: klare Zuständigkeiten, nachvollziehbare Freigaben, transparente Fristen und weniger Sucherei im Alltag. Für Leiterinnen und Leiter der Buchhaltung ist das kein Komfortthema. Es ist ein zwingend erforderliches Führungsinstrument. Denn wer jederzeit sieht, welche Rechnungen offen sind, wer freigeben muss und wo Fristen kritisch werden, kann entspannt den Prozess führen statt ihm hinterherzulaufen. Welche Empfehlungen haben Sie zum digitalen Rechnungsfreigabeprozess?

Steigender Druck von aussen führt oft dazu, dass weniger Geld für die gleichen Angebote da ist. Trotz hervorragender Arbeit entsteht im Betrieb das Gefühl, mit den Aufgaben permanent im Rückstand zu sein. Die Organisation holt sich in solchen Phasen quasi selbst ein. Häufig liegt die Ursache darin, dass die Geschäftsprozesse in verschiedenen Systemen abgehandelt werden, die nicht miteinander verbunden sind. Mitarbeitende nutzen in der Folge eigene Excel-Listen. Beim Wechsel von einem System in das andere müssen diese Daten anschliessend manuell eingegeben werden. Ein Teil der Digitalisierung bedeutet daher, diese Systembrüche zu vermeiden und Daten zentral abzulegen. Wie das bei dir in der Organisation aussehen könnte: https://www.avega.ch/

Digitalisierungs-Erfolg hängt massgeblich vom Einbezug aller Mitarbeitenden ab. Projekte benötigen die Perspektive der Fachpraxis. Ohne den Einbezug der Fachleute besteht das Risiko, in die falsche Richtung zu digitalisieren. Der Erfolg bemisst sich nicht am Vorhandensein eines Systems, sondern an dessen Nutzung. Werden kritische oder überforderte Mitarbeitende vergessen, bleibt die notwendige Verhaltensänderung aus und alte Muster kehren zurück. Das Ziel digitaler Projekte bleibt die Verbesserung des fachlichen Teils. Wie dieser Fokus in der Praxis gelingt? https://www.avega.ch/

Most retail teams I talk to are still forecasting inventory in spreadsheets and quietly losing money on both ends: stockouts on the fast movers, cash tied up in overstock on the slow ones. We rebuilt that process with AI agents. The result on a recent retail platform: 94.3% forecast accuracy across 15,200 SKUs, stockout rate down to 2.1%, and replenishment decisions that run without a planner babysitting a sheet. No new headcount. Same team - just no longer doing by hand what a system does better. If your demand planning still lives in Excel, the case study is worth 5 minutes 👇 https://lnkd.in/efWA_-3y #RetailTech #AIforecasting #SupplyChain #InventoryManagement

Board says "we need an AI agent." Nobody asks which problem it should solve. Wrong order. I've done this twice — Artjoker and CallChecker. The first agent that delivered ROI wasn't the most ambitious. IT PASSED 4 TESTS 𝟭. 𝗛𝗮𝗽𝗽𝗲𝗻𝘀 𝟮𝟬+ 𝘁𝗶𝗺𝗲𝘀 𝗽𝗲𝗿 𝘄𝗲𝗲𝗸, 𝘀𝗮𝗺𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀 High volume + repetitive = right candidate. Judgment-heavy + low frequency = not ready. 𝟮. 𝗠𝗲𝗮𝘀𝘂𝗿𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗯𝗲𝗳𝗼𝗿𝗲 𝘆𝗼𝘂 𝗯𝘂𝗶𝗹𝗱 One number. Handle time. Error rate. Cost per unit. No before state = no way to prove it worked. 𝟯. 𝗔 𝗺𝗶𝘀𝘁𝗮𝗸𝗲 𝘄𝗼𝗻'𝘁 𝗰𝗮𝘂𝘀𝗲 𝘀𝗲𝗿𝗶𝗼𝘂𝘀 𝗱𝗮𝗺𝗮𝗴𝗲 Wrong routing = one bad call. Fine. Wrong compliance output = not fine. Start where errors are cheap. 𝟰. 𝗢𝗻𝗲 𝗻𝗮𝗺𝗲𝗱 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻 𝗼𝘄𝗻𝘀 𝗶𝘁 𝗽𝗼𝘀𝘁-𝗹𝗮𝘂𝗻𝗰𝗵 Not "the team." A name. No owner = quiet degradation for months before anyone notices. CALLCHECKER. First agent: Call classification and routing. 14,000 calls/day · measurable · recoverable · one owner. 𝗖𝗼𝘀𝘁𝘀 𝗱𝗼𝘄𝗻 𝟰𝟬% 𝗯𝗲𝗳𝗼𝗿𝗲 𝘄𝗲 𝗯𝘂𝗶𝗹𝘁 𝗮𝗻𝘆𝘁𝗵𝗶𝗻𝗴 𝗲𝗹𝘀𝗲. Next agents shipped faster — real data beats assumptions. The 4 tests almost always point to the same thing: 𝘯𝘰𝘵 𝘢 𝘴𝘤𝘳𝘪𝘱𝘵, 𝘣𝘶𝘵 𝘢𝘯 𝘢𝘨𝘦𝘯𝘵 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘩𝘢𝘯𝘥𝘭𝘦𝘴 𝘳𝘰𝘶𝘵𝘪𝘯𝘨, 𝘦𝘹𝘤𝘦𝘱𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴, 𝘢𝘯𝘥 𝘦𝘴𝘤𝘢𝘭𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴 — 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘢 𝘥𝘦𝘧𝘪𝘯𝘦𝘥 𝘩𝘶𝘮𝘢𝘯 𝘩𝘢𝘯𝘥𝘰𝘧𝘧 𝘸𝘩𝘦𝘯 𝘪𝘵'𝘴 𝘶𝘯𝘤𝘦𝘳𝘵𝘢𝘪𝘯. That's what removes a cost line. Not just saves time. Sequence is the strategy.

One page. One owner. Fifteen dollars a seat. That's what AI governance actually costs a mid-market company. The enterprise version of the conversation is what scares everyone off. Enterprise AI governance reads like audit committees, a chief AI officer, and a six-figure GRC platform. Leaders at a 200-person company skim that and file the whole topic under "not us yet." Meanwhile: three Copilot Studio agents in production, a Power Apps approval bot, Power Automate flows touching customer data, and someone in sales pasting contract language into a public LLM. Same governance gap an enterprise has. Less margin to absorb the incident when it surfaces in an audit or a board meeting. Closing it takes four things. A one-page acceptable-use policy. What's allowed, what's not, which tools are approved. A single named owner for AI risk. Usually the CIO or CFO, wherever the spend lives. An inventory of which agents exist and what data they touch. A spreadsheet is a fine start. The Microsoft controls you already license, turned on: Entra Conditional Access, Purview DLP, and Agent 365 at $15 per user per month for centralized agent visibility and audit trail. That set closes about 80% of what actually shows up in mid-market audits. Agent 365 GA: https://lnkd.in/egnGPu3Z The board question is coming either way. It's cheap to be ready for it.

We don’t talk about this enough in IT leadership. Simon Reiter was candid on Things. Reasons. about stress, wellbeing and the importance of managing it deliberately — not just blasting through. I’ve always said that in our industry, pressure was treated like part of the job. High performance often meant ignoring how you felt and just pushing harder. Simon flipped that. And he’s right — being deliberate about managing stress and energy is just as important as any tech decision we make. 👉 Catch the full episode here: https://lnkd.in/gKEqCZRw This is what Things. Reasons. is all about — honest, unscripted conversations with Australian IT leaders. If you want unfiltered takes on what really drives decisions in our industry, subscribe wherever you get your podcasts (and on YouTube). #ThingsReasons #Leadership #AustralianIT Naran McClung

Time is precious! Join Naran McClung and I for the very first episode of the Things.Reasons podcast where I have a crack at our quick fire 3 questions. On all platforms - wherever you get your podcasts. 🟢 Listen on Spotify: https://lnkd.in/gXqa-TUc 🟣 Listen on Apple Podcasts: https://lnkd.in/gpUChZgC 🔴 Watch on Youtube: https://lnkd.in/grpPKMSK

The companies that actually ship AI all start in a similar way. And it has nothing to do with a strategy deck. It's pretty straightforward.. They get the right people in a room for half a day. We've run these sessions dozens of times now. Business leaders, process owners, technical team. One focused conversation. Walk out with 3-5 real AI use cases ranked by impact and effort. Most companies get further in that half day than they did in six months of internal discussions. From there, we take the top use cases into an Innovation Hub session with Microsoft. Small group, 8-10 people. Map the architecture, identify where to start, and figure out what to build on top of it. As a Microsoft Partner with the AI Apps on Azure Specialization, we also help qualifying projects tap into Microsoft funding incentives. This can be a game changer, allowing our customers to get a taste and feel for a funtional POC without having to foot the enitre bill to even see what's possible. Most companies don't need an AI strategy. They need a starting point, a partner who's done it, and knows how to go from ideation to successful deployment and adoption. You'd be amazed what a 30-minute call that starts with "we want to do something with AI" can turn into 60 days later.

Only 5% of companies get real ROI from AI. Banks and insurers are no exception. I talk to BFSI leaders across DACH every week. Most have the same problem: the pilot works, but it never scales. The reason is rarely the AI. It's the foundations underneath. Our AI and data experts broke this down in a 50-minute webinar—the 4 pillars that make AI scale: Strategy. Data. Execution. Trust. Plus a real banking case: AI agents that cut underwriting from hours to minutes. If your AI is stuck, watch it. Link in comments ↓ #EnterpriseAI #Banking #FinTech #Amdocs #AmdocsStudios #GenAI #AI #AgenticAI #ArtificialIntelligence #Banking #Insurance #FinancialService #Finance #DataScience #CustomerEngagement #OperationalExcellence #RegulatoryCompliance

The sun sets at a specific time. Your guests should arrive at a specific place. Hosting a community Iftar or charity drive often means gathering in locations that aren't on standard maps—temporary tents, desert majlises, or specific park zones. Don't let "Where are you?" be the most asked question of the night. With Izzan, every digital invitation embeds a precise Google Maps pin. Your guests get one-click navigation directly to the entrance, ensuring everyone is seated and ready before the adhan. Guide Your Guests, Not Just Your List. 📍 Precise Locations. ⏱️ On-Time Arrivals. 🤝 Seamless Gatherings. 📞 +971 55 602 4251 | 📧 [email protected] | 🌐 izzan.org #Ramadan2026 #CommunityIftar #Izzan #EventLogistics #MaghribTime #SmartInvites

Imagine losing critical emails or documents. How long would it take your team to recover? Our managed backup service for Microsoft 365 ensures: • Peace of mind with rapid recovery. • Compliance with HIPAA, GDPR, and SEC rules. • Lower costs with automated protection. 👉 Book a Microsoft 365 protection assessment today: [email protected] #BusinessContinuity #Microsoft365 #CloudBackup #CyberSecurity #MSPs

KI-Projekte scheitern selten an der Technologie - sondern an der Realität im Unternehmen. In vielen Projekten zeigt sich dasselbe Muster: Initiativen starten mit hohen Erwartungen, gerade im Bereich Voicebots und automatisierter Kundenkommunikation. Die ersten Use Cases funktionieren… zumindest oberflächlich. Sobald es aber um echte Prozesse, Datenintegration und Systemlandschaften geht, kippt die Dynamik. Das Bild unten zeigt genau diesen Unterschied: Vom Chaos ohne Integration hin zu echtem Mehrwert, wenn Systeme, Daten und Prozesse zusammenspielen. Genau darum geht es auch in diesem Beitrag: 👉 Warum KI-Projekte ins Stocken geraten 👉 Welche Rolle Datenqualität und Systemintegration wirklich spielen 👉 Und warum Voicebots nur dann funktionieren, wenn sie in bestehende Strukturen eingebettet sind Besonders relevant für Entscheider: Es geht nicht um einzelne Tools, sondern um das Zusammenspiel aus KI, Daten und Prozessen. Hier entscheidet sich, ob KI zum Wettbewerbsvorteil wird oder zum kostspieligen Experiment ohne nachhaltigen Effekt. Ich habe die zentralen Zusammenhänge hier einmal strukturiert zusammengefasst: https://lnkd.in/d922Dkvy PS: Ich behandle genau diese Themen auch beim AKQUINET Data Discovery Forum 2.0 am 19. Mai 2026 in Hamburg.

KI-Agenten sind hungrig nach Ihren proprietären Daten. Verschenken Sie diese immer noch kostenlos oder spielen endlos Katz-und-Maus mit Web-Scrapern? Das pauschale Blockieren von KI-Bots ist eine gescheiterte Strategie, die Scraper nur zu aggressiven Ausweichtaktiken und Spoofing zwingt. Der Markt für Unternehmens-CDNs – darunter Cloudflare, Akamai, Fastly und nun auch AWS – hat sich auf einen wesentlich intelligenteren Ansatz umgestellt: das „Pay-per-Crawl“-Modell. Statt KI-Traffic zu blockieren, monetarisieren Sie ihn. So funktioniert die neue Datenökonomie: 🔒 𝗗𝗮𝘀 𝗛𝗧𝗧𝗣-𝟰𝟬𝟮-𝗣𝗿𝗼𝘁𝗼𝗸𝗼𝗹𝗹: Firewalls am Netzwerk-Edge fangen KI-Bots ab und nutzen den HTTP-402-Statuscode („Payment Required“), um eine Gebühr für den Datenzugriff durchzusetzen. 🚀 𝗔𝗪𝗦 𝗪𝗔𝗙 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: AWS hat dies gerade zum Standard gemacht, indem die KI-Traffic-Monetarisierung nativ in die AWS WAF integriert wurde. Wenn ein Bot Daten anfordert, liefert AWS WAF sofort Ihre individuellen Preise und Lizenzbedingungen. 💳 𝗭𝗮𝗵𝗹𝘂𝗻𝗴𝘀𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝗲 𝗳𝘂𝗿 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝗻: Über Verifizierungsschichten wie TollBit und KI-Zahlungsnetzwerke wie Skyfire (via KYAPay) können Bots ihre Identität autonom nachweisen und in Echtzeit für Ihre hochwertigen Daten bezahlen. Dieses System verwandelt unbefugtes Scraping in eine standardisierte, hochprofitable Einnahmequelle. Es beweist: Ihre proprietären „Ground Truth“-Daten sind Ihr absolut stärkster Wettbewerbsvorteil. Ihre Daten in ein monetarisierbares, KI-bereites Produkt zu verwandeln, erfordert strategisches Engineering. AllCloud ist der ideale Partner, um mit Ihnen sichere „Systems of Intelligence“ aufzubauen und vertikal integrierte KI bereitzustellen. Bereit für den "Agentic Advantage"? Lassen Sie uns sprechen: https://lnkd.in/dGZCxV97 #AgenticAI #DataMonetization #AWS #CloudComputing #AllCloud #ArtificialIntelligence

Vor rund 2 Monaten hatte ich einen Beitrag zu SAP-Lizenzierung & S/4HANA-Transformation veröffentlicht – und viele von euch hatten kommentiert, dass sie das Whitepaper gerne lesen möchten. Jetzt ist es endlich fertig. 😊 Die Fertigstellung hat deutlich länger gedauert als ursprünglich geplant, vor allem durch zusätzliche fachliche Ergänzungen, inhaltliche Schärfung sowie Design- und Marketing-Feinschliff. Umso mehr möchte ich mich bei allen bedanken, die geduldig darauf gewartet haben. Das Whitepaper wurde inzwischen an alle versendet, die sich unter dem ursprünglichen Beitrag gemeldet hatten. 𝗜𝗰𝗵 𝘄ü𝗻𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗲𝘂𝗰𝗵 𝘃𝗶𝗲𝗹 𝗦𝗽𝗮ß 𝗯𝗲𝗶𝗺 𝗟𝗲𝘀𝗲𝗻 𝘂𝗻𝗱 𝗳𝗿𝗲𝘂𝗲 𝗺𝗶𝗰𝗵 𝘀𝗲𝗵𝗿 𝗮𝘂𝗳 𝗲𝘂𝗲𝗿 𝗙𝗲𝗲𝗱𝗯𝗮𝗰𝗸, 𝗲𝘂𝗿𝗲 𝗚𝗲𝗱𝗮𝗻𝗸𝗲𝗻 𝘂𝗻𝗱 𝗱𝗲𝗻 𝗳𝗮𝗰𝗵𝗹𝗶𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗔𝘂𝘀𝘁𝗮𝘂𝘀𝗰𝗵 𝗱𝗮𝘇𝘂. Falls ihr das Whitepaper ebenfalls erhalten möchtet: Kommentiert einfach mit „𝙒𝙝𝙞𝙩𝙚𝙥𝙖𝙥𝙚𝙧“ unter diesem Beitrag – ich sende es euch gerne direkt zu. 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 🔹 Mit unserem integrierten Beratungsansatz schaffen Sie nicht nur Transparenz über Ihre aktuelle Lizenzsituation, sondern entwickeln eine klar strukturierte, wirtschaftlich tragfähige und technologisch zukunftssichere SAP-Strategie. Wir liefern Ihnen fundierte Entscheidungsgrundlagen, konkrete Handlungsempfehlungen und eine umsetzbare Roadmap, die echten Mehrwert schafft – nicht erst langfristig, sondern unmittelbar. Dabei begleiten wir Sie ganzheitlich: von der initialen Analyse über die strategische Vertragsgestaltung bis hin zur erfolgreichen Transformation Ihrer Systemlandschaft. Gerne stehen wir Ihnen für ein persönliches Gespräch zur Verfügung.

3 milhões de reais. Isso foi o que a Allied IT fez nosso cliente economizar em um ano em custos na nuvem. Isso ajudaria sua empresa de alguma forma? Esse valor pode virar folha de pagamento Inovação Investimento em marketing Ou até bonificação pro gerente de TI/Financeiro que contratou a gente, né? Rs A verdade é que o estouro de custos na nuvem não vem de grandes projetos. Muitas vezes começa numa migração mal feita. E se agrava com pequenas negligências que se acumulam: – Instâncias esquecidas. – Workloads mal provisionados. – Ambientes clonados “pra testar rapidinho”. – Zero visibilidade real sobre o que está rodando. E quando ninguém governa, a conta explode. O Gartner já mostrou: em média, empresas gastam 30 a 40% a mais do que deveriam com nuvem. FinOps é a disciplina que muda esse jogo. Dá visibilidade, cria controle, ajusta em tempo real e transforma desperdício em investimento estratégico. Foi isso que fizemos com esse cliente. E é o que fazemos todos os dias: acompanhar, medir, otimizar. Quanto tempo você ainda vai aceitar que a nuvem consuma mais do que entrega?

Se você não se mexer, a IA vai tirar o seu emprego. Tá preparado pra isso? Mas não é do jeito que você tá pensando. Não como os sensacionalistas vendem. Não é um robô que vai sentar na sua cadeira e te dar tchauzinho (ainda não, pelo menos rs). Mas é alguém que aprendeu a usar a IA como braço direito. Enquanto você ainda tenta descobrir onde ela entra no seu dia a dia. Segundo a CNN, 93% dos brasileiros já utilizam alguma ferramenta com IA. Mas só 54% entendem o que ela realmente é. Ou seja: a maioria já se rendeu à IA, mesmo sem saber como tirar tudo dela. E isso abre uma avenida de oportunidades… ou de riscos, dependendo de onde você está nesse jogo. Hoje tem gestor usando IA pra: – Analisar backlog em segundos – Prever volume de chamados com base em históricos – Automatizar resposta de N1 – Mapear comportamento de incidentes – Alimentar base de conhecimento em tempo real – E tomar decisão de verdade, com dado na mão, não feeling na testa Tudo isso enquanto o concorrente ainda está preso no Excel e no “manda por e-mail”. A IA não vai tomar seu emprego. Ela vai eliminar o retrabalho. Vai reduzir os cargos que existem só pra repetir tarefa. Vai encontrar gargalos invisíveis em qualquer setor e automatizar sem dó. E obviamente, não é só na TI. É em vendas, jurídico, marketing, operações, RH, logística, atendimento… Qualquer área que tenha volume, processo e tempo perdido, é alvo fácil pra automação via IA. E vai tirar da jogada quem parou no tempo. Simples assim. Ou você insere IA no seu processo ou vai ser substituído por alguém que já fez isso, e tá entregando o triplo, mais rápido, com menos esforço. Você já usa IA no seu processo?

Waiting at the Rockhampton Airport is a great reminder of how critical reliable connectivity is for transport and logistics companies operating across our vast regional state. It's a question I constantly pose to our team and our clients: is unreliable connectivity slowing down your operations? From fleets on the move to remote depots and critical rail systems, seamless connectivity isn't just an advantage - it's vital for efficiency, safety, and compliance. That's why, at AltTab, working alongside Ericsson Enterprise Wireless Solutions, we’ve dedicated ourselves to building solutions that truly make a difference. We deliver day-1 uptime, high-availability on the move, and rugged, secure networks across Australia, ensuring your operations keep moving, no matter the challenge. I believe our new guide offers valuable insights for anyone in this space. If you’re in the transport and logistics space – download the free guide ‘Resilient Connectivity for Transport & Logistics’ today. (Link: https://lnkd.in/e79czBFb)

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