LinkedIn thought leader ad examples

One interesting thing about running Kubernetes at the edge is that it’s not just the technology that helps solve big challenges, some of the real benefits are less obvious than you might think. Over the past few years of cloud, cloud-native, and Kubernetes adoption, we’ve seen a massive tool sprawl. That’s led to invisible problems that many engineers and architects don’t directly feel, but they’re there. One of the biggest is the growing knowledge gap in the space, which creates both hidden costs and significant operational risk. Fortunately, as the ecosystem matures, the major decisions have largely been made, and we’re starting to see real standardization. The risk that once came from fragmentation and lack of expertise is slowly fading as more people gain a solid understanding of Kubernetes fundamentals. Now, one of the most exciting frontiers is Kubernetes at the edge. The common perception is that it adds unnecessary complexity to unpredictable environments, but as the ecosystem matures, that’s becoming less of an issue. In fact, I believe it’s quite the opposite: Kubernetes can reduce operational risk at the edge. Why? Because organizations can leverage the same skills and tooling their teams already have. Let’s be honest, who isn’t running Kubernetes these days? #kubernetes #edgecomputing #cloudnative #devops #cloud TrueFullstaq

Wonderful to see Alan Hickman yesterday, along with my marvellous colleagues Stephen Miller, Thibault Bertin and Jack Loizel, and compliment one another on the amazing jointly developed IRL Hub platform, which is giving Innovative Risk London a leading edge over its competitors. Alan and I, who both (oh god) turn 50 next year, are pushing aside any old-fashioned thinking and charging ahead with AI adoption, with my favourite LLM being #Claude and his #Grok. I’m thrilled to be working in partnership with Alan to leverage AI and enable IRL’s continued successful scaling without huge staffing costs.

"Everything is about education because everyone needs to understand what you can do with AI and what you can't." AI Insights - Conversation 12 of 17 with Nathanaelle Denechere, who leads sales, customer success, and marketing at Mizo. Here’s what we packed into our chat: - How she uses AI to pull historical client and prospect context so every demo is smarter and more personalised - Why AI gives sales leaders a clear picture of what’s working and what’s not without digging through emails or tickets - The importance of educating teams and customers on what AI can and can’t do - Why fear around job loss and trust is still one of the biggest barriers to adoption - How conversations like these help MSPs think bigger about what’s possible with the tools they already have And yes, I did try to speak French… and I probably should have stuck to English, but Nathanaelle was very polite about it. Big thanks again to The IT Nation and ConnectWise for having us in Orlando 😎

🔒 Ik ben Data Security Engagement-workshops gaan geven omdat ik dezelfde zin te vaak hoorde: “Volgens mij hebben we dit goed geregeld.” En dan stel je één vervolgvraag: “Kun je laten zien waar onze gevoelige data precies staat? En wie kan erbij?” Dan wordt het vaak stil. En dat is niet omdat mensen hun werk niet doen. Ik zie vaak wel beleid bij organisaties, maar geen overzicht in tooling en toegankelijkheid. Of een beleid dat goed is voor nu, maar niet klaar is voor de toekomst. Het kan lastig zijn om bij te blijven. Daarom maken we dat in de 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗲𝗰𝘂𝗿𝗶𝘁𝘆 𝗘𝗻𝗴𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁-workshop concreet. Geen abstracte risico’s, maar zicht op wat er écht gebeurt in je omgeving. We brengen in kaart: • waar gevoelige data zich bevindt; • wie er toegang toe heeft; • welk gedrag afwijkt zonder dat iemand het doorheeft. Met inzichten uit onder andere 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗣𝘂𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄 vertalen we dat naar een helder plan. Wat moet je nu aanpakken? Wat vormt later een risico? En wat gaat er al goed? Het geeft rust als je weet dat je grip hebt. En kunt uitleggen waarom je doet wat je doet. 👉 𝗪𝗶𝗹 𝗷𝗲 𝗱𝗶𝘁 𝗶𝗻𝘇𝗶𝗰𝗵𝘁 𝗼𝗼𝗸 𝘃𝗼𝗼𝗿 𝗷𝗼𝘂𝘄 𝗼𝗿𝗴𝗮𝗻𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗲? 𝗡𝗲𝗲𝗺 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗮𝗰𝘁 𝗼𝗽 𝘃𝗼𝗼𝗿 𝗵𝗲𝘁 𝗮𝗮𝗻𝘃𝗿𝗮𝗴𝗲𝗻 𝘃𝗮𝗻 𝗲𝗲𝗻 𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀𝗵𝗼𝗽.

🔒 “Zet ’m maar even in die gedeelde map.” Je weet meteen waar dit heen gaat. Het gebeurt vaak. Te gedachteloos. De één voelt direct: dit is gevoelig. Past dit hier wel? Wie kan hier eigenlijk bij? De ander is bezig met deadlines. Of weet simpelweg niet dat dit een risico is. En precies daar raak je grip kwijt. Niet in één groot moment. Maar in tientallen kleine beslissingen per dag. Verspreid over teams, tools en mappenstructuren. Wat ik bij veel organisaties zie: • Niemand heeft het volledige overzicht; • Iedereen handelt vanuit zijn eigen context; • Data beweegt sneller dan beleid kan bijhouden. In de 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗲𝗰𝘂𝗿𝗶𝘁𝘆 𝗘𝗻𝗴𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 workshop maken we dat zichtbaar. Niet op papier, maar in je echte werkomgeving. We brengen in kaart: • waar gevoelige data daadwerkelijk wordt opgeslagen; • wie er toegang heeft; • en waar verschillen in bewustzijn direct risico opleveren. Met inzichten uit onder andere 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗣𝘂𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄 vertalen we dat naar heldere keuzes. Wat moet beter worden afgeschermd? Waar is bewustwording nodig? En waar verlies je nu onnodig controle? Het geeft rust als je grip hebt. En je kunt sturen op feiten in plaats van aannames. 👉 𝗪𝗶𝗹 𝗷𝗲 𝗱𝗶𝘁 𝗶𝗻𝘇𝗶𝗰𝗵𝘁 𝗼𝗼𝗸 𝘃𝗼𝗼𝗿 𝗷𝗼𝘂𝘄 𝗼𝗿𝗴𝗮𝗻𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗲? 𝗟𝗮𝗮𝘁 𝗵𝗲𝘁 𝗺𝗶𝗷 𝘄𝗲𝘁𝗲𝗻 𝗮𝗹𝘀 𝗺𝗶𝗷𝗻 𝗰𝗼𝗹𝗹𝗲𝗴𝗮’𝘀 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗮𝗰𝘁 𝗼𝗽 𝗺𝗼𝗴𝗲𝗻 𝗻𝗲𝗺𝗲𝗻!

„𝗦𝗼𝘄𝗮𝘀 𝘀𝗼𝗹𝗹𝘁𝗲 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗿 𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝗲𝗹𝗹𝗲𝗻 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘂𝗿 𝗲𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁𝗹𝗶𝗰𝗵 𝗻𝗶𝗰𝗵𝘁 𝗽𝗮𝘀𝘀𝗶𝗲𝗿𝗲𝗻.” Diese Mail hat uns letzte Woche erreicht. Und ja, der Leser hatte recht. In einem Teil unseres Newsletters wurde der Vorname nicht ersetzt. Stattdessen stand dort: 𝘏𝘢𝘭𝘭𝘰 << 𝘛𝘦𝘴𝘵 𝘍𝘪𝘳𝘴𝘵 𝘕𝘢𝘮𝘦 >> Das ist ärgerlich. Vor allem, wenn man selbst Unternehmen dabei unterstützt, bessere E-Mail-Erlebnisse zu schaffen. Das Verrückte daran: Wir hatten an unserem Versandprozess nichts verändert. Die Newsletter davor liefen problemlos durch. Dieses Mal eben nicht. Wir verschicken unseren Newsletter übrigens (noch) über Mailchimp. Der Fehler hatte aber nichts mit dem Tool zu tun, sondern damit, dass Personalisierung nur dann funktioniert, wenn die gesamte Logik dahinter sauber aufgebaut ist. Fehlt ein Fallback oder greift ein Datenfeld nicht wie erwartet, landet plötzlich ein Platzhalter im Postfach. Genau deshalb sehen wir Personalisierung heute noch stärker als System und nicht als Feature. Dazu gehören echte Testprofile, sinnvolle Fallbacks und ein Freigabeprozess, der solche Fälle möglichst früh sichtbar macht. Diese Erfahrung nehmen wir auch mit in unser 𝗟𝗶𝘃𝗲-𝗪𝗲𝗯𝗶𝗻𝗮𝗿 📅 am 13. August ⏰ um 11 Uhr, das wir gemeinsam mit bugatti GmbH und Klaviyo veranstalten. Durch das Webinar führen euch Anja Alakbarov und Theo Önder. Dort geht es um die Frage, wie Personalisierung und Retention in der Praxis funktionieren und worauf es ankommt, damit Kund:innen eine konsistente Experience erleben. Den Anmeldelink findet ihr unten in den Kommentaren ⬇️ Und ja: Danke an den Leser für die ehrliche Rückmeldung. Niemand freut sich über solche Mails, aber sie helfen dabei, besser zu werden. 🙏

On-Demand-Webinar 👉 https://lnkd.in/eNsyA79a „Gute Basis" ist nicht dasselbe wie „volles Potenzial". Viele Klaviyo-Accounts laufen scheinbar rund und lassen trotzdem täglich Umsatz liegen. In diesem On-Demand-Webinar zeigen Anja Alakbarov und Theo Önder am Praxisbeispiel bugatti GmbH 7 Muster, die selbst starke Accounts übersehen, plus einen Selbstcheck für deinen eigenen Account. Für alle, die mehr aus ihrem E-Mail-Marketing holen wollen. Jetzt kostenlos ansehen.

Casser les silos entre la technologie et l’humain : c’est notre quotidien chez Cyna C'est d'ailleurs tout l'enjeu de notre partenariat avec DFM . Face aux risques cyber actuels, les PME ont besoin de réponses claires, de proximité, et surtout sans jargon incompréhensible. Le jeudi 4 juin à 11h, je co-animerai un webinaire inédit aux côtés de William Sitruk de chez DFM. L'objectif ? Vous montrer l’envers du décor d’une télésurveillance cyber (SOC) managée en 24/7. Des échanges simples, utiles et orientés terrain. 🗓️ Rendez-vous le jeudi 4 juin à 11h Pour vous inscrire, cliquez sur le lien en commentaire.

Något intressant händer på vår IT-support – och jag tror det är en signal om något större. Under 2026 har vi sett en tydlig trend: supportfrågorna blir färre. Inte för att kunderna mår sämre – tvärtom, vår kundmassa har faktiskt vuxit under samma period. Förklaringen är en kombination av två saker. 💡 Dels löser kunderna enklare frågor själva nu – med hjälp av generativ AI. Dels är det ett kvitto på att det proaktiva arbete vi lägger ner faktiskt ger resultat. Färre akuta problem uppstår helt enkelt när vi arbetar förebyggande. Jag pratade med Ahmad, en av våra supportspecialister, som bekräftar precis den här bilden. Och istället för att se AI som ett hot gör Ahmad precis det vi vill att hela DH Solutions ska göra – han certifierar sig ytterligare inom Microsoft 365 för att stärka sin kompetens och skapa ännu mer värde för våra kunder 🪄 Det är ett skifte vi inte planerade för – men som vi verkligen välkomnar. ☺️ Vi kommer inte bli ett mindre viktigt bolag av att AI tar de enkla frågorna. Vi kommer bli ett bättre ett. Det är så vi ser på det – och det är så vi väljer att möta förändringen. Ahmad Yama #ITsupport #AI #Microsoft365 #digitalisering #DHSolutionsab #Halmstad

Die schwierigste Entscheidung in meinem Job ist selten strategisch. Sie ist zwischenmenschlich: Wann sage ich klar Nein – und wann lohnt sich noch ein Umweg? Vor unserem Core-Upgrade waren freie 10G- und 100G-Ports bei uns knapp, anderweitig gebunden – aus guten Gründen. Kam Sales mit einer Kundenanfrage über 10 Gbit/s, ging diese zuerst durch eine Kapazitätsprüfung beim Engineering. War nichts frei, hätte ein klares Nein allen Beteiligten Zeit gespart. Ich habe in solchen Momenten trotzdem oft nach einem Umweg gesucht – manchmal hat das etwas möglich gemacht, das sonst nicht gegangen wäre. Genauso oft hat es Sales und Engineering länger warten lassen, als ihnen lieb war. Das ist die Seite des Jobs, die in keiner Stellenbeschreibung steht: Ein zu schnelles Nein kostet Chancen. Ein zu langes Suchen kostet Vertrauen bei den eigenen Leuten. Eine endgültige Antwort darauf habe ich nicht. Was ich aber gelernt habe: Diese Situation entsteht überhaupt erst, wenn man Infrastruktur für die Nachfrage von heute dimensioniert statt für die Produkte, die man erst noch entwickeln wird. Viele Unternehmen diskutieren Infrastruktur als Kostenstelle. In Wirklichkeit entscheidet sie darüber, welche Produkte man in zwei Jahren überhaupt verkaufen kann. Das ist am Anfang die unbequemere Budget-Diskussion, weil sich der Nutzen nicht sofort in einer Tabelle zeigt. Aber es ist der Unterschied zwischen einer Roadmap, die sich nach der Hardware richtet, und einer Hardware, die sich nach der Roadmap richtet. Seit unserem Core-Upgrade stellt sich die Nein-Frage bei uns deutlich seltener. Wie das Engineering-Team den Umbau umgesetzt hat und warum wir bewusst mit Reserve statt auf Kante geplant haben, steht hier: https://lnkd.in/dJ9v3MKh

🔍 🛑 A Salesforce partner stopped me mid-sentence last week. Their team had tried nearshore before: good talent, solid certifications, reasonable rates. Yet the engagement still fell apart before sprint four. When I asked what went wrong, the answer didn't point to the talent. 🎯 The nearshore team had never really been brought into the delivery context. They received assignments, but weren’t part of the engagement. They had limited visibility into the client relationship, little context behind key decisions, and no real ownership of the outcome. By the time the partner realized what was missing, the client had already formed an opinion that was difficult to change. That’s when it clicked: this wasn’t a nearshore problem. It was a delivery model problem! Nearshore teams can have the right skills, certifications, and rates, but none of that matters if you treat them as an external resource instead of an extension of the delivery team 🙌 It’s one of the principles we’ve built into how we work at Digital Partner (Nearshore Salesforce Partner) 🇸🇻: bringing our Salesforce talent into the engagement early, giving them context, and holding them accountable for outcomes, not just tickets. ➡️ So I’m curious: What’s the biggest difference you’ve seen between a nearshore team that executes and one that truly becomes part of the delivery ❓ I’d love to hear what has worked and what hasn’t, from other Salesforce Partners.

Öffentliche Verwaltung ist langweilig und klingt nicht gerade nach Podcaststoff? 🤨 Falsch gedacht! Und deshalb gibt’s COUCH CAREER 🚀 Denn: Karriere kannste googeln. Die Geschichten dahinter nicht. Bei COUCH CAREER – berufliche Geschichten vom Sofa dem Employer Branding Podcast wird nicht abgelesen, sondern nachgehakt, gelacht und ziemlich offen geantwortet. Über ungewöhnliche Karrierewege, spannende Projekte, Führung, KI, digitale Verwaltung – und alles, was hinter Jobtiteln sonst unsichtbar bleibt. Keine Hochglanz-Karrieren. Kein „Erzähl doch mal von deinem Arbeitsalltag“. Sondern Menschen, Geschichten und Jobs, wie sie wirklich bei Dataport AöR sind. Spotify: https://lnkd.in/e5232a3p Karriereseite: https://lnkd.in/eAKaJT92 COUCH CAREER – berufliche Geschichten vom Sofa. Und ganz bald geht’s weiter....!🎙️ Mit Paul, utku, Niels, Birgit, Tanja, Aljoscha, Mara, Inga, Dr. Angelika, Dennis, Dieter und Michaela 💗 #Dataport #SMELLSLIKETEAMSPIRIT #Podcast

𝐃𝐞𝐥𝐭𝐞 𝐞𝐧𝐡𝐞𝐝𝐞𝐫 𝐬𝐤𝐚𝐥 𝐢𝐤𝐤𝐞 𝐛𝐞𝐭𝐲𝐝𝐞 𝐝𝐞𝐥𝐭𝐞 𝐥𝐨𝐠𝐢𝐧𝐬. Når mange medarbejdere deler pc’er og mobile enheder, koster adgangskoder tid, mens fælleskonti går ud over den personlige sporbarhed. På vores kommende webinar sætter vi fokus på, hvordan ansigtsbiometri kan gøre login og brugerskift hurtigere, enklere og sikkert. 📅 8. oktober kl. 10.00–10.45 👉 Tilmeld dig her: https://lnkd.in/e4ueMd4T

𝐂𝐨𝐦𝐩𝐥𝐢𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐬𝐡𝐨𝐮𝐥𝐝 𝐧𝐨𝐭 𝐛𝐞𝐜𝐨𝐦𝐞 𝐚 𝐩𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐛𝐨𝐭𝐭𝐥𝐞𝐧𝐞𝐜𝐤. In pharma manufacturing, shared logins weaken traceability, while repeated authentication and manual verification can cost valuable time on the shopfloor. It’s a challenge I hear often. In our upcoming webinar, we’ll look at how faster authentication and verification can strengthen compliance while maintaining efficient production flow. 📅 7 October | 10:00–10:45 👉 Register here: https://lnkd.in/eGAuW9rS

Spannende Neuigkeiten: deeploi x COMSPOT bringt dir ein Angebot, das du nicht ausschlagen kannst 🎄 ❗️Buche einen Termin im Dezember → Nutze deeploi den ersten Monat kostenlos❗️ Du musst jetzt noch nichts unterschreiben. Ein Termin sichert dir einfach deinen Platz. Gemeinsam mit COMSPOT haben wir die gesamte Device Journey zu einem durchgängigen, vernetzten Erlebnis gemacht: 1. Hardware direkt in der deeploi-Plattform auswählen und bestellen 2. Geräte kommen vollständig gesichert und eingerichtet an – Accounts, Apps, alles startklar 3. Dein Inventar aktualisiert sich automatisch und du behältst jederzeit den Überblick Reibungslose Onboardings, einheitliche Setups und schnelle Beschaffung – alles in einem nahtlosen Ablauf vereint. Wenn du deine IT-Struktur für 2026 planst oder neue Mitarbeitende einstellst, ist jetzt der ideale Zeitpunkt, deeploi auszuprobieren. 💚 Hier kannst du dir deinen Termin sichern: https://lnkd.in/eVKhm4cn Lass uns das nächste Jahr so angenehm gestalten, wie dein Team es verdient 🤝

Confiança não se promete, se constrói (e se protege todos os dias). Outro dia, vi uma frase em um quadro dentro de um escritório que gerencia fundos de investimentos, e ela me chamou muito a atenção: “Nosso produto é confiança.” Achei incrível e logo tratei de pegar emprestada (rsrs). Quando o negócio lida com dados sensíveis, movimentações financeiras e decisões de alto impacto, a confiança deixa de ser algo abstrato e se torna uma operação diária de segurança. Mas aí está o erro que muitas empresas cometem: segurança não é só firewall, backup e protocolos. É também visibilidade. De nada adianta proteger o castelo se você não enxerga o que acontece dentro dele. No setor financeiro e de investimentos, o desafio vai além de simplesmente cumprir normas ou evitar multas. Estamos falando de garantir que cada transação, cada acesso e cada integração sejam monitorados constantemente, para que qualquer anomalia seja detectada antes de se tornar um problema maior. E para isso, são necessários dois pilares que se complementam: Cibersegurança, para proteger o que é crítico. Observabilidade, para entender o que está acontecendo em tempo real. Enquanto a cibersegurança mantém a proteção ativa, a observabilidade ilumina o caminho. Sem uma, a outra funciona de forma cega, mas juntas, elas permitem que a área de TI atue de maneira estratégica, não apenas reativa, prevenindo incidentes, otimizando a performance e sustentando a confiança que o cliente deposita em cada clique, login e investimento. Se você também enfrenta esse desafio diário de equilibrar eficiência e proteção, me chame aqui para conversarmos!

Por que grandes empresas de pagamento estão repensando sua estratégia de visibilidade O mercado de pagamentos brasileiro está enfrentando um cenário único em 2025. Entre volatilidade econômica e mudanças no comportamento do consumidor, as pressões sobre as operações nunca foram tão intensas. O que chama atenção é como empresas do setor estão reagindo a isso. Não é mais suficiente apenas processar transações com eficiência. A diferença competitiva está na capacidade de antecipar problemas antes que impactem o cliente final. Duas áreas se tornaram prioridade absoluta: visibilidade operacional e proteção de dados. A visibilidade permite que as equipes identifiquem gargalos, lentidão e falhas potenciais antes que se transformem em indisponibilidade. Em um setor onde cada minuto fora do ar representa perda direta de receita e confiança, essa capacidade de antecipação virou vantagem competitiva. A proteção de dados, por sua vez, ganhou urgência com o aumento da sofisticação das fraudes. As ameaças evoluíram e os métodos tradicionais de segurança já não conseguem acompanhar o ritmo das tentativas de invasão. O interessante é que essas duas frentes funcionam melhor quando integradas. A visibilidade identifica comportamentos anômalos em tempo real, enquanto a segurança age para neutralizar ameaças sem interromper as operações. Empresas que conseguiram essa integração relatam resultados claros: menos incidentes críticos, redução de custos operacionais e, principalmente, maior confiança dos clientes. No fim, o setor está descobrindo que tecnologia previsível gera negócio sustentável. Quando a operação é estável, a inovação acontece sem medo. Se você lidera TI em grandes operações de pagamento e quer entender como estruturar essa visibilidade de ponta a ponta, fico à disposição para trocar ideias sobre o tema.

"Friendly, Knowledgeable, Efficient, Opened" - agency owner described Codelibry After 2 years of working together, the director of Operations and co-founder at NextGen Marketing shared his thoughts about working with Codelibry on the call If you’re considering to outsource wordpress development - watch this video first This testimonial is backed up by 20+ projects, 20+ websites under maintenance, and obviously enough situations to make an opinion about every aspect of work. This can't be made up.

Alle leder efter AI-potentialer i driften. Her er et konkret eksempel fra salg af komplekse produkter. En forespørgsel lander i indbakken. Den indeholder specifikationer, bilag og særkrav. Og inden sælgeren kan nå at læse mailen, har AI-assistenten læst den, oprettet et tilbud og udfyldt det med konfigurerede produkter. Det er ikke længere et fremtidsscenarie, men et driftsklart redskab. For det manuelle arbejde med at identificere de rette informationer og indtaste dem i virksomhedens produktkonfigurator og salgsplatform kan nu håndteres automatisk med en AI-agent. I sådan en proces logger sælgeren ind og finder en AI-genereret tilbudsstruktur klar til gennemsyn. Forretningseffekten er tydelig. Svartiden går ned. Fejl fra manuel indtastning forsvinder. Og den erfarne sælger bruger sin tid der, hvor erfaring rent faktisk gør en forskel: på at forstå kunden og nuancerne i forespørgslen. Vores europæiske samarbejdspartner Hive CPQ har netop lanceret præcis denne løsning. Billedet viser systemets fremgangsmåde: fra at læse forespørgslen til at konfigurere produkter, og klargøre tilbuddet til sælgerens gennemgang, tilpasning og godkendelse. For mig er det stærkeste element i processen, at sælger og agent arbejder i samme platform, under de samme regler og med de samme data, som alle er defineret og valideret af den tekniske afdeling.

"Vores produkt er for komplekst til at blive sat på formel." Det er den forklaring jeg oftest møder hos fremstillingsvirksomheder, når jeg spørger ind til hvorfor salgsprocessen er så ustruktureret. Og hvorfor der gang på gang siver fejl og forkert prissætning ind i tilbud. Men jeg tror forklaringen bygger på en misforståelse. Ikke om produktet. Om hvad salgsprocessen egentlig skal løse. For ingen forventer at et engineer-to-order produkt kan specificeres ned til sidste skrue i et tilbud. Det er ikke det, der er formålet. Formålet er en kvalificeret aftale – en tilkendegivelse fra kunden om, at I må gå videre. At det næste stykke arbejde ikke er spildt. Og det er præcis derfor balancen er svær. For lidt struktur og detaljegrad giver fejl og grimme overraskelser, når ordren lander. For meget, og I har spildt mange timer på detaljer der alligevel ændres under forhandlingen. Eller går tabt på tilbud, der aldrig blev til noget. Spørgsmålet er ikke, om I kan sætte processen på formel, men i stedet hvad detaljegraden skal være. Det handler om at kunne svare på tre centrale spørgsmål i salgsprocessen: – Hvad kan genbruges, hvad kan tilpasses og hvad skal designes fra bunden? – Hvilke krav skal imødekommes og hvordan påvirker det de prisdefinerende parametre? – Hvad kan lade sig gøre teknisk, og hvad kan ikke? Kan I svare klart på det, kan I lave et tilbud i tilstrækkelig kvalitet. Uden at samarbejdet smuldrer når ordren lander og virkeligheden melder sig. Kompleksiteten er sjældent problemet. Det er manglen på eksplicit logik og klare rammer i salgsprocessen der er. Combine A/S #salgsproces #data #CPQ

Een AI bouwt vandaag in een middag een werkende website. Tien jaar geleden was ik daar weken mee bezig. Geweldig toch? Zeker! We bouwen sneller dan ooit. En bijna iedereen kan tegenwoordig een website, applicatie of workflow maken zonder diepgaande technische kennis. Maar er zit ook een risico aan. Vroeger wist je precies hoe iets werkte. Welke functies erin zaten, hoe systemen met elkaar communiceerden en waar mogelijke problemen konden ontstaan. Je had het zelf gebouwd, dus je kende de techniek van binnen en van buiten. Nu geef je een opdracht "bouw dit voor mij" en het wordt gebouwd. Maar wat er onder de motorkap gebeurt, blijft vaak een mysterie. Een beveiligingslek kun je tijdelijk afschermen met allerlei maatregelen en quick-fixes. Maar uiteindelijk moet het probleem in de code worden opgelost. En als je niet begrijpt hoe het systeem in elkaar zit, wordt dat toch best lastig. Mijn punt is dus eigenlijk ook niet: gebruik geen AI. Want het heeft enorm veel voordelen en geeft veel efficiëntie, maar we moeten wel grip houden op wat we bouwen en in productie zetten. Je hoeft echt niet elk detail te begrijpen. Wel de grote lijnen. Stel duidelijke kaders. Test wat eruit komt. Kijk af en toe onder de motorkap. En vooral: Blijf verbonden met de techniek. Want snelheid is mooi. Maar grip op je eigen techniek? Dat zorgt voor controle en eigenaarschap. En dat is wat je uiteindelijk overeind houdt als het een keer misgaat.

"Hoe zit die omgeving eigenlijk in elkaar?" "Geen idee, dat heeft Mark ooit ingericht. En Mark werkt hier niet meer." Dit gesprek wordt dagelijks gevoerd bij bedrijven van elke grootte. Cruciale kennis over een IT-omgeving zit vaak in één hoofd. En als dat hoofd vertrekt, vertrekt die kennis mee. Vooral bij servers zie je dat regelmatig. Een keer ingericht, daarna liever niet meer aankomen. "Werkt het? Dan vooral afblijven." Totdat er iets moet veranderen of geüpdatet moet worden. Dan blijkt ineens niemand meer precies te weten hoe alles ooit is opgebouwd en vallen er dingen om. Daarom werken wij met Infrastructure as Code (IaC). Simpel gezegd: de volledige inrichting van een omgeving ligt vast in code. Geen losse commando’s, handmatige aanpassingen of verborgen kennis in iemands hoofd, maar één bron van waarheid die exact beschrijft hoe de infrastructuur eruit moet zien. Die code bouwt de omgeving op én dient tegelijkertijd als documentatie. Dat levert veel op: → Een omgeving opnieuw opbouwen? Dat is geen archeologie meer, maar een kwestie van de configuratie opnieuw uitrollen. → Iets aanpassen? Elke wijziging staat vastgelegd in Git. Je ziet wat er veranderd is, wanneer, waarom en door wie. “Configuration drift” wordt hiermee voorkomen. → Opschalen bij een verkeerspiek? De blauwdruk ligt er al; een extra server inrichten kost geen middag handwerk meer. Maar is gepiept in enkele minuten. → En misschien wel het belangrijkste: de kennis zit niet meer in iemands hoofd, maar in het systeem zelf. Misschien is dat laatste wel de grootste winst. Want infrastructuur moet niet afhankelijk zijn van personen. Het moet reproduceerbaar, inzichtelijk en beheersbaar zijn. Eigenlijk is dat dezelfde reden waarom ik zo’n voorstander ben van open source: je kunt zien hoe iets gebouwd is. Geen black box, maar transparantie. En juist nu we steeds meer automatiseren met AI en andere tooling, wordt dat alleen maar belangrijker. Je infrastructuur beheren is één ding. Begrijpen hoe die is opgebouwd, dát geeft controle.