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Mesurer les ventes ne signifie pas nécessairement comprendre la performance commerciale. Chiffre d’affaires, marge, pipeline, taux d’atteinte des objectifs : les données disponibles sont nombreuses. L’essentiel est de comprendre 𝗾𝘂𝗲𝗹𝘀 𝗞𝗣𝗜 𝗽𝗲𝗿𝗺𝗲𝘁𝘁𝗲𝗻𝘁 𝗿𝗲́𝗲𝗹𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗱’𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲𝗿 𝗹’𝗲́𝘃𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗹’𝗮𝗰𝘁𝗶𝘃𝗶𝘁𝗲́ 𝗰𝗼𝗺𝗺𝗲𝗿𝗰𝗶𝗮𝗹𝗲 𝗲𝘁 𝗱𝗲 𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗿𝗲 𝗹𝗲𝘀 𝗯𝗼𝗻𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲́𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀. Dans notre e-book, nous avons rassemblé 10 KPI commerciaux en expliquant ce qu’ils mesurent et comment les utiliser pour obtenir une vision plus complète de la performance. 𝗧𝗲́𝗹𝗲́𝗰𝗵𝗮𝗿𝗴𝗲𝘇 𝗹’𝗲-𝗯𝗼𝗼𝗸 𝗲𝘁 𝗱𝗲́𝗰𝗼𝘂𝘃𝗿𝗲𝘇 𝗾𝘂𝗲𝗹𝘀 𝗞𝗣𝗜 𝘀𝘂𝗶𝘃𝗿𝗲.

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Der Wirtschaftsprüfer stellt nur eine Frage: Wer hat das freigegeben? Viele Unternehmen können jede Rechnung finden. Aber nicht jede Entscheidung nachvollziehen. Freigaben laufen per Mail. Ausnahmen landen in Excel. Entscheidungen entstehen zwischen mehreren Systemen. Bis jemand genau wissen möchte, wer wann was entschieden hat. Axon Ivy verbindet Ihre bestehenden Finance-Systeme zu einem durchgängigen Prozess. Jede Freigabe wird dort dokumentiert, wo sie entsteht. So werden Finance-Entscheidungen prüfungssicher und nachvollziehbar. 👇

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Mehr Content. Weniger Ressourcen. Mehr vom Gleichen funktioniert nicht. Viele Communications- und Brand-Teams stehen gerade vor genau diesem Spagat. Weniger Budget, kleinere Teams und gleichzeitig mehr Kanäle, mehr Content und höhere Erwartungen. Die naheliegende Reaktion ist oft, effizienter zu werden und einfach noch mehr zu schaffen... Ich glaube, wir sollten die Frage eher anders stellen: Welche Arbeit sollte eigentlich gar nicht mehr bei Communications landen? 🫣 Denn ein erstaunlich großer Teil der täglichen Arbeit besteht aus Suchen, Nachbauen, Formatieren, Korrigieren und wiederkehrenden Anfragen: Wo liegt die aktuelle Präsentation? Wer hat die aktuelle Version des Boilerplates? Kannst du das noch schnell an das Corporate Design anpassen? Wo finde ich die freigegebenen Assets? Jede einzelne Anfrage wirkt klein. In Summe binden sie aber genau die Zeit, die für Strategie, Beratung, Storytelling und gute Kommunikation fehlt. Für mich liegen deshalb vier wichtige Hebel auf der Hand: 1. Wiederkehrende Arbeit standardisieren 2. Inhalte und Assets einfacher zugänglich machen 3. Teams stärker in den Self-Service bringen 4. Automatisieren, was nicht zwingend menschliche Expertise braucht Und genau hier kann auch KI einen echten Unterschied machen. Nicht indem sie einfach noch mehr Content produziert, sondern indem sie unnötige Arbeit aus dem Prozess entfernt. Das Ziel sollte also nicht darin bestehen, Menschen immer schneller arbeiten zu lassen, sondern ihre Zeit dort einzusetzen, wo sie den größten Unterschied macht. 👉 Wir haben die vier Hebel und konkrete Ansätze dazu in unserem neuen Artikel zusammengefasst: https://lnkd.in/efvYyq76

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Daar gaat-ie weer. De papieren aftekenmap. Van werkstation naar werkstation. Bij iedere stap komt er iets bij. Een status, een tijdstip, een krabbel. Niks aan de hand. Zolang die map ligt waar-ie hoort. Tot administratie wil weten hoe ver een order is. En dan begint de jacht op de map. Ligt de map nog bij werkstation drie? Al bij vier? Of ergens onder een stapel? Iedereen ziet dat dit slimmer kan. Automatiseren ligt voor de hand. Maar ja. “We hebben dit al eens geprobeerd. Dat werd één groot hoofdpijndossier.” “Onze mensen hebben echt geen tijd voor dit soort projecten.” “En wat levert automatiseren eigenlijk onderaan de streep op?” Dus blijft de map lopen. En de kosten ook. Administratie zoekt naar de actuele status. Collega’s schatten achteraf hoeveel tijd een klus kostte. Een kleine klus? Ongeveer een halve dag. Een grote? Een hele. Op die inschattingen maak je vervolgens de planning. De planner weet het ongeveer en bouwt voor de zekerheid wat ruimte in. Misschien kan het team 106 klussen aan. Maar er staan er 82 op de planning. Dat scheelt wekelijks zo’n 24 klussen. En dan heb ik het zoeken, navragen en herstellen nog niet eens meegerekend. Herken je zo’n proces binnen jouw bedrijf? Leg het eens voor aan mij. Dan kijken we eerst waar de tijd weglekt. Automatiseren komt daarna wel.

Zondagochtend. Mountainbike uit de schuur, helm op en de duinen in. Vijf maanden geleden lag ik nog op de operatietafel voor mijn knie. Nu zat ik eindelijk weer op de fiets. Nog niet knallen over het parcours van Schoorl. Dat komt wel. Maar een heuvel pakken, buiten zijn en merken dat mijn knie gewoon meewerkt... Dat voelde goed. Mijn herstel liep alleen totaal anders dan ik vooraf dacht.. Voor mijn operatie zat ik veel op de mountainbike en trainde ik extra. Want “Fit in is fit out”, aldus mijn fysio. Leuk, maar wat blijft daarvan over als ik straks 6 weken mijn been niet mag belasten? Best veel dus. Zodra ik weer mocht lopen, ging ik met flinke sprongen vooruit. Mijn fysio ziet dat vaker bij fietsers. Wat je vooraf opbouwt, helpt je daarna weer op weg. Lekker rendement. Die eerste zes weken waren trouwens taai. Na 3-4 dagen op de bank had ik The Office wel gezien. Genoeg managementlessen van Michael Scott. Tijd om ze in de praktijk te brengen. Dus laptop open en weer aan het werk. Een paar berichten beantwoord en mijn agenda liep alweer vol meetings. Mijn oefeningen moesten er ergens tussendoor. Dat werkte dus niet. Drie keer fysio, thuis oefenen en bewegen kost serieus tijd. Pas later behandelde ik mijn revalidatie zoals mijn werk: tijd blokken en die tijd bewaken. En toen ging ik 3 weken op vakantie. Ik oefende nauwelijks en verwachtte bij thuiskomst een flinke terugval. Maar mijn knie was juist rustiger dan in maanden. Ik liep beter en merkte ineens: hé, ik ben helemaal niet met mijn knie bezig. Voor het eerst in ruim een jaar liep ik gewoon. Zonder bij iedere stap te voelen of het goed ging. Grappig genoeg bleek juist dat 𝐦𝐢𝐧𝐝𝐞𝐫 𝐝𝐨𝐞𝐧 me verder hielp. Inmiddels mag de mountainbike weer uit de schuur. En met kerst sta ik hopelijk weer op ski’s. Dat is in elk geval het plan. 😊

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What if every location could open with the attention and care your first store received? Balancing your open units with your development pipeline doesn't have to feel like an unsolvable math problem.