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The Dutch Ministry of Defence is moving to a sovereign cloud. It has signed a five-year agreement with SAP, with the cloud expected to go live in January 2028, according to Tweakers. Defence says it will retain control over its data processing and the configuration of the environment. Yet it also acknowledges that it will remain “significantly dependent” on SAP. Is your organisation assessing its own dependencies? -What do you control today? -Which suppliers do your critical operations depend on? -Could you keep operating if access, support or licensing changed? -Could you leave without rebuilding your systems? You don’t need to wait until your next cloud contract expires to ask these questions. By then, your options may already be limited. At Axual, we build on open Apache Kafka so organisations can choose where they run their data streaming and avoid proprietary lock-in. Make sovereignty a migration requirement. https://lnkd.in/e-hyw6Bi

Der wichtigste Button im KI-Service könnte heißen: Mit einem Menschen sprechen. Stell dir eine Kundin vor, die ihre Stromrechnung nicht versteht. Sie öffnet den KI-Assistenten. Bevor sie ihre Frage eintippt, sucht sie den Weg zu einem Menschen. Sie findet ihn. Und beginnt das Gespräch mit der KI. Das wirkt widersprüchlich. Die sichtbare Alternative könnte ihr aber genau die Sicherheit geben, es auszuprobieren. Sie behält die Entscheidung. Sie muss keine Angst haben, im System festzustecken. Das legt eine Studie mit 3000 Teilnehmern zum Kundenservice nahe (link zur Studie im Kommentar). Eine menschliche Alternative verbesserte die Bewertung des KI-Angebots und verringerte Bedenken. Wie wichtig dieser Weg ist, zeigt der Vergleich zweier Serviceprozesse. Im ersten fehlt der Weg zum Menschen. Die KI versteht die Rechnungsfrage nicht. Die Kundin formuliert um. Wieder dieselbe Antwort. Irgendwann schließt sie das Fenster. Die Rechnung bleibt ungeklärt. Im zweiten übernimmt eine Mitarbeiterin. Sie bekommt den bisherigen Dialog und die offene Frage mit. Die Kundin muss ihre Geschichte nicht noch einmal erzählen. Die Mitarbeiterin klärt die Rechnung. Wer ausschließlich vermiedene Mitarbeiterkontakte zählt, könnte den ersten Verlauf besser bewerten. Kein Mensch beschäftigt. Automatisierungsziel erreicht. Das Dashboard feiert. Die Kundin hat aufgegeben. Ein vermiedener Mitarbeiterkontakt kann auch ein verlorener Kunde sein. Service zu entlasten ist sinnvoll. Nur sollten wir dabei erkennen, ob Arbeit erledigt wurde oder ein Kunde mit seinem Problem verschwunden ist. Aus meiner Sicht gehört deshalb der gesamte Verlauf in die Auswertung. Also drei Ausgänge: durch die KI gelöst, nach einer Übergabe geklärt oder abgebrochen mit unbekanntem Ausgang. Dazu kommen die gesamte Lösungszeit und erneute Kontakte zur selben Frage. Eine Übergabe ist ein sinnvoller Teil des Service, wenn sie zur Lösung führt. Dafür braucht es einen sichtbaren Zugang, den bisherigen Gesprächskontext und klare Zuständigkeiten. Außerhalb der Servicezeiten gehört eine verlässliche Rückrufoption dazu. Das Serviceversprechen dahinter ist einfach: Du kannst hier anfangen. Und wenn du nicht weiterkommst, übernehmen wir. Wie siehst du das, Weiterleitung zum Mensch anbieten oder konsequent auf KI setzen?

A shortlist you cannot trace is a shortlist you cannot defend. In Speya, every certificate, rating and risk flag links back to where it came from.

Most supplier shortlists have the same blind spot: the suppliers nobody contacted. I learned that early. At uni I ran a small clothing brand and spent weeks trying to find a factory. Directories, trade fair lists, cold emails. I wrote to a handful, chased the ones that didn't answered, and picked the best of a tiny sample. I never knew what I’d missed. Procurement teams do the same search for hundreds of categories a year, with far more at stake, and most of it still happens in email and spreadsheets. On Friday we shipped RFx in Speya. Describe what you need, and Speya finds and vets the right suppliers, then sends the request to all of them at once. We tested it on our own cleaning contract: one request, 100 providers, and several quotes beat what we pay today. I can now do in minutes what I couldn’t do back then. More importantly, so can a category manager with 40 open requests. If your team still runs RFQs by hand, I’d like to hear where it hurts most.

Stell Dir vor, Dein nächster Kollege braucht Zugriffsrechte, aber keinen Arbeitsvertrag. Du bereitest ein Onboarding vor. Name, Aufgabe, Zugänge. Diesmal für einen KI-Agenten. Er soll Kundenanfragen vorbereiten, offene Vorgänge verfolgen und Deinem Team Arbeit abnehmen. Klingt gut. Bis Du im Formular bei den Berechtigungen ankommst. Kundendaten lesen ist schnell angekreuzt. Angebote verschicken, Rabatte zusagen und Vorgänge schließen brauchen schon etwas mehr Nachdenken. Microsoft macht dieses Gedankenexperiment mit dem angekündigten Copilot Autopilot greifbar. Der Agent soll eine eigene Identität bekommen und mit steuerbaren Berechtigungen arbeiten. Laut Ankündigung vom 25. September war dafür zunächst eine private Vorschau vorgesehen. Die Aussicht auf Entlastung ist nachvollziehbar. Nur sitzt Du jetzt vor einer Führungsaufgabe. Du musst festlegen, welche Arbeit Du abgibst. Und wer für das Ergebnis geradesteht. Nehmen wir die Vorbereitung eines Kundenangebots. Der Agent sammelt Vertragsdaten und formuliert einen Entwurf. Dann findet er zwei unterschiedliche Preisstände. Ohne klare Regel könnte aus einer Zeitersparnis eine falsche Zusage werden. Ich würde deshalb für den ersten Einsatz vier Dinge auf einem Blatt festhalten: Die Aufgabe wird konkret beschrieben. Zum Beispiel ein prüffähiger Angebotsentwurf mit nachvollziehbaren Quellen. Damit lässt sich beurteilen, ob die Vorarbeit tatsächlich hilft. Die Zugriffsrechte passen zu dieser Aufgabe. Vertragsdaten lesen kann dazugehören. Preise ändern und Angebote versenden bleiben getrennte Freigaben. Für Rückfragen gibt es klare Auslöser. Bei widersprüchlichen Daten oder einer fehlenden Kondition stoppt die Bearbeitung. Eine benannte Person entscheidet über das weitere Vorgehen. Auch die Kontrolle bekommt einen Verantwortlichen. Jemand prüft Ergebnisse, schaut auf Fehler und Nacharbeit und kann den Agenten bei Bedarf stoppen. Sonst wandert die eingesparte Arbeit unbemerkt in die Korrekturschleife. Das lässt sich mit einem überschaubaren Vorgang ausprobieren. So wird sichtbar, wo der Agent entlastet und wo die Delegation noch unklar ist. Wer Arbeit an KI delegiert, muss Verantwortung verteilen können. Der Firmenausweis ist schnell ausgestellt. Wenn Du einen solchen Einsatz vorbereitest, lass uns an einem konkreten Vorgang Aufgabe, Zugriffsrechte und Freigaben durchgehen.

Who is Expana? An independent market intelligence provider for the global agrifood sector. 40,000+ commodity prices across ingredients, packaging, logistics, energy and labor, plus 25,000+ analyst price projections up to three years out. Clear, neutral cost data to inform menu costing and budget planning.

Costing next season’s menu? Expana publishes 25,000+ analyst price projections across dairy, protein, seafood, produce and more, alongside 40,000+ commodity prices. Independent data to inform menu costing and purchasing conversations.

Vos environnements génèrent toujours plus de logs. Et les outils pour les collecter, les transformer et les exploiter se multiplient eux aussi. OpenTelemetry permet de standardiser la collecte et le transport de vos données d’observabilité, sans dépendre d’un outil propriétaire. Dans ce guide pratique, découvrez : ✓ comment circule un log, de la source au backend ✓ comment transposer syslog, ELK ou Graylog dans une architecture OpenTelemetry ✓ comment préparer une migration progressive Téléchargez gratuitement le guide OpenTelemetry pour les équipes IT et exploitation.

Changer de solution de gestion des logs ne devrait pas vous obliger à reconstruire toute votre architecture. Avec OpenTelemetry, vous pouvez progressivement découpler la collecte de vos logs de leur backend de stockage ou d’analyse. Le guide Centreon vous explique comment : ✓ préserver l’existant ✓ standardiser progressivement vos flux ✓ préparer une migration sans rupture brutale Un guide concret pour les DSI, responsables IT et équipes d’exploitation qui veulent faire évoluer leur stack sans repartir de zéro.

Your disaster recovery can cover almost everything. But the transactions sitting between archive log transfers can still be exposed. StandbyMP Zero Data Loss closes that gap with continuous redo streaming, reducing potential data loss from minutes to sub-second levels on Oracle Standard Edition.

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Sub-second data protection used to be difficult to achieve on Oracle Standard Edition without moving to Enterprise Edition or adding more complex technologies. Not anymore. StandbyMP Zero Data Loss brings sub-second RPO to Oracle SE, giving you another way to protect critical transactions while staying on Standard Edition.

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$4.2 million. That’s the average annual benefit IDC found for organizations using Network Observability by Broadcom. Fragmented monitoring doesn’t just slow troubleshooting. It costs staff time, licenses and outages. This IDC Business Value Solution Brief shows where the value came from: lower network costs, more efficient NetOps teams and faster problem resolution. Download the IDC brief.

68% faster to detect. 54% faster to prove it’s not the network. 59% faster to restore. That’s what IDC found when it interviewed organizations using Network Observability by Broadcom. The IDC Business Value Solution Brief breaks down how unified visibility and automated root cause analysis sped up every stage of an incident and cut high-severity incidents by 62%. Download the IDC brief.

Fastest-growing teams are already handing analysis and reporting to AI, on data they trust. Learn how to do the same in practical 30-minute sessions. Each session in the Databox webinar series walks you through a specific reporting or analysis task with AI Analyst, so you leave with something you can apply that same day. Upcoming live: → Oct 28: How to connect Claude to Databox and create a report in minutes → Nov 10: How to analyze performance across all your client accounts in one conversation Watch on demand: ✓ The Agentic Era: How teams will use data to improve performance in 2027 ✓ Building a Marketing Dashboard in One Conversation ✓ How to Answer Any Performance Question in 5 Minutes with AI Analyst Register once for the whole series: https://lnkd.in/duZ4sxpJ/?utm_campaign=WinboxFullFunnelAds%255BCompanies%255D&utm_source=linkedin&utm_medium=paid&utm_id=731770343&hsa_acc=513446957&hsa_cam=731770343&hsa_grp=361909283&hsa_ad=1584571663&hsa_net=linkedin&hsa_ver=3

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Adding governance after OneStream go-live can mean rebuilding mappings you already paid to create. Starting earlier brings more work into an already busy implementation. Waiting can leave your team with mappings to revisit and another change process to introduce later. EPMware’s guide compares adding metadata governance before, during and after the project, including when OneStream’s own tools may be enough. Use the decision matrix to weigh the options against your systems, project timeline and audit needs.

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