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AI förändrar kundmötet. Nu handlar det om att gå från AI-potential till konkret nytta för kunder, medarbetare och verksamhet. På GlobalConnects och Genesys frukostseminarium delar Anna Granö, Niklas Rosendahl och Thomas Wicklund-Larsen tre perspektiv på hur AI kan skapa värde. Anna Granö talar om vad som händer när AI går från att hjälpa till i arbetet till att också kunna utföra uppgifter och föra arbetet framåt. Niklas Rosendahl visar hur AI kan stötta kund och medarbetare genom kundresan, och Thomas Wicklund-Larsen delar Avarn Securitys erfarenheter från kundcenter i praktiken. 26 november 2026 | 08.30–10.30 | Ljusgården på Berns Hotell, Stockholm Anmäl dig till frukostseminariet här.

Aucun outil ne protège une boîte à lui tout seul. Ce qui protège vraiment, c'est d'empiler plusieurs couches qui tiennent chacune de leur côté. Comme ça quand y en a une qui lâche, le reste tient quand même. Un mot de passe qui fuite, un ordi oublié dans le train, ou quelqu'un qui clique sur un mail de phishing un lundi matin : aucun de ces cas ne devrait suffire à ouvrir l'accès à toutes vos données. Si vous voulez vraiment être couverts, il faut enchaîner au moins 10 couches de défense. Une par une, sans en sauter aucune. Pour vous aider nous avons rassemblé dans un guide toutes les couches de défense, avec une explication, couche par couche, contre quoi chacune vous protège. Ce guide ne vous donne pas une liste de tâches à cocher, il cartographie le terrain de façon synthétique, pour que vous puissiez arbitrer en connaissance de cause. LA bonne nouvelle : l'essentiel du risque se couvre avec une poignée de fondamentaux bien posés. C'est pourquoi nous avons rassemblé les couches en 3 niveaux : - Niveau 1 - Le socle vital - Niveau 2 - Le renforcement - Niveau 3 - La maîtrise La ressource est en libre accès ici : (sans formulaire ni rien à remplir) : https://lnkd.in/eDtWjxVF Bonne lecture ! ----------------------------------------------------- En savoir plus sur Everping : https://www.everping.eu/ En savoir plus sur comment nous sécurisons les PCs et Macs avec les meilleures pratiques du marché : https://lnkd.in/eQWub-7Z

130 personnes, c'est la pire taille pour gérer un parc informatique. Vous connaissez l’histoire de boucle d’or ? La petite fille qui rentre dans la maison des 3 ours, goûte 3 bols de soupe : un trop chaud, un trop froid, un parfait. La gestion d'un parc IT, c'est exactement pareil. Sauf qu'à 130 personnes, vous êtes coincé entre les deux extrêmes, sans jamais trouver le bol à la bonne température ! - Le bol trop froid (30 personnes) : c'est simple. Le DAF, le DG ou le CTO gère ça sur un coin de table. 2 ou 3h par semaine, ça passe. On prête un Mac quand quelqu'un arrive, on fait tourner avec les moyens du bord. Pas idéal, mais ça tient. - Le bol trop chaud (700 personnes) : c'est simple aussi. Vous avez le budget pour une vraie équipe : 1 ou 2 ingénieurs poste de travail, 2 ou 3 personnes au support, un expert cyber, un manager. Chacun son scope, ça tourne bien. Le bol parfait à 130 personnes ? Il n'existe pas. - Vous avez trop de machines pour gérer ça à la main. 130 ordis, ça veut dire des départs et des arrivées chaque mois, des incidents toutes les semaines. - Mais pas le budget pour une équipe support IT complète. Annoncer 250k€/an juste pour gérer le parc en codir, bon courage. - L'IT manager unique que vous avez fini par recruter est en train de craquer. Il fait du N1 le matin, du MDM l'après-midi et essaie de bosser sur la sécu quand il peut. Forcément, ça ne peut pas tenir. - La DSI ou le CTO continue de récupérer les patates chaudes : escalade des incidents, choix d'outils, monitoring de la sécu. - Et votre équipe IT a d’autres chats à fouetter ! Rien que sur vos serveurs, l’infra, les applicatifs métiers, la roadmap produit et tout le reste du SI interne. Et contrairement à l’histoire de boucle d’or, vous n'allez pas trouver le bol parfait en interne. La question de l'infogérance se pose vraiment précisément à ce stade (et dès 60 collaborateurs en réalité.) Pas comme une sous-traitance par défaut. Mais comme un moyen d'avoir une équipe support et poste de travail complète, sans avoir à la recruter, la former et la manager vous-même. Pour une fraction du coût.

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Three out of four US PE deals last year were add-ons. The median hold just hit 5.3 years, up from 4.2 in 2021. Fourth straight year it’s gone up. And only 15% of the 2021 vintage had exited by year four. Normal is 25–30%. Sponsors are holding longer, buying more, and eventually have to prove the add-ons became one company. Year three of a buy-and-build usually looks like this: → Six websites, and four domains nobody can log into → Two marketing automation platforms doing the same job → Three CRMs and one “master” spreadsheet → Brands outranking each other on search engines, and in AI searches → A board report that takes three weeks to assemble On paper, it’s one company. In the market, it’s six. Now every sponsor wants an AI story for the portfolio. Here’s the catch: AI is only as smart as the context it can reach. Point an agent at that estate and it doesn’t see one customer buying from three brands. It sees three strangers. It doesn’t know the account is mid-renewal, that a sister brand just quoted them, or which pricing applies. So it gives confident, fluent, wrong answers, at scale. The model isn’t the hard part anymore. Every company can rent the same one. The advantage is the context engine underneath: one connected layer that knows who the customer is across every brand, what they’ve bought, what’s open, and what was said. That’s what turns AI from a demo into a margin lever. It’s also exactly what a buy-and-build destroys by default, and what a buyer pays a premium for at exit. We built one to run our own business. The model was the easy part. Three questions for any sponsor 18 months into a hold: →Can you see cross-sell pipeline across brands today, without an analyst? →If you pointed an AI agent at your customer base tomorrow, would it know a customer buys from three of your brands? →If a buyer asked for customer data by entity, how long would it take? If any answer starts with “well…”, the AI roadmap is premature. Build the context first. I’ll be at ACG Philadelphia's M&A East next week (Oct 20–21). Operating partners and deal teams: what’s actually breaking first when you try to put AI into your add-ons? #ACGPhiladelphia #PrivateEquity #MergersAndAcquisition Axelerant #MAEast

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