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34,639 tech employees impacted by layoffs. In a single month. And that wasn't even the whole story of 2026. According to TrueUp's tech layoff tracker, the numbers across just the last six months have been striking: April: 12,076 May: 34,639 June: 8,963 July: 14,117 August: 5,681 September: 8,167* and counting Across 2026, the tracker has already recorded more than 186,000 tech employees impacted by layoffs. But there is something important these numbers do not tell us. This isn't simply a story of: “AI is taking everyone's jobs.” That headline is tempting. The reality is much more complicated. Technology companies are simultaneously restructuring teams, consolidating functions, reallocating capital, automating workflows, changing management layers and investing enormous amounts into AI infrastructure. Some roles are disappearing. Some are being redesigned. And entirely new skills are becoming valuable remarkably quickly. An engineer who once needed to write every line of code can now work alongside an AI coding agent. An infrastructure team that manually watched hundreds of systems can increasingly automate detection, correlation and remediation. A security analyst can investigate enormous volumes of telemetry with AI-assisted tools. A network engineer can move from configuring devices individually toward automation, orchestration and infrastructure-as-code. That doesn't necessarily make the human less important. It changes where the human creates value. The advantage increasingly moves away from simply doing the task toward being able to: > understand the system, > ask the right questions, > design the architecture, > validate what machines produce, > solve problems machines cannot understand in context, and keep learning when the technology changes again. That last one might be the most important. Because your greatest career risk in technology may no longer be that AI learns your job. It may be that your job changes faster than you do. At Identiqa, we see technology from both sides of this transformation. We build with automation, AI, cloud, cybersecurity, networking and open technologies, but we also invest in the engineers and people who make those technologies useful. Tools will change. Platforms will change. Job descriptions will change. The ability to learn, adapt and solve difficult problems will remain remarkably hard to automate. And perhaps that's the most important number missing from this chart. (September figure as of 8 September 2026. Source: TrueUp. Layoff trackers can differ in methodology and coverage, so figures should be read as tracker-reported totals rather than official labor statistics.) #IdentiqaTechnologies #IdentiqaLabs #TechLayoffs #ArtificialIntelligence #FutureOfWork #Technology #AI #SoftwareEngineering #ITCareers

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