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Market Insights: https://heyor.ca/2xrRJb Following the Thanksgiving slowdown, depreciation resumed across much of the market; however, the pace of declines remained moderate and did not return to the steep drops, over 1% per week, seen in late October and early November. Current depreciation rates are consistent with typical seasonal patterns for this time of year, reflecting the impact of elevated new-car incentives and the resulting pressure on used-vehicle values. #MarketInsights #DepreciationTrends #SeasonalPatterns #UsedVehicleValues #NewCarIncentives

„Unser IT-Budget ist bereits verplant.“ Das ist die höfliche Version von: „Wir bezahlen jedes Jahr fürs Reparieren statt fürs Lösen.“ Das Budget versickert in Power-BI-Provisorien, Excel-Rettungsaktionen, Schatten-IT und manueller Datenjagd. Unsichtbare Kosten, die niemand auf dem Radar hat. Sie verschwinden im Tagesgeschäft – und fressen trotzdem jedes Jahr sechsstellige Summen. Und dann sagt man: „Für ein Datawarehouse haben wir kein Budget.“ Natürlich nicht! Weil das Geld längst im falschen Problem gebunden ist. Aber der eigentliche Schmerz kommt erst später. Wenn Berichte unzuverlässig werden. Wenn Entscheidungen länger dauern als die Umsetzung. Wenn der IT-Leiter erklären muss, warum trotz vollem Budget keine Klarheit entsteht. Ein Data Warehouse ist kein IT-Projekt. Es ist der Moment, in dem man aufhört, Symptome zu bezahlen. Und ja, man kann klein starten. In wenigen Wochen. Ohne Risiko. Ohne Politik. Mit einem schnellen Sieg, der intern Eindruck macht. Genau dafür habe ich etwas vorbereitet: Ein kostenloses BI-Starterpaket, das dir zeigt, wie du ohne zusätzliches Budget sofort einen ersten BI-Quick-Win erzeugst – und gleichzeitig sichtbar machst, wo heute unsichtbar Geld versenkt wird. Es entlastet dich im Budgetkampf, weil du mit klaren Zahlen zeigen kannst: Das Problem ist nicht fehlendes Budget. Es ist falsch eingesetztes Budget. Kommentiere "START" – und du bekommst es komplett kostenlos und unverbindlich.

Meine These 👇🏻 Das klassische Berichtswesen wird in seiner heutigen Form an Bedeutung verlieren. Über viele Jahre war der Bericht – später das interaktive Dashboard – der Standardweg, um Daten im Unternehmen sichtbar zu machen. Daran hat sich bis heute wenig geändert: Es wird weiterhin viel Zeit investiert, um Reports zu bauen, zu pflegen und optisch aufzubereiten. Der Aufwand entsteht häufig an zwei Stellen: Erstens bei der Logik. Komplexe Kontextformeln in Excel oder DAX werden gebaut, damit am Ende eine Kennzahl korrekt dargestellt wird. Zweitens beim Format. Es wird viel Zeit in Layout und Design gesteckt, obwohl der Nutzen für Entscheidungen oft begrenzt ist und Geschmäcker sich unterscheiden. In der Praxis zeigt sich außerdem: Je größer die Organisation, desto mehr Berichte entstehen – aber ein relevanter Teil wird kaum oder gar nicht genutzt. Ich habe Situationen erlebt, in denen Unternehmen über 1000 Berichte hatten, von denen viele keinen echten Wertbeitrag mehr geliefert haben. Der nächste Entwicklungsschritt ist aus meiner Sicht nicht „noch mehr Dashboarding“, sondern eine andere Art der Nutzung: Man stellt eine Frage, bekommt die Antwort inklusive Kontext sofort zurück – als Text oder bei Bedarf als Visualisierung – und kann daraus direkt Folgeaktionen ableiten. Jetzt denkt ihr sicherlich: Oh er hat ChatGPT & Gemini & Co. für sich entdeckt Ich weiss das die meisten das genauso machen und ihre Excel Dateien hochladen. Das machen die Anfänger. In der Realität gilt das meistens nicht für echte Unternehmensdaten über mehrere Systeme hinweg. Nicht zuverlässig, nicht durchgängig und nicht so, dass man sich darauf in operativen Entscheidungen verlassen kann. Damit dieser Ansatz wirklich funktioniert, braucht es zuerst eine saubere Grundlage: einen zentralen Ort, an dem die relevanten Daten zusammengeführt und konsistent verfügbar gemacht werden. Ohne diese Basis bleibt es bei Einzel-Lösungen oder Demo-Szenarien. Deshalb meine These: Das Berichtswesen wird nicht verschwinden, weil Visualisierung sinnlos ist, sondern weil der Bedarf sich verschiebt – weg vom „Report als Produkt“ hin zur „Antwort auf Knopfdruck“. Gleicher Meinung oder wo werden wir uns im Bereich Daten & Co. entwickeln?

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