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Most companies can measure their AI adoption. Almost none of them can deliver business impact. Here's one reason why: adoption often naturally caps around 16%. That's the share of people who pick up AI on their own, without anyone enabling them. Past that point, most companies stop progressing. I spent the last 2.5 years leading AI transformation at Make. Today, our AI adoption is at 96% across 350+ people. But there's so much more behind the number. 🟪 We split accountability into three layers: leadership, managers, and the people doing the daily work, clarifying what each layer owns. 🟪 We put a dedicated AI lead inside every department instead of building one central "center of excellence." 🟪 We replaced ambiguity with a bar: a clear definition of what "using AI" means for every single role. 🟪 And then, we nudged everyone by making AI adoption mandatory. Unpopular at first, but 88% approval two quarters in. This is the deepest look I've given into the backstage of our AI transformation, going into the the why behind each step. Full story in the article 💜

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Daar gaat-ie weer. De papieren aftekenmap. Van werkstation naar werkstation. Bij iedere stap komt er iets bij. Een status, een tijdstip, een krabbel. Niks aan de hand. Zolang die map ligt waar-ie hoort. Tot administratie wil weten hoe ver een order is. En dan begint de jacht op de map. Ligt de map nog bij werkstation drie? Al bij vier? Of ergens onder een stapel? Iedereen ziet dat dit slimmer kan. Automatiseren ligt voor de hand. Maar ja. “We hebben dit al eens geprobeerd. Dat werd één groot hoofdpijndossier.” “Onze mensen hebben echt geen tijd voor dit soort projecten.” “En wat levert automatiseren eigenlijk onderaan de streep op?” Dus blijft de map lopen. En de kosten ook. Administratie zoekt naar de actuele status. Collega’s schatten achteraf hoeveel tijd een klus kostte. Een kleine klus? Ongeveer een halve dag. Een grote? Een hele. Op die inschattingen maak je vervolgens de planning. De planner weet het ongeveer en bouwt voor de zekerheid wat ruimte in. Misschien kan het team 106 klussen aan. Maar er staan er 82 op de planning. Dat scheelt wekelijks zo’n 24 klussen. En dan heb ik het zoeken, navragen en herstellen nog niet eens meegerekend. Herken je zo’n proces binnen jouw bedrijf? Leg het eens voor aan mij. Dan kijken we eerst waar de tijd weglekt. Automatiseren komt daarna wel.

Zondagochtend. Mountainbike uit de schuur, helm op en de duinen in. Vijf maanden geleden lag ik nog op de operatietafel voor mijn knie. Nu zat ik eindelijk weer op de fiets. Nog niet knallen over het parcours van Schoorl. Dat komt wel. Maar een heuvel pakken, buiten zijn en merken dat mijn knie gewoon meewerkt... Dat voelde goed. Mijn herstel liep alleen totaal anders dan ik vooraf dacht.. Voor mijn operatie zat ik veel op de mountainbike en trainde ik extra. Want “Fit in is fit out”, aldus mijn fysio. Leuk, maar wat blijft daarvan over als ik straks 6 weken mijn been niet mag belasten? Best veel dus. Zodra ik weer mocht lopen, ging ik met flinke sprongen vooruit. Mijn fysio ziet dat vaker bij fietsers. Wat je vooraf opbouwt, helpt je daarna weer op weg. Lekker rendement. Die eerste zes weken waren trouwens taai. Na 3-4 dagen op de bank had ik The Office wel gezien. Genoeg managementlessen van Michael Scott. Tijd om ze in de praktijk te brengen. Dus laptop open en weer aan het werk. Een paar berichten beantwoord en mijn agenda liep alweer vol meetings. Mijn oefeningen moesten er ergens tussendoor. Dat werkte dus niet. Drie keer fysio, thuis oefenen en bewegen kost serieus tijd. Pas later behandelde ik mijn revalidatie zoals mijn werk: tijd blokken en die tijd bewaken. En toen ging ik 3 weken op vakantie. Ik oefende nauwelijks en verwachtte bij thuiskomst een flinke terugval. Maar mijn knie was juist rustiger dan in maanden. Ik liep beter en merkte ineens: hé, ik ben helemaal niet met mijn knie bezig. Voor het eerst in ruim een jaar liep ik gewoon. Zonder bij iedere stap te voelen of het goed ging. Grappig genoeg bleek juist dat 𝐦𝐢𝐧𝐝𝐞𝐫 𝐝𝐨𝐞𝐧 me verder hielp. Inmiddels mag de mountainbike weer uit de schuur. En met kerst sta ik hopelijk weer op ski’s. Dat is in elk geval het plan. 😊

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When Hannah left her career in HR to found a business, people told her she was crazy. In an interview with Zahra Shahtahmasebi at Idealog she shared how she got asked: "Are you mad? Why would you do that?" It felt like a huge risk. But she believed in it so much. Then she met Lucy, and the rest is Contented. 🔗 Read more about how Han thinks we could encourage more young women in be entreprenuers, in the article below. ▶️ Or watch how Contented came to be.

When a full regression cycle takes 25 person-days, most teams stop testing everything and start testing what they think is risky. A Fortune 500 bank faced exactly that: 1,500+ test cases across web, mobile, mainframe, database and web services, with a monthly release target. With Avo Assure, they automated the entire suite and now run it twice per release: → 63% lower testing costs → 25 person-days reduced to 3 per cycle → 90% test coverage, with zero defect slippage Read the full case study.

Dein Word-Dokument kann ab heute dein Ticketsystem fragen, wie weit die Entwicklung ist. Das amber Oktober-Update ist da, und über dieses freue ich mich ganz besonders. Bisher hat amber schon direkt in deinen E-Mails gearbeitet. Jetzt kommen Word, Excel und PowerPoint dazu. Heißt für dich: noch weniger zwischen Tools wechseln. Du arbeitest genau da, wo du sowieso jeden Tag arbeitest. Und egal, in welcher Datei du gerade sitzt, das gesamte Unternehmenswissen ist immer dabei: ➡️Du schreibst ein Word-Dokument und willst „mal eben” wissen, wie der Stand der Entwicklung ist? amber bindet dein Ticketsystem direkt aus Word heraus an. ➡️Du hast mit dem Plug-In eine PowerPoint erstellt und brauchst daraus ein zusammenfassendes Word-Dokument? Du führst deinen Chat einfach über alle Systeme hinweg fort. Der Kontext bleibt dabei erhalten. Für mich kommt KI genau dann im Arbeitsalltag an, wenn du nicht mehr zu ihr gehen musst, weil sie schon da ist. Verfügbar mit Microsoft 365 (Online). In welcher Office-Anwendung würdest du amber zuerst ausprobieren?

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