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The Dutch Ministry of Defence is moving to a sovereign cloud. It has signed a five-year agreement with SAP, with the cloud expected to go live in January 2028, according to Tweakers. Defence says it will retain control over its data processing and the configuration of the environment. Yet it also acknowledges that it will remain “significantly dependent” on SAP. Is your organisation assessing its own dependencies? -What do you control today? -Which suppliers do your critical operations depend on? -Could you keep operating if access, support or licensing changed? -Could you leave without rebuilding your systems? You don’t need to wait until your next cloud contract expires to ask these questions. By then, your options may already be limited. At Axual, we build on open Apache Kafka so organisations can choose where they run their data streaming and avoid proprietary lock-in. Make sovereignty a migration requirement. https://lnkd.in/e-hyw6Bi

Der wichtigste Button im KI-Service könnte heißen: Mit einem Menschen sprechen. Stell dir eine Kundin vor, die ihre Stromrechnung nicht versteht. Sie öffnet den KI-Assistenten. Bevor sie ihre Frage eintippt, sucht sie den Weg zu einem Menschen. Sie findet ihn. Und beginnt das Gespräch mit der KI. Das wirkt widersprüchlich. Die sichtbare Alternative könnte ihr aber genau die Sicherheit geben, es auszuprobieren. Sie behält die Entscheidung. Sie muss keine Angst haben, im System festzustecken. Das legt eine Studie mit 3000 Teilnehmern zum Kundenservice nahe (link zur Studie im Kommentar). Eine menschliche Alternative verbesserte die Bewertung des KI-Angebots und verringerte Bedenken. Wie wichtig dieser Weg ist, zeigt der Vergleich zweier Serviceprozesse. Im ersten fehlt der Weg zum Menschen. Die KI versteht die Rechnungsfrage nicht. Die Kundin formuliert um. Wieder dieselbe Antwort. Irgendwann schließt sie das Fenster. Die Rechnung bleibt ungeklärt. Im zweiten übernimmt eine Mitarbeiterin. Sie bekommt den bisherigen Dialog und die offene Frage mit. Die Kundin muss ihre Geschichte nicht noch einmal erzählen. Die Mitarbeiterin klärt die Rechnung. Wer ausschließlich vermiedene Mitarbeiterkontakte zählt, könnte den ersten Verlauf besser bewerten. Kein Mensch beschäftigt. Automatisierungsziel erreicht. Das Dashboard feiert. Die Kundin hat aufgegeben. Ein vermiedener Mitarbeiterkontakt kann auch ein verlorener Kunde sein. Service zu entlasten ist sinnvoll. Nur sollten wir dabei erkennen, ob Arbeit erledigt wurde oder ein Kunde mit seinem Problem verschwunden ist. Aus meiner Sicht gehört deshalb der gesamte Verlauf in die Auswertung. Also drei Ausgänge: durch die KI gelöst, nach einer Übergabe geklärt oder abgebrochen mit unbekanntem Ausgang. Dazu kommen die gesamte Lösungszeit und erneute Kontakte zur selben Frage. Eine Übergabe ist ein sinnvoller Teil des Service, wenn sie zur Lösung führt. Dafür braucht es einen sichtbaren Zugang, den bisherigen Gesprächskontext und klare Zuständigkeiten. Außerhalb der Servicezeiten gehört eine verlässliche Rückrufoption dazu. Das Serviceversprechen dahinter ist einfach: Du kannst hier anfangen. Und wenn du nicht weiterkommst, übernehmen wir. Wie siehst du das, Weiterleitung zum Mensch anbieten oder konsequent auf KI setzen?

Stell Dir vor, Dein nächster Kollege braucht Zugriffsrechte, aber keinen Arbeitsvertrag. Du bereitest ein Onboarding vor. Name, Aufgabe, Zugänge. Diesmal für einen KI-Agenten. Er soll Kundenanfragen vorbereiten, offene Vorgänge verfolgen und Deinem Team Arbeit abnehmen. Klingt gut. Bis Du im Formular bei den Berechtigungen ankommst. Kundendaten lesen ist schnell angekreuzt. Angebote verschicken, Rabatte zusagen und Vorgänge schließen brauchen schon etwas mehr Nachdenken. Microsoft macht dieses Gedankenexperiment mit dem angekündigten Copilot Autopilot greifbar. Der Agent soll eine eigene Identität bekommen und mit steuerbaren Berechtigungen arbeiten. Laut Ankündigung vom 25. September war dafür zunächst eine private Vorschau vorgesehen. Die Aussicht auf Entlastung ist nachvollziehbar. Nur sitzt Du jetzt vor einer Führungsaufgabe. Du musst festlegen, welche Arbeit Du abgibst. Und wer für das Ergebnis geradesteht. Nehmen wir die Vorbereitung eines Kundenangebots. Der Agent sammelt Vertragsdaten und formuliert einen Entwurf. Dann findet er zwei unterschiedliche Preisstände. Ohne klare Regel könnte aus einer Zeitersparnis eine falsche Zusage werden. Ich würde deshalb für den ersten Einsatz vier Dinge auf einem Blatt festhalten: Die Aufgabe wird konkret beschrieben. Zum Beispiel ein prüffähiger Angebotsentwurf mit nachvollziehbaren Quellen. Damit lässt sich beurteilen, ob die Vorarbeit tatsächlich hilft. Die Zugriffsrechte passen zu dieser Aufgabe. Vertragsdaten lesen kann dazugehören. Preise ändern und Angebote versenden bleiben getrennte Freigaben. Für Rückfragen gibt es klare Auslöser. Bei widersprüchlichen Daten oder einer fehlenden Kondition stoppt die Bearbeitung. Eine benannte Person entscheidet über das weitere Vorgehen. Auch die Kontrolle bekommt einen Verantwortlichen. Jemand prüft Ergebnisse, schaut auf Fehler und Nacharbeit und kann den Agenten bei Bedarf stoppen. Sonst wandert die eingesparte Arbeit unbemerkt in die Korrekturschleife. Das lässt sich mit einem überschaubaren Vorgang ausprobieren. So wird sichtbar, wo der Agent entlastet und wo die Delegation noch unklar ist. Wer Arbeit an KI delegiert, muss Verantwortung verteilen können. Der Firmenausweis ist schnell ausgestellt. Wenn Du einen solchen Einsatz vorbereitest, lass uns an einem konkreten Vorgang Aufgabe, Zugriffsrechte und Freigaben durchgehen.

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Changer de solution de gestion des logs ne devrait pas vous obliger à reconstruire toute votre architecture. Avec OpenTelemetry, vous pouvez progressivement découpler la collecte de vos logs de leur backend de stockage ou d’analyse. Le guide Centreon vous explique comment : ✓ préserver l’existant ✓ standardiser progressivement vos flux ✓ préparer une migration sans rupture brutale Un guide concret pour les DSI, responsables IT et équipes d’exploitation qui veulent faire évoluer leur stack sans repartir de zéro.

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