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Die Regulierung ist noch in Bewegung, die strategische Richtung nicht. Mit dem Cloud and AI Development Act (CADA) hat die EU-Kommission einen Verordnungsvorschlag vorgelegt, der technologische Unabhängigkeit im Cloud- und AI-Ökosystem stärken soll. Zentraler Bestandteil: ein europaweiter Souveränitätsrahmen für Cloud- und AI-Angebote. Mit diesem Rahmen richtet die EU den Blick zunächst auf den öffentlichen Sektor. Ich halte es aber für einen Fehler, die Diskussion darauf zu reduzieren. Gerade Unternehmen in kritischen und regulierten Branchen, aber auch Unternehmen, deren Kundendaten und digitale Kundenprozesse das Rückgrat des Geschäfts bilden, sollten digitale Souveränität heute als strategische Architekturfrage behandeln. Hier geht es um mehr als den Standort eines Rechenzentrums: Wer kontrolliert Technologie und Daten? Welchen Rechtsräumen unterliegen Anbieter? Welche Abhängigkeiten bestehen in der Lieferkette? Und wie einfach lassen sich Technologien oder Anbieter wechseln? Genau diese Fragen beantwortet der europäische Souveränitätsansatz. Das Ziel ist dabei keine technologische Abschottung, sondern Wahlfreiheit: → Multi-Cloud statt Abhängigkeit → Offene Schnittstellen statt Lock-in → Modellwahl statt AI-Monokultur → Kontrolle über die eigenen Kundendaten Das Gesetzgebungsverfahren in Parlament und Rat läuft. Nach aktuellem Entwurf würde CADA 20 Tage nach seiner Veröffentlichung in Kraft treten und ein Jahr später anwendbar werden. Aber unabhängig vom konkreten Zeitplan gilt für mich: Wenn Systeme das Rückgrat der Kundenbeziehung bilden, sollte über Souveränität nachgedacht werden, bevor Regulierung es verlangt. Zum Verordnungsvorschlag: https://lnkd.in/e8u2Q4jG #DigitaleSouveränität #CADA #Cloud #AI #CRM

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AI Agents brauchen Führung. Nicht nur Prompts. Führung bedeutet, Orientierung zu geben: Ziele definieren, Prioritäten setzen und einen gemeinsamen Rahmen für Entscheidungen schaffen. Das gilt für Mitarbeitende. Und zunehmend auch für AI Agents. Denn wenn AI Agents künftig eigenständig Aufgaben übernehmen und Entscheidungen vorbereiten oder treffen, müssen auch sie verstehen, was für das Unternehmen gerade wichtig ist. Heute werden neue strategische Prioritäten in Townhalls kommuniziert, in Teams übersetzt und von Führungskräften in den Arbeitsalltag getragen. 👉 Doch wie funktioniert das bei Hunderten AI Agents? Die Antwort kann nicht sein, jeden einzelnen Agent neu zu prompten. Unternehmen brauchen einen Weg, ihre strategischen Leitplanken zentral auf AI Agents zu übertragen. Ändert sich beispielsweise die Vertriebsstrategie, eine Priorität im Kundenservice oder die Art der Kundenansprache, müssen diese Vorgaben konsistent für alle relevanten Agents gelten. Damit entsteht eine neue Führungsaufgabe: Nicht nur Menschen auf eine gemeinsame Strategie auszurichten, sondern auch AI. Für Führungskräfte bedeutet das, künftig eine zusätzliche Frage mitzudenken: Wie übersetzen wir unsere Unternehmensstrategie so, dass auch unsere digitalen Kollegen danach handeln? AI Leadership wird damit weit mehr als eine technologische Disziplin. Es wird Teil moderner Unternehmensführung. #AILeadership #AgenticAI #AIAgents #Leadership #AIStrategy #DigitalTransformation #SchluesselZurSouveraenitaet

Vous utilisez toujours Office Online Server avec SharePoint ? Le logiciel sera mis à la retraite le 31 décembre 2026. Il n'est pas nécessaire de migrer vers le cloud, ni de renoncer à l'édition dans le navigateur. Collabora Online remplace uniquement la couche d'édition : une solution auto-hébergée, open source et compatible WOPI, tandis que SharePoint reste exactement là où il est.

¿Utilizas Office Online Server dentro de SharePoint? El servicio dejará de estar disponible el 31 de diciembre de 2026. No necesitas migrar a la nube, ni renunciar a la edición colaborativa en el navegador. Collabora Online sustituye únicamente la funcionalidad de edición: es una solución autohospedada, de código abierto y compatible con WOPI, mientras SharePoint permanece exactamente donde está.

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En 43 años cambió la tecnología, cambió la forma de trabajar, cambió la velocidad de las empresas y cambiaron sus necesidades. Nosotros también tuvimos que cambiar, porque desarrollar sistemas de gestión durante tanto tiempo no significa haber encontrado una fórmula definitiva. Significa haber aprendido a escuchar, adaptarnos y seguir buscando nuevas respuestas. Eso también es parte de nuestra trayectoria. Y continuará...

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Kan du arbejde med virksomhedskulturen, uden regelmæssigt at opleve den på første hånd? En af de første ting Margit Marell gjorde som Head of People & Culture hos Finn L. & Davidsen A/S , var at køre med en VVSer fra Køge en hel dag. Ikke for at evaluere - men for at forstå. Og hun stoppede ikke der. Femte episode af Støj på linjen udkommer onsdag den 14. oktober 🎙️ I mellemtiden kan du se vores behind-the-scenes pølsesnak - hvor Margit leder mig igennem konstruktionen af vores hotdogs 🌭 Jeg konfronterer hende også med de rygter, jeg har hørt fra anonyme kilder: at hun planlægger nogle af landets bedste virksomhedsfester. Abonnér på nyhedsbrevet via linket i kommentarsporet, og få besked når episoden udkommer.

Du skrev “VIGTIGT” i emnefeltet. Alligevel spurgte halvdelen af holdet bagefter, hvad mailen handlede om. Det er ikke håndværkerne, der er noget galt med. De står bare på en byggeplads og ikke foran en indbakke. Med Ekko app ligger HR’s beskeder, håndbøger og resten af HRs output på telefonen i lommen. Og du kan se, hvem der har læst dem.

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There's a photo on an engineer's phone right now that will matter in six months. Nobody knows which one yet. When a warranty claim or an audit arrives, the question is always the same: what did the equipment look like on the day, and who signed off? The photo usually exists. The description of it usually doesn't. At our webinar with Ortoo on 28 October, I'll show how AI can describe every image from a visit, how the engineer checks it, and where that evidence ends up in Salesforce so the next person can find it. Which is harder for your engineers: taking the photos, or writing up what they show? Register here: https://lnkd.in/diJqQJbg #FieldService #Manufacturing

We’re excited to launch antaivo, the first platform for Autonomous Portfolio Intelligence. 🚀 PPM kept the record. Autonomous Portfolio Intelligence keeps the watch. For years, portfolio management has looked backward. Teams assemble the numbers, wait for month-end, and then find out what already happened. antaivo, Cora’s platform for Autonomous Portfolio Intelligence, looks forward. Take a look at what happens when your portfolio no longer waits to be asked. On November 4, we’re showing it live.

€18,000 on the screen. €12,000 on the invoice. Nobody flagged it, because nothing looked wrong. That's the error pattern finance teams should worry about most as AI moves into document processing. The newsletter walks through where these errors come from, and the exact point in the process where they get stopped. Read the full article 👇

The connection is restored. The operator selects Resume. The platform remains on Hold. A green link status proves connectivity returned, not that commands, application states, and operator expectations are aligned again. This solution brief explores validation across connected A&D systems, including the transitions and recovery behavior that isolated checks can overlook. Download the brief below to explore testing whether the workflow recovers, not just the connection.

How much of your QA team's week goes into proving that yesterday's workflows still work? Every PLM update brings another round of checks across parts, revisions, approvals, and connected systems. That repeated work leaves less time to investigate what has actually changed. Explore the hidden costs of manual PLM testing and why regression effort can become a constraint on engineering delivery. Download the PLM testing report below to see where the pressure builds and what needs to change.

Diff-based code review isn't enough anymore. If a tool doesn't run the code and understand the broader system, issues just pile up. The real pain in engineering right now is the lack of continuous architecture adherence. Teams let AI tools generate thousands of lines of fast code that ignore system boundaries and conventions, until a breaking point forces a painful, manual refactor. Hyrax was built to stop that drift before it starts. It keeps a deep architectural map (HYRAX.md) inside the repository, so human developers and AI coding agents work from the same context, and every merge updates it. AI gave software teams velocity. Hyrax helps them ship excellence. Watch the walkthrough below to see how six specialized agents grade code across security, correctness and performance without burying the team in findings. 👇 Get your repository score for free, link in the first comment.

Nieuws op het intranet, updates in Teams, beleidsdocumenten in SharePoint. Elk kanaal heeft zijn nut, maar samen zorgen ze soms voor meer ruis dan duidelijkheid. Bereken met de formule in dit whitepaper wat die versnippering je organisatie kost en ontdek hoe je met een tool-audit en een nulmeting begint.

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