LinkedIn image ad examples
1,352 image ads are live on LinkedIn right now, from 752 companies. Browse real ones, filtered by industry.
- EvidenSince 26 Oct 2026
Public spaces are becoming increasingly complex to manage, requiring greater visibility into how people move and interact within them. Eviden Vision AI, powered by Ipsotek VISuite, helps organizations understand occupancy, optimize capacity, and improve operational efficiency across dynamic environments.
- EvidenSince 26 Oct 2026
Eviden protects what matters most: your data, your identity, your access. Discover how we deliver a complete end-to-end foundation for digital trust.
- ZenitySince 23 Oct 2026
Every AI rollout eventually hits the same question: what happens when an agent does something nobody approved? The programs that keep scaling have an answer before it's asked.
- CerbySince 26 Oct 2026
A former employee or agency could still have permissions to change campaigns, budgets, or targeting. Find the access gaps putting your ad spend at risk.
- CerbySince 26 Oct 2026
IT and Security teams may lack visibility into marketing's ad accounts and external agency access. Get the checklist to identify gaps.
- Duo SecuritySince 26 Oct 2026
Phishing attacks now target session cookies and bypass traditional MFA. See how to protect every stage of the identity lifecycle—not just app login.
- Duo SecuritySince 26 Oct 2026
46% of security pros expect AI to make their company more vulnerable. Learn 5 ways to secure identity in the age of AI-driven attacks.
- GuardeySince 22 Oct 2026
De roosters zijn eindelijk rond. Nu moet er ook nog een trainingsmiddag voor het hele zorgteam worden ingepland. Wie ga je daarvoor vrijroosteren? Met Guardey hoeft je team niet op hetzelfde moment te trainen. Medewerkers volgen zelfstandig wekelijkse security awareness challenges van drie minuten, wanneer het werk dat toelaat. Geen gezamenlijke trainingsmiddag nodig. Wel doorlopende aandacht voor digitale veiligheid. Benieuwd hoe je dit organiseert? Plan een demo en zie hoe Guardey in de werkweek past.
- GuardeySince 22 Oct 2026
Een boete van €10 miljoen of 2% van de wereldwijde jaaromzet, als dat hoger is. Voor essentiële organisaties die onder de Cyberbeveiligingswet vallen, is dit bij bepaalde overtredingen geen theoretisch scenario. Cyberveiligheid is daarmee ook een verantwoordelijkheid op bestuursniveau. Alleen: beleid op papier maakt medewerkers nog niet cyberbewust. Guardey helpt je met doorlopende security awareness training. Medewerkers oefenen iedere week met digitale risico's en via rapportages volg je hun deelname en voortgang. Wil je zien hoe je dit binnen jouw zorgorganisatie aanpakt? Plan een demo en ontdek de mogelijkheden van Guardey.
- FortanixSince 23 Oct 2026
Confidential AI is now enterprise-grade on Kubernetes! Today, ahead of NVIDIA GTC Berlin, Fortanix announced Confidential AI for enterprise-grade Kubernetes workloads on Cloud Native Computing Foundation (CNCF) Confidential Containers (CoCo), available now. Containers are how the world ships AI. Now every container running a frontier model, an AI agent or an AI application can run inside a hardware-based Trusted Execution Environment, with data, models and agents protected while in use. Attestation is a process. Trust is an operation. That's the principle we built this on. And we're not doing it alone. Industry leaders NVIDIA, Alpha Compute, AMD, Cisco, Dell Technologies, CrowdStrike, Deepgram, ElevenLabs, Fujitsu, gnani.ai, H2O.ai, Hewlett Packard Enterprise, Intel, Klique, Personal AI, Rafay, Red Hat , Resemble AI, Spectro Cloud, Supermicro,Technology Innovation Institute, TELUS, VAST Data are supporting it. Confidential AI is where enterprise and sovereign AI go next, and Fortanix is leading the way. None of this happens without the Fortanix team. Months of relentless engineering went into making trust operational. Proud of every one of you. See it live at NVIDIA GTC Berlin, Booth 7017, Oct 20–22. Read the announcement: https://lnkd.in/gqS4uXNh #ConfidentialAI #ConfidentialComputing #Kubernetes #CNCF #SovereignAI #AISecurity #gtcberlin2026
- IncogniaSince 24 Oct 2026
Quanto sabemos sobre quem está recebendo o dinheiro em uma transação financeira? Grande parte das análises de prevenção à fraude se concentra no pagador: seu dispositivo, localização, comportamento e histórico de transações. Essas informações são fundamentais, mas existe uma oportunidade importante de ampliar a análise de risco ao considerar também o dispositivo de quem recebe o dinheiro. Nos golpes de engenharia social, essa visão ganha ainda mais relevância. Afinal, o próprio cliente pode autorizar uma transferência para uma conta controlada por um fraudador. A inteligência do dispositivo da contraparte permite investigar situações que dificilmente seriam identificadas analisando apenas o pagador. Por exemplo, um dispositivo associado a diversas contas recebedoras pode indicar uma operação coordenada. Se esse mesmo dispositivo apresenta histórico de fraude, sinais de integridade comprometida ou comportamento sistemático, temos mais elementos para avaliar o risco daquela transferência. Outra variável interessante é a relação de localização entre as partes. Em uma análise sobre golpes de engenharia social, observamos que a incidência aumenta conforme cresce a distância entre pagador e recebedor, com uma elevação mais acentuada a partir de 200 km. É preciso considerar que a distância, isoladamente, não determina o risco. Uma transferência entre pessoas em cidades diferentes pode ser perfeitamente legítima. Mas, quando essa informação é analisada junto à reputação dos dispositivos, ao histórico das contas e às relações entre pagador e destinatário, conseguimos identificar padrões que antes poderiam passar despercebidos. Isso também permite investigar situações em que diferentes contas estão associadas ao mesmo dispositivo ou em que um recebedor concentra transações originadas de dispositivos com sinais de risco. Para bancos e fintechs, conhecer melhor a contraparte significa ter mais informações para identificar possíveis contas mulas, redes de fraude e operações coordenadas. A análise de risco de uma transferência fica mais completa quando considera os dispositivos envolvidos e a relação entre as duas partes da operação.
- IST AMERICASRecorded 27 Oct 2026
La banca del futuro no solo será digital. Será AI-native. Gracias a Revista Ekos por destacar esta perspectiva de IST AMERICAS en su espacio de Micro Noticias. ▶️ Mira la nota: https://lnkd.in/eEsDrRvF La inteligencia artificial está redefiniendo los productos financieros, pero también plantea un desafío estratégico: innovar sin comprometer la seguridad y la confianza. #ISTAMERICAS #BancaDigital #InteligenciaArtificial #Ciberseguridad
- IncogniaSince 23 Oct 2026
Com sua tecnologia patenteada, a 𝗜𝗻𝗰𝗼𝗴𝗻𝗶𝗮 está lançando uma solução para detectar golpes, baseado em conexões no mundo físico, mesmo em transferências autorizadas pelo próprio usuário📍👇 Essa é uma das aplicações da tecnologia da Incognia que mais me impressionam, especialmente agora com o lançamento do nosso 𝗥𝗲𝗮𝗹-𝗧𝗶𝗺𝗲 𝗦𝗰𝗮𝗺 𝗣𝗿𝗲𝘃𝗲𝗻𝘁𝗶𝗼𝗻. Um dos grandes desafios na prevenção de golpes de engenharia social é que, muitas vezes, quem realiza a transferência é a própria vítima. Ela está usando seu celular habitual, em um local conhecido, com suas credenciais legítimas e passando corretamente por todas as etapas de autenticação. Para o banco, praticamente tudo indica uma transação legítima. Só que, do outro lado, pode existir um fraudador orientando cada passo da vítima. E como identificar esse risco quando o comportamento digital parece normal? Uma das respostas está em entender a relação entre quem envia e quem recebe o dinheiro. Com o 𝗣𝗵𝘆𝘀𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗦𝗼𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗚𝗿𝗮𝗽𝗵, conseguimos identificar conexões entre pessoas a partir do histórico de localização de seus dispositivos. Essa análise utiliza o Trusted Locations, 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗮 𝗽𝗮𝘁𝗲𝗻𝘁𝗲𝗮𝗱𝗮 𝗱𝗮 𝗜𝗻𝗰𝗼𝗴𝗻𝗶𝗮, para avaliar, por exemplo, se o pagador e o destinatário apresentam padrões de convivência ou proximidade recorrente no mundo físico, avaliando padrões de localização no nível de apartamento. Claro que a ausência dessa relação não significa fraude. Todos nós fazemos transferências legítimas para pessoas que nunca encontramos pessoalmente. Por isso, o contexto é tão importante. Podemos combinar essa informação com outros sinais, como a reputação e a integridade do dispositivo, a existência de uma chamada telefônica durante a transação, sinais de acesso remoto e o histórico de risco da conta de destino, incluindo possíveis conexões com contas laranja. Cada sinal contribui com uma parte da análise. Juntos, permitem identificar situações de risco que dificilmente seriam percebidas avaliando apenas a autenticação ou o comportamento do pagador. É justamente essa capacidade que estamos ampliando: conectar informações sobre dispositivos, comportamento, localização e relações entre pessoas para avaliar o risco de uma transferência em tempo real, 𝗶𝗻𝗰𝗹𝘂𝘀𝗶𝘃𝗲 𝗾𝘂𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗲𝗹𝗮 𝗳𝗼𝗶 𝗮𝘂𝘁𝗼𝗿𝗶𝘇𝗮𝗱𝗮 𝗽𝗲𝗹𝗼 𝗽𝗿ó𝗽𝗿𝗶𝗼 𝗰𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲. A instituição financeira recebe essa inteligência e decide como utilizá-la em suas políticas de prevenção. Sobre os resultados da aplicação da solução? → 79,2% das transações legítimas ocorreram entre usuários com uma relação no mundo físico. → 86,2% dos golpes reportados envolveram transações entre usuários sem relação no mundo físico. Conhecer o dispositivo é importante. Conhecer o comportamento e as relações entre as pessoas permite ir muito além na prevenção à fraude.
- HuskeysRecorded 27 Oct 2026
How do you increase WAF protection coverage by 83% while reducing unnecessary inspections by 40%? Read the case study to see what changed →
- HuskeysRecorded 27 Oct 2026
What if you could get 83% more protection coverage without replacing your AWS WAF? Hugging Face did. Here's how.
- FortanixSince 23 Oct 2026
Containers are how the world ships applications. In the AI era, they’re also how AI scales. ⤵️ https://hubs.li/Q04Bw6sg0 But the threat hasn’t changed: models, agents, and applications still touch your most sensitive data, and that data is exposed when it’s decrypted for inference. Today, Fortanix announced support for Confidential AI with CNCF Confidential Containers (CoCo). Teams can now deploy Kubernetes AI workloads to hardware-based Trusted Execution Environments with one click, and every workload is verified before any key is released. Thanks to our partners 🤝 NVIDIA Intel AMD Microsoft Dell Technologies Hewlett Packard Enterprise L&T Technology Services Cisco Red Hat ElevenLabs Deepgram gnani.ai Supermicro Technology Innovation Institute Resemble AI Rafay Spectro Cloud TELUS Klique H2O.ai Fujitsu CrowdStrike Personal AI VAST Data Alpha Compute This gives enterprises: - Protection for data, models, and agents while they run (not just at rest and in transit) - The ability to run frontier models on-premises or air-gapped, right next to sensitive data - High availability, 24x7 support, and FIPS 140-2 Level 3 key management, built for production Anand Kashyap Anand Balasubrahmanyan Anuj Jaiswal Jethro Beekman Patrick Conte Vishal Saxena Connie Chung Rohit Pasam Bob Wallace Read the announcement ⤵️ https://hubs.li/Q04Bw6sg0 #ConfidentialComputing #ConfidentialAI #ConfidentialContainers #CoCo #AISecurity #SecureAI #EnterpriseAI
- Hunt & HackettSince 24 Oct 2026
AI is speeding up how vulnerabilities are found and exploited. Most attacks still rely on familiar weaknesses, but you will have less time to detect and contain them. Choosing a new MDR provider? The MDR Buyer's Guide shows how to assess detection, investigation and response capabilities for this changing threat landscape. Download the guide 👇
- inforcerSince 22 Oct 2026
No Conditional Access on your customers' devices? You're one phishing email from a breach. This checklist covers 14 Intune best practices, from enforcing device compliance to blocking personal device access to company data. Most of it runs on Intune Plan 1. All of it matters.
- Hunt & HackettSince 23 Oct 2026
Regulated organisations need more from MDR than alert handling. Before you choose a provider, make sure they can show what happened, what was affected, how decisions were made and how your security coverage improves over time. Download the guide 👇
- GigamonSince 23 Oct 2026
As AI reshapes defense, move from point‑in‑time detection to continuous validation. Read more.
- Eye SecuritySince 23 Oct 2026
Our new php2shell Checker is now available for Google Chrome and Microsoft Edge! It's a free browser extension from Eye Security that gives IT teams a quick, read-only check of the PHP version a website exposes. Click 'Scan' to check the version shown in the site’s response headers, compare it with php2shell affected versions and view detected technologies in the web stack. The scan runs in your browser, only when you start it. It does not send an exploit or probe to the site, and there is no server-side backend. The result is based on the PHP version the website exposes. Some sites hide this information, and a version check alone is not a definitive vulnerability assessment. Confirm the PHP version and patch status with the server or hosting provider. We’ve also published new php2shell research based on controlled testing. It outlines forensic traces, logs and indicators defenders can look for when investigating potential exploitation. Download the extension and read the research via the links in the comments. #PHP #php2shell #Chrome #Edge #CyberSecurity #ThreatResearch
- Eye SecuritySince 23 Oct 2026
Bedrohungen machen keinen Feierabend, aber die meisten Security Teams schon. Cyberangriffe halten sich nicht an Geschäftszeiten. Sie treten nachts auf, am Wochenende und an Feiertagen, genau dann, wenn die Abdeckung am geringsten und die Reaktionszeiten am längsten sind. Das ist kein Versagen Ihres Teams, sondern die Realität moderner Angriffe. Ein 24/7 Sicherheitsbetrieb bedeutet kontinuierliches Monitoring, sofortige Erkennung und Analysten, die in dem Moment reagieren, in dem etwas auffällig wird, unabhängig von der Uhrzeit. Genau diese Lücke schließt Eye Security.
- GigamonSince 23 Oct 2026
Preserve evidence across hybrid and AI traffic to reassess past activity with confidence. Read more.
- Industrial DefenderSince 23 Oct 2026
Watch our expert panel discuss the practical realities of NIS2 for industrial operators—transposition divergence, asset visibility requirements, and the 24-hour early warning obligation.
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