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If AI makes automation easier to build, what will MSP customers keep paying for every month? My view: the opportunity grows around taking responsibility for a service that keeps working. Building the workflow is part of that promise. So are checking completion, handling exceptions and keeping it running when the customer's systems change. Take employee access. The account was created, but access to the business application failed. The workflow ran. Can the employee actually start work? That leaves a practical question: who owns the gap, and what proves the service is complete? This is the service model we are building around at Autom Mate. I'd like to test the commercial assumption with MSP leaders: which of these responsibilities would your customers pay for as an ongoing service, and which do they already expect in your existing contract? Bring one recurring access or onboarding process. In a 20-minute walkthrough, we can map the service scope, completion check and exception owner. https://lnkd.in/dCe4mYyw

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Mehr Content. Weniger Ressourcen. Mehr vom Gleichen funktioniert nicht. Viele Communications- und Brand-Teams stehen gerade vor genau diesem Spagat. Weniger Budget, kleinere Teams und gleichzeitig mehr Kanäle, mehr Content und höhere Erwartungen. Die naheliegende Reaktion ist oft, effizienter zu werden und einfach noch mehr zu schaffen... Ich glaube, wir sollten die Frage eher anders stellen: Welche Arbeit sollte eigentlich gar nicht mehr bei Communications landen? 🫣 Denn ein erstaunlich großer Teil der täglichen Arbeit besteht aus Suchen, Nachbauen, Formatieren, Korrigieren und wiederkehrenden Anfragen: Wo liegt die aktuelle Präsentation? Wer hat die aktuelle Version des Boilerplates? Kannst du das noch schnell an das Corporate Design anpassen? Wo finde ich die freigegebenen Assets? Jede einzelne Anfrage wirkt klein. In Summe binden sie aber genau die Zeit, die für Strategie, Beratung, Storytelling und gute Kommunikation fehlt. Für mich liegen deshalb vier wichtige Hebel auf der Hand: 1. Wiederkehrende Arbeit standardisieren 2. Inhalte und Assets einfacher zugänglich machen 3. Teams stärker in den Self-Service bringen 4. Automatisieren, was nicht zwingend menschliche Expertise braucht Und genau hier kann auch KI einen echten Unterschied machen. Nicht indem sie einfach noch mehr Content produziert, sondern indem sie unnötige Arbeit aus dem Prozess entfernt. Das Ziel sollte also nicht darin bestehen, Menschen immer schneller arbeiten zu lassen, sondern ihre Zeit dort einzusetzen, wo sie den größten Unterschied macht. 👉 Wir haben die vier Hebel und konkrete Ansätze dazu in unserem neuen Artikel zusammengefasst: https://lnkd.in/efvYyq76

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