Tisser ads

𝗢𝗽𝘇𝗶𝗷, 𝗼𝗽𝘇𝗶𝗷, 𝗼𝗽𝘇𝗶𝗷. 𝗠𝗮𝗮𝗸 𝗽𝗹𝗮𝗮𝘁𝘀, 𝗺𝗮𝗮𝗸 𝗽𝗹𝗮𝗮𝘁𝘀, 𝗺𝗮𝗮𝗸 𝗽𝗹𝗮𝗮𝘁𝘀... 🏃 Toen ik afgelopen maandagochtend op Amsterdam CS met mijn OV-fiets in de gietende regen op de rolbrug stond, wilde ik maar één ding: door. Maar de persoon voor me liet zich nogal lui vooruit rollen. Zonder zelf te lopen. Wat echt ook niet kan natuurlijk. Toen ik op het punt stond om echt te keer te gaan, begreep ik dat ik even lekker normaal moest doen. Maar tegelijkertijd gebeurt er ook zo veel. En is mijn lontje best kort. Net als iedereen word ik kriegel van alle AI-updates in mijn social feeds. Van Astra naar Opus 5.5 naar nu Jev AI, dat met behulp van RLCD (check it out!) snellere beslissingen binnen workflows en automatiseringen belooft. En dat allemaal in september :( Hoe hou je dit bij? En iedereen experimenteert er onverminderd met al die modellen lekker op los. Maar nog steeds ontbreekt te vaak de strategie en samenhang, laat staan voldoende aandacht voor security & governance. En deze wildgroei wordt onderbouwd door recent Brits onderzoek dat liet zien dat 71% van de ondervraagde werknemers AI-tools had gebruikt die hun werkgever niet had goedgekeurd. En jij maar denken dat je organisatie haar zaakjes op orde heeft. Hoe beoordeel je of je aan de EU AI Act voldoet als je niet eens weet welke AI waarvoor wordt gebruikt? En voor persoonsgegevens gold de AVG natuurlijk allang. Een AI-beleid op papier houdt die collega met zijn deadline niet tegen. Een goed werkend alternatief helpt wel. 𝗡𝗶𝗲𝘁 𝗮𝗹𝘀 𝗵𝗲𝘁 𝘇𝗼𝘃𝗲𝗲𝗹𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗮𝗯𝗯𝗹𝗮𝗱 𝗲𝗿𝗯𝗶𝗷, 𝗺𝗮𝗮𝗿 𝗮𝗹𝘀 𝗵𝗲𝘁 𝗲𝗻𝗶𝗴𝗲 𝘁𝗮𝗯𝗯𝗹𝗮𝗱 𝘄𝗮𝗮𝗿 𝗷𝗲 𝘁𝗲𝗮𝗺 𝘃𝗲𝗶𝗹𝗶𝗴 𝘁𝗲𝗿𝗲𝗰𝗵𝘁𝗸𝗮𝗻 𝗲𝗻 𝗯𝗲𝗱𝗿𝗶𝗷𝗳𝘀𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗲 𝗺𝗮𝗴 𝗴𝗲𝗯𝗿𝘂𝗶𝗸𝗲𝗻 💯 Dat tabblad moet je wel kunnen vertrouwen. Daarom is Tisser One: model-onafhankelijk en gehost in Nederland. Met afgeschermde bedrijfskennis, encryptie en waar mogelijk en op verzoek incl pseudonimisering. Jij bepaalt wie toegang krijgt. Klantdata wordt niet gebruikt om modellen te trainen en audit trails laten zien wat er wanneer is gebeurd. Waar het gekozen AI-model gegevens verwerkt, leggen we vast in de afspraken. Meerdere lagen bescherming dus, afgestemd op jouw organisatie. Toegegeven: een lange slaapverwekkende lijst en encryptie en audit trails winnen het in je feed zelden van een nieuw AI-model. Maar die veiligheid maakt het juist mogelijk om door te pakken. Vanuit jouw eisen en de impact die je wilt bereiken, bouwen en onderhouden we agents die je team werk uit handen nemen. Dus we bouwen bij Tisser lekker zo door. En ja, ondertussen stoppen we Opus en Astra alsnog onder de motorkap, just because we can :) En ik pak vandaag met frisse moed mijn OV-fiets. Misschien blijf ik voor de grap eens staan op die rolband. Kijken hoe kort het lontje is van de gast die achter me staat. (en ja deze foto is nep, want het regende iets te hard 😜)

𝗢𝗼𝗸 𝗺𝗲𝘁 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝘄𝗶𝗻 𝗷𝗲 𝗱𝗲 𝗖𝗵𝗮𝗺𝗽𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗟𝗲𝗮𝗴𝘂𝗲 𝗻𝗶𝗲𝘁. Iedere maand een nieuw AI-model. Maar wat maakt nou echt het verschil? Dit zit niet in weer een nieuw model, maar in hoe je werk opnieuw uittekent. Check onderstaand artikel voor op deze regenachtige zondag en lees waarom Guardiola dit beter begrijpt dan menig AI guru op Linkedin 🤖

𝗪𝗮𝗮𝗿𝗼𝗺 𝗯𝗲𝘁𝗮𝗮𝗹 𝗷𝗲 €𝟮𝟬 𝘃𝗼𝗼𝗿 𝗲𝗲𝗻 𝗔𝗜-𝘁𝗮𝗮𝗸 𝗱𝗶𝗲 𝗲𝗲𝗻 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹 𝘃𝗮𝗻 €𝟬,𝟮𝟰 𝗼𝗼𝗸 𝗮𝗮𝗻𝗸𝗮𝗻? Omdat veel van je collega's niet per taak kiezen, maar vrijwel al hun AI-werk naar hetzelfde model sturen. In mijn nieuwe artikel leg ik uit waarom dit gedrag zowel duur als riskant wordt, waarom modelonafhankelijkheid meer vraagt dan een API omzetten, wat de opmars van open modellen daarmee te maken heeft en waarom Dario weer eens een mooi rookgordijn omhoog heeft getrokken met de boodschap dat de mensheid in gevaar is. Check it out en kost je max 2min!

𝗔𝗿𝗲 𝘆𝗼𝘂 𝗿𝗲𝗮𝗱𝘆???? De eerste AI wave hebben we inmiddels wel gehad. De vraag was vooral: Kan AI dit? Ja dus. In mijn laatste post en artikel schreef ik al over de bizarre investeringen, de AI bubble en de economics daarachter. Maar ondertussen zijn we aanbeland in wave 2. De veel moeilijkere vraag: Hoe zorgen we dat AI iedere dag betrouwbaar waarde levert binnen een organisatie? IBM vroeg het onlangs aan 2.000 CIO’s en CTO’s (zie artikel hieronder) Slechts 11% zegt volledig voorbereid te zijn op AI agents op schaal. En 70% zegt dat de business AI sneller uitrolt dan IT het kan bijhouden. Dat zegt eigenlijk alles. 𝗪𝗮𝘃𝗲 𝟭 𝗴𝗶𝗻𝗴 𝗼𝘃𝗲𝗿 𝗽𝗶𝗹𝗼𝘁𝘀, 𝗽𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁𝘀, 𝗖𝗼𝗽𝗶𝗹𝗼𝘁𝘀 𝗲𝗻 𝘃𝗼𝗼𝗿𝗮𝗹 𝗵𝗲𝗲𝗹 𝘃𝗲𝗲𝗹 𝘃𝗲𝗿𝘀𝗽𝗹𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗱𝗲 𝘄𝗼𝘄. 𝗪𝗮𝘃𝗲 𝟮 𝗴𝗮𝗮𝘁 𝗼𝘃𝗲𝗿 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗲. AI verbinden met je data, workflows en tools. Governance regelen. Kwaliteit bewaken. Mensen meenemen. En continu bepalen welk model voor welke taak het beste presteert op kwaliteit, snelheid en kosten. En daar zit ook een best wel taaie paradox voor onszelf. Tisser is daardoor helemaal niet zo schaalbaar. De technologie schaalt fantastisch. Goede AI Native integratie veel minder. Want daarvoor moet je een organisatie, de processen en vooral de klanten echt begrijpen. Dat is mensenwerk. En precies daarom is Tisser geen softwaredoos die we ergens neerzetten en daarna veel succes wensen. Tisser is een managed AI operating system (jaja.. scored ook goed bij scrabble). Wij beheren en ontwikkelen continu de modellen, agents, workflows, integraties en governance door. Ongeacht model. Elke klant iets anders. Gepaard met heel veel consultancy en learning by doing. Dus. Best vermoeiend allemaal. Zo veel beweging. Maar ook heel tof. 𝗪𝗮𝘃𝗲 𝟭 𝗯𝗲𝘄𝗲𝗲𝘀 𝗱𝗮𝘁 𝗔𝗜 𝘄𝗲𝗿𝗸𝘁. 𝗪𝗮𝘃𝗲 𝟮 𝗴𝗮𝗮𝘁 𝗯𝗲𝗽𝗮𝗹𝗲𝗻 𝘄𝗲𝗹𝗸𝗲 𝗼𝗿𝗴𝗮𝗻𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗲𝘀 𝗲𝗿𝗺𝗲𝗲 𝗸𝘂𝗻𝗻𝗲𝗻 𝘄𝗲𝗿𝗸𝗲𝗻. Daar horen AI Native Services bij 🦾🚹🦾

𝗗𝗲 𝗔𝗜 𝗕𝘂𝗯𝗯𝗲𝗹 𝗯𝗮𝗿𝘀𝘁 𝗻𝗶𝗲𝘁 𝗱𝗼𝗼𝗿 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗲, 𝗺𝗮𝗮𝗿 𝗱𝗼𝗼𝗿 𝗼𝗻𝘇𝗲 𝗲𝗶𝗴𝗲𝗻 𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗲 💣 Iedereen vraagt momenteel: "Welk AI-model moeten we kiezen?" (en is bang voor vendor lock-in). Ik denk dat dat inmiddels de verkeerde vraag is. De vraag die bestuurders zichzelf zouden moeten stellen is: "Welke bedrijfsprocessen moeten over vijf jaar nog steeds optimaal draaien, ongeacht welk modellen er dan onder liggen?" Dat klinkt als een klein verschil. Ik denk dat het het verschil is tussen organisaties die AI gebruiken... ...en organisaties die er daadwerkelijk concurrentievoordeel mee opbouwen. Tijdens mijn vakantie heb ik geprobeerd alle ontwikkelingen van de afgelopen maanden, dus van de investeringen van de Big Seven en de economische druk op AI-labs tot geopolitiek en de opkomst van open-weight modellen, in één verhaal samen te brengen. Geen hot take. Maar een visie op waar de volgende fase van AI volgens mij naartoe beweegt. Benieuwd of je het ermee eens bent. 𝗜𝗸 𝗴𝗮 𝘄𝗲𝗲𝗿 𝗹𝗲𝗸𝗸𝗲𝗿 𝗮𝗮𝗻 𝗱𝗲 𝗯𝗮𝗸 𝗶𝗻 𝗶𝗲𝗱𝗲𝗿 𝗴𝗲𝘃𝗮𝗹 🦾

𝗔𝗻𝗱... 𝗹𝗶𝗳𝘁-𝗼𝗳𝗳 🚀 Deze week zijn we trots live gegaan met AIO1. Onze vernieuwde AI Application Layer. Net zo slick in gebruik als wat je gewend bent in Claude, maar dan gefocust op veilige, bedrijfsbrede toepasbaarheid. Alles voor impact. Maar dan wel geborgd, door ons onderhouden en dus veilig, zodat je onbezorgd je data kunt delen. Over en voor je hele organisatie. Ik hoor je denken 😜 Wat kan mijn bedrijf hier nou concreet mee? AIO1 is een omgeving waarin: 👉 𝗷𝗲 𝗰𝗼𝗹𝗹𝗲𝗴𝗮’𝘀 𝗼𝗻𝗯𝗲𝘇𝗼𝗿𝗴𝗱 𝗸𝘂𝗻𝗻𝗲𝗻 𝗰𝗵𝗮𝘁𝘁𝗲𝗻 𝗺𝗲𝘁 𝗱𝗲 𝗯𝗲𝘀𝘁𝗲 𝗔𝗜 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗹𝗲𝗻 Vanaf dag één toegang tot alle modellen die ertoe doen. Van ChatGPT tot Claude tot Gemini tot Mistral en wat er morgen weer bijkomt. Geen shadow AI meer. Geen losse accounts. Geen gedoe met limits of throttling. En belangrijker: geen vendor lock-in. Want AI verandert elke maand. Je fundament zou dat niet moeten doen. Vandaag hebben we het over Claude, morgen over Amazon Nova of een nieuw open source model van Europese bodem. De puzzel is gelukkig nog lang niet gelegd. 👉 𝗷𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗺𝗲𝗿𝗰𝗶𝗲𝗹𝗲 𝗳𝗹𝗼𝘄𝘀 𝗲𝗶𝗻𝗱𝗲𝗹𝗶𝗷𝗸 𝗴𝗮𝗮𝗻 𝗹𝗲𝘃𝗲𝗻 Niet nog een tool erbij. Maar hoe je bestaande stack eindelijk samenwerkt. 𝗕𝗶𝗷𝘃𝗼𝗼𝗿𝗯𝗲𝗲𝗹𝗱 𝗺𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁𝗶𝗻𝗴: Een AI Business Analyst gekoppeld aan GA4, Meta en jouw businessplan → samen met een Trendwatcher Agent die kijkt naar de laatste trends en wat je concurrenten doen op TikTok & Instagram → die hun input elke ochtend klaarzetten in Slack én doorgeven aan de Marketing Strategist Agent → die op basis van performance en context direct met aanbevelingen en budgetallocaties komt. Vervolgens starten de creatieve agents hun werk: ze bedenken concepten, schrijven ad copy, maken assets, briefen creators en zetten campagnes klaar in Notion, Hootsuite, ClickUp of een andere tool die je al gebruikt. Jouw team zit er niet meer tussen om alles zelf op te bouwen maar erboven om te kiezen, aan te scherpen en door te pakken. 𝗢𝗳 𝘀𝗮𝗹𝗲𝘀: Nieuwe leads worden gegenereerd via LinkedIn, Apollo en Clay, automatisch verrijkt en gesegmenteerd, waarna SDR agents de eerste outreach starten via Instantly of Smartlead. Reacties worden realtime geclassificeerd (MQL / SQL), en alleen de juiste gesprekken landen in HubSpot. Daar neemt je team het persoonlijk over met volledige context en suggesties voor de volgende stap. Ondertussen blijven de agents de funnel analyseren en optimaliseren, zodat je aanpak elke dag beter wordt. Of consultancy. Of customer service. Of… 𝗢𝗻𝗱𝗲𝗿𝘁𝘂𝘀𝘀𝗲𝗻 𝘇𝗶𝘁𝘁𝗲𝗻 𝗷𝗲 𝗰𝗼𝗹𝗹𝗲𝗴𝗮’𝘀 𝗲𝗿𝗯𝗼𝘃𝗲𝗻𝗼𝗽. 𝗡𝗶𝗲𝘁 𝗺𝗲𝗲𝗿 𝗲𝗿𝘁𝘂𝘀𝘀𝗲𝗻. 💡 En daar zit voor ons de kern: welke data gebruik je welke tools gebruik je welke beslissingen maak je Dat vertalen wij naar flows en systeemdenken. Veilig, zodat jij je ‘secret sauce’ kunt delen. Check vooral ook onze nieuwe website om te zien met welke toffe klanten we werken en hoe we dit doen. Link in comments.