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A era da ciberespionagem conduzida por IA começou. Mas será que ela é tão "autônoma" quanto as manchetes sugerem? Na nova edição da Noise-to-Signal, Carlos Cabral analisa o relatório bombástico da Anthropic sobre a primeira campanha ofensiva orquestrada com apoio massivo de um agente de IA, o próprio Claude. Estamos vendo o nascimento da IA autônoma ou apenas uma orquestração assistida de alto nível? O debate está aberto. Leia a análise completa nesta nova versão da Noise-to-Signal e entenda o real impacto da IA nas operações ofensivas. #Cibersegurança #InfoSec #AI #ArtificialIntelligence #Anthropic #Claude #NoiseToSignal

Quando um site de phishing ou app falso usa sua marca, cada minuto conta. A Resonant automatiza a detecção e derrubada de ameaças. Já iniciamos mais de 200.000 processos de Takedown, com um tempo médio de 15 minutos para a primeira notificação.

Pare de depender de relatórios estáticos. Dê autonomia real à sua equipe de Cibersegurança. O Intelligence Lake da Resonant oferece acesso 24/7 para que seus analistas investiguem ativamente nossa base de +1 Petabyte de dados da Surface, Deep e Dark Web. Pesquise credenciais, IPs ou menções à sua marca.

Adicione uma camada de inteligência que seu antifraude convencional não vê. Integre as APIs de Risco da Resonant e consulte em tempo real se e-mails ou cartões de crédito usados em suas transações já foram expostos em vazamentos de dados na Deep ou Dark Web. Reduza chargebacks sem impactar a jornada do usuário.

Sua equipe de SOC está se afogando em falsos positivos? A Resonant transforma "ruído em resposta". Nossa plataforma qualificou 1.3 Bilhão de eventos coletados para publicar apenas 40 mil alertas realmente acionáveis. É um ganho operacional de 98%, liberando seus analistas para focar na ameaça real.

E se o malware pudesse reescrever seu próprio código a cada ataque para nunca ser pego? Isso não é mais ficção. A nova edição do Noise-to-Signal, com Carlos Cabral, nosso especialista da Resonant, mergulha no novo paradigma das ameaças: malwares que são "nativos em IA". Um novo relatório do Google detalha como adversários estão subindo o nível, usando LLMs durante a execução do ataque para se adaptar e evadir defesas: PROMPTFLUX: Um malware que, ao infectar uma máquina, pede a um modelo de linguagem para reescrever seu próprio código-fonte. O objetivo? Mudar de "rosto" constantemente, tornando assinaturas de antivírus tradicionais inúteis. PROMPTSTEAL: Um minerador que consulta um LLM de programação (via API) para gerar comandos maliciosos em tempo real. Em vez de carregar um script fixo, ele pergunta à IA: "Como eu listo os processos de CPU?" e executa a resposta. O Desafio: Estamos entrando na era das ameaças adaptativas. O que acontece quando o "comportamento" do malware não é mais estático e muda a cada execução? A barreira para ciberarmas autônomas acaba de ficar mais baixa. Seus mecanismos de detecção são baseados em assinaturas fixas ou em comportamento adaptativo? Leia a análise completa da Noise-to-Signal! #cibersegurança #segurançadainformação #noisetoSignal #IA #inteligenciaartificial #malware #LLM #infosec #aiinsecurity