SPRYLAB

„Wir haben uns bewusst GEGEN eine Standardlösung für unser neues Kundenportal entschieden." Alexander Backes, Bereichsleiter Digitaler Service bei den Stadtwerken Bitterfeld-Wolfen, erklärt in unserer neuen Case Study u. a. warum ein maßgeschneidertes Kundenportal die perfekte Wahl war. Die Ausgangslage: 40.000 Menschen und Organisationen versorgen mit einem in die Jahre gekommenen Portal. Keine 24/7-Services. Komplexe Systemlandschaft (CURSOR EVI CRM, msu ERP). Im liberalisierten Energiemarkt ein klarer Wettbewerbsnachteil. Die Entscheidung: Ein maßgeschneidertes Kundenportal sollte es sein. Agile Umsetzung in zweiwöchigen Sprints. On-Premise Tracking und Hosting für vollständige Datenkontrolle auf deutschen Servern. Das Ergebnis nach 6 Monaten war: 🔄 24/7 Kundennähe ohne zusätzliche Ressourcen 🇩🇪 100% Hosting & Analytics in Deutschland 📱 Offline-Modus für Zählerstanderfassung ohne Internet 🏢 Massenverwaltung für Großkunden mit mehreren Objekten Alexander Backes: „Mit SPRYLAB haben wir einen Partner gefunden, der unsere strategischen Ziele nicht nur verstanden, sondern aktiv mitgestaltet hat. Die termingerechte Umsetzung bei gleichzeitig hoher Qualität hat gezeigt, dass wir die richtige Entscheidung getroffen haben." David Klix, IT-Leiter: „Wir haben vom Erfahrungsschatz von SPRYLAB mit Kundenportalen aus anderen Branchen erheblich profitiert. Die technische Qualität hat unsere Erwartungen deutlich übertroffen. Ein Projekterfolg auf ganzer Linie." Von manuell zu vollautomatisiertem 24/7-Digitalservice. Das ist Energiewende im Kundenservice. Nächste Ausbaustufe: KI-Chatbot mit RAG-Basis, automatische Zählerstanderfassung per Foto-KI, Multi-Faktor-Authentifizierung. Herzlichen Dank an das gesamte Stadtwerke-Team für die großartige Zusammenarbeit bis hierhin! 🎉 Jetzt die ganze Story lesen: https://lnkd.in/d-Mq4NVh

Wie die funnellab GmbH mit einer KI-gestützten Recruiting-Plattform den Sprung vom Dienstleister zur SaaS-Company vollzieht. Seit 2019 unterstützt funnellab Unternehmen im DACH-Raum beim Social Recruiting. Jetzt folgte der Game Changer: Innerhalb von nur sechs Monaten hat die Hamburger Agentur zusammen mit uns eine vollständig automatisierte Recruiting-Plattform entwickelt – und damit den Grundstein für ein skalierbares SaaS-Geschäftsmodell gelegt. ➡ Die Herausforderung: Vom Agenturmodell zur skalierbaren Software Kein eigenes Entwicklerteam, aber ambitionierte Ziele. Hohe UX-Ansprüche – inspiriert von führenden SaaS-Tools. Automatisierung aller bewährten Social-Recruiting-Prozesse. Integration bestehender Systeme (Chatbot, Airtable, Pipedrive). Schneller MVP-Launch, um rasch echtes Markt-Feedback einzuholen. ➡ Die Lösung: Ein Wizard, der Recruiting automatisiert Agiles Projekt-Setup mit kurzen Feedback-Zyklen. 15-Schritte-Job-Wizard erfasst alle Stelleninfos in Minuten. Nahtlose Integrationen sorgen für durchgängige Datenflüsse. React-Frontend + Directus-CMS erlauben schnelle Iterationen. KI-gestützte Logik generiert Social-Ads für LinkedIn, Instagram & Co. ➡ Das Ergebnis: Rekord-Time-to-Hire & zufriedene Beta-Tester Erste Kampagnen liefen schon kurz nach Go-Live. Kandidat:innen bewerben sich in 5–10 Minuten per Chatbot. 350+ Bestandskunden profitieren von reduzierten Cost-per-Hire. Wissenstransfer ans neue In-House-Dev-Team sichert Nachhaltigkeit. „SPRYLAB hat unser Geschäftsmodell nicht nur verstanden, sondern aktiv mitgestaltet. Ohne das Team hätten wir den Sprung zur SaaS-Company niemals in dieser Geschwindigkeit geschafft.“ – Marvin Schulz, Managing Partner Ein riesiges Dankeschön an das gesamte funnellab-Team für die vertrauensvolle und enge Zusammenarbeit. 👉 Hier geht’s zur ausführlichen Case Study: https://lnkd.in/dNZXSd4k

Das ist einer der erfolgreichsten IoT-Use-Cases bei Die Schweizerische Post. Worum geht es? Zustandsorientierte Instandhaltung – kurz ZOI. ➡ Die Herausforderung: Die Post hat 4 Sortierzentren in der Schweiz, deren 9 Sortierbänder aus bis zu 800 aneinandergereihten mechanischen Kippschalen bestehen. Aufgrund von regulärem Verschleiß konnte es bisher vorkommen, dass diese im laufenden Betrieb trotz vierteljährlicher Inspektionen plötzlich ausfielen. ➡ Die Lösung: Das Anbringen von Laserscanner unter allen Trassen. Mit einem Partner wurden die Scanner so eingestellt, dass sie bei jeder Überfahrt ein sehr genaues 3D-Tiefenprofil im Submillimeterbereich aufnehmen. Diese Daten werden wiederum auf einem Industrie-PC erfasst und ausgewertet. Übrigens, bei ca. 250 Scans pro Wagen und Tag sind das insgesamt unglaubliche 7,5 Terabyte pro Tag. Mittlerweile sind alle 9 Sortierbänder mit dieser Technologie ausgestattet. Sobald jetzt ein potenzielles Problem erkannt wird, wird einfach ein Wartungsauftrag ausgelöst. ➡ Das Ergebnis: Seit der Einführung des Systems ist der Post kein plötzlicher Ausfall eines ihrer Sortierbänder bekannt. Dabei muss man wissen, dass ein einziger Stillstand mehrere hunderttausend CHF kosten kann und vor allem auch starke negative Auswirkungen auf das Leistungsversprechen gegenüber den Kunden hat. Zudem konnte die Anzahl der manuellen Inspektionen von 4 auf eine pro Jahr reduziert sowie die Ersatzteilbevorratung effizienter gestalten werden. Diese technische Lösung war mit einer Gesamteinsparung (Prozess- und Instandhaltungskosten) von über 1 Mio. CHF pro Jahr so erfolgreich, dass aus dem Fachbereich bereits Ideen für weitere Prozessverbesserungen gesammelt werden. Ziel ist es jetzt, die Änderungen auch auf weitere mechanische Bereiche wie z.B. Portalkräne oder andere Bereiche der Anlagentechnik zu übertragen. --- Woher ich das alles weiß? Steffen Ochsenreither, IoT Lead bei der Schweizerischen Post, hat meinem Kollegen Timo Lamour tolle Einblicke in diesen und weitere IoT-Anwendungsfälle gegeben. Und diesen erfolgreichen Parade-Use-Case fand ich einfach zu spannend, um ihn nicht mit euch zu teilen. #iot #digitalisierung #innovation

Vom KI-Hype zur echten Wertschöpfung: Praxis-Tipps für mittlere und große Unternehmen 🚀 Vor kurzem haben wir mit Sven Krueger – ehemals CMO bei T-Systems International und adesso SE sowie Co-Founder vom Voice-AI-Startup whoelse.ai und heutiger Executive Coach, Berater und Autor von dem Buch „Die KI-Entscheidung“ (erschienen 2021) – darüber gesprochen, wie Unternehmen künstliche Intelligenz vom Podest holen und in wirkungsvolle Lösungen verwandeln. Im Interview erfahren Sie unter anderem, ➡️ warum ChatGPT erst der Anfang ist und wo die wirklich großen Hebel für Effizienz und Wachstum liegen, ➡️ welche Hausaufgaben Unternehmen erledigen sollten, bevor der erste KI-Pilot startet, ➡️ wie Führungskräfte ihr Ego parken, Teams empowern und den Sprung in die KI-Ära meistern, ➡️ welcher Mindset-Shift nötig ist, um Hype von Handwerk zu unterscheiden und KI verantwortungsvoll einzusetzen. Viel Spaß beim Lesen des Interviews: https://lnkd.in/exZYNaSU Sven Krüger MAKEbelieve #künstlicheintelligenz

Der Druck auf mittlere und große Unternehmen steigt. Effizienz und Kostensenkung werden zum Wettbewerbsvorteil. Manuelle Prozessoptimierung ohne Automatisierung oder datengetriebene Analysen reichen schon lange nicht mehr aus, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Unternehmen, die durch KI ihre Kosten senken und Schlüsselabläufe optimieren wollen, brauchen neue Ansätze – bevor die Konkurrenz diesen Vorsprung erkennt. Identifizieren Sie Ihre eigenen Potenziale und Use Cases zusammen mit erfahrenen Expert:innen in unserem KI-Workshop. Mehr dazu: https://lnkd.in/eZUr_BzS

Wenn Sie glauben, dass Sie Ihre größten KI-Potenziale und Use Cases schon kennen, ist diese Nachricht NICHT für Sie. Wenn Sie wissen, dass es einen besseren Weg gibt, damit: ✅ Sie und Ihr Team endlich die aktuellen KI-Technologien verstehen ✅ Sie die KI-Potenziale für Ihr Unternehmen und Ihre Branche erkennen ✅ Sie verstehen, wo KI Ihre Prozesse optimieren oder Kosten sparen kann Dann haben Sie recht. Mit unserem KI-Workshop können Sie all diese Dinge an einem Tag herausfinden. Und am Ende wissen Sie, welche Anwendungsfälle den größten Mehrwert bringen. Ja, Sie haben richtig gelesen.