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𝗖𝗵𝗮𝘁 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗗𝗮𝘁𝗮: 𝗚𝘂𝘁𝗲 𝗔𝗻𝘁𝘄𝗼𝗿𝘁𝗲𝗻 𝗯𝗿𝗮𝘂𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗴𝘂𝘁𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗸𝘁𝘂𝗿 Viele Unternehmen verfügen über große Datenmengen. Doch wenn Fachbereiche konkrete Fragen stellen, beginnt oft der Umweg über BI-Teams, IT-Anfragen, SQL-Abfragen oder bestehende Standardreports. „𝗖𝗵𝗮𝘁 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗗𝗮𝘁𝗮“ setzt genau hier an: Mitarbeitende stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten innerhalb weniger Sekunden Antworten aus den eigenen Unternehmensdaten. Doch die Qualität dieser Antworten hängt nicht allein vom Sprachmodell ab. Entscheidend ist, was darunter liegt: eine 𝘀𝗮𝘂𝗯𝗲𝗿𝗲, 𝗴𝘂𝘁 𝘀𝘁𝗿𝘂𝗸𝘁𝘂𝗿𝗶𝗲𝗿𝘁𝗲 und 𝗳𝗮𝗰𝗵𝗹𝗶𝗰𝗵 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗹𝗶𝗲𝗿𝘁𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗯𝗮𝘀𝗶𝘀. In unserem gemeinsamen 𝗟𝘂𝗻𝗰𝗵 & 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻 𝗪𝗲𝗯𝗶𝗻𝗮𝗿 mit solvistas.com zeigen Michaela Raab (solvistas.com) und Dr. Sebastian Heger (soffico GmbH), wie „Chat with Data“-Lösungen funktionieren, von der Frage des Nutzers bis zur fundierten Antwort. Der zentrale Gedanke: KI kann den Zugang zu Unternehmensdaten deutlich vereinfachen. Aber erst eine nachhaltige Datenarchitektur sorgt dafür, dass aus schnellen Antworten auch belastbare Entscheidungen werden. 📅 𝗗𝗼𝗻𝗻𝗲𝗿𝘀𝘁𝗮𝗴, 𝟭𝟲. 𝗝𝘂𝗹𝗶 𝟮𝟬𝟮𝟲 🕛 𝟭𝟮:𝟬𝟬 𝗯𝗶𝘀 𝟭𝟯:𝟬𝟬 𝗨𝗵𝗿 💻 𝗟𝘂𝗻𝗰𝗵 & 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻 𝗪𝗲𝗯𝗶𝗻𝗮𝗿: 𝗖𝗵𝗮𝘁 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗗𝗮𝘁𝗮: 𝗩𝗼𝗻 𝘃𝗲𝗿𝘁𝗲𝗶𝗹𝘁𝗲𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻 𝘇𝘂 𝗳𝘂𝗻𝗱𝗶𝗲𝗿𝘁𝗲𝗻 𝗔𝗻𝘁𝘄𝗼𝗿𝘁𝗲𝗻 🔗 𝗝𝗲𝘁𝘇𝘁 𝗮𝗻𝗺𝗲𝗹𝗱𝗲𝗻: https://lnkd.in/dPK6XrfK #ChatWithData #AI #Datenarchitektur #Innovation #Webinar #Datenintegration #KI #solvistas #soffico

𝗗𝗲𝗿 𝗪𝗲𝗴 𝘇𝘂 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗸𝘁𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗞𝗜-𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝗻 𝗳ü𝗵𝗿𝘁 ü𝗯𝗲𝗿 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻. In Industrieunternehmen liegen entscheidende Informationen längst in ERP, MES, CRM, DMS, Ticketsystemen und vielen weiteren Fachanwendungen vor. Die Herausforderung besteht darin, diese gewachsenen Systemlandschaften für KI-Agenten kontrolliert nutzbar zu machen. Unser Whitepaper beleuchtet, wie MCP als offene und skalierbare Integrationsgrundlage dabei unterstützt, KI-Agenten sicher mit bestehenden Systemen zu verbinden und reale Anwendungsfälle produktiv umzusetzen.

𝗟𝘂𝗻𝗰𝗵 & 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻 𝗪𝗲𝗯𝗶𝗻𝗮𝗿: 𝗗𝗲𝗿 𝗪𝗲𝗴 𝗶𝗻 𝗱𝗲𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗿𝗮𝘂𝗺 – 𝗦𝗼𝘂𝘃𝗲𝗿ä𝗻𝗲𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗮𝘂𝘀𝘁𝗮𝘂𝘀𝗰𝗵 𝗳ü𝗿 𝗱𝗶𝗲 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗲 Datenräume bieten produzierenden Unternehmen enorme Möglichkeiten: sichere Zusammenarbeit über Unternehmensgrenzen hinweg, bessere Rückverfolgbarkeit, mehr Lieferkettentransparenz und neue datenbasierte Geschäftsmodelle. Doch die entscheidende Frage lautet: 𝗪𝗶𝗲 𝗴𝗲𝗹𝗶𝗻𝗴𝘁 𝗱𝗲𝗿 𝗸𝗼𝗻𝗸𝗿𝗲𝘁𝗲 𝗘𝗶𝗻𝘀𝘁𝗶𝗲𝗴? In unserem 𝗟𝘂𝗻𝗰𝗵 & 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻 𝗪𝗲𝗯𝗶𝗻𝗮𝗿 zeigt Alina Erl (soffico GmbH), wie produzierende Unternehmen den Weg in einen Datenraum gestalten können, von der ersten Orientierung bis zur aktiven Teilnahme. 𝗜𝗺 𝗙𝗼𝗸𝘂𝘀 𝘀𝘁𝗲𝗵𝗲𝗻: ❇️ relevante Use Cases für die Industrie, zum Beispiel 𝗧𝗿𝗮𝗰𝗲𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆, 𝗖𝗢₂-𝗙𝘂ß𝗮𝗯𝗱𝗿𝘂𝗰𝗸 und 𝗘𝗨 𝗕𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘆 𝗣𝗮𝘀𝘀𝗽𝗼𝗿𝘁 ❇️ der technische und geschäftliche 𝗠𝗲𝗵𝗿𝘄𝗲𝗿𝘁 𝘃𝗼𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗿ä𝘂𝗺𝗲𝗻 ❇️ 𝗧𝗿𝗮𝗰𝗲𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆 als durchgängiges Praxisbeispiel ❇️ Voraussetzungen für die 𝗲𝗿𝗳𝗼𝗹𝗴𝗿𝗲𝗶𝗰𝗵𝗲 𝗔𝗻𝗯𝗶𝗻𝗱𝘂𝗻𝗴 an einen Datenraum ❇️ die Rolle des 𝗗𝗮𝘁𝗮𝘀𝗽𝗮𝗰𝗲 𝗖𝗼𝗻𝗻𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝘀 ❇️ der Umgang mit 𝗵𝗲𝘁𝗲𝗿𝗼𝗴𝗲𝗻𝗲𝗻 𝗜𝗧- 𝘂𝗻𝗱 𝗢𝗧-𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝗹𝗮𝗻𝗱𝘀𝗰𝗵𝗮𝗳𝘁𝗲𝗻 ❇️ 𝗢𝗿𝗰𝗵𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮 als Verbindung zwischen bestehender Unternehmens-IT und der Datenraum-Welt 𝗗𝗲𝗿 𝘇𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝗹𝗲 𝗚𝗲𝗱𝗮𝗻𝗸𝗲: Datenräume sind mehr als ein technologisches Konzept. Sie schaffen die Grundlage für souveränen Datenaustausch, resilientere Wertschöpfungsketten und neue digitale Services in industriellen Ökosystemen. 📅 𝟭𝟳. 𝗝𝘂𝗻𝗶 𝟮𝟬𝟮𝟲 🕛 𝘃𝗼𝗻 𝟭𝟮:𝟬𝟬 – 𝟭𝟯:𝟬𝟬 𝗨𝗵𝗿 💻 𝗟𝘂𝗻𝗰𝗵 & 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻 𝗪𝗲𝗯𝗶𝗻𝗮𝗿: 𝗗𝗲𝗿 𝗪𝗲𝗴 𝗶𝗻 𝗱𝗲𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗿𝗮𝘂𝗺 🔗 𝗝𝗲𝘁𝘇𝘁 𝗮𝗻𝗺𝗲𝗹𝗱𝗲𝗻: https://lnkd.in/dUNUHMCH Wir freuen uns, Sie in unserem Webinar begrüßen zu dürfen. #Datenräume #Dataspaces #Industrie40 #Produktion #Traceability #SupplyChain #Datenaustausch #Datenintegration #Orchestra #Digitalisierung

𝗩𝗼𝗻 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲𝗿 𝗞𝗜 𝘇𝘂 𝗼𝗽𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃 𝘄𝗶𝗿𝗸𝘀𝗮𝗺𝗲𝗻 𝗞𝗜-𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝗻. KI-Agenten gelten für viele Unternehmen als nächster Entwicklungsschritt nach generativer KI. Der eigentliche Mehrwert entsteht jedoch nicht allein durch leistungsfähige Modelle, sondern erst dann, wenn KI-Agenten kontrolliert auf Unternehmenskontext, Datenquellen und Funktionen zugreifen können. Genau hier setzt unser Whitepaper an. Es zeigt, wie sich KI-Agenten mit MCP sicher an gewachsene IT- und OT-Systeme anbinden lassen, um Projekte skalierbar umzusetzen und operativen Mehrwert zu schaffen.

𝗪𝗲𝗻𝗻 𝗞𝗜-𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝗻 𝗮𝘂𝗳 𝗴𝗲𝘄𝗮𝗰𝗵𝘀𝗲𝗻𝗲 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝗹𝗮𝗻𝗱𝘀𝗰𝗵𝗮𝗳𝘁𝗲𝗻 𝘁𝗿𝗲𝗳𝗳𝗲𝗻. Vorausschauende Wartung, intelligente Leitstände, Produktionsplanung, IT-Service oder datenbasierter Self-Service für Fachbereiche, viele relevante Anwendungsfelder für KI-Agenten sind in Industrieunternehmen längst erkennbar. Die entscheidende Frage ist, wie sich solche Szenarien sicher und skalierbar mit der bestehenden IT- und OT-Landschaft verbinden lassen. Unser Whitepaper zeigt, wie MCP dafür die Integrationsgrundlage schafft und welche Rolle Governance, Rechtekonzepte und Human-in-the-Loop dabei spielen.

𝗗𝗲𝗿 𝗪𝗲𝗴 𝘇𝘂 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗸𝘁𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗞𝗜-𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝗻 𝗳ü𝗵𝗿𝘁 ü𝗯𝗲𝗿 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻. In Industrieunternehmen liegen entscheidende Informationen längst in ERP, MES, CRM, DMS, Ticketsystemen und vielen weiteren Fachanwendungen vor. Die Herausforderung besteht darin, diese gewachsenen Systemlandschaften für KI-Agenten kontrolliert nutzbar zu machen. Unser Whitepaper beleuchtet, wie MCP als offene und skalierbare Integrationsgrundlage dabei unterstützt, KI-Agenten sicher mit bestehenden Systemen zu verbinden und reale Anwendungsfälle produktiv umzusetzen.