Random Forest ads

Rapporten visar vad som hände. Men hur snabbt får ni svar på varför? När en avvikelse väcker nya frågor behöver verksamheten kunna utforska vidare. Här kan Conversational BI och AI-agenter komplettera dagens rapporter och dashboards – med frågor på vanligt språk. Men vad krävs för att kunna lita på svaren? Den 25 november bjuder vi på Random Forest West in till Seminar och after work på temat Chatta med din data – från fråga till beslut, på plats i Göteborg. 🔎 Live-demo med finansiell data: från fråga till vidare analys. 💬 Panelsamtal med Castellum och Mio AB om behov, vägval och nästa steg inom BI och AI. 💡 Praktiska perspektiv på datakvalitet, fallgropar och var människans omdöme behövs. För dig som arbetar med data, analys, AI eller verksamhetsutveckling och vill förstå hur ni kan komma igång eller vidare. 📅 25 november · kl. 15–17 📍 Kronhusgatan 2G, Göteborg, eller via livesändning 🥂 AW och mingel efteråt för dig som deltar på plats Anmäl dig här: https://lnkd.in/eQuf3Pib

Den här veckan pratar vi om GDPR, AI i systemutveckling och hur AI-agenter förändrar sättet vi arbetar med analys. Vi tar bland annat upp: • GDPR-böter på 7 miljoner euro efter brister i anonymiseringen av vårddata. Vad krävs egentligen för att data ska vara anonym på riktigt? • Varför Linux-utvecklare inte längre behöver redovisa när de använder AI för att skriva kod. • 11 användningsområden där AI-agenter kan gå från att besvara frågor till att själva upptäcka avvikelser, analysera orsaker och föreslå åtgärder. 🎙️ Nytt avsnitt av Data-podden ute – avsnitt 231! 🎧 Lyssna här: https://lnkd.in/d_q8mG9x/?utm_campaign=Boost_Post_BrandAwareness_Oct29,2026&utm_source=linkedin&utm_medium=paid&utm_id=1242839653&hsa_acc=502592613&hsa_cam=1242839653&hsa_grp=897768373&hsa_ad=1603281773&hsa_net=linkedin&hsa_ver=3

Är er data redo för AI-agenter som ska fatta beslut och agera på egen hand? 🎙️ Nytt avsnitt av Data-podden ute – avsnitt 230! När AI-agenter börjar använda verksamhetens data ställs nya krav på datakvalitet, struktur, säkerhet och förståelse för vad informationen faktiskt betyder. I veckans avsnitt pratar Gustav Rengby Niklas Bredberg och Albert Stenbäck om: • AI-redo data: Varför datakontrakt, semantiska modeller och tydlig styrning blir allt viktigare när AI-agenter ska kunna tolka och agera på data. • Claude Dashboards: Hur AI nu kan skapa interaktiva dashboards direkt från verksamhetens data och göra analys mer tillgänglig. • Tokenkostnader: Fem konkreta sätt att få bättre kontroll över kostnaderna när AI-lösningar och agenter börjar användas i större skala. Ett avsnitt om hur vi bygger nästa generations dataplattformar, där både människor och AI-agenter behöver kunna förstå och använda samma data. 🎧 Lyssna här: https://lnkd.in/d_q8mG9x

Fem år, fullt hus och en eftermiddag som levererade. 🙌 Ett stort tack till alla talare, partners och besökare som fyllde lokalerna på Data-dagen 2026. Ni gjorde årets upplaga till vår bästa hittills! Vad tar man med sig från en eftermiddag med några av branschens främsta data- och AI-röster? I filmen hör du dem berätta själva. 🎬 Vi ser redan fram emot nästa år! Tack @Microsoft, @Snowflake, @Databricks, @Eton, @Spendrups och @nasanine @Niklas Laninge.

I veckans avsnitt av Data-podden gästas vi av Anders Hedén, Cloud Solution Architect på Microsoft, direkt från FabCon. Vi pratar om de viktigaste nyheterna i Microsoft Fabric och vad de betyder i praktiken. Bland annat on-demand scaling, förbättrad monitorering, Project Osmos och hur plattformen utvecklas för en framtid där AI-agenter blir en naturlig del av analys- och beslutsprocesserna. Vi diskuterar också varför AI kan skapa en dashboard på några minuter, men fortfarande är beroende av en välstrukturerad datagrund. När både människor och AI ska använda samma information blir semantiska modeller, governance och datakvalitet viktigare än någonsin. Lyssna där poddar finns eller på https://lnkd.in/dKbDXPyd.

AI-agenter gör behovet av datakvalitet och datahantering ännu viktigare. Om en agent ska kunna förstå verksamhetens data, hitta rätt information och ge svar vi faktiskt kan lita på räcker det inte med AI-modeller, hur bra de än är. Data Governance, informationshantering, semantik, och ett genomtänkt datafundament blir snarare ännu mer centralt. Det här är några av de frågor jag tycker är allra viktigast för organisationer idag och som vi kommer beröra under Data-dagen den 7 oktober. Hoppas vi ses där! https://lnkd.in/dK3zrxcB