OMMM Operations Management Solutions GmbH ads

Die meisten Verantwortlichen für Produktionsplanung halten ihre Planung für ausreichend gut – bis eine Störung das Gegenteil zeigt. 15 Szenarien aus der Praxis, ein Score, keine Beschönigung: Unser Worst Cases Selbstcheck zeigt in wenigen Minuten, wie krisenfest Ihre Produktionsplanung wirklich ist.

𝗗𝗲𝘂𝘁𝘀𝗰𝗵𝗹𝗮𝗻𝗱 𝗵𝗮𝘁 𝗸𝗲𝗶𝗻 𝗞𝗜-𝗘𝗿𝗸𝗲𝗻𝗻𝘁𝗻𝗶𝘀𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺. 𝗪𝗶𝗿 𝗵𝗮𝗯𝗲𝗻 𝗲𝗶𝗻 𝗨𝗺𝘀𝗲𝘁𝘇𝘂𝗻𝗴𝘀𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺. Jensen Huang, CEO von NVIDIA, war diese Woche in Berlin. Seine Botschaft an Bundeskanzler Friedrich Merz: „Sie bekommen keine zweite Chance.“ Und dann dieser Satz: „Vielleicht ist es die europäische Art, alles zu zerdenken.“ Autsch. Aber genau das ist der Punkt. Erst vor wenigen Tagen habe ich hier über Katherina Reiches Aussage in der Süddeutschen Zeitung geschrieben: Deutschlands Industrie sitzt auf einem Schatz aus Prozess- und Technikdaten. Jetzt sagt uns der Chef von NVIDIA sinngemäß: Nutzt diesen Schatz. Und zwar selbst! Importiert die Technologie. Aber exportiert nicht euer industrielles Wissen, um anschließend die daraus gewonnenen Erkenntnisse teuer zurückzukaufen. 𝗗𝗮𝘀 𝗶𝘀𝘁 𝗸𝗲𝗶𝗻𝗲 𝗞𝗜-𝗦𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗲. 𝗗𝗮𝘀 𝗶𝘀𝘁 𝗲𝗶𝗻𝗲 𝗙𝗿𝗮𝗴𝗲 𝗱𝗲𝗿 𝗶𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗲𝗹𝗹𝗲𝗻 𝗦𝗼𝘂𝘃𝗲𝗿𝗮𝗲𝗻𝗶𝘁𝗮𝗲𝘁. Wir haben Weltklasse in Chemie, Pharma, Lebensmittelindustrie und Maschinenbau. Wir haben die Daten. Die Ingenieure. Die Unternehmen. Und trotzdem verbringen wir in vielen Fabriken mehr Zeit damit, über KI zu diskutieren, als sie produktiv einzusetzen. Wir gründen Arbeitskreise. Schreiben Roadmaps. Definieren Governance. Und warten auf die perfekte Datenbasis. Während andere längst implementieren. 𝗗𝗶𝗲 𝗻𝗮𝗲𝗰𝗵𝘀𝘁𝗲 𝗞𝗜-𝗥𝗲𝘃𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘄𝗶𝗿𝗱 𝗻𝗶𝗰𝗵𝘁 𝗶𝗺 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗳𝗲𝗻𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗲𝗻𝘁𝘀𝗰𝗵𝗶𝗲𝗱𝗲𝗻. 𝗦𝗼𝗻𝗱𝗲𝗿𝗻 𝗶𝗻 𝘂𝗻𝘀𝗲𝗿𝗲𝗻 𝗙𝗮𝗯𝗿𝗶𝗸𝗲𝗻. 𝗨𝗻𝘀𝗲𝗿 𝗔𝗻𝘀𝗽𝗿𝘂𝗰𝗵: 𝗗𝗮𝘀 𝗣𝗮𝗹𝗮𝗻𝘁𝗶𝗿 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗲𝘂𝘁𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗠𝗶𝘁𝘁𝗲𝗹𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝘀 𝗶𝗺 𝗢𝗽𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀-𝗕𝗲𝗿𝗲𝗶𝗰𝗵. Nicht als Kopie eines amerikanischen Technologiekonzerns. Sondern als eigenständige europäische Antwort. Industrielle Daten, den Operations Bereich intelligent verknüpfen. Komplexität beherrschbar machen. Entscheidungen optimieren. Und daraus messbare Produktivität schaffen. Genau daran arbeiten wir bei OMMM. Nicht irgendwann. Heute. Huang hat noch einen Satz gesagt, der hängen bleiben sollte: „Fangt einfach an!“ 𝗚𝗲𝗻𝗮𝘂. 𝗪𝗲𝗻𝗶𝗴𝗲𝗿 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝗣𝗼𝗶𝗻𝘁. 𝗠𝗲𝗵𝗿 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗸𝘁𝗶𝘃𝗶𝘁𝗮𝗲𝘁. 👉 Was meint ihr: Nutzen wir unsere industrielle Stärke für die KI-Revolution – oder schauen wir wieder zu, wie andere daraus die großen Unternehmen bauen? Quelle: The Pioneer, Morning Briefing, 20.10.2026 #IndustrialAI #StandortDeutschland #Produktivität #KI #Mittelstand

𝗦𝘁𝗮𝗻𝗱𝗼𝗿𝘁 𝗗𝗲𝘂𝘁𝘀𝗰𝗵𝗹𝗮𝗻𝗱. 𝗨𝗻𝗴𝗲𝘀𝗰𝗵𝗼𝗲𝗻𝘁. #9 𝗗𝗶𝗲 𝘄𝗶𝗰𝗵𝘁𝗶𝗴𝘀𝘁𝗲 𝗭𝗲𝗶𝗹𝗲 𝗳𝗲𝗵𝗹𝘁 𝗶𝗻 𝗳𝗮𝘀𝘁 𝗷𝗲𝗱𝗲𝗿 𝗞𝗼𝘀𝘁𝗲𝗻-𝗡𝘂𝘁𝘇𝗲𝗻-𝗠𝗮𝘁𝗿𝗶𝘅 𝗳𝘂𝗲𝗿 𝗞𝗜: 𝗪𝗮𝘀 𝗸𝗼𝘀𝘁𝗲𝘁 𝗲𝘀, 𝘄𝗲𝗶𝘁𝗲𝗿𝘇𝘂𝗽𝗹𝗮𝗻𝗲𝗻 𝘄𝗶𝗲 𝗯𝗶𝘀𝗵𝗲𝗿? Wenn ein COO einen KI-Copiloten gegen ERP oder APS rechnet, stehen schnell diese Positionen auf der Folie: Lizenzkosten. Implementierung. IT-Aufwand. Schnittstellen. Alles richtig. Aber wo stehen: → unnötige CIP-/SIP-Zyklen? → schlechte Kampagnensequenzen? → Überbestände? → Stunden für manuelle Umplanung? → verlorene Kapazität? Genau dort steckt häufig der größere Business Case. Unsere Projekte zeigen Potenziale von: 30–60 % bei Rüst- und Reinigungskosten 70–90 % bei Planungszeit 10–50 % bei Beständen Das sind Bandbreiten, keine Versprechen. Bei einem Kunden waren es nach einem Jahr konkret: 1,2 Mio. € jährliche Einsparung. –90 % Planungszeit. ~–50 % Vernichtungskosten. ~–10 % Rüst- und Reinigungskosten. ROI: unter zwölf Monaten. Und dafür muss das ERP nicht raus. Es bleibt datenführend. 𝗗𝗶𝗲 𝗙𝗿𝗮𝗴𝗲 𝗶𝘀𝘁 𝗻𝗶𝗰𝗵𝘁: „Was kostet die neue Planung?“ 𝗦𝗼𝗻𝗱𝗲𝗿𝗻: „Was kostet uns die alte jeden Tag?“ 👉 Wir haben die Cases und Hebel in einem Report zusammengestellt. Wer ihn möchte: „CASE“ kommentieren oder mir eine DM schicken. #Produktionsplanung #Operations #KI #ROI #Industrie

Wie schnell reagiert Ihre Planung wirklich auf eine Störung? 89% der deutschen Unternehmen schaffen das nicht innerhalb von 24 Stunden – Durchschnitt: 4 Tage. Trotzdem halten sich 38% für ‘sehr zufrieden’ mit ihrer Reaktionsfähigkeit. Zwei Unternehmen der Prozessindustrie zeigen, was mit der richtigen Planung drin ist: bis zu 90% weniger Zeitaufwand, +3–4 PP OTIF, 10% geringere Rüstkosten. Jetzt Case Study kostenlos herunterladen.

𝗗𝗲𝘂𝘁𝘀𝗰𝗵𝗹𝗮𝗻𝗱 𝘀𝗶𝘁𝘇𝘁 𝗮𝘂𝗳 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗺 𝗦𝗰𝗵𝗮𝘁𝘇. 𝗨𝗻𝗱 𝘃𝗲𝗿𝘄𝗮𝗹𝘁𝗲𝘁 𝗶𝗵𝗻 𝗶𝗻 𝗘𝘅𝗰𝗲𝗹. Manchmal lese ich etwas in der Zeitung und denke: Endlich spricht es jemand aus. Wirtschaftsministerin Katherina Reiche sagt in der Süddeutschen Zeitung sinngemäß: Deutschlands Industrie sitzt auf einem gewaltigen Schatz aus Prozess- und Technikdaten. Und genau in der Verbindung dieser Daten mit KI liegt unsere Chance, technologisch wieder ganz vorne mitzuspielen. 𝗜𝗰𝗵 𝗴𝗲𝗯𝗲 𝗶𝗵𝗿 𝗿𝗲𝗰𝗵𝘁. Aber ich würde noch einen Schritt weitergehen. Wir brauchen nicht noch mehr Daten. Wir müssen endlich anfangen, mit den vorhandenen Daten bessere Entscheidungen zu treffen. In unseren Fabriken liegen Jahrzehnte an Produktionswissen. Maschinenlaufzeiten. Rezepturen. Rüstfolgen. Reinigungszyklen. Materialflüsse. Kapazitätsrestriktionen. Nachfrageverläufe. Und was machen wir damit? Wir verteilen sie auf ERP-Systeme, MES, Datenbanken und unzählige Excel-Dateien. Dann versuchen hoch qualifizierte Menschen, daraus irgendwie einen funktionierenden Produktionsplan zu bauen. 𝗗𝗮𝘀 𝗶𝘀𝘁 𝗸𝗲𝗶𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺. 𝗗𝗮𝘀 𝗶𝘀𝘁 𝗲𝗶𝗻 𝗘𝗻𝘁𝘀𝗰𝗵𝗲𝗶𝗱𝘂𝗻𝗴𝘀𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺. Die USA haben mit Palantir gezeigt, welchen strategischen Wert es hat, komplexe Datenwelten in operative Entscheidungen zu übersetzen. Warum sollte das nicht auch für unsere Industrie funktionieren? Für den deutschen Mittelstand? Für Lebensmittelhersteller, Chemieunternehmen, Pharma und Kunststoffverarbeiter? Genau daran arbeiten wir mit OMMM. Nicht an der nächsten schönen KI-Demo. Sondern an messbarer Produktivität in realen Fabriken. Weniger Rüst- und Reinigungskosten. Bessere Auslastung. Weniger Bestände. Höhere Liefertreue. 𝗗𝗶𝗲 𝗻𝗮𝗲𝗰𝗵𝘀𝘁𝗲 𝗞𝗜-𝗥𝗲𝘃𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘄𝗶𝗿𝗱 𝗻𝗶𝗰𝗵𝘁 𝗻𝘂𝗿 𝗶𝗺 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗳𝗲𝗻𝘀𝘁𝗲𝗿 𝘀𝘁𝗮𝘁𝘁𝗳𝗶𝗻𝗱𝗲𝗻. 𝗦𝗶𝗲 𝘄𝗶𝗿𝗱 𝗶𝗻 𝘂𝗻𝘀𝗲𝗿𝗲𝗻 𝗙𝗮𝗯𝗿𝗶𝗸𝗲𝗻 𝗲𝗻𝘁𝘀𝗰𝗵𝗶𝗲𝗱𝗲𝗻. Katherina Reiche, die Chance ist da. Die Technologie auch. Was uns fehlt, ist nicht die nächste KI-Strategie, sondern der Mut, sie konsequent einzusetzen. Denn eines ist klar: 𝗔𝘂𝗳 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗺 𝗦𝗰𝗵𝗮𝘁𝘇 𝘇𝘂 𝘀𝗶𝘁𝘇𝗲𝗻, 𝗺𝗮𝗰𝗵𝘁 𝗻𝗼𝗰𝗵 𝗻𝗶𝗲𝗺𝗮𝗻𝗱𝗲𝗻 𝗿𝗲𝗶𝗰𝗵. 👉 Was meint ihr: Ist Industrial AI Deutschlands größte technologische Chance – oder werden wir auch diese erst einmal zu Tode diskutieren? #IndustrialAI #Industrie #Produktivität #KI #Mittelstand #StandortDeutschland

𝗠𝗮𝗻𝗰𝗵𝗺𝗮𝗹 𝗺𝘂𝘀𝘀 𝗺𝗮𝗻 𝗲𝗶𝗻𝗳𝗮𝗰𝗵 𝗺𝗮𝗰𝗵𝗲𝗻. Vor ein paar Wochen habe ich eher zufällig von der Wirtschaftsnacht Rheinland 2026 und dem WiNa-Award erfahren. Freitagabend. Laptop auf. Bewerbung ausgefüllt. Abgeschickt. Große Abstimmungsrunde? Nein. Strategiemeeting? Nein. PowerPoint? Auch nicht. 😉 Das Beste daran: 𝗕𝗲𝗶 𝗢𝗠𝗠𝗠 𝘄𝘂𝘀𝘀𝘁𝗲 𝗯𝗶𝘀 𝗵𝗲𝘂𝘁𝗲 𝗻𝗶𝗲𝗺𝗮𝗻𝗱 𝗱𝗮𝘃𝗼𝗻. Und dann kommt diese Mail: OMMM gehört zu den drei Finalisten des WiNa-Awards 2026 in der Kategorie TECH. 🚀 Das ist schon ein Kracher. Und irgendwie passt es gerade ziemlich gut. Wir haben vor wenigen Tagen unser neues Büro im Kölner MediaPark eröffnet. Jetzt stehen wir am 2. Dezember in Köln bei der Wirtschaftsnacht Rheinland als einer von drei Finalisten auf der Bühne. Natürlich wollen wir das Ding jetzt auch gewinnen. 😎 Aber unabhängig davon bedeutet mir die Nominierung etwas. Denn vor nicht einmal zwei Jahren war OMMM vor allem eine Überzeugung: Produktionsplanung muss einfacher, intelligenter und schneller werden. Heute arbeiten rund 20 Menschen daran. Unsere Software läuft in realen Fabriken bei Firmen wie Schluckwerder oder AKRO-PLASTIC. Unsere Kunden erzielen damit messbare Ergebnisse. ROI < 12 Monate. Und unsere Mission ist größer geworden: 𝗪𝗶𝗿 𝘄𝗼𝗹𝗹𝗲𝗻 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗲𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝗼𝗿𝘁𝗲 𝘀𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿𝗻. Mit Technologie aus Deutschland. Für die Industrie in Deutschland und darüber hinaus. Und vielleicht ist das die schönste Pointe an der Geschichte: Manchmal braucht es eben keine zwölfmonatige Entscheidungsphase. 𝗠𝗮𝗻𝗰𝗵𝗺𝗮𝗹 𝗿𝗲𝗶𝗰𝗵𝘁 𝗲𝗶𝗻 𝗙𝗿𝗲𝗶𝘁𝗮𝗴𝗮𝗯𝗲𝗻𝗱. 😉 Danke an das Team der Wirtschaftsnacht Rheinland und die Kölner Stadt-Anzeiger Medien für die Nominierung. Und an mein OMMM-Team: Überraschung. Wir sind im Finale. 😂 #OMMM #WirtschaftsnachtRheinland #Industrie #KI #Unternehmertum #Koeln