niologic | KI-Beratung ads

Die beiden Top Use Cases für KI im Mittelstand sind eigentlich schnell umgesetzt. Dennoch versumpfen die meisten Mittelständler Ihre KI-Strategie mit SAP Jule, Microsoft Copilot und orientierungsloser KI-Automation. Deshalb haben sie keine Margeneffekte, halten aber ein Meer von Umschülern als externe „KI-Experten“ am Leben. Wenn man als Geschäftsführung mit Köpfchen an KI-Projekte geht, bekommt man auch messbare Effekte. Das weiss aber dein KI-Dienstleister nicht, weil der vor zwei Jahren im Konzern noch Powerpoint bedient hat und nur trivialen Quatsch macht. Wenn Du bei allen Kosten auch wirtschaftliche Effekte brauchst, schick mir ne DM. Ich antworte immer persönlich, keine Vertriebs-Hacks, bin realer Mensch

90% der KI-Projekte scheitern, 70% haben keine messbaren Ergebnisse.* Mit ziemlicher Sicherheit hast du also als Geschäftsführung gerade ein ziemliches Problem mit deinem KI-Berater. Als Abteilungsleiter erwischt es Dich vermutlich erst Ende des Jahres bei deinem Bonusgespräch mit der GF: Was sind die messbaren Ergebnisse deines Projekts? Zahlt es auf den Unternehmenserfolg ein? Woher kommen die Probleme? Jede Menge KI-Berater machen sich gerade selbständig und versuchen zu beraten. Damit hast du die, die gerade in der Grossindustrie rausgeflogen sind, nun als Berater im Mittelstand. Keine Erfahrung im Kundenumfeld. Sehen gar nicht die Vorraussetzungen beim Kunden. Ist das dein Anspruch? So wie bei unseren Kunden in der Medizintechnik: sie hatten erst einen einzelnen KI-Berater dran, um KI im Support umzusetzen. Keine einzige Antwort war fehlerfrei. Wir haben übernommen und die Firma auf 96% Antwortgüte, also volle Automatisierung gebracht. Durch unsere Plattform waren wir auch noch deutlich günstiger. KI-Projekte scheitern am Kontext, nicht am Modell. Der Unterschied: Support-Antworten scheitern nicht am Modell, sondern am Kontext. Handbücher, Ticket-Historie, Produktvarianten, Fachbegriffe. Das haben wir zuerst aufgebaut. Der Berater hat ChatGPT an eine Wissensdatenbank gehängt und gehofft. Reih dich nicht in die 70 bis 90% ein. KI-Projekte brauchen Controlling, keine Hoffnung. Schick mir eine DM, wenn du das auch haben willst, und wir prüfen dein Projekt zur Übernahme. —- * 90%: Bitkom 2026, 70%: McKinsey 2025

Ein KI-Agent im Support ist nach zwei Wochen zu 80 Prozent richtig. Die letzten 20 Prozent kosten die restlichen drei Monate. Keine Zauberei. Harte Testarbeit. Bei unserem Industriekunden mit Private Equity Investor dahinter läuft gerade ein Support-Agent im Aufbau. Ein paar Antworten sind noch zu technisch für die Zielgruppe. Das ist offen, das steht im Protokoll. Trotzdem steigt die Qualität systematisch, Release für Release. Nicht weil das Modell besser wird. Weil der Testkatalog wächst. Fünf Learnings aus elf Jahren Niologic: 1. Testen mit dem Support-Team, nicht für das Support-Team. Die Leute am Telefon wissen, welche Antwort trägt. 2. Jedes Feedback wird protokolliert und in ein Frage-Antwort-Paar überführt. Aus Meinung wird ein Testfall. 3. Die Antwort wird geschärft, bis sie eindeutig ist. Nicht das Modell wird deterministisch. Der Maßstab wird es. 4. Der komplette Katalog läuft automatisiert gegen jede Änderung. Aktuell 120 Testfälle, 180 Minuten pro Durchlauf. Ohne das siehst Du Regressionen erst beim Kunden. 5. Fester Chatkanal zum Fachbereich, wöchentliche Release-Termine. Wer den Fortschritt nicht sieht, glaubt nicht daran. Wo das nicht funktioniert: wenn die Wissensbasis widersprüchlich ist. Dann misst Du nur, wie zuverlässig die KI den Widerspruch reproduziert. Erst aufräumen, dann automatisieren. Der Testkatalog ist das eigentliche Asset. Das KI-Modell tauschst Du in zwölf Monaten sowieso aus. Wenn Du gerade bei deiner Support AI mit Jira oder Zendesk oder Fin gerade in einer Sackgasse steckst, schick mir eine DM. Ich schreib immer persönlich zurück.

Hab einen 36-Seiten-Leitfaden fertig: KI-Strategie im Mittelstand für 2027, geschrieben für die Geschäftsführung ohne IT-Background. In dem Leitfaden zeige ich dir sechs Strategien, ohne neues Personal zu skalieren und Bedenken wie Datenschutz sauber zu lösen. Schick mir eine DM mit „Scale“ für den kompletten Guide als PDF.

Hab ein neues 27 Seiten Dok. für profitable KI-Projekte. Kommentiert mit „GUIDE“ und ich schreib euch. P.S: Geht sogar schneller, wenn ihr mir direkt eine DM schreibt. Mache alles manuell, hab keine KI, bin da oldschool …

Hab ein neues 9 Seiten Dok. wie du mit KI und ERP deutlich mehr Marge erreichst. Sende mir eine DM mit "GUIDE" und ich schick dir es zu. Mache alles manuell, hab keine KI, bin da oldschool …