NAVARA

Vanaf vandaag bouwen wij verder als BBTG! Samen met Rubicon Cloud Advisor, BAUHAUS ArtITech, Infiniot, Harvest, en OGD ict-diensten brengen we onze mensen, kennis en ervaring samen als BBTG | Building Beyond Technology Group. Nieuwe technologie creëert voortdurend nieuwe mogelijkheden. AI, data en cloud veranderen wat organisaties kunnen. Tegelijkertijd moet de technologie waarop zij vandaag vertrouwen veilig, stabiel en beschikbaar blijven. BBTG snapt wat daarvoor nodig is. We helpen organisaties nieuwe kansen te benutten, terwijl we verantwoordelijkheid nemen voor de technologie die iedere dag moet presteren. Dat doen we met meer dan 2.000 experts in Nederland. Door onze kennis samen te brengen, kunnen we meer betekenen voor onze klanten en ontstaan er nieuwe mogelijkheden om van elkaar te leren en samen te werken. En terwijl we groter worden, blijven we dichtbij. 𝐖𝐞 𝐬𝐭𝐚𝐲 𝐜𝐥𝐨𝐬𝐞. Bij onze klanten, bij de mensen met wie we samenwerken en bij wat er in de praktijk nodig is. Met dezelfde betrokkenheid en korte lijnen, maar met de kennis en slagkracht van heel BBTG achter ons. Vanaf hier bouwen we samen verder. 𝐁𝐮𝐢𝐥𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐞 𝐅𝐫𝐨𝐧𝐭𝐢𝐞𝐫. 𝐌𝐚𝐧𝐚𝐠𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐞 𝐂𝐨𝐫𝐞. → Volg BBTG | Building Beyond Technology Group → Ontdek BBTG op https://www.bbtg.com/ #BuildingBeyondTechnology #BBTG

AI verandert softwareontwikkeling ingrijpend. Maar zonder duidelijke standaarden vergroot het vooral bestaande problemen. De discussie over AI gaat vaak over tooling. De echte uitdaging zit in het structureel integreren van AI in softwareontwikkeling, zonder grip te verliezen op kwaliteit, governance en compliance. AI Powered Dev biedt een concreet en schaalbaar groeipad naar Agentic DevOps. Geen technologie om de technologie, maar een doordachte transformatie waarin tooling, processen en cultuur samenkomen. De organisaties die het meeste voordeel uit AI halen, zijn niet degenen die AI het snelst uitrollen. Het zijn de organisaties die AI het best organiseren. Eens of oneens? Benieuwd hoe je AI Powered Dev concreet toepast binnen jouw organisatie? Neem contact op met Jelle Oostveen via [email protected]

AI-adoptie faalt zelden door de AI zelf. Het onderliggende platform is meestal het probleem. Er wordt volop geïnvesteerd in AI-tools, terwijl organisaties nauwelijks zicht hebben op de volwassenheid van hun ontwikkelplatform. Governance is versnipperd, security-instellingen verschillen per team en standaarden ontbreken. Die risico’s worden pas zichtbaar op het moment dat het AI-gebruik opschaalt. Met onze GitHub Platform Scan in a Day brengen we platformvolwassenheid, AI-readiness, risico's en teamgedrag in kaart. Het resultaat: een concreet actieplan voor veilige en schaalbare AI-adoptie. Wat zien jullie als de grootste uitdaging bij AI-adoptie: de technologie zelf, of de volwassenheid van het platform waarop die technologie draait? Wil je meer weten over de scan of AI Powered Dev? Stuur Jelle Oostveen een bericht voor meer informatie.

Wat als wachten zelf het grootste risico wordt? Bij digitale soevereiniteit is afwachten verleidelijk. Wetgeving verandert, regeringen wisselen en geopolitieke verhoudingen verschuiven. Dan lijkt het logisch om nog even niets te doen met je IT-landschap. Maar afhankelijkheden verdwijnen niet terwijl je wacht. Ze raken juist dieper verankerd in architectuur, processen en contracten. De vraag is daarom niet óf de situatie verandert, maar of jouw organisatie het zich kan veroorloven om een tienjarige architectuur te baseren op de aanname dat het vanzelf beter wordt. In onze nieuwste tech blog gaat Olaf Schüsler (Principal Consultant Digitale Soevereiniteit) in op waarom afwachten geen strategie is. 🔗 https://lnkd.in/dxRaNQRn

𝐀𝐈 𝐢𝐬 𝐧𝐢𝐞𝐭 𝐣𝐞 𝐠𝐫𝐨𝐨𝐭𝐬𝐭𝐞 𝐫𝐢𝐬𝐢𝐜𝐨. 𝐎𝐧𝐠𝐞𝐜𝐨𝐧𝐭𝐫𝐨𝐥𝐞𝐞𝐫𝐝𝐞 𝐀𝐈-𝐚𝐝𝐨𝐩𝐭𝐢𝐞 𝐰𝐞𝐥. Steeds meer ontwikkelteams gebruiken AI-tools. Dat is logisch. Wat minder logisch is: organisaties die tientallen developers met AI laten werken zonder afspraken over werkwijze, kwaliteitscontroles en governance.Dan ontstaat geen versnelling, maar fragmentatie. Meer tooling leidt tot meer variatie. Meer shadow AI. Meer risico. De vraag is daarom niet óf je AI inzet binnen softwareontwikkeling, maar hoe je voorkomt dat ieder team zijn eigen werkwijze ontwikkelt. Met AI Powered Dev helpen we organisaties AI structureel onderdeel te maken van hun engineering practice. Met duidelijke standaarden, meetbare kwaliteit en grip op risico's. Hoe pakken jullie dit aan? Zijn er binnen de organisatie al afspraken over AI-gebruik in softwareontwikkeling? Meer weten? Neem contact op met Jelle Oostveen via [email protected]

Veel organisaties implementeren AI in softwareontwikkeling zonder duidelijk inzicht in de impact. Nieuwe tools worden geïntroduceerd en teams experimenteren met toepassingen. Maar waar ontstaat daadwerkelijk winst? Wordt de doorlooptijd korter? Blijft de kwaliteit gelijk? Zonder meetbaarheid (DevEx) blijft AI-adoptie gebaseerd op aannames. AI Powered Dev helpt organisaties om AI-gebruik inzichtelijk en bestuurbaar te maken. Zo wordt AI geen experiment, maar een gerichte verbetering van software delivery 📊 Meer weten over onze werkwijze? Bekijk de website: https://lnkd.in/gifscmpF