melibo ads

Produktfragen gehören nicht ins Support-Postfach. Trotzdem landen sie jeden Tag dort, in der Peak Season ganz besonders. Der melibo Shop Agent beantwortet sie direkt im Shop, rund um die Uhr. Im Video siehst du ihn live bei BogenSportWelt. Echte Service-Fälle gehen sauber an dein Team. Kostenlose Beratung buchen 👇

Real Talk: Kaufabbrüche im Shop sind eigentlich ziemlich unspektakulär. Dein Kunde - findet ein Produkt, das ihm gefällt - scrollt durch die Beschreibung - hat eine konkrete Frage - findet keine Antwort - schreibt vielleicht noch dem Support - wartet - und kauft am Ende woanders Das war's. Da ist kein Drama, kein Frust-Kommentar (und von außen merkst du davon nichts). Die Fragen dahinter sind meist auch super simpel: - Passt das zu meinem Modell? - Fällt das groß aus? - Was ist der Unterschied zwischen A und B? - Was passt für empfindliche Haut? Im Laden beantworten die Verkäufer das in zehn Sekunden. Im Online-Shop steht der Kunde wiederum vor 500+ Produkten und einem Filter, der Attribute wie Farbe oder Stoff kennt, aber keine richtigen Bedürfnisse. Und wenn die Produktfrage beim Support landet, vergehen bei Fragen vor dem Kauf im Median 11 Stunden bis zur ersten Antwort, wenn ein Mensch antwortet. Mit einem AI Agent sind es 22 Sekunden. Für sowas haben wir den melibo Shop Agent gebaut. - Er kennt dein gesamtes Sortiment - empfiehlt nach Bedürfnis statt nach Filter - beantwortet Produktfragen direkt aus dem Product Feed - vergleicht Produkte und schlägt passende Ergänzungen vor - ist auch um 23 Uhr noch da Dein bester Verkäufer, und das 24/7, direkt in deinem Online-Shop. 🛒 Wie so ein Shop Agent aussehen kann, zeigen wir in diesem kurzen Post: https://lnkd.in/egSSvd87 Und wenn du Bock auf mehr hast, buch dir eine kostenlose 30-Minuten Beratung bei uns. Link packe ich in die Kommentare 👇

Ein Shop-Agent muss nicht in jedem Onlineshop dasselbe Problem lösen. Und genau das macht die Arbeit mit unseren Kunden so spannend. Denn auch wenn die Technologie im Hintergrund ähnlich ist, unterscheiden sich die Anforderungen von Shop zu Shop. Bei einem Kunden steht die Produktberatung im Vordergrund. Besucher haben eine ungefähre Vorstellung davon, was sie brauchen, wissen aber noch nicht, welches Produkt am besten passt. Hier soll der Shop-Agent gezielt nachfragen, Anforderungen verstehen und die Produktauswahl eingrenzen. Bei einem anderen Kunden geht es vor allem darum, wiederkehrende Fragen direkt im Shop zu beantworten. Lieferzeiten, Produktdetails, Unterschiede zwischen Modellen oder Informationen zur Bestellung. Fragen, für die Kunden sonst erst den Support kontaktieren müssten. Und bei einem dritten Anwendungsfall steht die Kaufentscheidung selbst im Mittelpunkt. Der Kunde schwankt zwischen mehreren Produkten und möchte verstehen, welches für seinen Einsatzzweck die bessere Wahl ist. Drei unterschiedliche Herausforderungen. Aber eine gemeinsame Erkenntnis: Ein guter Shop-Agent sollte sich an den Bedürfnissen der Kunden orientieren. Nicht umgekehrt. Deshalb beginnen wir nicht mit der Frage, welche KI-Funktionen wir möglichst schnell integrieren können. Sondern damit, zu verstehen, an welchen Stellen im Shop Fragen offenbleiben, Unsicherheit entsteht oder Kaufentscheidungen unnötig kompliziert werden. Denn genau dort kann ein Shop-Agent echten Mehrwert schaffen. Mich würde interessieren: Welche Fragen stellen eure Kunden am häufigsten, bevor sie eine Kaufentscheidung treffen?

Dein Shop verliert jeden Tag Umsatz an eine einzige Frage: „Passt das zu mir?“ Bleibt sie offen, wird abgebrochen oder auf Verdacht bestellt. Der melibo Shop Agent beantwortet Produktfragen direkt im Shop. 24/7, auf Basis deines Produktkatalogs. Mehr Käufe aus demselben Traffic. Weniger Retouren. Höhere Warenkörbe. Läuft auf Shopify, Shopware, WooCommerce und 100+ weiteren Tools.

In ein paar Wochen kommen Black Friday und die Cyber Week. Ich glaube im Kundenservice ist die Vorfreude darauf überschaubar. Die Peak Season bringt mehr Volumen. Laut dem Holiday Support Surge Report von Typewise bearbeitet ein Agent in dieser Zeit im Schnitt 22% mehr Sessions pro Woche. Dabei ist ein Teil dieser Anfragen gar kein klassischer Support, sondern Produktberatung vor dem Kauf. Unseren Shop Agent haben wir so gebaut, dass er besonders in der Peak Season entlastet: 1️⃣ Dein Team wird entlastet: Produktfragen werden direkt im Shop beantwortet und kommen gar nicht erst als Ticket an. Beim Lieferstatus hilft der Support Agent. 2️⃣ Du verkaufst mehr: Der Shop Agent empfiehlt passende Produkte und Ergänzungen, genau dann, wenn Kunden kaufen wollen. Das Ziel sind höhere Warenkörbe. 3️⃣ Du bekommst weniger Retouren: Wer vor dem Kauf eine Antwort bekommt, kauft informierter. Das hilft, die Retourenquote zu senken. Wie bereitet ihr euren Kundenservice auf Black Friday vor? Alle Infos zum melibo Shop Agent findest du hier: https://lnkd.in/eCzMDAmw

Du kannst den besten KI-Shop-Agenten der Welt bauen. Wenn deine Produktdaten schlecht sind, wird er trotzdem schlecht beraten. Und genau darüber wird meiner Meinung nach viel zu wenig gesprochen. Aktuell dreht sich im E-Commerce fast alles um neue KI-Features. Intelligente Produktempfehlungen. Automatisierte Beratung. Personalisierte Einkaufserlebnisse. Aber was passiert eigentlich, wenn ein Kunde eine wirklich spezifische Frage stellt? Nehmen wir unseren Kunden Pferdesporthaus Loesdau GmbH & Co. KG aus dem Reitsportbereich als Beispiel. Ein Kunde sucht eine neue Pferdedecke. Er weiß, welche Größe sein Pferd braucht, ist sich aber unsicher, welche Decke für die aktuelle Wetterlage und die Haltungsform geeignet ist. Genau hier wird es interessant. Denn eine gute KI-Beratung muss mehr können, als passende Produkte anhand von Keywords zu finden. Sie muss verstehen: → Für welche Temperaturen eignet sich die Decke? → Welche Füllung passt zu den Anforderungen? → Ist sie wasserdicht und atmungsaktiv? → Welche Größen und Passformen stehen zur Verfügung? Wenn diese Informationen nicht sauber in den Produktdaten hinterlegt sind, kann auch der intelligenteste Shop-Agent keine verlässliche Empfehlung geben. Und das gilt nicht nur für Reitsportartikel. Ob Möbel, Elektronik oder Sportausrüstung: Je beratungsintensiver ein Produkt, desto wichtiger ist die Qualität der verfügbaren Informationen. Deshalb gehören für mich drei Dinge zusammen: 1. Strukturierte und vollständige Produktdaten. 2. Eine KI, die Kundenbedürfnisse wirklich versteht. 3. Eine Beratungslogik, die gezielt nachfragt, statt Antworten zu erfinden. Denn am Ende geht es nicht darum, möglichst schnell irgendein Produkt zu empfehlen. Sondern dem Kunden dabei zu helfen, das richtige zu finden. Ein Shop-Agent ist nur so gut wie das Wissen, auf das er zugreifen kann. Und genau deshalb beginnt gute KI-Beratung nicht erst im Chatfenster. Sondern bei den Daten dahinter. Wie gut sind eure Produktdaten heute auf eine individuelle KI-Beratung vorbereitet?