Master Danmark A/S ads

Se valU live: Kom med til webinar ✨ Der er meget AI derude. Det, der adskiller valU, er fundamentet, det er bygget på: 40 års psykometrisk forskning, europæisk teknologi og et klart princip om, at det er dig – ikke AI'en – der træffer beslutningerne. I dette gratis webinar viser vores konsulent Sille Rathsach fra Master Danmark A/S, hvad valU kan i et rekrutteringsforløb. Vi gennemgår, hvordan du bruger modulet til jobanalyse og kriteriesætning, sammenligning af kandidater, interviewforberedelse og beslutningskvalitet – og vi viser dig, hvordan det ser ud i din vante brugerflade i Master People Platform. Tilmeld dig lige her: https://lnkd.in/er8QXzms

Kan man bruge AI i rekruttering uden at give slip på fagligheden? Ja. valU forstærker din vurdering, den erstatter den ikke. Modulet foreslår kriterier, sammenligner kandidater og laver interviewguides, men du har altid det sidste ord. Videnskabeligt funderet og bygget, så mennesket bliver i centrum. Se, hvordan valU virker.

Jeg vil gerne invitere dig med til noget, jeg selv glæder mig til: En time, hvor du får konkrete redskaber til at bruge AI i dit daglige arbejde, så du kan få mere tid i hverdagen 👏 Sammen med min kollega Natasha Wisman viser vi dig, hvordan valU kan gøre dit arbejde i platformen meget lettere. Tilmeld dig via link i kommentarfeltet ⬇️

Timerne på at sætte kriterier, sammenligne kandidater og forberede interviews løber op. valU gør det tunge forarbejde på sekunder, så du får mere tid til den vurdering, der virkelig batter. Et AI-modul i Master People Platform: videnskabeligt funderet, GDPR-sikker og drevet af europæisk AI. Du justerer og godkender, hver gang. Prøv valU med data fra en rigtig rekrutteringsproces.

Personlighedstests baseret på Big Five (fx OPTO) er stærke værktøjer for HR-professionelle, der stiler efter højere prædiktiv validitet, mindre bias og mere nuancerede profilrapporter i rekrutteringen. Klar til at blive klogere på teorien? Læs artiklen om Big Five lige her: https://hubs.ly/Q04g_p3l0

Demografiske data (fx køn og alder) bruges til løbende at udvikle og opdatere normgrupper, så de afspejler forskellige dele af befolkningen. Det sikrer, at vores tests er valide, relevante og anvendelige i en mangfoldig arbejdsstyrke. Læs artiklen og bliv klogere på, hvordan vi behandler dataene, og hvordan det gavner både testtager og HR-professionelle.