Levit 레브잇 (Alwayz 올웨이즈) ads

고객의 실질적인 문제를 해결해본 경험이 있나요? Problem Solver Tryout은 5일 동안 레브잇 PMF팀에 실제로 합류해 AI Agent로 쇼핑 과정의 인터페이스를 새롭게 정의하는 여정을 함께하는 프로그램입니다. 목적은 단 하나입니다. 고객의 문제를 가장 정확하게 이해하고, 그 문제를 해결하기 위한 최적의 접근을 찾는 것. 중요한 것은 무엇을 만들었는가가 아니라, 문제를 어떻게 정의하고 접근했는가입니다. AI·Product·Engineering 어느 영역이든 PMF팀의 Problem Solver, Product Engineer로서 기여할 수 있는 분을 찾습니다. *모집 기한: 12월 28일 일요일 자정 *모집 방법: 지원서 접수 > 전화 인터뷰 (10-15분) > 비대면 인터뷰

[🚀 주급 200만원, 단 5일 — 당신의 문제 해결 방식을 보여주세요.] 레브잇 PMF팀이 Problem Solver Tryout 참여자를 찾습니다. 5일 동안 실제 팀에 합류해, 우리가 풀고 있는 문제를 함께 풉니다. PMF팀은 패션 · 뷰티 · 건강식품 · 가전 · 가구 등 사람들이 “나에게 맞는 선택”을 하기 어려운 모든 카테고리에서 AI 쇼핑 비서(AI Shopping Assistant) 를 만들고 있습니다. AI 쇼핑 비서는 고객의 쇼핑 피로를 줄이기 위해 다음 네 가지 축으로 접근하여 문제를 정의하고 해결하고 있습니다. - 자연어 기반 탐색: 키워드 검색을 넘어, 고객의 맥락을 이해하는 대화형 쇼핑 - 리뷰 데이터 분석: 방대한 데이터를 개인별 필요와 맥락에 맞게 분석하여 추천 - 전문지식 활용: 복잡도가 높은 카테고리를 고객 수준에 맞게 요약·비교 - 이미지 기반 탐색: 취향 기반 카테고리에서 이미지 한 장으로 빠른 탐색 === ✳️ 일주일 동안 무엇을 하나요? - 레브잇 PMF팀에 실제로 합류해 일합니다. - Problem Solver 팀원들과 함께 문제의 본질을 구조화하고 접근합니다. - 강재윤 대표의 멘토링을 통해 문제의 방향성을 계속 정교화합니다. ✳️ 어떤 분이 참여하면 좋을까요? - 고객의 맥락과 문제를 깊이 이해하려는 시도를 해보신 분 - AI·Product·Engineering 어느 영역이든 PMF팀의 Problem Solver, Product Engineer로서 기여할 수 있는 분 - 구매 결정 과정에서 모든 문제를 해결하여, 모든 사람이 매일 사용하는 소프트웨어를 만든다는 레브잇의 비전에 동의하시는 분 === 고객의 구매 경험 전체를 다시 만드는 일에 도전하고 있습니다. 이 문제를 함께 풀고 싶은 분이라면, 이번 Tryout에서 만나뵙고 싶습니다. 🚀 공고 자세히 보기: https://lnkd.in/grb7ju6d 👫 PMF팀 소개 보기: https://team.alwayz.co/pmf

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[Levit 레브잇 (Alwayz 올웨이즈) Backend Engineer 집중채용 (-11.23)] 고객이 매일 믿고 사용하는 서비스의 뒤에는 예측 가능하고 견고한 시스템이 있습니다. 커머스 광고, Discovery Traffic, 올팜 —세 가지 영역에서 백엔드 엔지니어를 찾습니다. 비즈니스의 성장과 함께 시스템의 한계를 넓혀갈 분을 기다립니다. 고객의 행동이 시스템에 정확히 반영되는 신뢰성, 트래픽과 데이터가 늘어나도 감당 가능한 확장성, 그리고 문제를 빠르게 인지하고 개선할 수 있는 가시성을 가진 시스템을 설계합니다. 서비스의 안정성을 고민하고, 문제의 본질을 기술적으로 구조화해 해결해 나가는 분이라면 적극 지원해주세요 🙋 [📨 채용 공고 보러가기: https://lnkd.in/gxde5dTV] - 사외 추천 혹은 채용페이지를 통한 직접 지원 시 500만원 보상금 지급 - 직무 과제 없는 원데이 프로세스 진행 [📬 사외 추천 바로가기: https://lnkd.in/gTiGRBmq]

[Levit 레브잇 (Alwayz 올웨이즈) PMF팀 Product Engineer 집중 채용] 소수 정예 팀, 검증된 1% 팀원이 모여 다시 한 번 새로운 PMF에 도전합니다. 레브잇은 올웨이즈의 100만여 명 활성 사용자와 방대한 데이터를 기반으로, AI 쇼핑 비서(AI Shopping Assistant)를 만들고 있습니다. 고객의 구매 결정 과정을 완전히 재정의하여, AI 쇼핑 비서 서비스의 폭발적인 성공을 함께 만들 Product Engineer를 찾습니다. --- ✳️ Product Engineer는 풀 오너십 기반, 강재윤 CEO, Problem Solver 팀원과 함께 ‘AI 쇼핑 비서’의 방향과 정체성에 깊이 관여하게 됩니다. 레브잇에는 30명 이상의 엔지니어와 CTO가 함께하며, PMF팀은 별도의 스타트업처럼 빠르게 움직이고 있습니다. 하이브리드 조직 안에서 기술적 성장과 가슴 뛰는 성공을 동시에 경험할 수 있습니다. AI Engineering, Full Stack, Scraping 등 특정 영역에 국한되지 않고, 기술 스택이 아니라 비즈니스 임팩트로 자신을 정의하는 엔지니어를 찾습니다. --- ✳️ 집중 채용 기간: 10/22 ~ 11/2 ✳️ 집중 채용 기간 내 지원 후 최종 합류 시 입사 축하금 500만 원 + 스톡옵션 지급 📈 모집 분야 바로가기: https://lnkd.in/gJ8NQiNU