Less ads

For lidt over 2 år siden skiftede Rasmus job fra Publicis Groupe til DM Greenkeeping. Og hvorfor er det så interessant, tænker du nok? Det er det, fordi han tog Less med sig. Det gør mig derfor utroligt glad at kunne annoncere et nyt case study om, hvordan Less er blevet en vigtig del af DMG's datadrevne arbejde. Derudover er de et glimrende eksempel på, hvordan Less fungerer side om side med de ofte lidt tungere IT-projekter - eller som Rasmus siger det: “We have a supertanker - our long-term infrastructure - but in the meantime we need a lot of things right now. Speedboats just sail off and solve them.” - Rasmus Keiding, Chief Technology Officer at DM Greenkeeping Tak til Rasmus Keiding og Kenneth Brinkmann for at fortælle historien. Læs mere her: https://lnkd.in/eyfzYG3Y

Vi har mødt rigtig mange CFOs og COOs, som siger “vi har allerede PowerBI. Vi har ikke brug for flere værktøjer”. Og i stedet for en lang forklaring på hvorfor jeg synes det er forkert, vil jeg hellere fremhæve Tobias’ citat fra vores case med BIG - Bjarke Ingels Group. "Har du nogensinde prøvet at transformere data i Power BI? Det er fuldstændig åndssvagt. Når du skal fejlsøge et problem inde i noget, der er bygget i Power BI, skal du klikke dig tilbage gennem hver eneste model for at finde ud af, hvor det egentlig sker.” Alle, der har prøvet, at ændre i nummer 3 af 30 af PowerBI's Applied Steps vil være enige med Tobias. Selvom man som CFO/COO får sit søljediagram i PowerBI betyder det ikke, at arbejdsbyrden for ens medarbejdere er særlig optimal. Link til hele casen: https://lnkd.in/eKgjAjEK

Vores case study med BIG beskriver præcis det, jeg håbede, Less ville kunne hjælpe virksomheder med. To personer i et Operations team, som udover alt deres andet arbejde, leverer analytics til en virksomhed med over 800 ansatte. Og med deres egne ord: "best-in-class" analytics. Link: https://lnkd.in/eKgjAjEK

Vores case med DM Greenkeeping er en af dem jeg er mest stolt af! DM Greenkeeping er en ret kompliceret virksomhed fra et dataperspektiv: flere end 100.000 fysiske besøg om året, afdelinger i Danmark og Tyskland, forskellige typer af abonnementskunder, egen webshop, egen kundeportal, ret advanceret marketing automation. På trods af det, bliver hele deres datainfrastruktur bygget og vedligeholdt af én person. Rasmus fortæller det bedst: “Ved siden af alle mine andre opgaver, har jeg måske løst 80% af det, et team på 20-30 personer, udretter mange andre steder. Skalaen er selvfølgelig mindre - men det er stadig de samme opgaver, den samme logik, de samme typer data, de samme systemer. Og det havde jeg ikke kunnet gøre uden Less.” En stor tak til Rasmus og Kenneth for at indvillige i at fortælle historien! Link: https://lnkd.in/esJRBH9x

For efterhånden en del år siden forsøgte jeg at sælge Tableau og Alteryx til Mads hos BIG - det lykkedes ikke, da det var for dyrt i licenser og for tungt at komme i gang med. Fast forward til at Less nu supporterer 800 medarbejdere på tværs af ni kontorer. BIG har formået at skabe transparens på tværs af datakilder som spænder projekt, finans og HR data - alt sammen i Less. Derfor har jeg også glædet mig utrolig meget til at dele vores nyeste case study med Bjarke Ingels Group og hvordan de har skabt et best-in-class data setup uden en dedikeret data afdeling. "Less has been a key enabler in helping us build best-in-class reporting, particularly for our industry. If a platform like Less didn't exist, it would have been difficult to convince the company to invest in data analytics and reporting." - Mads Bjarrum, Chief Operating Officer, BIG Læs mere her: https://lnkd.in/eG7egnvA Og sidst men ikke mindst en stor tak til Mads Bjarrum og Tobias Jesse Teining for at fortælle deres historie!

De fleste CFO'er undervurderer nok den arbejdsbyrde og omkostning, der følger med, når man ikke har styr på sit datafundament. Det har altid været enormt svært at italesætte værdien af data analytics og rapportering på forkant. Hvordan kan man beregne return on investment på indsigt og transparens? Og i særdeleshed hvis man allerede får en månedrapport - hvordan tydeliggør man værdien af at få den hver dag eller blot automatisk? Som konsulent endte jeg tit med at tale om omkostningsbesparelser. Men den sparede tid ved en automatiseret månedsrapport bliver jo sjældent til fri tid - der er masser af andet at lave. Alligevel er alle jo enige om, at det er bedre at få den månedsrapport automatiseret. I vores case study med WoodUpp italesætter deres CFO - Steffen - netop det paradoks. “De fleste CFO'er undervurderer nok den arbejdsbyrde, der følger med, når man ikke har styr på sit datafundament: nødvendigheden af et setup, hvor finansfunktionen har fuldt overblik fra kilde til output, kan validere tallene, og roligt kan sende dem videre til bestyrelsen. Men hvor meget arbejde det giver, kan man kun undervurdere, hvis man ikke har styr på det.” Det mest interessante ved Steffens citat er, at mange ikke kan vurdere værdien korrekt før man har implementeret løsningen. Man undervurderer omkostningen ved manglende tillid og overblik. Man undervurderer hvor meget arbejde det kræver at fordele analyse, rapporter og indsigter til resten af virksomheden før man ser hvor let det kunne have været. Link til casen: https://lnkd.in/ePYW9yYf