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Starkregenschäden reduzieren. Mit Sicherheit zeichnen. Der Pluvial Flood Index liefert adressgenaue Intelligenz zu Starkregen- und Hochwasserrisiko: 1×1-m-Auflösung, an realen Schadendaten trainiert, validiert an über 7,5 Millionen Wohngebäuden in Deutschland. Fordern Sie jetzt Beispieldaten für Ihr Bestandsgebiet an.

In Bayern ist mehr als jedes zweite Wohngebäude nicht gegen Elementarschäden versichert. In Baden-Württemberg liegt die Quote bei 97 %. Diese Lücke ist die größte Wachstumschance im deutschen Sachgeschäft. Wer Starkregenrisiko adressgenau kennt, kann profitabel zeichnen, wo andere pauschal ablehnen. Gebäudegenau. An realen Schadendaten trainiert. Validiert an über 7,5 Mio. Wohngebäuden in Deutschland.

Starkregen ist die dominante Quelle von Elementarschäden in Deutschland und gleichzeitig die am schwierigsten zu modellierende. Klassische Zonierungen greifen hier nicht. Mit gebäudegenauen Starkregen-Daten lassen sich Schadenfrequenz und Schadenhöhe signifikant präziser quantifizieren für ein Portfolio mit weniger Überraschungen, besseren Margen und einem echten Vorteil in der Preisqualität und Risikoselektion.

Zwei Gebäude. Gleiche Straße. Fünffaches Risiko. Klassische Zonierung sieht keinen Unterschied. Senke, Wassereinzugsgebiet und Fließwege machen ihn aber aus. Unser Index erkennt Risiko pro Adresse, nicht pro Postleitzahl. Bessere Risikoselektion, risikogerechte Preise, weniger Großschaden-Überraschungen.

Urban surface water flooding is one of the fastest-growing and costliest risks on insurer balance sheets. Limiting losses, starts with quality underwriting. 7Analytics delivers high-resolution flood risk signals using claims-trained machine learning so insurers can reduce uncertainty, sharpen pricing, and proactively manage loss.

Floods are getting harder to predict. We give you the confidence you need to make better decisions. 7Analytics delivers 1-meter flood modelling, a claims-trained Pluvial Flood Index, and 72-hour forecasts, so you can act before the water arrives, not after.