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Werden bestehende Schaden- und Underwriting-Systeme gezielt um Betrugs- und Risikoerkennung in Echtzeit ergänzt, können Hinweise bereits ab der Erstschadenmeldung vorliegen. So fließen sie rechtzeitig in die Bearbeitung ein.

Auch wenn ein Dokument echt wirkt, können gemeinsame Telefonnummern, Bankverbindungen oder Adressen auf Zusammenhänge hinweisen, die näher geprüft werden sollten. Die Kombination aus Regeln, maschinellem Lernen und Netzwerkanalyse ergänzt Ihre bestehenden Systeme in Schadenmanagement und Underwriting und erweitert die Möglichkeiten, verdächtige Konstellationen zu erkennen.

Am Status quo festzuhalten, ist keine neutrale Entscheidung. Wer die Betrugserkennung regelmäßig überprüft, kann Lücken in Daten, Prüfregeln und Abläufen gezielter angehen.

Wird Betrug erst im Schadenmanagement erkannt, ist das Risiko bereits gezeichnet, bepreist und im Bestand. Gezielte Prüfungen bereits im Antrag ergänzen Ihre bestehenden Systeme und schaffen eine zusätzliche Chance, Betrugshinweise früher zu erkennen.

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