Daktela

What did your customers complain about most last week? Answering a question like this usually means pulling data from several places, putting together a report and looking for patterns. With Daktela connected to Claude/ChatGPT through MCP, you can simply ask. “Why did customers contact us most often last week?” Claude/ChatGPT can look through tickets, emails, chats and call transcripts in Daktela and find that, for example, late deliveries were the most common complaint. From there, you can continue with the questions you would normally ask someone analysing the data: 👉 "When did this start?" Thursday afternoon, with most cases coming from one region. 👉 "Show me some typical calls." You get the relevant calls and their transcripts. 👉 "Which customers are still waiting for a reply?" You get the open tickets, starting with the oldest. The useful part is that you don’t have to know in advance which report you need. You can start with a question, see what the data says and follow wherever the answer takes you. And it’s not limited to customer care. Sales can check a customer’s support history before a meeting. Quality managers can analyse calls or review email quality using prepared prompts. MCP is quickly becoming a common way to connect business applications with AI assistants, and we’ve built it directly into Daktela. There’s nothing to install. Add your Daktela URL to your AI client, log in and start asking questions. Access is read-only by default. Setup guide: https://lnkd.in/dKA4YNEC #CustomerCare #ContactCenter #AI #MCP

🚀 𝟴𝟬% 𝗼𝗳 𝗔𝗜 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁𝘀 𝗳𝗮𝗶𝗹. We just 𝗿𝗲𝗯𝘂𝗶𝗹𝘁 𝗼𝘂𝗿 𝗔𝗜 𝗢𝗻𝗯𝗼𝗮𝗿𝗱𝗶𝗻𝗴 so our customers aren't in that number. 💪 This week I walked our sales teams through something we've spent the last months rebuilding: how customers start with AI at Daktela. 🎯 Our goal is to 𝗿𝗲𝗱𝘂𝗰𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗮𝗺𝗼𝘂𝗻𝘁 𝗼𝗳 𝘄𝗼𝗿𝗸 our customers have to do to onboard an AI Agent to a minimum. At Daktela, we're ready to take on the hard work for our customers. 💡 The thinking behind it is simple. Your Daktela contact centre already holds thousands of real customer conversations. That is the best possible input for an AI Agent. 🤖 So we rebuilt the whole process around it: ✅ Preparation starts from your real conversations, not from a workshop and guesswork ✅ The AI Agent gets tested against realistic scenarios before it ever talks to a customer ✅ After go-live it keeps improving from real traffic – always with a human approving ✅ And you get numbers showing what it actually resolved, not just how many messages it handled It's a different way of delivering AI at Daktela. And we're already running it with our first customers. 🤖 If you're planning to use AI in your customer care, get in touch with our sales team and we'll help you launch it quickly and start seeing real results soon. #Daktela #AI #ContactCenter #CustomerExperience

4 z 10 zákazníků odejdou, pokus nedostanou odpověď od podpory včas. ⏳ Žádná stížnost, žádné hádání. Zákazník prostě zavře okno a nakoupí u konkurence. Rychlé vyřešení problému je totiž pro zákazníky vůbec nejdůležitějším měřítkem kvalitní podpory. Z našeho Daktela průzkumu mezi 1 000 lidmi v ČR a na SK vyplynulo, že před nákupem očekávají odpověď do 5 minut a na chatu jim dochází trpělivost už po 1 až 2 minutách. ⏱️ Pomalá reakce je ale jen jedním z důvodů, proč firmy přicházejí o zákazníky. Tolerance k jakýmkoliv chybám na podpoře je dnes extrémně nízká 👉 80 % lidí odejde ke konkurenci už po 1–2 špatných zkušenostech. 📊 Část dat jsme shrnuli do infografiky. V kompletním reportu ale jdeme ještě víc do hloubky a ukazujeme: 🎯 10 nejhorších zkušeností se zákaznickou podporou. 🎯 Přesné limity trpělivosti pro e-mail, chat i telefonát. 🎯 3 nejčastější spouštěče odchodu ke konkurenci. 🎯 Kolik vás stojí chaos na zákaznické podpoře. Chcete mít kompletní přehled o tom, jaká jsou očekávání zákazníků na CZ/SK trhu? ✍️ Napište nám do komentáře slovo PRŮZKUM a my vám celý report pošleme do zpráv. #daktela #customercare #customerexperience #aicontactcenter #kdyzvamnazakaznicichzalezi

Ne každý chatbot dokáže zákazníkovi skutečně poradit. 🤖 Firmy je nasazují, aby zrychlily odpovědi, odbavily opakující se dotazy a ulevily operátorům. Výsledek ale závisí na tom, jaký typ chatbota zvolí. Zatímco jednoduchý chatbot se drží připravených scénářů, #AI chatbot rozumí i dotazům, se kterými se předem nepočítalo. Jaký je mezi nimi rozdíl v praxi? 👇 👉 Jednoduchý chatbot pracuje podle scénářů a tlačítek. Spolehlivě vyřídí například dotaz na otevírací dobu nebo stav objednávky. Mimo připravený scénář si ale neporadí. 🦾 AI chatbot rozumí přirozenému jazyku, zvládne různé formulace a odpověď dohledá ve firemní znalostní bázi. Díky technollogiím tak čerpá z aktuálních podkladů společnosti. Že AI chatbot dokáže výrazně ulevit zákaznické podpoře, ukazují i výsledky z praxe. Například u Seznam.cz, a.s..cz vyřeší AI chatbot bez zásahu operátora až 75 % B2C dotazů. Mimo pracovní dobu je to dokonce 85 %. 🚀 Zákazníci tak získají odpověď bez zbytečného čekání a operátoři mají více času na požadavky, které skutečně potřebují jejich pozornost. 📌 Kolik rutinních dotazů by AI chatbot odbavil na vaší zákaznické lince? Přečtěte si celý článek a zjistěte, jak může chytrá automatizace od Daktela ulevit i vašemu týmu 👉 https://lnkd.in/dv3GDAau #daktela #customercare #customerexperience #aichatbot #kdyzvamnazakaznicichzalezi

💡 Up to 𝟴𝟬% 𝗼𝗳 𝗔𝗜 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁𝘀 𝗳𝗮𝗶𝗹! Almost nobody is talking about 𝗵𝗼𝘄 𝘁𝗼 𝘀𝘂𝗰𝗰𝗲𝘀𝘀𝗳𝘂𝗹𝗹𝘆 𝗶𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝘁𝗵𝗲𝗺. Here's how 👇 Market statistics are brutal: up to 𝟴𝟬% 𝗼𝗳 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗮𝗻𝘆 𝗔𝗜 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁𝘀 𝗳𝗮𝗶𝗹 to deliver real business value. But this isn't because the underlying technology is broken. They fail due to false expectations, lack of preparation, or lack of data. 🤖 Companies buy a bot and expect miracles. But an 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁 isn't a plug-and-play widget, it's a digital worker. And just like any human employee, it requires clean data, a well-defined role, API integrations, and systematic onboarding. At Daktela, we've been deploying 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 in real contact centers, handling real customer conversations. And we've learned that the difference between success and expensive failure is rarely the technology! 🤔 It's the process and the people around it. 👍 👉 So we decided to share everything we know. To help 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗮𝗰𝘁 𝗰𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲 𝗹𝗲𝗮𝗱𝗲𝗿𝘀 and business owners skip the trial-and-error phase and see what a professional, enterprise-grade AI deployment actually looks like, we have put together a free, comprehensive guide: 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗶𝗻 𝟮𝟬𝟮𝟲: 𝗔 𝗦𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗰 𝗕𝗹𝘂𝗲𝗽𝗿𝗶𝗻𝘁 𝗳𝗼𝗿 𝗦𝘂𝗰𝗰𝗲𝘀𝘀𝗳𝘂𝗹 𝗜𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻. 💪 𝗪𝗵𝗮𝘁'𝘀 𝗶𝗻𝘀𝗶𝗱𝗲: 👉 Why specialized AI agents and generic (chat)bots are fundamentally different tools 👉 𝟱 𝘀𝘁𝗲𝗽𝘀 to get your organization ready before day one 👉 The proven implementation roadmap 👉 𝟰 𝗺𝗲𝘁𝗿𝗶𝗰𝘀 that actually measure success 👉 What separates a good implementation partner from a bad one If you're considering using 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 (chatbots, voicebots or emailbots) for customer service, this is a great starting point for you. 𝗗𝗼𝘄𝗻𝗹𝗼𝗮𝗱 𝘁𝗵𝗲 𝗳𝗿𝗲𝗲 𝗴𝘂𝗶𝗱𝗲: 📥 English: https://lnkd.in/dCKSbeSB 📥 Czech: https://lnkd.in/d28fqZUr #AIAgents #ContactCenter #CustomerExperience

🤖 Daktela AI bot - spolehlivý asistent ve vaší ordinaci pro spokojené pacienty.