Cloud Humans

Eu tenho uma tese: você está SUBESTIMANDO o quanto do atendimento da sua operação poderia ser bem resolvido com uma IA generativa Topa colocar esse número na mesa? Nas últimas conversas com líderes de CX que tive, sempre aparece alguma versão de: “Acho que dá pra automatizar uns 20–30% do atendimento…” Quando a gente roda o diagnóstico, quase NUNCA é isso. Geralmente é BEM mais. E não estamos falando de colocar mais um chatbot de árvore de decisão na frente do cliente. Esse tipo de automação foi o “primeiro passo” lá atrás, mas o mercado evoluiu. Hoje, o jogo é ter um agente de IA fazendo o papel de suporte nível 1, entendendo contexto, linguagem natural e histórico de cada cliente. Por isso a gente criou o ‘Diagnóstico de Potencial de Redução com IA’. Nada de chute, nada de promessa solta. O que a gente faz, em resumo: - entra no seu sistema de suporte - analisa umas 4 semanas de tickets - separa o que é repetitivo do que é realmente complexo - calcula o percentual estimado de volume que a IA poderia segurar bem hoje Preto no branco. Com impacto em custo, velocidade e tempo de time. Em 90% dos casos, o número é grande e muda completamente a conversa de novas contratações (média de 65% de retenção). De um jeito ou de outro, você para de decidir no escuro. Então volto pra tese: Não é que sua operação não tenha potencial de automação. É que você provavelmente está subestimando esse potencial. Se quiser tirar isso do “achismo” e ver o número da sua operação, comenta “diagnóstico” ou me chama no inbox que eu te explico os próximos passos :)

Toda operação de CX tem um número escondido. É o percentual de atendimento que daria pra automatizar (com qualidade) com uma IA generativa. A maior parte dos times não sabe qual é. Quase toda conversa que tenho com uma liderança de CX, aparece a mesma cena: “Se o volume continuar assim, vou ter que abrir uma vaga.” Só que essa decisão, muitas vezes, é tomada no escuro. Sem ter noção de quanto do volume atual poderia estar nas mãos de um agente de IA em vez de cair no colo do time humano. Quando a gente roda o ‘diagnóstico’ aqui, a ideia é simples: Olhar pros dados reais de atendimento e colocar esse número na mesa. A gente pega histórico de tickets, entende motivo de contato, separa o que é repetitivo do que é complexo… E calcula o percentual de atendimentos que a IA poderia resolver com segurança. Em 90% dos casos, o número é tão grande que muda a conversa de contratação. Às vezes ele mostra que ainda faz sentido segurar a onda e arrumar a casa antes. O ponto é: planejamento de 2026 fica muito mais honesto quando esse número existe. Se hoje você ainda toma decisão de CX só no “feeling”, vale olhar pro nosso diagnóstico de potencial de automação. 👉 Se quiser que a gente calcule o número da sua operação antes de 2026 começar, comenta “diagnóstico” ou me chama no inbox que eu te explico os próximos passos.

O PIOR jeito de começar 2026 em uma operação de atendimento: Entrar no ano sem saber quanto do seu volume total já poderia ser respondido e RESOLVIDO com uma IA generativa. Nas últimas semanas, em praticamente toda call com lideranças de CX/CS, ouvi alguma variação de: “Meu time tá em modo bombeiro” “Se o volume crescer mais um pouco, eu vou ter que abrir vaga.” "abri vaga" “Eu sei que dá pra automatizar, mas não é a hora ainda" "abri vaga" "Meu atendimento é muito diferente, não da pra automatizar" "abri vaga" "abri vaga" "abri vaga" "abri vaga" Decidir automatizar virou uma questão quase que moral. Quando deveria ser uma decisão CIENTÍFICA. Tem casos que são muito óbvios que dá para automatizar e VÁRIOS OUTROS que não vale a pena! Por isso a gente criou o ‘Diagnóstico de Potencial’ aqui na Cloud Humans. Uma análise imparcial que determina se sua operação é automatizável (e quais temas NÃO SÃO). Pra fechar o ano, abrimos um número bem limitado de vagas pra rodar esse diagnóstico ainda em 2025. Se você pegar uma dessas vagas, a gente vai: - Analisar seus dados reais de atendimento dos últimos meses - Mapear os principais motivos de contato e pontos de atrito - Estimar quanto do volume dá pra automatizar com um agente de IA - Traduzir isso em impacto de custo, tempo de time e experiência - Sugerir um plano em fases de implementação (se fizer sentido avançar) Se o diagnóstico não mostrar um potencial relevante, eu mesmo vou te falar pra não mexer com IA pro atendimento agora. 👉 Se quiser que a gente calcule o número da sua operação antes de 2026 começar, SEM COMPROMISSO, comenta “diagnóstico” ou me chama no inbox que eu te explico os próximos passos.

IA que substitui pessoas é um GRANDE MITO. O que transforma mesmo uma operação é a IA que devolve o tempo. Para que o time humano cuide do que realmente importa: o cliente. Quando entrei na Boca Rosa Company, o cenário era outro. - NPS em 32 - Reclame Aqui no vermelho - 25h pra concluir um atendimento A virada começou com uma decisão simples, mas difícil: pausar tudo. Corrigir o que precisava ser corrigido. E reconstruir o atendimento com base em dados reais. A IA entrou nessa nova fase não como “robô que responde”, mas como extensão da marca: com o mesmo tom leve, divertido e humano que o público já espera da Bianca Andrade Hoje, a IA cuida de mais de 50% dos atendimentos, com CSAT médio de 84,3% (pra uma IA isso é MUITO BOM). Trabalho GIGANTE da Anna Clara com a nossa ROSA (nosso apelido carinhoso para nossa IA kk) E o mais importante: o time humano voltou a fazer CX de verdade. Encantar, ouvir, gerar insight, e influenciar produto e operação. A lição? CX não é sobre apagar incêndio. É sobre construir uma estrutura que aguente o crescimento. E ainda assim mantenha alma, empatia e propósito. Essa transformação foi construída junto com o time da Cloud Humans, que nos ajudou a transformar a IA em uma verdadeira extensão da marca Boca Rosa. Contei mais sobre os bastidores e aprendizados dessa jornada em um papo com eles. Vale assistir: https://lnkd.in/dQJsfx96

🔎Você sabia que o CSAT médio de IAs nas empresas é de cerca de 60%? Aqui na Boca Rosa Company, nossa IA está superando essa média com resultados impressionantes. A Rosa, nossa IA desenvolvida pela Cloud Humans, é a primeira linha de atendimento. Ela responde dúvidas, fornece assistência imediata e garante que nossos clientes tenham a melhor experiência possível logo no primeiro contato. 🌟 E como medir a eficácia dessa tecnologia? A resposta está no CSAT, uma das métricas mais importantes para avaliar a satisfação do cliente com o atendimento. Os números falam por si: em janeiro, atingimos 82,90% de CSAT e, agora, em fevereiro, estamos com 80%. Esses resultados refletem o trabalho contínuo e o aprimoramento da nossa IA. Mas, o que está por trás desses números? Como conseguimos superar as expectativas dos nossos clientes? Aqui estão os pilares que sustentam esse sucesso: ▪️ Auditorias Diárias: Acompanhamos de perto cada interação para identificar pontos de melhoria e tornar a Rosa cada vez mais humanizada e alinhada às necessidades dos nossos clientes. ▪️Aprimoramento Contínuo: Com base nos feedbacks, ajustamos conteúdos, fluxos e processos, tornando cada interação mais fluida e precisa. ▪️Tom de Voz Consistente: A Rosa se comunica de forma autêntica e alinhada à nossa marca. Temos também uma parceria de sucesso com a Cloud Humans | Bruno Cecatto | Ian Kraskoff, que aprimoram constantemente a ferramenta e suas funcionalidades, garantindo que entreguemos o melhor aos nossos clientes. Alcançar um CSAT de 82,90% não é algo comum, mas sabemos que sempre há espaço para evoluir. Isso nos motiva a seguir aprimorando todos os dias. Estamos só começando, e os próximos resultados prometem ainda mais! 🚀 #AtendimentoAoCliente #IA #CSAT #Inovação #BocaRosa #CloudHumans #InteligênciaArtificial #TransformaçãoDigital

🚨 DADO FRESCO SAINDO DO FORNO. Desde o ano passado aqui na Cloud Humans, rodamos um diagnóstico com 180+ empresas avaliando o potencial de redução da carga de suporte com IA. A análise é feita em cima dos últimos 30 dias de atendimentos da operação de atendimento. E o resultado é um raio-x de quanto a IA pode, de fato, resolver SOZINHA. O que encontramos de média nos principais setores analisados: 💻 SaaS → 59% dos tickets são totalmente automatizáveis 💰 Fintechs → 61% dos tickets são totalmente automatizáveis 🛒 E-commerces → 67% dos tickets são totalmente automatizáveis Ou seja: Em média, mais da metade do volume total de suporte nessas empresas poderia ser 100% atendido diretamente por um agente de IA. Sem passar por um humano. E não estamos falando de bot genérico, FAQ em árvore ou assistente que só responde “Oi, tudo bem?”. Estamos falando de uma agente que de fato EMULA UM SER HUMANO: - Treinada com seus tickets; - Integrada aos seus sistemas fazendo consultas e ações; - Respondendo como alguém do seu time; - E sabendo passar a bola quando precisa. Se você quiser saber HOJE qual o percentual da sua carga de suporte que poderia ser reduzido com IA, marque a pessoa do seu time responsável pelo acesso aqui nos comentários! *Condições para ser elegível: - Empresas que oferecem suporte via WhatsApp, chat, formulário ou email. - Ter pelo menos 1.000 atendimentos de suporte reativos mensais Para saber mais sobre a nossa IA para atendimento: https://lnkd.in/eVm4iy7S