Info Support

Wij zoeken Java Engineers. Een uitdagende rol bij Info Support, waarin je werkt aan bedrijfskritische software die dagelijks door miljoenen mensen wordt gebruikt. Je draagt bij aan betrouwbare en schaalbare IT-oplossingen voor onder andere de overheid en het openbaar vervoer, met volop ruimte voor professionele en technische ontwikkeling. Meer informatie? Klik op onderstaande link! https://lnkd.in/e36jt_gM

Waarom moet Peter eigenlijk leren prompten? Peter is een ervaren vakspecialist. Hij weet ontzettend veel van zijn werk en kan je precies uitleggen waarom iets wel of niet werkt. Maar vraag hem om die kennis op papier te zetten en het wordt een stuk lastiger. Dus wat doen we? We sturen Peter op een cursus prompting, leren hem hoe Copilot werkt en hopen dat hij er vervolgens iets mee gaat doen. Maar waarom eigenlijk? Waarom laten we Peter niet gewoon vertellen wat hij weet en gebruiken we AI om daar iets bruikbaars van te maken? Ik moest hieraan denken toen ik het nieuwe AI-adoptieonderzoek van Info Support las. Daaruit blijkt dat 58% van de organisaties meer mogelijkheden voor AI ziet dan ze nu benutten. En 44% zet AI vooral in waar het beschikbaar is, niet per se waar het de meeste waarde heeft. Het onderzoek pleit voor meer regie, governance en meetbare resultaten. Terecht, want zonder richting kom je ook nergens. Maar ik merk in mijn eigen trainingen dat er nog iets anders speelt. Ik heb bijvoorbeeld een AI-escaperoom ontwikkeld waarin deelnemers ontdekken hoe AI werkt, wat er mis kan gaan en vooral wat ze er zelf mee kunnen. Het leukste moment is wanneer iemand die aanvankelijk weinig met AI had, ineens begint te bedenken wat hij er allemaal mee zou kunnen doen. Dan hoef ik eigenlijk niet veel meer uit te leggen. Dat is wat mij betreft minstens zo belangrijk als een goede AI-strategie. En Peter? Die hoeft helemaal geen expert in prompting te worden. Hij moet vooral goed blijven in zijn eigen vak. Als AI hem daarbij kan helpen, hebben we volgens mij iets nuttigs bereikt. Natuurlijk moeten we dat vervolgens goed organiseren en zorgen dat het veilig en verantwoord gebeurt. Misschien moeten we wat minder tijd besteden aan mensen leren prompten en wat meer aan AI leren luisteren. Peter is een gefingeerde naam. Het voorbeeld is gebaseerd op een praktijkervaring. Info Support https://lnkd.in/ew37t3CY

Ga jij voor snelheid, schrijf je de netste code of verras je met een creatieve aanpak? Vanaf 1 december dagen we je uit tijdens Advent of Code. 12 programmeerpuzzels speciaal voor IT-studenten, elke dag een nieuwe en steeds een stukje uitdagender. Dat is Advent of Code! Doe mee en wie weet win jij een van de prijzen🏆.

Meer installaties, sensoren en data. Hoe blijven je specialisten al die meetwaarden beoordelen? Bij Logisticon, dat waterzuiveringsinstallaties beheert, analyseerden procestechnologen sensordata deels handmatig in Excel. De proceskennis zat vooral in de hoofden van collega’s. In een tweeweekse AI-sprint onderzochten Logisticon en Info Support één vraag: kunnen we voorspellen wanneer de druk een grenswaarde overschrijdt? Procestechnologen en AI-specialisten bouwden samen: ✔ een model dat drukwaarden tot veertien dagen vooruit voorspelt ✔ een digitale beslisboom die voorspellingen vertaalt naar uitlegbaar advies ✔ een basis voor automatische waarschuwingen en voorspellend onderhoud Het doel? Minder handwerk, eerder ingrijpen en met dezelfde specialisten meer installaties onderhouden. De kennis van de procestechnologen vormt de basis voor het AI-advies. AI analyseert, voorspelt en adviseert. De procestechnoloog beslist. Hoe groei je als specialistische kennis schaars is? Deze case laat zien hoe je klein begint: https://lnkd.in/e4CRA4dN

Op donderdag 5 november organiseren mijn collega’s Joop Snijder en Wilco de Vries om 12:00-13:00 de webinar ‘Agentic Engineering: zonder fundament geen snelheid’. Met onderzoeksresultaten en praktijkvoorbeelden laten ze zien wat er misgaat als dat fundament ontbreekt. En welke stappen je als IT-beslisser kunt zetten om snelheid, kwaliteit en grip samen te brengen. Wil je meer grip op AI in softwareontwikkeling? Meld je dan hier aan voor het webinar: https://lnkd.in/e8A9R4Bb

Ga je in februari afstuderen en ben je al op zoek naar een IT-afstudeeropdracht? Vanaf deze week staat ons nieuwe afstudeerproject Operation: Human Intelligence live! Binnen dit project ga je bij Info Support aan de slag met AI, softwareontwikkeling en onderwijs. Samen met andere IT-studenten bouw je aan een open source IT-leerplatform op Europese infrastructuur. Binnen het platform zet je AI-assisted componenten in om leerprocessen inzichtelijk te maken en inhoudelijk te ondersteunen. Je kunt kiezen uit verschillende afstudeeropdrachten. Zo werk je aan je eigen onderzoek én bouw je samen aan een groter geheel. Nieuwsgierig? Hier vind je meer info 👉 https://lnkd.in/e4iKD7gQ En weet je niet helemaal welke opdracht het beste bij je past? Stuur me gerust een berichtje. Ik denk graag met je mee!