Huwise

Vos experts savent quelles données utiliser, quand, et avec quelles précautions. Vos agents IA, eux, n'ont pas ce contexte. Ce contexte, vos équipes l'ont construit avec l'expérience. Les agents IA, eux, s'appuient uniquement sur les données, sans savoir ce qui les entoure. Découvrez comment capter cette connaissance des usages et la transmettre à vos agents grâce à un Living Context Layer.

Une couche sémantique harmonise vos définitions. Mais elle ne dit pas à un agent IA comment interpréter un chiffre dans une situation donnée. C'est le rôle du contexte. Pour un agent IA, cette nuance fait toute la différence entre une bonne décision et une erreur coûteuse. Notre ebook décrypte la différence entre sémantique et contexte, et explique comment construire une couche de contexte vivante et dynamique, grâce à la data marketplace.

Hallucinations, biais, décisions inexactes… Quand un agent IA se trompe, la donnée n'est souvent pas en cause. Il lui manque le contexte pour bien l'interpréter. Mais pas n’importe quel contexte, un Living Context Layer, fondé sur l’usage réel des données. Notre ebook explique comment combler ce déficit de contexte pour réduire les risques et faire enfin passer vos projets IA du pilote à la production.

Pour une IA agentique fiable, la qualité des données ne suffit plus. Elles doivent aussi être porteuses de sens, connectées, à jour et actionnables dans leur contexte. C'est tout l'enjeu du context engineering, qui repose sur trois piliers : la connectivité (MCP, APIs), la valeur métier des data products et une couche de contexte dynamique. Dans cet ebook : → le Living Context Layer, la pièce manquante d'une donnée AI-ready ; → comment la data product marketplace capte les signaux d'usage en temps réel ; → comment Huwise fournit ce contexte à vos agents IA.

L'IA sait raisonner. Pourtant, elle hallucine encore dès qu'elle ne comprend pas le contexte des données qu'elle utilise. La raison ? Il ne lui manque pas des données, mais du contexte. Vos collaborateurs expérimentés savent quelle donnée utiliser, quand, et avec quelles précautions. Vos agents IA, eux, partent de zéro.

474 % de ROI, ça s'explique. Le 13 octobre, ceux qui l'ont mesuré (Forrester) et ceux qui l'ont vécu (Workday) vous en disent plus, en direct. 1 heure pour comprendre comment ces résultats ont été obtenus, ce qu’ils représentent concrètement pour les organisations, et ce qu'ils changeraient pour vous.