Grain | Dataspecialisten voor webwinkels

Genoeg is genoeg. De Google Tag hoort in 2026 in de prullenbak. De enige reden om de Google Tag nog te gebruiken is remarketing. Maar je remarketing doelgroepen zijn al zwaar beperkt door tracking blockers en toestemming. Wat is nog echt de meerwaarde van je remarketingpixel? En weegt die meerwaarde nog op tegen de privacyrisico's die dit soort onzichtbare updates veroorzaken?

Hoe bepaal jij het rendement van een campagne? Grote kans dat je het verkeerd doet. Je kijkt nu naar omzet of misschien zelfs al brutowinst. Maar dat is niet genoeg. • Kickbacks. • Inkoopschalen. • Of voorraad die uit de mode gaat. Factoren die cruciaal zijn voor jouw succes. Zo ook in het voorbeeld van deze post. Bij verkoop van 1.000 Hoge Hakken krijg je € 10.000 kickback. Dat zou betekenen dat de Hoge Hak ineens meer oplevert dan de Leipe Laars. 𝗕𝗲𝗻𝘂𝘁 𝗷𝗶𝗷 𝗱𝗲𝘇𝗲 𝗳𝗮𝗰𝘁𝗼𝗿𝗲𝗻 𝗮𝗹 𝗶𝗻 𝗷𝗼𝘂𝘄 𝗰𝗮𝗺𝗽𝗮𝗴𝗻𝗲𝘀? Dat kun je doen door je conversiewaarde slim in te zetten. Je gaat stap voor stap van omzet naar werkelijke bedrijfswaarde. Lees hier hoe dat werkt: https://lnkd.in/enC7EYUV.

Pas jij blind Producthero labelizers toe? Grote kans dat je Heroes geen Heroes zijn. En dat die producten onterecht extra budget krijgen. Maar er is een oplossing. Je eigen non-branded labelizer. Dat verhoogt je rendement op Shopping. Flink. Het is een mooie vondst van Rob Terstall. Hoe je het opzet. Daarover straks meer. (Of scroll direct door) Laten we eerst kijken naar het probleem. Zoek maar eens op je eigen merk in Google. Welke producten zie je? Vaak is het een willekeurige selectie. Het interessante is dat die producten gemiddeld vaker aangeklikt worden én een hogere omzet toegeschreven krijgen. Dat komt omdat iemand niet zozeer dat product zoekt, maar meer iets bij jou wil kopen. Het resultaat is dat die producten briljant lijken, terwijl ze eigenlijk gemiddeld zijn. 𝗠𝗮𝗮𝗿 𝗮𝗹𝘀 𝗷𝗲 𝗴𝗲𝗯𝗿𝘂𝗶𝗸 𝗺𝗮𝗮𝗸𝘁 𝘃𝗮𝗻 𝗹𝗮𝗯𝗲𝗹𝗶𝘇𝗲𝗿𝘀, 𝗱𝗮𝗻 𝘄𝗼𝗿𝗱𝗲𝗻 𝗱𝗶𝘁 𝘄𝗲𝗹 𝗷𝗲 𝗛𝗲𝗿𝗼𝗲𝘀. En daardoor krijgen ze onterecht meer budget. Zonde. Ik zie dit helaas vaker gebeuren. Standaardoplossingen die zonder plan geïmplementeerd worden. Lekker goedkoop. En snel. Maar wat zijn de (onzichtbare) gevolgen? • Minder rendabel budget aan middelmatige producten. • Gemiste omzet bij échte knallers. • Zeg jij het maar. Het gemak van standaardoplossingen zorgt ervoor dat ik deze vraag vaak krijg: Waarom kost een implementatie bij jullie tussen de € 5.000 en € 15.000? Ik kan toch gewoon op "Publiceren" klikken? Precies om het probleem uit deze post te voorkomen. Wij implementeren geen standaardoplossing voor een piek in sales op de korte termijn. Wij kiezen niet voor de data die het makkelijkst te verkrijgen is, maar voor 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗱𝗶𝗲 𝗷𝗼𝘂 𝗲𝗲𝗻 𝘀𝗹𝗶𝗺 𝗰𝗼𝗻𝗰𝘂𝗿𝗿𝗲𝗻𝘁𝗶𝗲𝘃𝗼𝗼𝗿𝗱𝗲𝗲𝗹 𝗼𝗽𝗹𝗲𝘃𝗲𝗿𝘁. Niet alleen nu. Maar ook de komende jaren. Je hebt in mijn ogen twee opties: 1. Laat AI werken op middelmatige data die ongeveer klopt. 2. Of kies voor haarscherpe data die AI alle kansen binnen jouw webwinkel laat benutten. 𝗦𝘁𝗮𝗽𝗽𝗲𝗻𝗽𝗹𝗮𝗻 𝘃𝗼𝗼𝗿 𝗱𝗲 𝘀𝗽𝗲𝗰𝗶𝗮𝗹𝗶𝘀𝘁: Zo bouw je je eigen non-branded labelizer. 1. Voeg product id en ad id's toe aan je landingspagina met een tracking template. 2. Verrijk je webdata met deze id's, zodat je bestellingen kan koppelen aan je campagnes en producten. 3. Bereken nu de ROAS per product id en classificeer je producten in bijvoorbeeld BigQuery of Google Sheets. Sluit bij de berekening je branded campagnes uit. 4. Verrijk je Channable feed met je classificatie. 𝗩𝗼𝗼𝗿 𝗱𝗲 𝗽𝗿𝗼'𝘀: 5. Importeer margecijfers en andere relevante cijfers. 6. Maak je berekening van stap 3 nauwkeuriger om de werkelijke waarde zo goed mogelijk te evenaren. Heb je vragen over deze setup? Laat het mij of Rob Terstall weten.

Hoe goed stuur jij je biedingsalgoritme aan? Test jezelf op 6 meest voorkomende fouten. https://lnkd.in/enxK_H49

Heb jij €10M+ ecommerce omzet? En lukt het je niet om te groeien in Google Ads? Ik vroeg Iwan hoe hij zijn grootste e-commerce klanten helpt om in de volgende groeifase te komen. Dit waren zijn 5 stappen: 𝟭. 𝗟𝗮𝗯𝗲𝗹 𝗷𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗲𝗻 𝗼𝗽 𝗺𝗮𝗿𝗴𝗲 𝗲𝗻 𝘄𝗶𝗻𝘀𝘁 ProductHero en soortgelijke tools kijken primair naar omzet en ad spend, maar je mist dan cruciale informatie: • Marges • Inkoopcondities • Handling & fulfilment De extra marge is advertentiebudget die je opnieuw kan inzetten. Dat zorgt voor extra volume én een hoger rendement. Voorbeeld labels zijn: - High profit - Neutral - Low profit 𝟮. 𝗟𝗮𝗯𝗲𝗹 𝗼𝗽 𝗽𝗿𝗶𝗷𝘀𝗿𝗲𝗹𝗲𝘃𝗮𝗻𝘁𝗶𝗲 Winstinzicht is niet voldoende. Producten waar je niet competitief bent krijg je niet kwijt. Voorbeeld labels zijn: - Lowest price - Neutral price - Highest price Na deze 2e stap heb je een selectie producten die je WIL pushen en KAN pushen. 𝟯. 𝗠𝗮𝗮𝗸 𝗿𝗲𝗹𝗲𝘃𝗮𝗻𝘁𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗰𝗹𝘂𝘀𝘁𝗲𝗿𝘀 Bijvoorbeeld: Lowest price + highest profit = jackpot Per cluster kan je een aparte ROAS bepalen. 𝟰. 𝗕𝗮𝗰𝗸𝗲𝗻𝗱 𝗴𝗲𝗯𝗮𝘀𝗲𝗲𝗿𝗱𝗲 𝗿𝗮𝗽𝗽𝗼𝗿𝘁𝗮𝗴𝗲𝘀. Je wilt je campagnes beoordelen op werkelijk resultaat. Dat betekent omzet, brutowinst en nettowinstcijfers uit je backend. 𝟱. 𝗕𝗿𝘂𝘁𝗼𝘄𝗶𝗻𝘀𝘁 𝗲𝗻 𝗻𝗲𝘁𝘁𝗼𝘄𝗶𝗻𝘀𝘁 𝗮𝗹𝘀 𝗰𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝗲𝘄𝗮𝗮𝗿𝗱𝗲 De laatste stap is het algoritme voorzien van de juiste feedback. Dat is geen omzet, maar brutowinst en nettowinst. Hoe hoger het omzetaandeel Google Ads, hoe meer je richting nettowinst gaat. Doe je dat niet? Dan loop je leeg. Iwan, Tjalling en Rikus enorm bedankt voor jullie openheid. Jullie laten zien hoe je resultaat boekt door marketing, finance en inkoop slim te combineren.

Campagneresultaten in GA4. Google Ads. Meta. Allemaal anders. Mijn tip. 👇 Baseer je resultaten altijd op cijfers in je backend. Je hebt één waarheid die gekalibreerd is met de rest van je organisatie. ✅ Je voorkomt discussies. ✅ Je optimalisateert op bedrijfsresultaat. ✅ Je kan samenwerken buiten marketing. Credits voor Daniël Cuperus ⚙️🔩 voor de afbeelding.