Future Processing

Nasze case study o transformacji AI w Future Processing jest już dostępne. Napisaliśmy je dla firm, które przechodzą transformację AI, niezależnie od tego, na jakim są etapie. Sami szukaliśmy frameworku, według którego moglibyśmy działać, i go nie znaleźliśmy. Zbudowaliśmy więc własny i opisaliśmy go tutaj razem z wnioskami, które wyciągnęliśmy po drodze. Znajdziesz tu odpowiedzi na wiele pytań o transformację AI, m.in.: 🔸 Na jakim etapie wdrażania AI naprawdę jest Twoja firma i skąd to wiedzieć? 🔸 Co musi się zmienić, zanim narzędzia zaczną przynosić korzyści biznesowi? 🔸 Jak przejść od indywidualnego korzystania z AI do pracy z AI w zespole? Case study kończy się playbookiem, a każdy etap transformacji ma w nim własne rekomendacje. To ponad pięćdziesiąt stron, na których wypowiadają się osoby z całej firmy: nasz CEO i COO, szefowie obszarów delivery, bezpieczeństwa i inżynierii oraz osoby z innych zespołów, które objęła transformacja. Do pobrania za darmo, bez wypełniania formularza: https://lnkd.in/dE8vTwSH/?utm_campaign=AImaturityCS-PL-phrase2premiere&utm_source=linkedin&utm_medium=paid&utm_id=1237971193&hsa_acc=502872676&hsa_cam=1237971193&hsa_grp=897192143&hsa_ad=1592820913&hsa_net=linkedin&hsa_ver=3

Unsere Case Study zur KI-Transformation bei Future Processing ist ab heute online. Wir haben sie für Unternehmen geschrieben, die sich in einer KI-Transformation befinden, ganz gleich, in welcher Phase. Wir haben selbst nach einem Framework gesucht, an dem wir uns orientieren können, und keines gefunden. Also haben wir unser eigenes entwickelt und es hier zusammen mit den Erkenntnissen festgehalten, die wir unterwegs gewonnen haben. Sie finden darin Antworten auf viele Fragen rund um die KI-Transformation, zum Beispiel: 🔸 Wo steht Ihr Unternehmen bei KI wirklich, und woran erkennen Sie das? 🔸 Was muss sich ändern, bevor die Tools dem Geschäft etwas bringen? 🔸 Wie kommen Mitarbeitende von der individuellen KI-Nutzung zur gemeinsamen Arbeit mit KI im Team? Die Case Study endet mit einem Playbook, das für jede Phase der Transformation eigene Empfehlungen enthält. Auf über fünfzig Seiten kommen Menschen aus dem ganzen Unternehmen zu Wort: unser CEO und COO, die Verantwortlichen für Delivery, Security und Engineering sowie Kolleginnen und Kollegen aus weiteren Teams, die die Transformation erreicht hat. Kostenlos zum Download, ohne Formular: https://lnkd.in/dMk-Ms9T/?utm_campaign=AImaturityCS-DE-phrase2premiere&utm_source=linkedin&utm_medium=paid&utm_id=1237941183&hsa_acc=502872676&hsa_cam=1237941183&hsa_grp=897271583&hsa_ad=1592693813&hsa_net=linkedin&hsa_ver=3

Platforma danych budowana od fundamentów – z prototypem na wydarzeniu branżowym. Szukamy Senior Cloud Data Engineera, który współtworzy lakehouse na AWS i Databricks: od architektury medallion (Bronze, Silver, Gold), przez prototyp, po pilotażowe wdrożenie i dalszy rozwój platformy. ✅ 5+ lat w IT, w tym 3,5 roku komercyjnie w danych na AWS ✅ Databricks, Python/PySpark, zaawansowany SQL, dbt ✅ Terraform, Git, CI/CD Chcesz mieć wpływ na decyzje architektoniczne od wczesnych etapów projektu? 👉 Aplikuj!

Data governance is easy to write into a policy document. Making it operate inside a real organisation, across finance, HR and people data, is where most of the difficulty sits. Florian Grünberger, CFA, is Global Head of People Data, Analytics and Finance at Allianz, leading an international team covering organisational design, HR data reporting, people analytics, governance and process optimisation, work that sits at exactly that intersection. Before this role, he held various management and expert positions across the finance functions of global insurance companies. Florian joins the panel at FutureTech Leaders: Operations, data, reality on 27th October in Munich, bringing a perspective from inside a large, complex organisation trying to get its data foundations right, not just on paper. If that resonates, you can sign up on our website.

It's the final countdown until insurance industry leaders come together in Munich for an evening of insights, discussion, and networking ⏱️. Join us on 27 October for an honest conversation on: ✅ Operational excellence in insurance ✅ Data as an enabler of business transformation ✅ The realities of AI adoption beyond the hype ✅ Turning change initiatives into measurable impact 📍 Paulaner am Nockherberg, Munich 🎟️ Last seats available: https://lnkd.in/dUcM2NuP Looking forward to meeting you all in Munich next week 🚀.

Działy prawne wielu firm piszą właśnie pierwsze klauzule dotyczące AI, a partner technologiczny, który będzie z tymi firmami współpracował, musi być na nie przygotowany. Każda firma, która zleca tworzenie oprogramowania, prędzej czy później zapyta o to, czego w jej kodzie może dotykać AI i kto o tym zdecydował. Sama lista zatwierdzonych narzędzi nie daje na to odpowiedzi. Ten temat poruszamy również w case study, w którym opisujemy naszą drogę od adopcji do transformacji AI. Dominik Samociuk, nasz Head of Security and Compliance, pokazuje, jak odpowiadamy na to pytanie i czego możesz wymagać od swojego partnera. Przykładem jest kluczowa logika biznesowa, np. płatności. Tu AI jedynie doradza, a każdą linijkę kodu piszą ludzie. Dominik opisuje też, jak zmienia się nadzór przy innych rodzajach kodu i co się dzieje, gdy umowa nic nie mówi o AI. Case study opublikujemy wkrótce. Zapisz się na wydarzenie, a przypomnimy Ci, gdy będzie dostępne: https://lnkd.in/eevjRMUY