DOC Consulting

Choosing the right partner for Pricing and Commercial Policy is a strategic decision. DOC supports Brazil’s largest FMCG and Pharma companies with data driven pricing, channel alignment, and revenue growth discipline. If you want consistency, clarity, and financial impact across every commercial decision, we can help.

Most companies underestimate how much profit leaks through outdated commercial rules. With Brazil entering a new pricing and tax reality in 2026, your Commercial Policy will become one of the strongest levers to protect margins, reduce conflict, and accelerate revenue quality. DOC supports leading FMCG and Pharma companies in Brazil to redesign their pricing logic and build commercial consistency at scale. If 2026 is a critical year for your strategy, now is the moment to act.

Quer aumentar o lucro e a rentabilidade? A DOC Consulting fez isto para empresas como a Danone, Frooty, Bauducco, Skala, Recckit e mais criando estratégias de Pricing personalizadas para o segmento e contexto de cada cliente. Já são mais de R$ 20 bilhões em faturamento otimizados com estratégias comprovadas de RGM, Pricing e Política Comercial. Fale com nossos sócios e comece a transformar sua empresa agora.

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No último mês saiu o relatório State of AI in Business 2025, e o dado que mais chamou atenção foi este: - Apesar de US$ 30–40 bilhões investidos em GenAI, 95% dos investimentos em GenAI não estão gerando retorno. - Apenas 5% dos pilotos de IA resultaram em impacto real de P&L. A barreira não é tecnologia, infraestrutura ou regulação, mas sim a capacidade de aprendizado e adaptação dos sistemas. A Inteligência artificial pode prever muita coisa: redes neurais, algoritmos de deep learning, modelos de machine learning…existe uma certa capacidade em gerar previsões de volume, demanda ou market share com uma certa precisão. Mas existe um problema: a “explicabilidade”. No Pricing, não basta um modelo acertar o número. É preciso entender o porquê daquele preço ser sugerido. E, mais ainda: é preciso convencer a liderança de que aquela recomendação faz sentido. → Em ciclos longos de negociação (como no B2B), ninguém vai apostar milhões baseado apenas no que “a máquina cuspiu”. → Se o modelo é uma “caixa-preta”, sem clareza sobre as variáveis que influenciaram o resultado, a decisão morre antes de ser implementada. → Mesmo com modelos simples, como regressões lineares, muitas vezes a liderança já resiste. Imagine então com um algoritmo complexo que ninguém consegue explicar em detalhes? Por isso, em Pricing, o melhor modelo não é necessariamente o mais sofisticado. Mas sim o que equilibra precisão com clareza, ciência com aplicabilidade. A tecnologia serve para apoiar a decisão, mas jamais irá substituir o julgamento estratégico de negócio.