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| Network | Status | Live ads | Nov 2025LinkedIn activity · 52 weeksOct 2026 | Checked | Next step |
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| None recorded | 0 | Checked 30 Oct 2026 | See all 209 ads → | ||
| Meta | Not checked | — | |||
| Running | 10 | Ads on the Google Ads Transparency Center | Checked 27 Oct 2026 | Collect them with the API → |
digit.ly GmbH has no live LinkedIn ads. We recorded 10 Google ads on 27 Oct 2026.
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- LINKEDIN · IMAGESince 26 Oct 2026
„Was sind eigentlich unsere Werte?“ 🤔 Raum voller Leute, Stift in der Hand, erstmal Stille. Dann redet eine. Dann alle. Beim digit.ly Offsite haben wir als Team an Werten, Zielen und Szenarien für die nächsten Jahre gearbeitet. Alles zusammen ausgearbeitet, nichts von oben reingereicht. ✍️ Die unbequeme Wahrheit: Werte, die nur auf der Website stehen, merkt kein Kunde. Werte, die das Team selbst formuliert hat, merkt man im Daily, im Kundencall, im Umgang mit Fehlern. Genau die nehmen wir mit in jedes Projekt. Wann hat Dein Team die eigenen Werte zuletzt gemeinsam auf den Tisch gelegt? 👇
- LINKEDIN · IMAGESince 26 Oct 2026
Kann KI jetzt mein SEO übernehmen? In LinkedIn häufen sich Posts darüber, wie viel SEO-Wissen inzwischen in Claude steckt. Skills, Prompts, ganze Workflows. Ich nutze Claude selbst jeden Tag. Und ohne kann ich mir meine Arbeit auch nicht mehr vorstellen. Aber denkt mal an euer Lieblingseis 🍧 Schmeckt euer selbstgemachtes Eis so gut wie ds vom Italiener um die Ecke, welcher 30 Jahre Erfahrung hat? Eher nicht! Und wenn doch, dann erst, nachdem du es x-mal gemacht hast und genau weißt, warum es beim dritten Versuch kristallig wurde. Bei SEO ist es genauso. Die KI liefert dir in Sekunden ein Ergebnis. Ob das Ergebnis stimmt, erkennst du nur, wenn du das Handwerk kennst. Allein diese Woche hatte ich mehrere Fälle, die ohne meine Prüfung schiefgegangen wären. Das Tückische: Die Ergebnisse sahen alle plausibel aus. Genau deshalb fallen die Fehler erst auf, wenn sie schon live sind. ❌ Wurdet ihr schon von Kund:innen gekündigt, weil sie SEO jetzt inhouse mit KI umsetzen wollen? Wie sind eure Erfahrungen?
- LINKEDIN · IMAGESince 21 Oct 2026
Mein KI-Agent hat 46 Millionen Token verbrannt. Pro Dokument. Ich habe 79 Euro je Durchlauf bezahlt, damit er Jira, Notion und Figma kennt. Für einen Fragebogen. Darüber habe ich am Dienstag auf der Cloud & AI Night von kyberio gesprochen. Ein Hersteller bekommt von seinen Kunden laufend Fragebögen zu seinen Produkten: Qualität, Sicherheit, Regularien. Wir bauen gerade ein System, das sie mit KI beantwortet. Einer davon hat 1.532 Eingabefelder. Ein Durchlauf hat anfangs rund 97 Euro gekostet. Ich habe mich gewundert, warum wir pro Eingabefeld über 36.000 Token verbraucht haben. Also habe ich nachgemessen. Über 30.000 davon hatten mit der Aufgabe nichts zu tun. Für jedes Feld startet eine eigene Session und jedes Mal gingen die Beschreibungen aller Tools mit, die in unserer Organisation angebunden sind. Ich habe sie rausgenommen und so den Verbrauch beim gleichen Dokument von 56 auf 10 Millionen Token reduziert. Das waren dann nur noch 18 statt 97 Euro je Durchlauf. In der Entwicklung lief dieses Dokument 10 bis 20 Mal durch. Das sind schnell ein paar Hundert Millionen Token, die wir einfach nur unnötig verbrannt haben. KI-Agenten sind eine tolle Sache, solange sie keine Blackbox sind. Ihr solltet bei jedem Schritt wissen, wie viele Token ihr warum verbraucht: wie viel Input, wie viel Output und welcher Anteil davon für die Aufgabe nötig ist. Jedes überflüssige Token wird berechnet, bezahlt und verbraucht Strom. Danke an Simon Künzel für die Einladung und an kyberio GmbH für den Abend. Was messt ihr bei euren KI-Agenten außer der Rechnung am Monatsende?
- LINKEDIN · IMAGESince 17 Oct 2026
Was berichten LLMs eigentlich über deine Firma? Ich teste das regelmäßig für digit.ly GmbH und unsere Kund:innen und teilweise bin ich von den Antworten überrascht. Da wir gerade unsere Webseite überarbeiten, ist das für uns umso spannender. Branchenportale & Co haben natürlich so auch noch alte Infos über uns, wie das Beispiel-Bild gut zeigt. Also: hier müssen wir ran! Das spannende: Perplexity und Gemini haben bei denselben Fragen andere Quellen gezogen. Es gibt nicht die eine KI. Jedes System zitiert anders. So bekommst du aber einen guten Überblick, welche Drittquellen im Fokus stehen. Den Check kannst du in 20 Minuten selbst machen. Ohne Tool und ohne Budget. 👉 Stell in ChatGPT, Perplexity und Google dieselben Fragen: 1. „Was macht [Firma]?“ 2. „Welche Anbieter für [eure Leistung] gibt es in [Region oder Branche]?“ 3. „Welche Erfahrungen gibt es mit [Firma]?“ 4. „[Firma] oder [Wettbewerber]: Wer passt besser für [Anwendungsfall]?“ 👉 Notier dir zu jeder Antwort die zitierten Quellen und markier, was falsch oder veraltet ist. 👉 Dann sortieren: Welche Quellen kannst du selbst ändern? Wo brauchst du PR, HR oder den Vertrieb? Danach weißt du, wo du anfangen musst. Und du hast Screenshots, die du intern zeigen kannst. Ganz oft rüttelt das wach, wenn es um das Thema Budget geht! Mich würde interessieren: Welche Quelle hat dich beim ersten Check am meisten überrascht?
- LINKEDIN · IMAGESince 17 Oct 2026
GEO ist Teamarbeit! 👯 Rund ein Drittel der Quellen, die ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews zitieren, stammt nicht von Unternehmenswebsites. Das zeigt eine Auswertung von blinq mit rund 250.000 KI-Antworten aus dem ersten Halbjahr 2026. 66,2 Prozent der Zitate kamen aus Corporate Content. Der Rest aus Fachpresse, Bewertungsportalen und Plattformen wie YouTube, Reddit und LinkedIn. Unabhängig davon, ob es mittlerweile neuere Studien mit etwas anderen Zahlen gibt, sie kommen immer zu ähnlichen Ergebnissen: Auf der Webseite könnt ihr eigene Aussagen treffen. Andere Quellen bestätigen, ergänzen oder relativieren sie. Für mich folgt daraus ➡️ GEO ist keine Aufgabe für ein einzelnes Team. SEO, PR, Social, Vertrieb ... alle müssen zusammenarbeiten. Das Problem: Ob am Ende ein Sprachmodell eine stimmige Geschichte über die Marke erzählt, prüft selten jemand. Wer sitzt bei dir in der Firma für GEO zusammen? Und wer hat die Verantwortung? #seo #geo #digitalesichtbarkeit #branding
- LINKEDIN · IMAGESince 15 Oct 2026
Weniger Cookie-Banner durch neue EU-Regeln? Die Variante, die genau das ermöglicht hätte, ist im Verfahren schon wieder gestrichen. Im Rahmen des EU-Verfahrens Digital Omnibus wird aktuell verhandelt, wie Cookie-Consent künftig geregelt wird. Ein früherer Vorschlag sah vor, Zustimmung über maschinenlesbare Signale im Browser zu regeln, statt über ein Banner auf jeder einzelnen Website. Genau diese Variante wurde im Verfahren wieder verworfen. Ein finaler Stand zwischen Rat, Parlament und Kommission existiert noch nicht. Vieles kann sich bis zur Verabschiedung noch ändern. Drei Punkte aus dem laufenden Verfahren, die ich für B2B-Websites relevant finde: 1. Das Banner bleibt vorerst die Regel, nicht das Browser-Signal. Die naheliegende technische Alternative wurde im Verfahren mehrfach gestrichen, trotz Kritik aus der Branche. 2. Es wird diskutiert, wie oft ihr Besucher nach einer Ablehnung erneut um Zustimmung fragen dürft, mit der Tendenz zu kürzeren statt längeren Abständen. 3. Es werden neue Ausnahmen von der Einwilligungspflicht diskutiert, etwa für bestimmte Arten der Reichweitenmessung, mit klaren Grenzen bei Profiling und personalisierter Werbung. Was ich an eurer Stelle schon jetzt tun würde: - Nicht auf ein Verschwinden der Cookie-Banner hoffen. Nach aktuellem Verfahrensstand bleibt das Banner die Regel. - Euer Cookie-Setup grundsätzlich flexibel halten. Ein Tool, das sich nur mit Aufwand anpassen lässt, wird bei der nächsten Änderung zum Problem, unabhängig davon, wie die Details am Ende aussehen. - Den Verfahrensstand im Blick behalten, bevor ihr reagiert. Noch hat weder der Rat eine endgültige Position noch hat das Parlament verhandelt. Hättet ihr das Browser-Signal als eine gute Lösung gesehen oder lebt ihr ohnehin gut mit dem Banner?
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