Debatrix

Heb je Woordvoering met A.I. of Issuemanagement met A.I. bij ons gevolgd? Dan kun je nu je certificaat AI-geletterdheid halen. Sinds de AI Act moet elke werkgever zorgen dat medewerkers AI-geletterd zijn. Dat vinkje moet ergens vandaan komen. Daarmee vertel ik niks nieuws. Wat wél nieuw is: beide trainingen hebben sinds dit najaar een AI-geletterdheidsmodule. Een korte video of webinar en een test. Wie slaagt krijgt een certificaat AI-geletterdheid. Die module staat ook open voor iedereen die de training eerder volgde. Gratis. Inschrijven voor de webinar en de test kan via deze link: https://lnkd.in/eReG-NfG Nog niet geweest? Woordvoering met A.I. staat drie keer in de agenda: 📅 17 november, Utrecht 📅 9 december, Den Haag 📅 13 januari, Amsterdam Aanmelden daarop kan oa via: https://lnkd.in/emGTTkku of https://lnkd.in/e7uAXtgT

𝗚𝗲𝗹𝗱 𝗶𝘀 𝗲𝗲𝗻 𝗰𝗼𝗺𝗺𝗼𝗱𝗶𝘁𝘆. 𝗦𝗼𝗰𝗶𝗮𝗮𝗹 𝗸𝗮𝗽𝗶𝘁𝗮𝗮𝗹 𝗶𝘀 𝗷𝘂𝗶𝘀𝘁 𝘇𝗲𝗹𝗱𝘇𝗮𝗮𝗺. Welke universiteit weet hoeveel launching customers, productiepartners en ervaren ondernemers haar onderzoekers kunnen bellen? Het kabinet trekt dertig miljoen per jaar uit voor spin-offs. Dat geld rendeert pas als onderzoekers de mensen vinden die van een vinding een bedrijf maken. Techleap publiceerde vandaag het Dutch Spin-off Report 2026. Nederland telt 28 procent meer onderzoekers dan in 2015. Het aantal spin-offs bleef hetzelfde; 65 per jaar. Een spin-off doet er hier gemiddeld 30 maanden over om de eerste miljoen op te halen. Dat is 13 maanden langer dan in België! Het geld is er: spin-offs haalden in 2025 samen 549 miljoen euro op. Wat ontbreekt, zijn introducties. Het sociale kapitaal! Een onderzoeker heeft een eerste klant nodig, mensen die administratie, personeel en productie kunnen regelen, iemand die de markt kent en partners met een distributienetwerk. Al die mensen vindt deze via anderen. De Kamer wil valorisatie gaan tellen in patenten en spin-offs. Meet dan ook het netwerk waar die uitkomst uit voortkomt. Investeringen in sociaal kapitaal zorgen juist dat het normale kapitaal sneller gaat renderen. Welke universiteit durft haar (sociale) valorisatienetwerk op de kaart te zetten? --- Hoi, ik ben Job, als communications engineer ben ik oa mede-eigenaar van La Red Netwerkregisseurs. Met onze NetNavi tool brengen sociale netwerk in kaart.

Stel dat je meest ervaren onderzoeker volgend jaar met pensioen gaat. Weet je welke afdeling dan het hardst getroffen wordt? In Teddington, bij het Britse National Physical Laboratory, wilden ze dat graag weten. Metrologen zijn schaars. Wie na dertig jaar afscheid neemt, neemt kennis van instrumenten mee en een netwerk dat nergens op papier staat. Het lab koos een slimme route. Onderzoekers van UCL zetten 24 jaar publicaties om in een netwerkkaart. Elke lijn is een paper die twee NPL-collega's samen schreven, per afdeling en per periode van vijf jaar. Citaties laten zien wat een paper in de wereld doet. Deze kaart laat zien hoe het lab zelf samenwerkt. Op die kaart zien de negen afdelingen er heel verschillend uit. Sommige lijken op een spinnenweb, met lijnen die door het hele lab lopen. Andere lijken op een zonnestelsel, waarin een paar invloedrijke onderzoekers het midden vormen en de rest eromheen draait. De auteur spreekt van "speciation": elke afdeling is gegroeid naar het werk dat ze doet. Hier zit wat mij betreft de mooiste les, want beide vormen hebben een eigen kracht. Een zonnestelsel stuur je via een handvol mensen. Win hen voor een nieuwe koers en de afdeling beweegt mee. Vertrekt een van die sterren, dan wordt het wel spannend. Een spinnenweb vangt zo'n vertrek makkelijk op en vraagt meer geduld als je van richting wilt veranderen. Die verbinders blijken ook iets op te leveren. De afdelingen met de meeste brugpersonen scoorden het hoogst op samenwerking met universiteiten en bedrijven. Met negen afdelingen is dat een eerste aanwijzing die om meer data vraagt. NPL benoemt zelf de grenzen van dit onderzoek: publicaties zijn het topje van de ijsberg en externe coauteurs zitten nog niet in de kaart. Het vervolgrapport van UCL volgt. Bij VSL, TNO of een universiteitsvakgroep ligt dezelfde vraag klaar. Ben jij benieuwd of jouw afdeling een spinnenweb is of een zonnestelsel? Bron: Dias, C. (2026). A pilot study into the application of Social Network Analysis on NPL's publication data. NPL Report IEA 36. https://lnkd.in/eC8P4G-f --- Hoi! Mijn naam is Job ten Bosch. Ik ben Communication Engineer. Met La Red breng ik sociale netwerken zoals innovatie ecosystemen, stakeholdernetwerken en expert-netwerken in kaart en zet ze in beweging (ook met leuke interactieve sessies over het inzetten van je netwerk en sociaal kapitaal). Met 99issues bouwen we gespecialiseerde AI-agents voor communicatie-afdelingen. Wil je dit inzetten bij jouw organisatie? Stuur me een DM.

AI kan je snel aan een presentatie helpen. Maar snelheid is niet hetzelfde als overtuigingskracht. Dat merk je zodra je de tekst hardop leest. De opbouw klopt, de zinnen lopen prima maar er ontbreekt iets: een voorbeeld uit jouw praktijk, een scherpe keuze of een formulering die jij echt zou gebruiken. En dat is niet alleen jammer voor de stijl. Het is riskant voor je boodschap. Als jouw presentatie klinkt alsof iedereen hem had kunnen geven, waarom zou je publiek hem dan aan jou koppelen? Waarom zouden ze jouw punt onthouden? Of na afloop doorvertellen wat jij bedoelde? AI is handig voor ideeën, structuren en eerste versies. Maar jij moet blijven kiezen wat blijft, wat weg kan en waar je verhaal concreter wordt. Want een sterk verhaal klinkt niet alleen netjes. Het laat zien wat jij ziet, waarom dit ertoe doet en wat je publiek ermee moet. In Next Level Storytelling: Authentiek Presenteren met AI leer je hoe je AI gebruikt zonder je eigen stem kwijt te raken. Je werkt aan je eigen case, kiest sneller een passende verhaallijn en krijgt feedback op de inhoud, opbouw en vertelbaarheid van je verhaal. De eerstvolgende open training is op 29 oktober 2026. Ook beschikbaar als incompanytraining met jullie eigen presentaties en cases. Bekijk de training via de link in de eerste reactie. 👇

'Over Woordvoering Gesproken' ligt weer in de digitale brievenbus van honderden woordvoerders in Nederland! Naast de nodige vacatures deze week aandacht voor de column van Jan Driessen over Karoline Leavitt en wat die discussie zegt over goed woordvoerderschap. Ook komen we terug op het dossier Hackedemia versus Humanitas uit de vorige editie. We kregen veel reacties daarop en dat gaf een interessante kijk op hoe je handelt als de publicatiedeadline nadert, maar intern nog niet alle feiten duidelijk zijn. Welke artikelen, onderwerpen, tips zie jij graag terugkomen? Over Woordvoering Gesproken is deze editie alweer verder ontwikkeld en gezien de ideeen van collega's Jade van Soest, Erika Sampiemon en Nina Schop en alle inzendingen van woordvoerders uit de community (de lezers) dan verwacht ik de komende tijd voor veel meer leuke ontwikkelingen! Ben je woordvoerder of communicatie-professional? Meld je hier aan op de nieuwsbrief https://lnkd.in/eaVHt9nv

Je hebt de AI-geletterdheidstraining waarschijnlijk wel gehad, de AI-tool-onboarding ook en toch verandert er vaak weinig aan je woordvoering. De meeste AI-trainingen stoppen bij de knoppen. Prompts intikken, een plaatje maken of een tekst laten gladstrijken. Toen ik me verder in AI verdiepte merkte ik dat ik iets anders zocht. Niet nóg een uitleg over tools, maar een manier om mijn werk als woordvoerder beter te doen. Ik wilde weten hoe AI mij kon helpen bij het maken van een woordvoeringslijn. Hoe ik sneller verschillende crisisscenario’s kon verkennen. En hoe ik een bestuurder beter kon voorbereiden zonder mijn eigen oordeel uit handen te geven. Daarom pakt onze workshop Woordvoering met A.I. het ambacht zelf. Ik breng mijn ervaring als woordvoerder bij onder andere ProRail, Heijmans en Ministerie van Justitie en Veiligheid mee. Martijn de Ruiter vertaalt het vak naar AI-toepassingen die je direct in je werk kunt gebruiken. De nieuwe data staan al klaar voor 2026. Meld je aan via: https://lnkd.in/emGTTkku