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dataPARC
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| Network | Status | Live ads | Nov 2025LinkedIn activity · 52 weeksOct 2026 | Checked | Next step |
|---|---|---|---|---|---|
| Running | 201 | Checked 30 Oct 2026 | See all 250 ads → | ||
| Meta | None recorded | 0 | No active ads recorded on the Meta Ad Library | Checked 19 Oct 2026 | Collect them with the API → |
| Running | 53 | Ads on the Google Ads Transparency Center | Checked 26 Oct 2026 | Collect them with the API → |
dataPARC has 201 live LinkedIn ads. Its Facebook page had no active ads on 19 Oct 2026, and we recorded 53 Google ads on 26 Oct 2026.
Latest ads
- LINKEDIN · VIDEOSince 30 Sept 2026
Les industriels de process ont une préoccupation majeure au moment de décider s'ils vont migrer leurs données de procédé hors de PI System. Ils redoutent le temps et l'effort nécessaires pour reconstruire les affichages PI Vision, les rapports DataLink et leur Asset Framework. Grâce à un utilitaire de migration PI intégré, dataPARC propose une solution simple qui convertit instantanément des années de données de procédé et d'affichages pour éviter des interruptions de production coûteuses. Styrenix Performance Materials a converti l'ensemble de ses affichages, calculs et tableaux de bord PI en 7 jours, sans aucun temps d'arrêt. 👉 Obtenez votre évaluation de migration
- LINKEDIN · VIDEOSince 30 Sept 2026
Une dérive de procédé non détectée peut suffire à ruiner un lot entier. Dans l'industrie de process, la variabilité peut passer inaperçue jusqu'aux résultats de laboratoire, souvent trop tard pour éviter une non-conformité. dataPARC réunit vos données de procédé, LIMS et ERP en temps réel, sur une seule plateforme. Cartes de contrôle, Centerlining et alarmes MSP personnalisées : repérez les dérives dès leur apparition et corrigez-les avant qu'elles n'affectent la qualité du lot. ✅ Construisez des cartes de contrôle à partir de sources de données disparates ✅ Identifiez les dérives de procédé grâce au Centerlining ✅ Configurez des alarmes MSP personnalisées pour des alertes instantanées ✅ Surveillez vos données qualité à l'échelle du site — ou de l'ensemble du groupe 👉 Découvrez comment reprendre la main sur le suivi qualité.
- LINKEDIN · VIDEOSince 30 Sept 2026
Les ingénieurs et opérateurs peinent souvent à accéder aux données en temps réel nécessaires à la prise de décisions critiques sur le terrain. Leurs données sont parfois cloisonnées, ou ils doivent encore s'appuyer sur des registres papier et des fichiers Excel défaillants. Une architecture de données industrielles connectée réunit les données ERP, MES, LIMS et historian dans une source unique de vérité. Grâce à une meilleure intelligence des procédés, le contrôle qualité et le suivi de la production deviennent plus simples, ce qui vous permet de diagnostiquer et de résoudre les problèmes avant qu'ils n'entraînent des arrêts non planifiés et des pertes de produit. 👉 Découvrez ce que dataPARC peut faire pour votre procédé
- LINKEDIN · IMAGESince 20 May 2026
At this year's ChemUK, process data analytics is on everyone's mind. Improving quality and reducing costs has never been more important, and chemical manufacturers are learning that moving the needle starts with owning your plant-wide data ecosystem. A 15-minute chat with the dataPARC team can show you how powerful, connected data can: ⚡ Eliminate process inefficiencies ⚡ Improve product quality consistency ⚡ Reduce costs without sacrificing output Global chemical manufacturers like W.R. Grace use dataPARC to tackle their toughest data challenges. 👉 Find us at Stand N54 to see what's possible!
- LINKEDIN · IMAGESince 23 Mar 2026
Les industriels délaissent le PI System afin de réduire leurs coûts de licence et de garder le contrôle de leurs données. Les intégrateurs de systèmes ont désormais de nouvelles options pour aider leurs clients à trouver la meilleure alternative. Les solutions d'historien de données et d'intelligence industrielle de dataPARC offrent aux consultants et à leurs clients : ☑ Un coût total de possession réduit ☑ Des performances de données accrues ☑ Une connectivité ouverte ☑ Un support partenaire réactif 👉Découvrez comment dataPARC se compare au PI System et rejoignez-nous en tant que partenaire.
- LINKEDIN · IMAGESince 23 Mar 2026
En quoi dataPARC diffère-t-il du PI System ? Ces deux systèmes existent depuis des décennies et sont utilisés par de nombreux grands fabricants à travers le monde. Ils offrent des fonctionnalités similaires, mais adoptent des approches très différentes en matière de gestion des données industrielles. Les principales différences sont les suivantes : ✅Coût ✅Expérience utilisateur ✅Analyse diagnostique ✅Gestion des opérations ✅Analyse prédictive 👉 Découvrez les fonctionnalités avancées et les coûts réduits de dataPARC.
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