Blue Engineering BV

Handmatige controle houdt je productie nog overeind, maar voor hoe lang? Veel productiebedrijven vertrouwen nog steeds op visuele controle door mensen. Dat werkt vaak jarenlang goed, zeker als het proces overzichtelijk blijft. Maar zodra de druk op de lijn toeneemt, wordt het lastiger om elke afwijking scherp te blijven zien. Kleine fouten kunnen dan makkelijker door de controle heen glippen. Op dat moment wordt handmatige controle kwetsbaar. Niet omdat het ineens niet meer werkt, maar omdat je proces er te afhankelijk van wordt. Machine vision helpt om afwijkingen continu en op dezelfde manier zichtbaar te maken, op het moment dat je nog kunt ingrijpen. Voor productiebedrijven die willen begrijpen waar machine vision waarde toevoegt, staat er meer informatie via de link.

Veel bedrijven produceren sneller dan ze kunnen controleren. De productie is vaak doorontwikkeld. Lijnen draaien sneller, processen zijn strakker ingericht en de druk om foutloos te leveren blijft toenemen. Maar de controle gebeurt op veel plekken nog steeds grotendeels met het oog. Dat gaat wringen. Want hoe sneller het proces wordt, hoe moeilijker het is om afwijkingen op tijd en consequent te blijven zien. Een kleine fout is dan soms al verder in het proces voordat iemand hem opmerkt. Machine vision helpt om controle mee te laten bewegen met je productie. Afwijkingen worden continu en op dezelfde manier zichtbaar gemaakt, op het moment dat je nog kunt ingrijpen. Voor productiebedrijven die willen begrijpen waar machine vision waarde toevoegt, staat er meer informatie via de link.

Je weet dat er afwijkingen ontstaan. Maar weet je ook waar? Veel productiebedrijven zien pas aan het einde van het proces dat een product niet voldoet. Dan is duidelijk dát er iets mis is gegaan, maar niet altijd waar het probleem is begonnen. Dat maakt verbeteren lastig. Je corrigeert achteraf, terwijl de oorzaak eerder in het proces kan zitten. Daardoor blijf je soms dezelfde fouten oplossen, zonder dat je echt grip krijgt op het ontstaan ervan. Machine vision helpt om afwijkingen eerder zichtbaar te maken in het proces. Niet alleen om producten goed of fout te beoordelen, maar ook om beter te begrijpen waar kwaliteit begint af te wijken. Voor productiebedrijven die willen begrijpen waar machine vision waarde toevoegt, staat er meer informatie via de link.

Een productieproces dat alleen werkt met vaste posities, schaalt alleen zolang alles voorspelbaar blijft. Dat gaat vaak goed bij lage volumes of bij producten die steeds op dezelfde manier worden aangeleverd. Maar zodra er meer variatie in het proces komt, wordt opschalen lastiger. Dan moet er alsnog iemand bijsturen om te zorgen dat het product goed ligt voor de volgende stap. Juist daar wordt de combinatie van machine vision en robotica interessant. De camera herkent waar het product ligt en geeft die positie door aan de robot. Daardoor hoeft het proces minder afhankelijk te zijn van perfect aangeleverde producten. Zo kan automatisering beter omgaan met de praktijk op de werkvloer. Niet alleen wanneer alles exact klopt, maar ook wanneer producten net anders binnenkomen dan verwacht.

Een productieproces wordt pas echt robuust als het ook met wisselende posities kan omgaan. Groei in productie gaat niet alleen over meer mensen of meer machines. Vaak zit de rem in kleine handelingen die de hele dag terugkomen. Iets rechtleggen, iets opnieuw positioneren, iets net even goed zetten voordat de volgende stap door kan. Dat lijkt klein, maar bij volume wordt het precies de plek waar productiviteit weglekt. Daar komt de combinatie van machine vision en robotica samen. Vision bepaalt de positie van het product, waarna de robot daar direct op kan reageren. Zo wordt een proces minder afhankelijk van perfect aangeleverde producten en beter bestand tegen variatie in de praktijk.

Herken je dat kwaliteitscontrole steeds meer druk op je productieproces legt? Veel productiebedrijven vertrouwen nog steeds op handmatige controle om afwijkingen op tijd te zien. Dat kan lang goed gaan, maar zodra het proces sneller wordt of de druk op levering toeneemt, wordt het steeds lastiger om kwaliteit consequent te blijven borgen. Juist daarom kijken steeds meer bedrijven opnieuw naar machine vision. Niet omdat elke controle direct geautomatiseerd moet worden, maar omdat de techniek inmiddels veel beter kan helpen om afwijkingen eerder en consistenter zichtbaar te maken. Onze vorige whitepaper werd door meer dan 400 professionals gelezen. Daarom hebben we een vernieuwde versie gemaakt, met een helder beeld van wat er vandaag mogelijk is en wanneer machine vision wel of niet logisch is binnen jouw proces. Voor productiebedrijven die willen bepalen of machine vision waarde kan toevoegen aan hun kwaliteitscontrole.