Blis Digital

Wil je weten of je data AI-ready is? Zet een Copilot op je datamodel. Binnen een dag weet je het. AI in BI maakt vooral pijnlijk zichtbaar wat al kapot was. Zit je business logic verstopt in rapportfilters, dan kletst je gloednieuwe agent gewoon onzin. Techniek is 20% van het werk. Ontwerp 80%. AI schrijft inmiddels de meeste platformcode. Het echte werk verschoof naar voren: de 10 tot 20 kernvragen per domein, en daar je facts, dimensions en KPI's uit afleiden. Golden model goed? Dan is de helft al klaar. Sla je het over, dan redt geen tool je. Grote kans dat je de techniek al in huis hebt. Inclusief licenties die je amper gebruikt. Hoe wij dit bij Blis Digital aanpakken, in mijn blog: https://lnkd.in/egs7UUgr

Twee waarheden uit één bron Zelfde bronsysteem, zelfde getal, twee uitkomsten. Sales rapporteert order intake. Finance rapporteert gerealiseerde omzet. Beide kloppen. Dat is nou juist het vervelende. Elk kwartaal gaat er een middag in het uitleggen waarom twee correcte getallen niet hetzelfde zijn. Staat in geen enkele functieomschrijving en toch doet iemand het al jaren. Wij noemen dat datakwaliteit. De data is alleen brandschoon. AI-pilots stranden hier ook op. Een taalmodel kan veel, alleen niet kiezen welke waarheid de echte is. Wie is bij jullie eigenaar van een definitie? Bij deze klant wist niemand het.

Twintig jaar contractmanagement, nul contracten Vorige week een contractmanagementsysteem doorgelopen voor een nieuw datamodel. Vraag uit de business: wanneer is dit contract getekend? Bevat dit systeem eigenlijk wel een contract signing date? Jazeker, het veld bestaat. Alleen is deze leeg. Al twintig jaar wordt het ding puur als facturatiesysteem gebruikt. Wie welke maand betaalt, tot op de cent. De rest van de velden heeft nooit iemand hoeven vullen. Ik zat daar met een datamodel klaar voor vragen die het systeem niet kan beantwoorden. Handig…. Iedereen praat over datakwaliteit alsof het vies is. Typefouten, dubbelingen. Heel vervelend, wel oplosbaar. Maar als er niks gelogd wordt valt er ook niks schoon te poetsen. We beginnen nu andersom. Eerst de vragen, dan pas kijken of de systemen de juiste data bevatten. Wat hebben jouw systemen nooit hoeven weten?

Testing a 24-step workflow can take 45 minutes. So Robert Jaakke stopped doing it himself. He lets AI drive the browser and test the whole thing, front to back. His job shifts from doing that part of the work to watching it happen and stepping in when it matters. Episode 5 covers the full build, from workflow design to letting AI test the result. The full episode of Blis Bytes is out now! YouTube: https://buff.ly/gA5N5Ci Spotify: https://buff.ly/jCvVCA9

Ask ten people what an AI agent is and you get ten answers. So I asked Robert Jaakke to explain it without the jargon. Think of an agent as a digital colleague: it has a role, tools it is allowed to use, and a brain, the language model that thinks for it. And like any new colleague, you onboard it with context. In Episode 5 we talk about the difference between agents, workflows and tools. Built around a real project in education. The full episode of Blis Bytes is out now! YouTube: https://buff.ly/6cvdxiA Spotify: https://buff.ly/OrZTO1M

“Give me an agent.” It's the request we hear most. It's not always the right one. An orchestrator and a workflow want the same result. The difference is freedom: a workflow follows a fixed path, an orchestrator picks its own. When a process has review moments that can't be skipped, that freedom is a risk, not a feature. In this episode: why we picked a workflow over an agent for this client, and exactly where that line sits. The full episode of Blis Bytes is out now! YouTube: https://buff.ly/6cvdxiA Spotify: https://buff.ly/OrZTO1M