Bartosz ICT

Afgelopen maand werd Robot Framework wereldwijd meer dan 4 miljoen keer gedownload. Ook binnen Bartosz zien we Robot Framework terug in veel klantprojecten als belangrijke basis voor testautomatisering. In zijn blog gaat onze collega David in op de belangrijkste ontwikkelingen binnen Robot Framework. Waar Robot Framework jarenlang vooral bekend stond om zijn keyword-driven aanpak, verschuift het nu richting een moderner ecosysteem waarin ontwikkelaars en testers dichter bij elkaar komen. Twee ontwikkelingen spelen daarin een belangrijke rol: Robotcode en BrowserLibrary. Met Robotcode is er een krachtige Visual Studio Code-extensie die de ontwikkelervaring verbetert met betere syntax highlighting, debugging, autocompletion en een soepelere workflow binnen een moderne IDE. BrowserLibrary zorgt ervoor dat webtestautomatisering robuuster en flexibeler wordt. Dankzij de Playwright-onderlaag gaan tests beter om met dynamische applicaties, worden ze sneller uitgevoerd en minder fragiel. Benieuwd welke kansen deze en andere ontwikkelingen bieden voor jouw testaanpak? Lees het volledige artikel op onze website: https://lnkd.in/e8GDBCxr

Je hebt besloten om met testautomatisering te starten óf het naar een hoger niveau te tillen. Fantastisch! Maar waar begin je? Er zijn talloze tools beschikbaar en als je nog niet precies weet wat je nodig hebt, is het lastig om door de bomen het bos te zien. Daarom ontwikkelden we bij Bartosz de Test Automation Flow Chart. Een praktisch hulpmiddel dat je helpt om gerichter de juiste testautomatiseringstool te kiezen. Volg de flowchart en de kans dat je een verkeerde keuze maakt, wordt een stuk kleiner. Heb je vragen over het gebruik van onze Flow Chart of over een specifieke tool? Onze testautomatiseringsexperts helpen je graag verder: https://lnkd.in/ezCVch9K

Wat als je nieuwe collega geen mens is, maar een AI-agent die zelfstandig software ontwikkelt? AI-agents worden steeds autonomer en kunnen inmiddels zelf initiatief nemen, code schrijven en taken uitvoeren. Dat biedt volop kansen voor ontwikkelteams. Maar het roept ook een belangrijke vraag op: hoe waarborg je als tester de kwaliteit van software die door AI is ontwikkeld? Want AI brengt nieuwe uitdagingen met zich mee. Denk aan output die niet altijd hetzelfde is, verkeerde redenaties, bias, prompt-injecties, jailbreaking en mogelijke privacylekken. Dat vraagt ook iets anders van de manier waarop we testen. Niet alleen controleren of het eindresultaat klopt, maar ook kijken naar de tussenliggende stappen, de consistentie van de output en de kaders waarbinnen een AI-agent opereert. Hoe pak je dat aan? En welke tools en technieken kun je inzetten om AI-output te testen? Collega Marit dook in dit onderwerp en deelt haar inzichten in een artikel: https://lnkd.in/eZG66rFi

Van een nieuw financieel systeem bij de overheid tot een vrachtafhandelingssysteem op internationale luchthavens. Onze testconsultants werken aan de meest uiteenlopende projecten, verspreid over verschillende sectoren. Zo werken zij onder andere aan: 🔹 De implementatie van een nieuw financieel systeem bij een overheidsorganisatie; 🔹 Het testen en automatiseren van een zorginformatiesysteem met Robot Framework; 🔹 De ontwikkeling en doorontwikkeling van een CMS voor een organisatie die zorghulpmiddelen aanbiedt; 🔹 Het functioneel testen van de telefonische klantenservice en chatservice van een grote Nederlandse bank; 🔹 Het toetsen van veilige gegevensuitwisseling binnen de zorg en het beoordelen van organisaties voor een keurmerk; 🔹 De implementatie van een nieuw vrachtafhandelingssysteem voor meerdere luchthavens, waarbij tientallen processen en gekoppelde systemen naadloos moesten samenwerken. Stuk voor stuk projecten waarin kwaliteit, betrouwbaarheid en samenwerking centraal staan. In onze rubriek 'Testproject uitgelicht' nemen onze consultants je mee voor een kijkje achter de schermen bij hun opdracht. Ze vertellen over de uitdagingen, de technieken die ze inzetten en de impact die ze maken. Benieuwd naar de verhalen? Bekijk ze hier: https://lnkd.in/eNBFDiNP

“Kunnen we hier AI voor gebruiken?” is niet de juiste vraag. De vraag die je jezelf beter kunt stellen is: “Kan AI me hierbij helpen?” AI is voor een testconsultant een hulpmiddel. Een veelzijdig hulpmiddel. Maar hoe bepaal je of AI een hulpmiddel is dat je ook echt beter maakt in je werk? In hun artikel introduceren collega's Jochem en Sander een eenvoudig framework om te beoordelen of het gebruik van AI een goed idee is. Daarbij kijken we naar vijf metrics: kwaliteit, inspanning, kennis, feedbackloop en risico. Het doel is niet om AI zoveel mogelijk in te zetten, maar om het gebruik ervan bewuster te maken en professionals beter te laten worden in hun werk. Nieuwsgierig? Lees het artikel hier: https://lnkd.in/e-fvCNeX

Microsoft Dynamics testen? Dan lijkt een low-code testtool misschien de meest logische keuze. Maar is dat ook de beste keuze voor de lange termijn? Open-source frameworks zoals Playwright en Robot Framework zijn inmiddels volwassen alternatieven voor het automatiseren van tests binnen complexe Dynamics-omgevingen. Zonder licentiekosten, met meer flexibiliteit en minder afhankelijkheid van één leverancier. Bij Bartosz wilden we weten hoe goed dat in de praktijk werkt. Daarom gingen we zelf aan de slag met Playwright voor Microsoft Dynamics. Met succes. We ontwikkelden een robuuste testopzet met kant-en-klare scripts en herbruikbare componenten voor onder andere Business Central en Sales. In ons nieuwe artikel lees je welke afwegingen belangrijk zijn bij je toolkeuze én waarom open source steeds interessanter wordt voor Microsoft Dynamics. 👉 https://lnkd.in/e6Yzw3Ak Sta je zelf aan het begin van een Microsoft Dynamics-implementatie of wil je bestaande regressietesten automatiseren? Dan denken onze specialisten graag met je mee over de aanpak die het beste past bij jouw situatie.