aiomatic

Irgendwie krass, dass ich jetzt wirklich diesen LinkedIn-Post mache, über den ich so oft seit der Gründung von aiomatic nachgedacht habe. Liebes Netzwerk, ich bin sehr stolz, verkünden zu dürfen, dass aiomatic nun Teil des Pumpenherstellers KSB Company ist. Es ist ein unfassbar großer, wichtiger und vor allem aufregender Schritt für mich. Und ich bin mir sicher: Gemeinsam werden wir noch viel mehr erreichen als eh schon, aiomatic auf das nächste Level heben und zahlreiche Unternehmen zur Industrie 4.0 verhelfen. Da ich aus zahlreichen Gesprächen weiß, dass vor allem am Anfang viel Unsicherheit beim Thema Predictive Maintenance herrscht, biete ich aktuell exklusive 1:1 Gespräche. Gemeinsam schauen wir auf euren Maschinenpark, sprechen über eure Herausforderungen und identifizieren die sinnvollsten Use Cases in eurem Unternehmen. Bucht euch hier einen Termin: https://lnkd.in/dEHXJWXM Jetzt bleibt mir nur noch zu sagen, dass ich mich wahnsinnig doll darauf freue, Euch auf diese spannende Reise mitzunehmen und dass Christof Kerkmann vom Handelsblatt exklusiv über die Hintergründe berichtet hat. 😊 Ich freue mich wahnsinnig doll darauf, Euch auf diese spannende Reise mitzunehmen. Danke an alle, die diesen Schritt möglich gemacht haben & dabei an meiner Seite waren. 💚

„Wunderwaffe KI“ - die Lüge im Bereich Predictive Maintenance Bisher gab es kaum ein Kundengespräch, in dem wir nicht erstmal Überzeugungsarbeit leisten mussten. Der Grund: Im Bereich Predictive Maintenance wurde in den letzten Jahren viel verbrannte Erde hinterlassen. Viele Unternehmen haben bereits mit KI-Startups oder großen Anbietern gesprochen, zeit- und ressourcenintensive PoCs durchgeführt und am Ende festgestellt, dass der erwartete Mehrwert ausbleibt. Das Problem liegt nicht an der Technologie selbst, sondern daran, dass mit den falschen Maschinen oder den falschen Use Cases gestartet wird. Genau deshalb bieten wir aktuell eine kostenlose Maschinen- und Use-Case-Analyse an: https://lnkd.in/dEHXJWXM Wir schauen gemeinsam auf euren Maschinenpark und identifizieren die Anwendungsfälle mit dem größten Potenzial – bevor Zeit und Budget in die falsche Richtung investiert werden. Denn die Wahrheit ist: Predictive Maintenance ist keine Wunderwaffe. Erfolgreiche Projekte entstehen durch die richtige Priorisierung, realistische Erwartungen und eine saubere Datengrundlage. Genau dabei unterstützen wir unsere Kunden seit Jahren.

Liebe Unternehmen der Industrie, Ich führe aktuell viele Gespräche zu Predictive Maintenance. Und fast immer kommen irgendwann dieselben Fragen: - Mit welcher Maschine sollten wir starten? - Welcher Use Case bringt wirklich Mehrwert? Die Unsicherheit ist oft ziemlich groß. Nicht, weil das Potenzial fehlt, sondern häufig eine klare Priorisierung. Ich verstehe die Unsicherheit und unterstütze deshalb aktuell in kurzen 1:1 Gesprächen. Wir schauen gemeinsam auf euren Maschinenpark, sprechen über eure Herausforderungen und identifizieren die sinnvollsten Use Cases. Nach dem Termin habt ihr vor allem eins: Klarheit. Und einen konkreten Ansatzpunkt, wo ihr sinnvoll starten könnt. Hier können wir uns austauschen: https://lnkd.in/dEHXJWXM

Ungeplante Stillstände vermeiden: Erkennen Sie Maschinenfehler frühzeitig! ⚙️⚠️💻 In rotierenden Maschinen entstehen die Ursachen für spätere ungeplante Ausfälle oft unbemerkt. Häufig sind dabei Motoren, Getriebe und Wälzlager betroffen. Viele dieser Fehler lassen sich frühzeitig in den Betriebs- und Sensordaten erkennen – wenn man weiß, worauf man achten muss. 👉🏼 Wir zeigen Ihnen die häufigsten Fehlerarten bei industriellen Maschinen und welche Betriebs- und Zustandsparameter überwacht werden sollten.

Lohnt sich der der Einsatz von KI bei Ihren Maschinen wirklich? 🔍 Bei aiomatic sehen wir immer wieder: Erfolgreiche Projekte starten nicht mit der Technologie, sondern mit den richtigen Use Cases. Deshalb nehmen wir aktuell eine limitierte Anzahl von Unternehmen in unsere aiomatic Use-Case-Evaluation auf und analysieren mit Ihnen gemeinsam: • Ihre Maschinenlandschaft • Verfügbare Datenquellen • Typische Ausfall- und Stillstandskosten Ergebnis: Eine klare Einschätzung, ob und wo Predictive Maintenance echten Mehrwert schafft. 👉 Jetzt unverbindliche Analyse erhalten

Welche Predictive Maintenance Use-Cases liefern wirklich einen ROI? 📈 Aus zahlreichen Projekten wissen wir bei aiomatic: Nicht die Technologie entscheidet über den Erfolg, sondern die richtige Auswahl der Maschinen und Use Cases. Gemeinsam analysieren wir Ihren Maschinenfuhrpark und klären: • Welche Maschinen sich für Predictive Maintenance eignen • Welche Daten bereits ausreichen • Wo realistische Einsparpotenziale liegen Nach dem Gespräch wissen Sie, ob sich Predictive Maintenance für Ihren Anwendungsfall lohnt. 👉 Jetzt kostenlose Use-Case-Bewertung buchen