Why Ads Media - Digital Consulting Firm

📌 Ayer hablaba de un proyecto de implementación analítica donde integraba aspectos offline avanzados Te dejo el post en comentarios, para que puedas saber un poco de lo hablado. Esta parte de visualización nos indica los esfuerzo realizados en Paid Media y su resultado en: ↘ Tráfico ↘ Clics pedir cita ↘ Leads ↘ Asistencias ↘ Clientes Medido por: 🌎 Ciudad 🏠 Clínica 🔬 Tratamiento Esto nos permite (y al negocio) saber cómo funciona el funnel implementado, a nivel de 𝗡𝗘𝗚𝗢𝗖𝗜𝗢. Con esto se puede integrar perfectamente: Marketing + Comercial Y poder plantear hipótesis a implementar y testear. ¿Tienes este tipo de análisis implementado en tu negocio? Te leo #growth #ecommerce

𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘇𝗮 𝗲𝗹 𝗮𝗻𝗮́𝗹𝗶𝘀𝗶𝘀 𝗱𝗲 𝗹𝗼𝘀 𝗽𝗿𝗶𝗺𝗲𝗿𝗼𝘀 𝗿𝗲𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝗱𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗹𝗮𝘀 𝗦𝗘𝗥𝗣𝗦 𝗲 𝗜𝗔 𝗢𝘃𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄. ¿Qué hace esta automatización? 1️⃣ Identifica la keyword que quieres trabajar en una BBDD (En este caso Airtable) 2️⃣ Analiza los 3 primeros resultados de búsqueda de las SERPS e IA Overview. 3️⃣ Genera un brief con IA donde te devuelve... ➜ Intención de búsqueda ➜ Qué resuelve al usuario ➜ De qué trata la página ➜ Qué soluciones específicas muestra ➜ Cómo comunica ese post (Tono, pruebas, cta, estructura...) ➜ Elementos clave que aporta la página ➜ Estructura de encabezados ➜ Contenido multimedia incluido + Calidad ➜ Puntos de dolor empleados en la página ➜ Promesas de valor que ofrecen ➜ Anchor Text de enlazado interno ➜ Datos estructurados detectados ➜ Migas de pan ➜ Textos Alt ➜ Enlaces externos a fuentes referentes. ➜ Sintesis y content gap de lo que cubren todos los post ➜ Ventaja puntual si alguno se diferencia ➜ Oportunidad de mejora que no cubra ninguno ➜ Propuesta de encabezados ➜ Secciones ➜ Title SEO ➜ Meta description ➜ Recomendación de Schema ➜ Plan de enlazado interno ➜ Plan de enlazado externo ➜ Plan multimedia Todo esto, volcado a un Google Doc para que lo puedas utilizar en tu sitio web y ahorrar cientos de horas en análisis de contenido. Si quieres el Json del workflow, comenta WAM y te lo mando por privado. Recuerda que tenemos que estar conectados.

📌 Hablar de negocio 𝗥𝗘𝗔𝗟 no es fácil A no ser que se integren sistemas de conversión offline medidos al detalle Este es un caso que analizamos y que desarrollamos para una famosa marca con +200 establecimientos por toda España & Portugal 🌎 Había un problema enorme a la hora de la atribución de negocio. ✖ Medían el éxito en CPL ✖ No tenían trazabilidad real para cada establecimiento ✖ No tenían trazabilidad real para cada ciudad/país ✖ No eran capaces de atribuir rentabilidades de negocio reales Y esto, es algo que pasa muy continuo. Tanto en #ecommerce como en #servicios Medimos el primer impacto-venta-lead Pero ¿qué pasa después? ✅ Integra LTV ✅ Mide la trazabilidad real con tu CRM ✅ Importa conversiones offline en CRM & Marketing ✅ Visualiza en formato 360º Marketing enfocado en negocio Marketing con analítica integrada. ¡Seguimos! #growth #consultora

𝗦𝗲𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮 𝗰𝗼𝗺𝗼 𝘂𝗻 𝗽𝗿𝗼 𝗲𝗻 𝗟𝗶𝗻𝗸𝗲𝗱𝗜𝗻 𝗔𝗱𝘀 Una de las claves de LinkedIn Ads radica en la buena segmentación del público objetivo al que te diriges. Atento porque esto puede ser oro si consigues leads a través de LinkedIn ¿Cómo lo puedes hacer? ➜ Descarga BBDD de Apollo ➜ Importa la BBDD en LinkedIn Ads ➜ Crea un público predictivo de la BBDD importada ➜ Crea un público guardado y excluye en base a los insights que te de. De esta forma conseguirás más volumen que una simple BBDD y además, calidad combinando público predictivo y exclusiones en base a los insights. ¿Quieres la estrategia completa documentada? Comenta WAM y te la mando por mensaje.🔄 Si te ha resultado útil, compártelo y recomienda para ayudar a más companeros que trabajen en LinkedIn Ads.

En 2025 hemos invertido + 4M de euros en lanzamientos de infoproductos. Esta es la estructura principal que hemos seguido en Meta Ads para tener el mayor control y escalarlo al máximo. 👇 La base principal se consta de: ➡️ Una campaña para cada país principal que queremos atacar. ➡️ Cada adset tiene un ángulo o ataca un punto de dolor distinto. ➡️ Cada anuncio, un hook distinto de un mismo ángulo. 🧠 Todo esto da claridad y control a las campañas para escalar e iterar. Fase 1️⃣: Testeo ( 48 - 72 horas) Cuando tenemos alto presupuesto en las primeras horas ya podemos saber que anuncios son los ganadores. Lanzamos una ABO por pais donde testeamos todos los ads. Y últimamente, tras Andromeda, también lanzo una CBO, donde normalmente se llevan el presupuesto los mismos ganadores que los de la ABO. Asi ganamos tiempo. Fase 2️⃣: Testeo de pujas y escalado Una vez tenemos los ads ganadores: 👉 Los escalamos verticalmente en la ABO y horizontalmente con una nueva CBO 👉 Empezamos testeo de pujas manuales (cost cap y bidcap). Testeamos pujas por debajo del objetivo, al mismo nivel y muy por encima. ‼️ Aqui solo testeamos con los ads ganadores. Lo ganador lo escalamos verticalmente en la ABO y creamos CBOs con estas pujas para escalar horizontalmente. - El objetivo es llegar a tener toda la estructura que escale lo ganador en los primeros 5 días con consistencia. Tras esto, toca hacer control diario de inversión entre campañas y anuncios en función de los resultados. Pero la base está. ✅

⚡️ El viernes hablamos en newsletter de algo que todo ecommerce necesita ↳ Implementar POAS, Optimizar estructuras, decisiones avanzadas y escalar No solo vamos a hablar de que el POAS es crucial 😅 Y tampoco diremos que un ROAS alto puede ser un POAS negativo (y viceversa) Hablaremos de 👇🏽 1. Cómo desde la consultora lo implementamos a nivel técnico (GTM & Server Side) 2. Cómo visualizar datos para tomar decisiones (Looker & Big Query) 3. Estrategias de escalado gracias a esto (Meta, Google & TikTok) 👋 Si eres ecommerce manager, CMO o tienes un ecommerce y 𝗡𝗢 sabes cómo hacer esto. Abajo link para suscribirte y recibirlo con 𝗧𝗢𝗗𝗢 𝗟𝗨𝗝𝗢 𝗗𝗘 𝗗𝗘𝗧𝗔𝗟𝗟𝗘𝗦 #ecommerce #data #poas #serverside #growth